Tableau和QlikView的優點、缺點、區別？
自己用了這兩款BI軟體。覺得他們真的非常強大。操作簡單，處理數據過程條理清晰。
但他倆還是有一定區別的。比如，用tableau時數據實時響應很慢，預覽數據不太方便。QlikView的分步配置和Tableau的單頁配置哪個更好。一個操作核心在維度屬性，一個操作核心在過濾條件…… 求用過的大神們分享一下他們的優缺點和區別。想設計一款Web版的大BI
Tableau
優點：
1、 優秀的數據可視化展示效果，數據圖表製作能力強
2、 操作簡單，上手快不需要寫代碼，數據的導入和載入都是嚮導式
3、 內置美觀的可視化圖表，不用考慮配色，表格處理好格式即可。
缺點：
1、基於數據查詢的工具，難以處理不規範數據，難以轉化複雜模型。
2、對輸入數據類型有要求，運行起來比較慢，且只能支持PC電腦，這也是很多Newsroom後來拋棄它的原因。
3、本身沒有後端數據倉庫，宣稱自己是內存BI，實際用起來對硬體要求極高，對於超千萬條的數據分析，必須藉助於其他ETL工具處理好數據再進行前端分析
4、無法支持中國式複雜表樣
5、本地化服務差
6、價格昂貴
以上的都是tableau的硬傷，有產品本身的，也有其非本土產品的性質導致的。這個要根據你自身的業務需求進行取捨。想要解決以上問題，建議你考慮一下其他的BI產品，帆軟的finebi作為敏捷型BI就很不錯。
Qlikview
優點：
1、前端交互性比較靈活，展示樣式多樣化。
2、關聯查詢功能使其具有獨特的數據鑽取特性。
3、QlikView數據文件(QVD文件)概念的引入，一定程度上取代了ETL工具的功能。
4、支持離線分析
缺點：
1、內存型的BI工具，數據處理速度很大程度上依賴內存大小，對硬體要求較高，一般企業的配置，數據處理起來較慢。
2、對於複雜業務需求，必須寫qlikview的腳本
FineBI
優點
1、項目實施周期短，人員學習成本低，性價比高
2、提供FineIndex（類似cube）和FineDirect（直連）兩種數據處理模式。FineIndex可對數據進行增量緩存更新處理，對大數據處理的性能極佳。FineDirect提供基於SQL的資料庫直連引擎，支持大數據平台的10億至百億的數據訪問，實時數據分析。
3、自動建模，建模簡單，模型靈活性很強
4、豐富的可視化和前端分析操作。能可視化地進行數據鑽取，數據切片和數據旋轉等多維分析操作。SPA螺旋式聚合分析功能可對前端數據進行再次處理。
5、移動端、PAD、大屏多屏展現
缺點
複雜報表需要藉助報表軟體FineReport實現
tableau易用，QV在操作上挺費神的。
功能上兩個產品的功能重合度非常高不是你說的操作核心在過濾條件。。 都是維度分析工具，也都能實現同步過濾。而且tableau能更方便的抓取過濾，再進行指標分析。
兩個工具都有強悍的分析功能，但是數據抓取功能都非常弱。比如增量很麻煩，假如數據源刪數據，兩種工具都要重新導數據，這兩種工具的側重點都是在獲取一堆歷史數據，然後進行分析，想分析實時數據還很欠缺。畢竟ETL功能並沒有集成，也不強，你得有個非常好的數據倉庫作為基礎。
QlikView 是 qliktech 的旗艦產品，近7年成為全球增長率最快的bi產品。2010年7月在納斯達克上市。gartner 把它列在 Leaders 象限並稱為 Magic Product。2009年 Aberdeen 把它作為BI市場唯一的 "Champion"。目前 QlikView 引領了內存型BI產品的方向，也代表著下一代 BI 產品的方向。QlikView 是一個完整的商業分析軟體，使開發者和分析者能夠構建和部署強大的分析應用。QlikView 應用使各種各樣的終端用戶以一個高度可視化，功能強大和創造性的方式，互動分析重要業務信息。
QlikView 主要特點
開發和使用簡單：自助數據分析和所有信息的靈活直觀的展現。在一個集成產品里做報表、監控、和儀錶盤分析。
快速實施：按天/周計量
價格實惠：將來和現在的成本節約
免費試用：在投資之前，可以看到你的解決方案
獨特的 aql 構架：意味著在沒有減弱性能的情況下快速分布。
