大數據時代，廣告公司還有存在的必要嗎？

12-28

如果，當企業掌握了自己用戶的大數據和競爭對手的大數據，完全可以自己做精準廣告，在不久的將來，廣告公司是不是已經沒有存在的必要了？這些工作完全可以交給運營或相關部門完成。

奧美那姑娘說的是傳統的，這個得說的是互聯網廣告公司。
首先大數據哪來，一般甲方自己的團隊可搞不出哦，他們沒有資料庫，要請專業的公司。
有大數據了，怎麼用？廣告公司給你專業的投放意見。
有投放策略了，誰來採購？一般直客的價格，都不會有代理的價格低，所以還是需要廣告公司。
採購媒體了，創意誰出？廣告公司。
投放數據回來了，要分析，再根據結果優化投放策略，再投放。廣告公司。
企業自己搞不是不可以，但廣告代理公司是專業且高效的。
照我現在做的客戶，他們對投放費用的劃分，互聯網部分佔比越來越大，所以互聯網廣告代理公司可是很有存在感呢（比如我們公司）~~~~另外大數據還只是個概念，實打實運用也不是那麼簡單~~只是越來越常作為我們比稿或者媒體報道的噱頭。

首先，任何技術的本質都是工具。
電腦發展到今天，也不能完全代替人腦。

我們來想一想，在最早沒有電腦的時候，廣告是怎麼做的？
《廣告狂人》中60年代的麥迪遜大道創造了無數的經典。當時做廣告畫面全部採用拍攝和手繪，鑽研消費心理，大量市場調研，尋找合適的渠道和媒體，創造、誘導客戶需求，最終塑造品牌調性，影響流行文化。

自從有了互聯網和PS等各種設計軟體以後，廣告人的想像力和創意得到了更好的表達，實拍和手繪之外，可以用電腦繪圖了；調研數據可以不用挨家挨戶去敲門了。不只在廣告界，這種技術的革新，很大程度上提高手和腦了工作效率，拓寬了知識探索的邊界。

大數據時代來臨，的確使得企業主可以在很多方面擺脫對廣告公司的依賴。比如說，品牌方可以獲取空前精準的消費者信息，及時得到使用及體驗反饋，而不必再依賴廣告策略人員的洞察和市場調研結果。與傳統報紙雜誌等渠道相比，在新媒體的廣告投放也可以得到更加準確的費效比。

突然之間，夸夸其談的廣告人也許開始顯得有點礙手礙腳了。
那麼，大數據時代真的不需要廣告公司了嗎？
答案是：如果企業方自己有足夠好的創意人員，那麼廣告公司也許真的可以去死了。但關鍵是，他們依然離不開創意人員，所以廣告公司去死只是個形式。創意是廣告公司這個行業的核心競爭力，其它都是高高低低的浮雲而已。

隨便拿出幾個經典廣告案例，哪一個是可以用大數據直接做出來的？
技術可以幫我們分析出訴求點，但具體怎麼釋放這些訴求，這是人性才能解決的問題。

同樣表達愛情，是直接說：「我愛你」，還是說：「今晚的月亮好圓好大呢」？說實話，兩者給人的感覺相差蠻大的。越是快節奏的社會，越是被海量信息淹沒的時候，廣告越是需要充滿對人心細緻入微的把握。這樣才能一擊即中。

比如說幾個電商大佬在瘋狂比價的時候，怎樣才能取勝？我相信除了數據支撐的核心訴求點外，更多是需要專業人士對時勢和人心的洞察和把握。

再比如說，在某些苦寒的深夜，除了調戲一把10086小秘書，應該有更多與消費者親密互動的品牌給人心帶來一點溫暖。而這一切，需要對品牌的精準把握、對人性的深刻洞見以及對技術的巧妙運用。

除了數據、技術這些可量化的理性因素以外，情感、記憶以及對人性的理解和洞察等不可量化的感性因素，正是屬於創意的發揮空間，創意的好壞則依賴於廣告人的閱歷、經驗和直覺。

所以，在創意產業來說，技術從來都不是核心和根本，內容才是。
很多傳統產業在眼下的處境，都像穿了幾年的舊衣服，只是在形式上有點不合時宜罷了。
廣告公司不僅不會消失，大數據時代反而會促進廣告的進化，帶動它迎來操作方式的轉型，以更好的利用大數據和新媒體。

