如何有效提升留存率促進用戶活躍？

請舉例說明

做產品和做運營經常會遇到一個難題——辛辛苦苦把用戶拉來，卻發現大部分用戶再也不打開產品，更談不上會在這裡繼續消費。

這種只來一次的用戶，是幾乎沒有多少商業價值的，也就意味著投入在這些用戶拉新上的投入全部浪費了。

有的用戶，繼續使用了幾次之後，也成為流失用戶。

相反的，那些在一定時間段里，能夠持續活躍使用的用戶，我們稱之為留存用戶。

留存用戶占這批次新增用戶的比例，我們稱之為留存率。考量留存的時間，一般會有次日、第7日、第30日等，分別對應著次日留存率、第7日留存率、第30日留存率。

比如，某個產品新增了100個用戶，其中次日、第7日、第30日分別有30個、15個、5個用戶再次使用了該產品，那麼對應的：

• 次日留存率就是30%
• 第7日留存率是15%
• 第30日留存率是5%

有的沒有做過運營的人，看到上面所舉的數據，可能會有疑問——你舉的例子，怎麼留存數字用這麼小，100個用戶第30日只留下5個？

然而事實上，經過30日之後，當天還有5個用戶登錄的產品已經屬於正常。而大部分留存低的產品，留存率比這個低很多。

作為一名運營，不要簡單地以為用戶拉進來就算是你的用戶了，也不要總把「用戶總數」作為洋洋自得的指標，而應該更關注活躍用戶數和留存率。

因為，只有真正活躍的用戶，才能產生商業價值。比如一個產品各平台下載量是1000萬，後台數據看到活躍用戶有10萬，只有這活躍的10萬用戶才有可能創造利潤。

為什麼留存率如此重要？

▎1. 留存率是產品是否有價值的判斷標準

判斷一個產品是否有價值的一個重要標準就是，這款產品的留存率是否足夠高。留存率低意味著大部分用戶使用之後，沒有再次打開這個產品的動力，也就意味著這個產品並沒有很好地滿足用戶的需求。

互聯網產品的盈利往往都是後置的，產生的利潤是未來一段時間通過為用戶服務產生的，而不是宰一刀就完事的青島龍蝦，沒有留存也就完全沒有商業價值，投資人也不會去投資一款留存率很低的產品。

留不住用戶的產品，是沒必要去大量拉新的，因為無論拉來了多少用戶，都會很快消失，這完全就是浪費。

在產品初創的早期，應該更多關注留存率是否達標，而不是只關注總用戶數的增長。

▎2. 留住老用戶的成本，遠低於獲取新用戶

無數的數據都清晰地表明，留住1位老用戶的成本，會遠遠低於獲取1位新用戶的成本。

尤其是在現今流量成本已經成倍高企的情況下，花更多精力在提高留存用戶上，是一個更加高效經濟的運營導向。不花時間精力在留存老用戶，而一心只關注新增用戶，那就是撿了芝麻丟了西瓜。

▎3. 留存率是決定競爭的關鍵

在產品越來越同質化的一個行業里競爭，決定競爭輸贏的變成了運營效率——即同樣的投入，誰能夠有更高的運營產出。

比如，同樣是拉來100個用戶，你的留下了5個，對方留下了7個，那麼對方的留存率就比你高了40%，而你獲取活躍用戶的平均成本就比對方高了40%。

這在激烈的競爭中是一個非常大的差距了，同樣的投入能夠獲取更多的活躍用戶，而更多的活躍用戶可以帶來更高的競爭壁壘和公司估值，會快速拉大公司之間的差距。

從收入的角度來看也很明顯，用戶留存的時間越長，能夠貢獻利潤的時間也就越長。比如平均1個用戶1個月貢獻10元的收入，如果留下了2個月，那就是20元收入，如果能夠持續留下1年，就能多貢獻100元收入。提升留存率，也是提升公司收入的一種重要方式。