不需要數據倉庫 不需要 olap 攜帶方便：不需要特定的基礎硬體設施，任何地方都可以共享
簡單地解決複雜的商業問題：靈活分析數據
不用提前定義構架層次：系統更新完善簡單
含有便利的無縫整合技術：隨著你的業務的增長，可以處理大量數據記錄。
Tableau 是桌面系統中最簡單的商業智能工具軟體，Tableau 沒有強迫用戶編寫自定義代碼，新的控制台也可完全自定義配置。在控制台上，不僅能夠監測信息，而且還提供完整的分析能力。Tableau 控制台靈活，具有高度的動態性。
Tableau 公司將數據運算與美觀的圖表完美地嫁接在一起。它的程序很容易上手，各公司可以用它將大量數據拖放到數字「畫布」上，轉眼間就能創建好各種圖表。這一軟體的理念是，界面上的數據越容易操控，公司對自己在所在業務領域裡的所作所為到底是正確還是錯誤，就能了解得越透徹。
將數據分析變得輕而易舉。輕鬆的拖放式界面。
適合您的世界。適用於多種數據文件與資料庫。
數據可擴展性。不限您所處理的數據大小。
免費培訓。現場或按需在線培訓。
輕鬆整合。共享內置於 Tableau Desktop 的分析視角。
交互性。您可以過濾、排序並深入挖掘特定的詳細信息。
完全免費。只需下載即可開始瀏覽數據。
學習成本很低，可以快速上手；
對於不太掌握統計原理的人，也能完成非常有價值的分析
文科同學也能夠快速完成過去 it 和數據分析高手才能完成的工作；
數據可視化獨具特色，嵌入了地圖和鑽取；
海量大數據處理非常快；
可以實現 Dashboard 和動態數據更新；
所見即所得，也能夠見圖見數，見數見圖；
完成基本統計預測和趨勢預測；
Web 伺服器應用——商業智能；
數據源豐富；
輸出方便等等 。
可以利用這個軟體完成平時的數據探索，數據可視化等工作，也可以用它來完成基本的報表和鑽取數據！
我公司正在用Qilk，速度慢不說，頻繁的重連真心讓人有便秘的感覺...
然後我就在自己的電腦里裝了Tableau，真好用...
蛋疼的是公司的電腦因為限制了安裝許可權裝不上tableau，現在我只能天天扛著我的手提上班....
優點：都是非常好的數據可視化工具
缺點：太貴
區別：Qlikview是BI工具；而Tableau更像是數據分析工具
最近也在了解BI產品，也查了不少資料，之前見到的這個回答還是蠻有幫助的！選擇BI軟體，除了品牌，更要考慮BI軟體好不好用、性比價高不高，能不能真正幫助企業用數據驅動業務增長，可以大致介紹下國內外常見的一些BI產品（整合了一些回答），第3、4點是你想了解的。
國外常見BI
1、ORACLE BIEE
BIEE 現在oracle下是最強力的bi分析工具，最早進入中國,支持簡單方便的集群，前端及中後端設計功能強大，前端開發靈活易用，只要開發公司投入足夠強力的技術人員，工程期規劃合理，基本上可以實現從上層到中下層的所有的需求，界面還算美觀，不過弱點就是說做一些中國式的報表工量較大，還有一些不足的地方，但是oracle不斷的發展和升級，產品正在變得越來越好。其他方面是實施建議找一個真的很負責任的公司和實施團隊實施 。
2、SAP BO
SAP公司收購的一款BI工具，產品運作模式是結合SAP的ERP系統，所以整合其他資料庫或系統並不佔優勢，屬於重型BI，使用要求較高，升級困難。無功無過，在BI產品不具特色，同SAP一樣，與Oracle的產品線緊密綁在一起。它是一種開放式的系統架構，可以分散式集成現有的系統。從這個架構中，我們可以比較清楚的看出目前商務智能架構的模式。包括數據層、業務層和應用層三部分。數據層基本上就是ETL過程。業務層主要是OLAP和Data Mining的過程。在應用層里主要包括數據的展示，結果分析和性能分析等過程。
3、Qlikview
Qlikview的主要特點是開發和使用簡單，但是和Tableau相比，操作性能差一些，總的來說，它可以讓自助數據分析和所有信息都有一個靈活的直觀的展現。Qlikview通過AQL架構提供靈活、強大的分析能力時，AQL架構改變了需要OLAP立方體的需求。Qlikview的缺陷也很明顯，受限於用戶數（也就是說價格）和設計報表的複雜程度，只能用於少數幾個管理層人員，廣大的中層幹部的報表問題其實沒有解決。這個缺陷我也感覺比較深，操作流程真心有點小複雜啊，