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抱歉，覺得可能有很多非廣告專業人士來看，所以回答的很淺顯並且極度啰嗦。
專業大牛可直接略過。也歡迎各路批評意見。

廣告公司會從廣告後沿成代理公司，基於成本及人力的考慮，幫著統籌其他公司的進度負責上傳下達。

你可真逗，就好比說，你自己會做飯，是不是廚師這種職業就可以消失了？

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補充擴展一下。

KFC、McDonald 這些標準化作業的連鎖快餐店有沒有把飯店、餐館、小吃店給消滅掉呢？沒有，只是重新定位客戶群了。年輕人、孩子、窮人等等。

同樣的，廣告企業也會重新定位用戶群。

其實你自己的問題描述，也沒能支持的你觀點，小企業哪有那麼多部門或人手去自己處理廣告相關的一堆事情呢，這個時候專業的第三方的服務商或廣告代理還是需要的。

題主你好，我是【他喵的】罐頭廠傳達室負責人老路，主要負責品牌傳達，廠長叫我來回答一下這個問題。
本廠的喵罐頭，線上線下都有銷售，自從當上了室長，找到核心訴求點打響知名度，讓【他喵的】成為天貓top商家這活兒就成了我的第一要務。
廠長發話：做不好，月底就發喵罐頭。
我詢問了企劃部，企劃回答說：沒有預算找奧美幫我們做診斷，這根本實現不了。於是，我回復郵件告訴廠長：在技術上不可能實現。
大約兩分鐘後，他回復了我：你說什麼？
我突然意識到自己說錯話了，只能回信道歉：抱歉，我們去想辦法。
他過了一陣子回了一封長信過來：第一段里告誡我，在【他喵的】不允許說什麼事情在技術上做不到。然後，他在信中列舉了三四個部門裡的quant高手，列出他們的名字，要求直接去聯絡他們，請求他們給與技術上的支持。

quant？不明覺厲。

於是我披上軍大衣，滿腹狐疑找到網管小李：小李啊，升職啦？做犬特啦？
小李摘下耳麥：匡特！不會念英文請叫我寬客謝謝。
寒暄完畢，我拋出問題。
小李：這個easy，去一下大屏幕，我們來看大數據。
只見小李戴上耳麥，雙手聯彈，屏幕上數據魔方、淘寶指數、百度指數層巒疊嶂。
小李：大數據顯示，養貓群體中，女性佔比62.34%，剩餘男性群體中同志佔比95.27%，而在這兩撥群體中，有82.34%的用戶表示市面上的貓罐頭在開啟這個環節用戶體驗較差。哎，你怎麼跪了，免禮免禮。我的結論是，我們製作一款能夠輕鬆開啟的罐頭包裝，並在廣告中以此為述求點進行表達。吶，給我一天時間，我來做廣告創意執行。
媽蛋，網管都能做廣告創意執行啦，奧美顫抖了嗎？
第二天我看到了一個12秒的鬼畜tvc，一枚手指在畫面上不斷來回開啟罐頭蓋：他喵的輕鬆開，蘿莉同志輕鬆開，開開開開開開開，他喵的最有愛。

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以上，來自《瘋人瘋語》（又名《瘋狂廣告人》）S1E14，推薦觀看。

截圖中正在做比稿的，就是一位大數據寬客，神情很運籌帷幄有沒有？這位印度寬哥有沒有做錯？沒有。他通過抓取工具分析出了市場的痛點。
但營銷是什麼？借用@波旬的話來講：

「洞悉客戶痛點與癢點、G點，提供客戶感知價值、建立與維持讓客戶驚喜與感動的關係，獲得客戶購買、重購、推薦的閉環」。

所以寬哥只完成了第一步，即通過所謂大數據，「洞悉客戶痛點與癢點、G點」，餘下的，就捉襟見肘了。
【大數據】作為2013年年度商業熱詞，明顯被過度營銷。其實質，仍是營銷學原教旨主義中的【市場調研】。
如何調研，如何分析調研數據得到痛癢極，與如何得到大數據，如何分析大數據得到痛癢極，等量齊觀，無有高下。
但根據痛癢極去提供客戶感知價值，這就是另一門技術工種，同樣一個賣點，如何表達，高下有如雲泥。
關公有刀，也給你一把青龍偃月，敢一戰否？（提得動否？）

