2017年、2018年畢業論文熱點選題有哪些？

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比如醫學界、數學界、建築專業、管理專業、國際關係、國際貿易、大學生方面的有什麼熱點以及前沿話題，值得關注和研究

＃不限專業，歡迎大家集思廣益＃

謝邀。

2016年數學界一個大新聞是Atiyah號稱證明6維球面上不存在復結構，那麼數學專業本科畢業論文可以考慮以此為相關選題——當然不是講Atiyah的論文本身，那個寫得太簡短了沒人看得懂（也沒人承認是對的）；你可以介紹一下什麼叫做近復結構，復結構，近復結構的可積性條件；然後你如果學過一些代數拓撲和K理論的話，可以簡述一下S^4和8維以上球面不存在復結構的證明過程。6維球面上有不可積的近復結構，非常漂亮，和八元數有關，那麼也可以介紹一下——於是又有另一個角度選題，你可以講數系擴充，講四元數、八元數，講他們和李群的關係（比如怎麼從八元數的對稱群來構造G_2），講得深了甚至可以接下去繼續講Clifford algebra等等；然後你再扯一句八元數跟S^6上的近復結構有關係。

當然，如果你真的對Atiyah的論文本身感興趣，想講講裡面提到的KO-theory，甚至是分析下Atiyah可能的證明思路，那自然是更好的。我對這個還有點興趣，反正KO theory我也不懂。

不過復結構近復結構可積性條件這些東西我倒確實是本科就學過的。我也不認為真正有能力學數學的本科生學習這些概念會有太大壓力。

現有的答案都是24小時內的。
現在已經是6月了。

計算機專業選擇machine learning相關課題作為畢業論文題目的非常多，不過大部分都是做應用類的東西，如果能做一些基礎研究，自然是極好的。

比如Multi-Label Learning，可以考慮怎麼更好的處理Missing Labels的情況，怎麼做Semi-Supervised，怎麼處理Tail-Label等問題。對於本科生來說，完成一篇符合學士學位畢業水平的文章，也不是特別難。

（不建議做deep learning）

好方法！
早知道我當時選題時也應該來知乎問問了，不然也不會寫的那麼艱難了…

把machine learning應用到計算化學/計算物理裡面。學術黨可以擴寬一下視野，勸退黨為轉cs積累一下經驗~

我想答主提這個問題，應該不是為了找自己的論文選題吧，一是時間肯定來不及，二是「專業不限，集思廣益」這句話也打動了我。而且這種跪求導師就可以做到的事情，沒必要到網上來問，所以自己相信答主應該是好奇才會提出這個問題的。
那我提供一下我們這個冷門專業（中國古代史）的碩士學位論文選題情況吧。

今年我們六名碩士生畢業，其中唐史1人，宋史1人，明清史2人，歷史地理學2人。
研究唐史的改變了自己的研究方向，最後研究的是自己家鄉的古地方志，說起來應該算是史料學的研究。
研究宋史的做的是宋代一位官員的人物研究，發現在不同的文本中，該人物的形象構建有著很大的差異。
研究明清史的兩人，一人做的是社會史研究，利用了大量墓志銘的材料。另一人因為導師在搞環境史，自己做了災害史研究。
歷史地理學的兩人，也細分為明清和魏晉南北朝兩個方向。前者研究了明清交替時不同社會背景下的環境變遷，後者則關注到該時段北方人口南遷過程中對南方的「地理大發現」。
說起來，碩士論文其實是最有意思的，一方面不像本科生那樣隨意，需要有一定學術價值和創新之處才行。另一方面其選題又可以很自由、很新穎，不像博士論文會受到自己的學術背景限制。自己在這裡也拋磚引玉一下，對歷史有興趣的朋友，其實可以去資料庫里找些相關的學位論文讀一讀，畢竟歷史學研究和公眾歷史科普之間的差異還是蠻大的。

寫的有點粗糙，先匿了，大家可以猜猜我是六人中的哪一人。

與機器學習相關的優化演算法

論一帶一路背景下×××對消化性潰瘍模型癒合程度的影響及其對潰瘍惡變相關××信號通路的機制探討？

看你念的是什麼啊……不然給你一個八桿子打不著的選題，你畢得了業嗎？

分享經濟，思考國內共享投資過熱的問題，還有探討共享單車是否是分享經濟等等，還可以結合供給側改革方面

法學的話，如果不晚的話，於歡案可能是一個吧，
本人不清楚啊，自己猜的

圖像處理/人臉識別+機器學習/深度學習。

對於本科生畢業論文來說，我覺得更多地取決於所在學院的導師們主流是做哪個方向的。

自動化：視覺識別。

物理學的話非常熱門的外爾半金屬就有很多人做。