程序員想轉行金融,有什麼建議?

本人現在國內某Top7學校讀研,專業是軟體工程,做過幾個項目,技術還湊合,但對編程興趣不大,找工作想找個非純技術工作,一直對金融有較強烈的興趣,打算利用現在和工作後的時間考個CPA,工作方向選個金融的IT部門,以後有機會了轉業務,不知道大家有什麼建議。


備考CPA能讓你學到很多東西,但是對想題主這樣沒有基礎的人要想通過還是難了些,這不是你現在甚至不應該是你剛工作前幾年需要考慮的。
其實就按照你已經想到的那樣,先在這個行業的IT部門老老實實從碼農做起。等你做了一兩年後,慢慢的對這個行業入了門,其中的各個子方向也有了一定的了解,然後就使勁的去找業務部門的同事惡補知識吧。搞好和他們的關係,一旦那邊缺人立刻主動問過去。我在銀行做IT,就我周圍轉到業務部門的同事的例子來說,這是唯一的路子,沒有捷徑。一個人的職業生涯長著呢,所有你大可不必一開始就排斥做技術工作。要知道,既有熟練的開發技能,又精通業務知識的系統分析師是最受尊重的。從IT部門出去的人做上領導職位是比較容易的。為什麼?那些系統就是他自己參與做的啊,怎麼折騰最高效當然他自己最清楚。


CPA是正確的道路。個人覺得就算在銀行工作,沒必要看太多金融理論的書籍,把CPA考下來基本上基礎就具備了,更重要的是熟悉銀行的業務。詳細說一下吧:首先讓lz清醒一下,除了在投行,否則大部分金融行業都是一般打工仔,不要妄想能靠行業內的什麼消息致富。如果真想轉到金融業(不否認,金融業確實是高薪行業),有CPA確實是很好的敲門磚。在銀行的話,IT的確是支持部門,很難有好的發展。所以,很多人IT都想轉業務。一般銀行IT分兩塊(總行層面):運維和開發項目管理。運維轉業務的機會較小,所以建議找開發項目管理崗位。這個崗位主要是跟業務方談系統開發,做需求分析和項目管理,能接觸到業務知識。想轉崗,必須在工作中多學習銀行的業務,在業務方領導面前留下好的印象。一般業務方都很樂意接收既懂業務,又有技術背景的人。


別的地方的回答,粘過來,希望對你有幫助。

有數學背景的C++程序員轉行做Quant靠譜么,對比精算如何? - 知乎用戶的回答

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作為計算機科班畢業生,花7年時間轉行做了投資,可以跟題主分享一點心得。

題主一定是覺得金融業更容易賺錢。其實不是。

金融行業跟任何行業一樣,普通打工,都差不了太多。國內3、5年混個年薪30-50W,基本上就到頭了,IT行業也差不多。

想要賺更多,條件很簡單,就是你的業務真的能賺錢。

比如題主說的衍生品定價,你覺得這個業務能賺到錢么?你是發明衍生品賣給別人呢,還是做衍生品二級市場呢?據我所知,這兩個業務,在國內好像都不怎麼容易賺錢。國外好像也過了最好的時期。(注意,互聯網正火著呢)

精算我不懂,不瞎說。

轉行做對沖基金,也有賺錢的可能性。但很難,真的很難。

我自己現在管著不到一個億的資金,最近兩年收益還算可觀,但離大神們說的財務自由還差很遠。僅僅是做到這一步,也是花了7年的時間。(我資質愚鈍,大神們請輕拍)

為了給題主一個直觀感受,簡單介紹一下我的轉行經歷:

09年,我還在讀大三,聽說做金融很賺錢,於是開始感興趣,琢磨著要轉行。

第一步是補基礎知識。像宏微觀經濟學、貨幣銀行學、投資學之類的金融專業必修課,我都是認真看完的,課後習題也是做的。做完這一步發現,靠,這些教科書,看著不像是能幫我賺錢的樣子。於是我想要找實習,去業界看看。

本科生,還是非金融專業的,想找一個實習,難度很大。當時大概是投了幾百份簡歷,基本都是石沉大海。最後還是在校友的幫助下找到了實習,在某公募做股票多因子方面事情。那還是2010年,當時基金都還沒發行呢,現在也是公募裡面排得上號的量化基金了。