再回到題主的Q上來，如果你的公司有一位大數據寬哥為刀，還有一支戰力如下的創意執行團隊為關公，當然不再需要奧美。

且不說這樣的可能性微乎其微（如此戰力的一撥人遲早自立門戶），即便有，也只你一家，那麼他家的業務，誰來做？你做？那你就是一家廣告公司啦。

此外，還有兩點：
1數據再大，也難求盡詳盡實；
2數據是當下的、過去時的，而商業行為需要布局更遠，如果你說「大」數據模型能夠占卜未來，參看第一條。

拾人牙慧，揀一個張小龍講的故事來作結：
飛機修理廠為了了解飛機哪一個部分最容易被擊中，就到飛機修理廠看，看飛機出故障主要在哪些部位。
他們發現主要在機翼的部分，因為那裡的彈孔最多，於是他們決定把機翼部分加強。
後來有一個人出來說這個可能不對，因為被擊中機頭的飛機就掉下去了，沒有回修理廠，所以你們光統計修理廠的飛機是沒有意義的。數據統計也是這麼一回事情。

別說你帳下有大將寬客，即便你有關雲長+偃月刀，但如果競品請的奧美有精兵連+加農炮，你一樣敗走麥城不是？

利益相關：他喵的肉罐廠傳達室室長

附上視頻：

瘋人瘋語第1季第14集視頻

有多少人以為廣告公司的職責只是找地方發廣告啊？廣告公司還編廣告拍廣告畫廣告呢，弄好了才找地方投放啊。不管什麼時代它也得存在啊。

我可沒時間天天看報表。

沒有大數據前，這些工作也可以交給相關部門完成啊，廣告部門唄。

分工導致各個公司專門做自己擅長的。一個廣告從需求到創意，再到落地呈現在受眾人群面前，只有很小一部分涉及大數據（主要是targeting），所以企業在專門的廣告公司面前，並沒有太多優勢（設計，渠道等）。

像underland說的，最基本的，廣告公司分成投放和創意兩類業務，大數據不能自動生成創意和執行。實際上僅僅是廣告投放，它也不能代勞。

你說的這個東西其實就是程序化交易的廣告平台。具體到現在，就是基於RTB（實時競價）的DSP(需求方平台)和SSP(供應方平台)。前者對接所有廣告主，後者對接所有媒體主。

RTB方興未艾。但是它想要取代整個傳統廣告行業，仍然是一個科幻的事。

首先目前全國廣告投放的大部分仍然不在互聯網上，而在電視為首的傳統媒體。這些優質媒體廣告資源的定價和交易，數額巨大，不是什麼大數據可以在電腦上自動演算的，它們仍然將停留在非程序化交易中。傳統媒體的收視率、閱讀率、各種到達率和受眾結構都需要傳統調研公司提供的服務，大數據的滲透比你想像得要慢。

其次，大數據的價值更多地在於消費者漏斗的末端——行為。大概描述出來，一個人最近瀏覽過寶馬汽車的網頁，他還看了汽車金融的信息和車險的網頁，於是他眼前的網頁廣告就開始呈現寶馬汽車優惠。因為寶馬的廣告投放機構（一個廣告公司）RTB系統，有一個積分的計算，檢測到了這個人的得分很高，也就是購買可能性非常大，於是就出高價買這個人瀏覽器接下來出現的這個廣告位（比如說，五分錢！打敗了別人的一分二），並投放了他們的廣告。

但你要注意這個只是消費行為的末端。一個人總有一天要買車，他到時候買什麼品牌？買什麼類型的車？這些事兒，不是到臨消費的時候才有主意的啊。那你覺得那些空洞的品牌廣告都是白打的么？公關都是白做的么？不是。品牌主需要廣告公司的創意服務，將他們的理念啊，時尚啊推廣出去，觸達並引發他們的目標群體（很具體，比如1-3線城市25-40歲企業中高層，年收入xx萬以上）的共鳴。這些事兒是漏斗的頂端——在你的頭腦中埋下種子，生長出它的品牌形象和標籤，使你覺得：寶馬也不是很土豪啊，奧迪也沒有很老氣啊，等等這些概念，是他們需要施加在消費者身上的。白話來說：要買它，你得先認可它；要認可它，你得先知道它；要知道它和認可它，它得打品牌廣告，這廣告不是讓你立馬購買，而是創造你以後有消費可能的前提和基礎。這部分，不是精準投放的特長。
而且退一萬步講，悲觀的現實是，你覺得大數據很了不起是吧？實際上人們吃忽悠吃得厲害。只要你有足夠的曝光，就妥了，不用精準投放的，令人作嘔的暢銷商品和品牌還少么？

