金融和計算機編程如何結合？需要看哪方面的書？

12-27

大概知道方向，無非是量化和建模，只是概念太模糊了，有沒有大神能給我詳細介紹下，還有需要看哪些書？能不能幫我列個書綱？謝謝！

謝邀~

其實在現在這個連報銷都在搞無紙化辦公的時代，金融裡面每個部分都離不開電腦，也就離不開相關的程序，其涉及之廣，遠不止是量化。

我自己做的產品叫做Research Management System，這個東西比較後台，不知道題主有沒有興趣。我們做的主要給投行出報告用的，會需要比較統一的格式。系統里會建一些公式，不過不是很複雜，具有基本的會計、企業金融的常識就差不多了。比如大概知道EV是怎麼算的，知道銀行不會有COGS就夠了。編程方面我們是用一套自己的語言，難度和性質大概類似於VBA吧，然後底層的程序據說是C寫的，或者C++。我自己不需要寫C，但要寫我們自己的那個東西。所以只要有基本的編程思路，能理解loop, if就可以了。另外比較重要的需要會SQL，不過也不會很複雜，select能解決80%的問題。不過對於表格結構要很有感覺，PK, FK就不要說了，對於associative entity神馬要很敏感。

另外行業里也有做買方的系統的，他們不太需要出報告，所以格式不重要，不過對於資料庫結構要更清晰，因為同一個數據可能有多個來源，而且這些來源會比較複雜，要有能設計資料庫的能力。

至於你說的量化交易和建模我理解其實是一個東西。用過去的數據建模做分析，然後用量化的方法指導未來的交易方式或者執行。隔行如隔山，真的懂得不是很多，不過相關的書見過很多，印象中知乎里就見過書單，你可以找找。另外聽說基於語義識別的策略最近比較火。

個人以為還是用Matlab或R建模方便，Matlab的話有兩本國人寫的"純"入門書可以讀一下:

1. &<&<金融數量分析，基於MATLAB遍程&>&> 見《金融數量分析

2. &<&<量化投資：以MATLAB為工具&>&> 見《量化投資：以MATLAB為工具》|MATLAB技術論壇

另一個論壇是 MATLAB中文論壇|Simulink中文論壇

BTW, &<&<量化投資：以MATLAB為工具&>&>的作者也是知乎用戶，他就是李洋,大家有問題可以問他。

作為quant，看Paul Glasserman的Monte Carlo Method in Financial Engineering即可，外加上Justin London的那本關於金融計算的C++。quant的語言就是C++，別的編程都是過家家。要是作為金融專業，那就沒太多必要看編程了。

男的學編程，女的學金融，一日見效

不請自來了，我理解你是想干FIT，干這行首先你要有一個方向，是偏計算機還是偏金融業務，而你說的建模和量化交易都是偏金融業務的。

量化交易我的理解是用來做投資(Ji)的，跟傳統銀行做的事還是有區別，投行用得多點。

建模也分很多方向，比如你的模型可以用於評估客戶的信用風險和財務狀況之類的，或者用於調整行業的費用，比如保險行業的保費。

以上兩個都是需要業務和數學功底，而由於需要分析數據，所以學一點計算機的知識用於挖掘數據和做一些小工具。

偏計算機的方向正好相反，你需要具備銀(hen)行(shao)系(ren)統(yong)的技術，還要(稍微)懂得一些特定的業務知識。比如如果你做交易系統，你就要懂得國家之間的錢怎麼轉，用什麼系統轉，轉款和收款用什麼代碼，什麼邏輯。國內的怎麼轉帳，用啥系統，支付寶怎麼與銀行發生的關係，怎麼調的接頭，卡組織與銀行是什麼關係等等，搞懂了以後恨不得自己出去就來一間小銀行。

如果你對偏業務的方向感興趣，你可以去了解一下金融工程和一些風險管理的知識，當然我說的這些都是傳統銀行，如果想去做量化交易那又是另外一回事了，可以先研究一下各國(中國的已經不行了，其他國家對高頻交易也有限制)的股票系統，一般都會有一些模擬股票系統讓你可以連進去練個手。

如果做想偏計算機的，很簡單去看一下國內的幾家外資銀行的技術部門的招聘廣告，看都有啥職位就知道了。我說幾個規模比較大的外資銀行在華的技術中心，你可以去找一下他們的招聘廣告

花旗銀行:上海
滙豐銀行:廣州，西安(new)
渣打銀行:天津
澳新銀行:成都
道富銀行:杭州

國內銀行不太清楚。

我比較想搞這兩個結合的東西，留個位置看回復

我個人覺得是要數學好，這個比較重要。不過這個社會已經是團隊合作的天下了，組個小組唄，A擅長編程，B擅長建模，C擅長金融、會計知識，通力合作

基於大數據的量化投資策略開發

數據挖掘。