後來畢業先是去了杭州一家給錢多的IT公司。沒多久,就辭職去了一家剛起步的私募。期間主要做期貨CTA和高頻策略。

再後來,對做策略有一些信心了,覺得打工幫別人做策略,還不如自己做。畢竟中國市場錢多,但好的資產標的和投顧比較少。所以就辭職了。

自己做,先是做了一點高頻交易,賺了點小錢,還比較滋潤。後來,覺得只是高頻,業務太單一,風險太大,所以也開始做CTA(這個決定事後看太正確了,因為股指被廢,高頻做不了了)。剛好有機構的朋友投了點錢,一點一點做到現在。

但對沖基金行業風險很高,一不小心就會翻船。所以我一直也都是戰戰兢兢,如履薄冰。

為了不被淘汰,一直也都有學習和發展計劃。

一是開始著手股票方面的研究 —— 要做大規模,分散風險,股票肯定躲不開。
二是開始建立期貨基本面的圈子,學習基本面的分析方法。
三是學習宏觀經濟,嘗試用更寬廣的視角看待投資。

總的來說,各行有各行的難,賺錢哪都不容易。想好了,作好長期戰鬥的準備,堅持去做就是了。小富由勤,大富由命。與題主共勉。

以上。


自己搞一個量化模型,三年穩定盈利,然後找金主去


TOP7?華科?
不得不說,很多人對金融的所謂興趣就是覺得來錢快,但倘若真是這樣想,個人覺得你可能不會有很大的作為
倘若把金融當做技術工種來看待,學學神馬金融學,證券投資是不夠的!你要學經濟,博弈論,會計學,財務分析,還有基本的宏觀微觀,以及相對應用較多的國際經濟學;你還要學數學,很多很多的數學,比如泛函分析,各種代數,各種概率,隨機過程,統計分析,你還要知道R語言,更重要的是,你要有平台,國內投行,證券公司一塊很注重出身,基本上被清北復交,人大,還有上財廈大中山壟斷
小哥,任重道遠吶


轉量化相對較契合
1.補充統計、概率論、時間序列分析、隨機過程、計量經濟學。
2.有人寫過一個程序員學量化投資系列可以看看
程序員學量化投資(一):買入賣出

程序員學量化投資(二):指價建倉

程序員學量化投資(三):區間內低買高賣

程序員學量化投資(四):分析收益率自動追漲

程序員學量化投資(五):移動平均線之金叉和死叉

程序員學量化投資(六):成交量之縮量增量

程序員學量化投資(七):量價八階律的簡單實現

一日一練:Python程序員的10個常見錯誤


follow your heart!!!應屆生的身份是非常重要的,考個CFA二級,做行業和諮詢應該都是有機會的,不要找金融it部門了,進去後再轉還不如以應屆生身份來找來得容易


程序員,十年之後還能是程序員嗎?沒有力氣搬磚了...

搞金融,個人認為十年之後就是正當年,年富力強的時候。

認為我說的對的鼓掌


每年到了畢業季,都給不少剛畢業的小夥子,提供金融IT就業諮詢。讀研,即使是軟體工程,進入到進入金融IT,都需要補充學習很多金融行業的業務、IT系統、規劃、IT治理等等。總之,在學校學的那些軟體技術,在金融IT裡面,都只能算皮毛,一旦進入進入金融機構的IT部門,就開啟了波瀾壯闊的學習發展之路,例如:投研、證券、基金、客戶管理、網上交易、資產管理、IT服務、數據治理.... 路漫漫其修遠兮,小夥子們將上下求索。


特別好奇top7是啥學校


從來只有top2,top345678910都很扯了。


金融IT 敲代碼還是不要去了吧 。加班多、枯燥。


考CFA更實用些吧,有計算機基礎的話可以考慮做量化投資這方面的工作或行業研究員


看到Top7就好奇,是哪所,怎麼排名的


你好,同樣目前從事銀行管理軟體的開發工作,其實對於這份工作本身還是比較喜歡的,只是出差使我強烈想從這行轉出去,自身對於業務很感興趣,有想法,苦於沒有方向,想請教


你不知道有個行業叫金融IT嗎?國內有很多做金融軟體的IT公司呀,我連找兩份都是這樣的工作,更何況你的學歷還很高。
從你的故事對比我的故事,結論是行業真的是一個圍城,裡面的人想出來,外面的人想進去。


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