從已有的幾個回答來看，傳統廣告行業的同學真的沒有意識到互聯網對他們的威脅，但目前互聯網公司真正開始做了大數據和廣告結合的，國內只有淘寶和百度和其他幾個不太知名廣告聯盟，google在國內用戶行為太少大數據難成氣候。

淘寶模式：
例如，淘寶在一個視頻網站投廣告。以前，需要給淘寶做廣告創意，想適合的廣告位置、廣告形式，想什麼類型的用戶適合投放什麼廣告。例如看動作片可能男性多，那投放男裝、數碼等。
但現在，淘寶只需要視頻網站提供一個位置，然後淘寶自己提供一段代碼投放，這段代碼展示的樣式是他們自己設計的，裡面展示什麼內容，根據用戶自己的淘寶的搜索、點擊等行為而定。例如我今天在淘寶搜了「連衣裙」，它就給我展現各種連衣裙，淘寶會做一個不同尺寸、不同品類的圖片庫，裡面有海量各種商家各種單品的圖片。

百度廣告聯盟：
例如我是一個廣告主，在百度投了廣告，百度給我的主頁帶來一個pv我就給它多少錢，百度把所有廣告主整合到一起，然後根據用戶在百度的搜索行為投放對應的廣告。例如我今天在百度搜了「長痘痘怎麼辦」，然後我用某個播放器看電影的時候發現旁邊有個百度廣告展示的是「北京**皮膚病醫院祛痘不留痕」或者某祛痘產品。

所以，大數據一定是會威脅到廣告公司的。

但是，目前來看，廣告公司不會完全被取締，還有很多情況需要廣告公司，例如：
1、傳統行業基本不太可能得到海量的、實時的數據，所以大量傳統的品牌例如耐克、可口可樂等，仍然需要廣告公司給他們做營銷策劃和創意。
2、很多互聯網公司尤其電商網站例如凡客等有做廣告需求但不具備大數據的能力，雖然有很多用戶行為數據，但因為用戶量有限，不太具備參考價值，而且以上淘寶百度的模式不太適用於新用戶。
3、大數據主要適用於精準投放，但需要做品牌宣傳和促銷活動的時候，仍然需要大量的廣告創意、活動策劃等，例如淘寶的雙十一活動，裡面有大量精彩的文案。

另外補充一個方面，因為有一些答主說那我們學廣告的怎麼辦，學廣告的不進廣告公司還可以做很多其他工作，互聯網公司也有營銷策劃、廣告銷售、AE、媒介和廣告投放等職位，另外很多其他職位也是跟廣告相關的，比如你對用戶的心理和行為很了解，你可以去做產品經理，你設計能力好可以做UI，喜歡跟別人打交道可以做市場，對數據比較敏感可以做運營，除了做研發需要去學一下代碼、做財務等需要學相關知識外，其他工作你基本都能做！

以上僅個人經驗，供參考。

即使廣告投放到精準的人群，若廣告的本身沒有沒能抓住用戶情感訴求的創意還是等於0，總不能天天搞「設計師和文案休假，產品經理手繪一頁DM，這種惡趣味的廣告營銷」，拿到大數據就好比你已經知道女神必會出現在某處了，但若不善於的包裝自己，脫得一身精光出現的女神面前，能追到女神那就神奇了。當然如果女神就好你這一口另當別論。
說正題
個人覺得未來的廣告公司其實可以扮演輔助甲方公司進行大數據分析、訴求挖掘，情感提煉等偏創意和定位的工作，至於之前還幫甲方打包渠道或媒體賺賺差價逐漸就會推出歷史舞台了。

