Python 學習完基礎語法知識後，如何進一步提高？

12-28

在了解的Python的基礎後如何尋找小項目程序來學習？哪些網站社區相關的資源比較多？

感謝 @壯壯妖. 我覺得這基礎離寫程序還不夠,就算看也只能停留在小腳本這個水平. 遇到複雜的語法或者調用了模塊還是搞不定的. 我個人建議買本&

或者&

去讀. 讀的過程體驗它的例子, 還可以在讀的過程中或者看完之後去嘗試寫一些程序. 程序是和自己的工作或者興趣相關. 可以先實現, 然後優化/加feature. 過程中出現困難或者不知道改怎麼進行思路可以去google/github/stackoverflow上面找類似的問題或者項目, 嘗試理解並且『搬』到自己的項目裡面.

提高python的路只有一條 -- 就是實踐, 寫代碼. 然後總結, 思考, 探索.
目標也很直接: 你會覺得過去寫的xx有更好的表達方式, 過去寫的xx寫的很爛

我來把我這條路的歷程總結下來做些提示:

1. 最開始很多是copy代碼
2. 發現這些代碼可以抽象-- 比如, 一屏下來好幾個函數長得差不多, 只是參數或者內容邏輯上有些變化. 那麼你可以把這些函數聚合成一個函數,通過傳遞不同的參數達到一樣的效果
3. 看別人的項目, 看到別人實現你要做的事情用什麼方式, 都有幾種方式, 你甚至可以研究下哪種方法效率更高，那種方式寫出來逼格更高, 然後總結, 思考，問問自己為什麼他們這樣用, 記下來.
4. 嘗試看一些大型一點的項目的文檔,甚至代碼 -- 可能造成我的環境里報錯了, 那就要研究為什麼, 甚至可能直接閱讀他的代碼找到原因-我用錯了, 他的錯. 慢慢地覺得它們有點近了.
5. 發現別人的項目import了好多沒見過的module, 我直接去google或者看python文檔看它是做什麼的, 都有什麼方法, 常用於什麼地方, 然後漸漸地用了幾次就記下來了.
6. 用python無非三種, 運維/devops，web開發, 數據分析/演算法. 每一種都有對應相關的庫, 你漸漸的熟悉他們的用法, 甚至你在生產環境推了xx, 效果很不錯, 心情灰常好.
7. 隨著你用的越來越深, 需要掌握的反而更多- 要學習一些前端的，學習一些linux/osx的. 你可能就會有想法, 我想做點什麼大事.
8. 這個時候可能你了解了MVC/MVT等等. 開始思考設計模式, 我要拆分, 讓架構更合理. 我就要推翻我過去寫的很多東西, 我準備重構了....
9. 重構過程很痛苦, 但是學到了很多. 然後設計模式也好, 設計思想也好, 漸漸的留在心裡. 以後再寫一個feature或者一個功能會先跳出來很多為什麼, 我應該怎麼樣/不應該怎麼樣. 會發現代碼越來越漂亮. 效率越來越高.
10. 開始吐槽同事的代碼, 用法balabala. 既然吐槽了, 自己就不能太low對吧? 那對自己的要求就越來越高.
11. 開始閱讀大型的優秀項目的代碼, 閱讀是很類很痛苦的. 程序員最大的痛苦是什麼? 看別人寫的代碼. 你還要進入作者的角色, 考慮ta為什麼這麼寫這麼設計. 呃呃. 突然發現他的代碼邏輯有問題, 本地測試一下果然, 然後心驚膽顫的提了個pr. 然後被接收了. 這個世界立刻不一樣了 - 你發現你原來沒有想的那麼差, 你可以吐槽你以為認為牛b的xx,yy了.
12. 越來越有信心，看了很多項目的代碼，也貢獻了很多. 學到了很多. 這個時候又再有了想法? python-我還有什麼不會的呢? 好多第一個蹦出來的就是--我還沒有讀過python源碼, 好吧c我不會. 但是標準庫基本是python寫的. 看看我成天import的那些東西是怎麼寫的, 還有什麼奇葩的用法.

這個過程很費時間, 我第一次讀大概有40%沒懂或者忘記了. 但是已經有一種感覺 - 一旦想到一個需求就能想到python標準庫裡面有沒有已經實現了的，如果有可能記不清在哪裡-這就是挽回記憶的時候了. 我有一段時間在重構這部分, 把我寫的一大段一大段刪掉換成`from x import y`. 然後我又一個認識-python最好的用法, 最nb的功能其實都在python標準庫裡面的. 我建議每個學python得都要看一遍標準庫. 而不是看python官方文檔而已.

好吧我順便給標準庫貢獻了點代碼-我真的很想貢獻很多, 發現英文閱讀能力, python庫的測試覆蓋很高，代碼的作者們都很nb，造成我很費勁的只貢獻了幾行而已.