4、Tableau
定位是一款數據可視化工具，可視化功能很強大，對計算機的硬體要求較高，部署較複雜，目前移動端只支持IOS系統。操作簡單，用戶只需要簡單配置，拖拖拽拽，就可以做出數據分析。整體來看，工具挺不錯的，成本低，可以快速上手；功能挺強大的，可視化效果真心不錯，也有數據鑽取、動態的功能效果，Tableau雖然具備強悍的分析功能，但是數據抓取功能很弱，數據處理能力也比較差，數據處理起來速度不快，還是要依賴於技術工程師，所以可以認為它是面向數據分析師的前端工具。另外Tabluea真心不便宜，最便宜的一年要999刀。
國內常見BI
1、BDP商業數據平台
BDP很不錯，是國產，雲計算+大數據技術的BI軟體，可以對接各類業務系統（各類資料庫連接、OpenAPI以及各種SaaS平台API等），這樣把企業所有數據全部整合到一起，不用懂代碼，拖拽點擊就可以做數據分析，非常的簡單方便，APP也能隨時查看。各項關注的數據分析指標，都可以對接系統自動生成，不用每天花大量的時間去匯總統計數據做報表。同時支持近數據地圖、矩形樹圖、漏斗圖、旭日圖、餅圖、詞雲等30種圖表類型，可視化效果還是很不錯。
雲端分析數據，也不用花大筆的錢去買伺服器，操作系統，也不用花錢僱人專門維護，開個賬號就能用，有專人服務和運維，能節省大量的硬體和運維成本，數據處理性能強大，10億行數據，簡單計算幾秒就可以呈現，幾千人同時在線也沒問題，數據安全也有保障。目前服務的客戶涵蓋互聯網、零售快消、物流、O2O、教育SEM等多個行業。
有個小遺憾：就是BDP還沒有出數據預測的功能，不過據說馬上就要實現這個功能了，不知道效果如何，這個功能對於我們來說挺重要的，比如預測訂單額什麼的。
2、永洪
永洪利用sql處理數據，不支持程序介面，實施交由第三方外包。永洪的技術主要分為大數據和可視化兩點。在大數據方面，通過列存儲、分散式計算、內存計算、分散式通訊等技術，永洪自主研發了高性能的大數據計算引擎，作為分析用的數據集市，可實現百億級數據在秒級時間內完成計算。在可視化方面，永洪將複雜的多維分析功能隱藏在背後，在前端通過點擊和拖拽的簡單可視化操作實現各種複雜的分析過程。
其實都是BI，就功能上來說都是差不多的，只是UI風格不一樣而已，tableau肯定是這個領域裡老大了
甩給你個圖你或許會知道一些！
看見了嗎，都是做數據分析的，但是從魔力象限里來看，tableau是處於遙遙領先的！
PS：我們也是做這個領域的，數據觀，有機會可以了解一下！
最近也使用過tableau10.1，試用期很短，只有14天，是不是怕用戶發現他的短板^-^。其實我對於其他的BI工具是沒有用過，看過FINEBI而已，感覺tableau就是一個工具，不具備數據倉庫的功能或者說如果要用tableau建設BI，那麼數據倉庫要額外引進來作為數據基礎，配合tableau做出數據分析。我說的數據倉庫其實是關係型資料庫數據經過特殊轉換組成的讓非IT業務人員也能看懂的數據結構和模型，那麼，如果要做到非IT業務人員也能夠輕鬆做出精準的數據分析，光依靠tableau是辦不到的。
Tableau是一款自助式的數據分析的工具，想讓沒有任何IT背景的業務人員來進行數據分析。
主要專利技術：1.可以數據提取，將數據提取到本地並計算，擺脫資料庫性能對使用者的影響；2.數據融合技術，可以在一個工作簿或儀錶盤裡融合不同類型的多個數據源；3.Tableau的VizQL是BI界最好的拖拽展現解釋語言，速度非常的快。
據我所知，現在很多大型國企和互聯網企業更傾向於tableau，從它們的國內銷售額就可以看出來啦。
數據扁平化之後，做BI輕鬆了很多。 把關係清除掉就好了
各有各的好處，還得要結合自身的需求。個人用，免費才是王道。公司用，最好是業務部門也可以簡單上手，讓IT更專註開發不是更好。
有興趣的話可以聊聊，我最近也在接觸這個BI，也看了不少資料，互相交流下學習學習
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