大數據時代來臨，廣告公司投放策略分析將基於大數據進行。
所以，大數據時代，廣告公司不會消失，恰恰是廣告公司將會增設大數據部門。
搞大數據的哥們兒，以後轉到廣告公司混去~

精準投放只是投放方式的一種而已。
傳統廣告包含的東西太多了。你的這個定論太片面了。

PS。數據是死的，策略是活的。
而且你真正應用到大數據，你知道成本會多高么？

【這個時代借高新科技忽悠的人眾多，原因是都不懂，假大空，空對空。】

今天上午才思考過這個問題，剛出爐還熱騰騰的，各位趁熱吃——

以電視為代表的傳統媒體，信息生產傳播過程：

內容生產 --&> 媒體傳播 --&> 受眾反饋

此過程中，內容生產為電視台，傳播媒體為電視，反饋通過到達率收視率市場調研等方式反饋。

以微博為代表的社會化媒體，信息生產傳播過程：

內容生產 --&> 媒體傳播 --&> 受眾反饋

此過程中，內容生產為微博運營者，傳播媒體為微博，受眾通過點贊轉發評論私信等方式反饋。

這兩種典型的媒體，其根本的信息生產傳播過程是一致的。不同點在於：

1. 電視傳播是線性傳播，微博傳播為分散式網路傳播。造成這點的原因是，電視信息依靠物理的光纖、電視機傳播，傳播過程信息變形的可能性小；而微博是靠人傳播，傳播過程隨時有信息的編輯變形。

2. 電視傳播的受眾反饋很間接，微博的受眾反饋直接及時。電視台會通過收視率等指標監測受眾反應，比較間接；微博可看贊同數目轉發數目評論數目評論內容，用統計數據了解受眾反應，因為是受眾自己作出的反饋，非常及時直接。

在內容生產上，兩者並沒有本質的區別。如果有，也是基於受眾的反饋。例如題目提到的大數據，這可能作用於上述傳播過程的哪點？

直接的，可根據受眾反饋（贊同數目轉發數目評論數目評論內容）統計數據指導內容生產。

如果微博為大數據時代的代表，廣告公司可能的價值點有哪些？

1. 內容生產。微博上的文字圖片視頻還是需要人生產的呀，廣告公司不做誰來做。

2. 媒體傳播。微博的媒體環境與報紙電視不同，相當於是新增了一個媒體形式。廣告公司可以做的是擁有媒體渠道，具體可見的是微博大號。一個大號相當於之前的一個電視頻道，幾十份報紙。擁有幾個大號相當於買斷幾個電視台。

3. 受眾反饋監測。這屬於之前CTR、尼爾森做的事，現在也需要做，並且已經有些創業公司在做。具體是1)分析受眾，受眾的年齡性別地域家庭結構收入水平興趣點；2)分析哪些內容受歡迎，根據贊同轉發評論數目；3)消費者問題反饋，有哪些問題多少人反映；4）危機處理，遇上大號吐槽怎麼快速應對。

從以上分析看，所謂大數據時代的信息傳播與以往並無本質不同。要說不同是參與反饋的受眾數量大增，受眾自身的數據大增，受眾的反饋數據大增，利用這些數據更能指導信息生產和傳播。（當然，數據採集、處理分析、輸出將成為未來廣告公司的核心競爭力，因為這就是現在很多廣告公司講的玄而又玄的策略的依據。）

微信可用同樣思路分析。分析框架上，因為微信賬號直接針對人推送，更類似於電視直線傳播，比微博的分散式傳播更為簡單。

百度、淘寶是類似的思路。我們可以把百度看做一個新的媒體渠道，跟報紙、電視、微博一樣的，廣告投放方式為購買優化關鍵詞，直接用錢解決，不費腦子。

每家公司有自己關注的核心，凡客的核心是運營，他不會找家代運營公司幫他做，蘋果核心是設計與硬體、軟體技術，他也不會找家設計公司幫他設計IPHONE6的外觀，換言之守住企業自身的核心競爭力，其他的可以交給供應商來做，凡客沒必要建立那麼多工廠來生產衣服，蘋果沒必要自己組裝零配件，廣告也是一樣，不管怎麼進化，總有企業是需要有廣告公司幫他做的。