13. 從此之後, 設計一個項目我就有了新的角度 - python標準庫有沒有對應部分的實現. flask是怎麼設計的. 我能借用到什麼? celery這麼組合的, 那些我覺得不適合我這裡. 我怎麼調整? 我的這個東西在xx里有什麼樣的作用和位置

14. 繼續給喜歡的項目貢獻代碼, 順便讀讀它的代碼. 覺得我不喜歡的它的用法. 我fork一個. 做成我想要它成為的樣子.

15. 突然發現用了很幾年的web框架, 現在雖然用什麼都沒問題, 也可以現學現用. 但是發現一個根本點? 我為什麼一直在用別人寫的框架. 不如自己寫一個. 好吧我正在寫....

16. 對我來說就發生到這裡，之後的還不知道

希望對大家有幫助

謝邀。GitHub

作為經驗豐富的 Python 新手，推薦一下自己喜歡的 Dive Into Python 3。

通過很多實例進一步學習 Python
每個章節末尾會有 further reading，進行更深入的學習

另外該書這裡（Where to Go From Here）有各種高級主題的資料推薦。

https://github.com/Yixiaohan/show-me-the-code
http://www.pythonchallenge.com/
http://www.fullstackpython.com/best-python-resources.html
http://pbe.lightbird.net/
http://www.lightbird.net/dbe/
https://github.com/karan/Projects
http://www.reddit.com/r/Python/
https://www.hackerrank.com/

根本停不下來。

題主可以結合openCV，然後往圖像方向搞搞，很有意思

玄魂工作室--Coding - 知乎專欄正在做關於python的教程，可以關注
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kali 在線教學群第一次公開課小結（1）

當你學習完基礎的語法知識之後，你的學習任務就發生了改變。儘管你已經「學習完」基礎語法，但是這個時候一般真正開始去寫難度稍高的東西依然會有難度。

所以，這個階段最重要的強化基礎知識，同時培養實戰能力。

強化基礎什麼的就不說了，太虛，推薦幾個實戰項目吧。

1、確定體系，確定方向
剛開始我了解了一下Python能做哪些：爬蟲、Web開發、科學計算，遊戲、圖形開發... ... 太廣啦，我需要找一個學習的切入點，即先學什麼內容，用Python去做什麼？

選擇爬蟲作為我Python學習的開始。方向確定後，簡單了解語法，找了幾段代碼邊看邊改，熟悉Python爬蟲，一開始是從網上爬圖片，然後是頁面解析 xpath , beautifulsup , 寫了這篇文章：當我們學Python時，我們學什麼？。上周一個Python的公眾號跟我聯繫要求轉發。

基本的數據抓取沒有問題後，我開始學習Scrapy框架（中間還學習了mongodb），一次數據爬取可以達到10W+，寫了這篇文章：60小時Python爬蟲學習：從100行數據到10W+數據，這篇文章也受到某V的關注，說很不錯。

手頭的數據多了，就想這多數據如何處理，於是接觸數據分析，剛開始數據分析時困難重重，沒想到我寫的爬蟲的文章下，就有留言給我推薦書。開始了Python科學計算的學習。

2、選擇項目，解決問題
在Python數據統計和分析上，剛好看到簡書上一個連載榜的統計，順帶幫助解決這個數據抓取和統計。日常工作中也有一些小的應用。

然後圍繞簡書的數據，寫了幾篇數據分析，也受到了簡叔關注和點贊。之後也加了一些與聯繫我想做數據分析或想要數據，或者跟著學習的朋友。

3、快速輸出，由此及彼
學習是一個輸入的過程，而項目和文章是輸出，高質量的輸出就是檢查你的學習效果的最好方式。Python的整個內容已經很清晰。寫文章的過程還了解數據可視化，分詞技術。

最近關注兒童如何學習編程開發，《與孩子一起學編程（Python）》，也想比較一下兒童編程如何教，兒童學Python與學scratch有什麼不同。
如果你是沒有計算機基礎，沒有編程語言基礎，看看這本書，就知道學習掌握一種開發語言根本不是問題。

Python數據分析還要走一個比較長的時間，了解到Python在Web開發中的優勢後我開始學習Python Web，掌握了Django開發整個流程，我選擇的是做個博客。

文章部分內容來自於簡書：有哪些項目在編程學習中練手最有效？

你想更深入了解學習Python知識體系，你可以看一下我們花費了一個多月整理了上百小時的幾百個知識點體系內容：

【超全整理】《Python自動化全能開發從入門到精通》筆記全放送

我把我的學習方法說給你聽聽吧
首先是掌握基礎知識，網上有很多基礎知識，比如這個網站就有Python全套的視頻教程，可以去看看：Python視頻教程_Python開發實戰視頻而且裡面還有很多項目教程，掌握基礎知識之後可以練練手
然後掌握基礎知識之後，就是每天打代碼，練習，從練習中不斷熟練，也能發現自己沒掌握的，或者新的知識點
最後就是找些小項目練習，根據練習中掌握一些人家的思維，以後遇到大的項目，也能從很多方面思考。