廣告公司是為廣告創意而生的，機器可以簡化創意製作的流程，幫你做分析，甚至批量產出模板化的創意，但哪怕是模板化的廣告創意，原始的idea也是由人構思出來，再由設計師來設計。可以這樣說，只要需要創意，就必定需要專業的廣告公司。

在傳統的廣告工作流程里，當某一個大的營銷campaign主創意確定下來，通常需要一堆設計師花幾天的時間來做各種不同規格尺寸的「延展物料」。大數據時代的到來，已經有先進的AI技術可以讓我們省卻改尺寸、改版本的繁瑣，能夠自動匹配所有版本的尺寸。同時，現在我們可以利用大數據，直觀看到創意的效果好壞，並反過來指導創意設計。

主創意需要人來做，數據要人來分析，創意優化也要人來操作，看，有了大數據，但創意本身還是離不開創意人。

現在，業內已經出現了利用大數據幫助設計師做創意內容優化的廣告技術公司。對於這類公司，有些人認為好的創意是不可能通過機器憑空打造的，也有些人認為這些公司推出的所謂創意製作工具會搶了設計師的飯碗。誠然，技術的發展會進一步解放人手，以往大量協助改尺寸、改版本的設計師需求會減少，但對創意、對設計本身的關注會大大增加，與其說是搶設計師的飯碗，不如說是為設計師提供了一個契機，讓他們回歸創意本身，讓他們能夠實現真正的價值。

那麼，優秀的創意人，去哪裡找呢？

專業的廣告公司。

結論：有，但是作用會被削弱。

注意問題的前提，是有能力獲取大數據的公司的精準廣告業務。很多答案都是在說品牌廣告，以及獲取數據的難度，醉了。

我們公司的精準廣告，主要就是自己的投放部門來做。基於數據可畫出精準的用戶畫像，監測各類用戶的註冊轉化效果，很清楚要把廣告投給什麼人群。創意素材遠沒有品牌廣告的複雜，圖片尺寸，及文案字數都是有規定的，這部門在UI協助下可以完成，投放後的效果完全可監測，根據數據調整創意方向即可。

廣告公司的人群洞察，創意輸出兩大職能功能，在大數據時代的精準廣告確有削弱。

廣告公司此時主要提供合作墊款，新廣告資源、產品的推介，問題反饋溝通等服務。

先說自己親歷的一個例子。

鄙人不才，多年混跡於教育培訓行業，親歷各家教育機構線上廣告轟炸的混戰，而後因魏則西事件百度推廣位銳減70%，以至競價廣告競爭激烈，SEM推廣費用昂貴且支出和效果難以評估，深感精準營銷對企業的重要性。

當時我們想找一家專門做SEM精準營銷的廣告代理，但找了一圈都不滿意。後來有人推薦國內一家大數據公司海致的SaaS軟體BDP，說這款軟體對我們這樣的公司就夠用，所以我們招了一名專門負責數據運營的人，像模像樣地做起了大數據分析。

這個軟體最大的優點是可以接入「百度推廣實況」，通過快速搭建的SEM模型，洞悉每個關鍵詞的投入和產出，掌握每個小時的轉化情況，為決策提供數據依據。

而且BDP不僅可以實時監控自己企業的關鍵詞投放情況，更重要的是還可以監測到競爭對手的投放情況，輕鬆精確查看每一個營銷關鍵詞的投放時段、範圍及排名，實時了解對手的投放策略。

回答題主的問題。我想敝司專門招人做數據運營也是無奈之舉，如果有合適的廣告公司能滿足需求，我們一定會外包出去。大數據不會讓廣告行業消失，只會改變廣告的形態。就像互聯網不會讓媒體行業消失一樣，互聯網改變的只是媒體信息展現方式。

但是，那些不思進取的廣告公司，會被用先進技術武裝的新型廣告公司淘汰，這其實才是廣告行業真正需要面對和思考的挑戰。

我覺得樓主的意思是：「廣告公司」不需要了，全部交給「諮詢公司」來做。

社會生活的信息化程度是所有傳統行業的殺手，不僅僅是傳統廣告行業。物聯網大盛之時便是傳統廣告體系崩潰之日，大數據廣告技術只是社會生活信息化的一個映象。一句話，利用不好信息技術的廣告公司在廣告傳播途徑上會越走越窄最終失去廣告渠道而消亡。