很多人問過類似的話，我的回答見關於Python編程的一些問答中「怎樣學習Python」小節。

嗯，說說我學Python入門後是如何提高的：
1、開始用requests和beautifulsoup寫了個爬蟲
爬取了jav某站上一萬多條磁力鏈接（目前每天還在定時檢索新內容），嗯，結果如下：

2、然後有了數據，不知道幹嘛，想著把數據分享給大家，於是，接觸了Django，寫了個極其簡陋的Web頁面，能夠把數據搜索出來,於是成了一個搜索站。3、然後把搜索時的關鍵詞存到資料庫裡面，都是做數據可視化的素材呀

4、接下來可以用NLTK、matplotlib什麼的干點別的什麼什麼的
^ ^

學完python基礎編程後可以深入學習以下3個方向：
1.網路安全方向：python網路編程（書籍：python網路編程）---＞網路與信息安全（書籍：python黑帽子）

2.Web編程（學習python的一些Web框架，用來建網站）

3.python運維

三個方向：
① 動手開發小項目，比如樓上說的爬蟲網站；
② 了解學習一些高級用法，列表解析式，裝飾器之類。
③ 學習python源碼，看看C語言是怎麼實現對象機制，怎麼做垃圾回收。

推薦你看看這個書單Python必讀書單，全都是學習Python必看的經典，從入門到初級，再到中級，最後到高級，一步一個腳印，自然會成為Python大神。

看書的話，從下面的列表中選一本。
https://wiki.python.org/moin/AdvancedBooks

做項目的話，發揮想像力，不要一味模仿，否則編程就沒意思了不是嗎？

播放地址

https://github.com/pythonpeixun/article/blob/master/python_shiping.md

迪艾姆python培訓_python編程思路1.flv

迪艾姆python培訓_python編程思路2.flv

迪艾姆python培訓_python培訓_python爬蟲.flv

迪艾姆python培訓_python培訓_while循環.flv

迪艾姆python培訓python培訓編程思路三.flv

迪艾姆python培訓python培訓函數抽象.flv

迪艾姆python培訓python培訓類抽象.flv

迪艾姆python培訓python培訓嵌套函數.flv

迪艾姆python培訓python培訓實例對象.flv

迪艾姆python培訓_sublime text配置.flv

迪艾姆python培訓_tornado之hello world.flv

迪艾姆python培訓_web.py之hello world.flv

practice makes perfect！

python的優勢就在於其便利性，很多實用的現成的包（package）成就了Python。語法之後的下一步就是現成包的熟悉和使用，並試著做一些實用的東西，比如樓上提到的爬蟲。

個人以為，Python只是個工具，如果從零開始學習只會了基礎語法，相信你還不太會真正自己「寫程序」，嘗試把你的想法自己編碼實現，比如完成某個工作流；既然是工具，那麼就需要趁手，也就是當你有一項任務需要用Python編碼完成時，那麼你可以隨心所欲的實現的時候就是了。再進一步，你可以去了解Python的一些新特性，特別是3.5之後引入的asyncio，以及相關的庫aiohttp, sanic等，可以讓你更上一層樓。

當然了，了解這些是為了讓你用到實際工作中的，比如要你寫個程序對你的web伺服器進行壓力測試，並發幾萬甚至幾十萬個HTTP請求，都是檢驗你學習成果的時候。

Enjoy~

學習更多的高級語法，比如：上下文管理器、裝飾器、錯誤處理；
學習各種內置的包，比如：正則表達式(re包)、存儲對象(pickle包)、資料庫(sqlite3包)、時間與日期處理(time、datetime包)、文件操作(os包)；
學習基本的數據結構：樹、圖、堆棧、隊列；
學習基本的演算法：遞歸、分治法、貪婪演算法；

最經濟快速，並且沒有條件限制的是看優秀項目的源碼。
可以熟悉 python 高階用法，學習代碼架構邏輯。

對我而言，學習Python的基礎就已經足夠你去實現一個在線的項目了，不過你得藉助別人的框架來幫你完成這個在線的項目，在實現一個在線項目的過程中，你會遇到各種問題，然後會想辦法解決，最後你會發現，Python的高級用法你用的不多，相反，你會學到Python常見的用法。我比較推薦從一個項目著手去掌握Python的高級用法以及Python是如何與其它系統交互的。

我周三就要開始一系列的Python現場Live了，在這系列的講解中你將會完成以下幾點

1.把Python技能，寫在你的簡歷上

2.用Python打造一個賺錢的項目

3.知道哪些技能是互聯網研發流程中用到的，為什們會用到

4.掌握學習一門編程語言的方法

5.使用掌握的技能，解決大家遇到的熱點問題

以下是Live入口，趕緊上車吧，上錯了車，你就很容易翻車的

知乎 Live - 全新的實時問答

每天都要找時間寫點東西。。。。。哪怕很少的代碼
最快的學習其實就是跟項目