留存率高的本質

很多人會問我：

「要做一件什麼事，可以讓用戶都留下來？」

這個常見問題本身就有些問題，其實代表了一種單一的思維，過分簡單地把綜合效應的事情簡化了，而沒有關注到事情的本質上。

就像我們在生活中會遇到有人問：

「我要說一句什麼話才能讓她不和我分手？」

其實當她要跟你分手的時候，你說一句什麼話基本已經沒什麼用了。

所以決定會不會分手的其實不在於多說一句什麼話，而在於之前的交往當中，你的價值觀、性格、經歷、態度、品行、修養等是否對方符合預期，這才是決定是否分手的關鍵因素。

導致分手的爆發點可能只是一些偶然因素，如果你想多說了一兩句話想讓她不分手其實挺難的，即使那一瞬間留下來了，第二天可能還會因為別的偶然因素離開。

只關注說句什麼花言巧語能解決問題，卻沒有反思過去交往過程中，自己一言一行所體現出來的價值觀、性格、經歷、態度、品行、修養等，註定最終會失敗的。

類似的，在提升留存率上，並不存在一個萬能的方法，一用就能把產品的留存率馬上提高上去。而更應該關注的是，產品本身是否很好地滿足了用戶需求。

留存率不高的問題上，95%的原因是產品本身的需求沒有解決好。

作為一名運營，其實很難把屎一樣的產品運營得像蛋糕一樣鮮美。

如果產品本身解決的是一個偽需求，使用場景通過老闆自己的意淫講出來，早期用戶基本是通過補貼拉來的，用怎樣的運營手段都很難持續讓用戶活躍下去。

我們知道，大部分創業企業都會最終失敗的，而在大多數失敗的創業企業里，大部分的問題都是產品不夠好。

大部分企業提出的需求是偽需求，這是創業的現實。

如果本身解決的東西是偽需求，再好的運營也回天乏術。那麼，如果產品需求並不是偽需求，要提升產品留存率應該怎麼做呢？

提升留存的魔法數字在國外提升留存率的案例中，會經常提到一個概念——魔法數字。

Twitter發現它的留存用戶與流失用戶相比，留存用戶會在第1次使用時多挑選5-10個用戶關注（另外一個版本說法是留存用戶首月內會關注30個用戶)；

Facebook發現10天內添加7個好友的留存率高；

Linkedin的留存用戶特徵是，是一周內會添加5個好友；

Dropbox里使用了1次Dropbox的用戶，會成為更活躍的用戶。

上圖的這些數字，就成為了這些產品的魔法數字。

魔法數字的方法論本質是通過分析、調研找到活躍用戶和非活躍用戶之間的行為差異，並通過產品設計和運營儘可能地讓所有新用戶體驗到產品價值。

比如，當Twitter發現活躍用戶有挑選5-10個用戶關注的行為特點後，在產品設計上簡化流程、突出重點，在運營上加強引導、優選推薦關注人等，讓新來的用戶非常輕鬆地關注5-10個用戶，這樣留存率就提高了。

▎為什麼這樣做留存率就會提高了呢？

因為Twitter的產品核心價值，就是看值得關注的用戶發送的更新消息流，如果新用戶剛開始關注的用戶很少，也就很難體驗到Twitter好在哪裡，於是放棄使用的可能性就大幅提高。一旦通過產品和運營，讓用戶能夠更好地體驗到產品的核心價值，更好地滿足了用戶的需求，產品的留存率也就提高了。

▎這種魔法數字是怎麼被找到的呢？

找魔法數字的本質在於找到活躍用戶和非活躍用戶之間的行為差異，找到這種差異一種是通過數據分析找到的，另一種是通過用戶回訪找到的。數據分析的方法是，通過看哪些用戶行為特徵與用戶活躍是有正相關的，當正相關的程度很高，就說明這種差異性很可能就是影響活躍的關鍵。理論上用戶與App發生的所有交互行為都是可以被記錄下來的，這種分析是能夠發現一些問題的。

如果有能力的公司自己可以去建這種數據分析系統，現在市面上很多數據平台支持做這些分析，初創企業也可以以較低的成本使用。

用戶回訪的方法，一般會採用電話回訪的方式，通過與活躍用戶與非活躍用戶較為深入的聊天，了解用戶的年齡、職業、地域等背景情況，分析出行為特點、使用動機、需求痛點等，找到兩種用戶之間的差異。

有很多用戶行為的差異就是通過回訪聊出來，因為這樣能夠得知很多數字背後用戶真實的感受，比如有個案例是，回訪得知原來是產品流程太複雜讓用戶放棄了使用，於是優化了流程後，留存率明顯提升了27%。

▎找到了可能的魔法數字之後呢？

無論是通過數據分析還是用戶回訪，在獲得了可能產生正相關的用戶行為特徵之後，可以做一些A/B測試驗證是否能夠明顯提升留存率。

假設，通過數據分析發現，首次註冊後查看超過7件商品的用戶，留存率會看起來會更高。

設計一個A/B測試，一組為保持不變的對照組，一組為優化調整引導用戶查看更多商品的調整組，並看最後是否會出現留存率的明顯提升。

如果留存率有明顯提升，說明找到行為特徵是正確的，可以繼續優化。

打造價值鏈上的高頻功能很多產品需求本身是正確的，但問題出在過於低頻了。

比如春雨醫生，它的核心功能是通過平台向醫生問診。

這種產品其實是蠻低頻的，畢竟它是用來向醫生諮詢病情的，一般人沒病是不會去問的。而且它日常也不可能做一些跟疾病有關的推送，比如「你有糖尿病方面的問題嗎？」「男科專家坐診等你來問」等全員推送促活的消息都是不合適的，一旦推送必然帶來大量用戶反感卸載。

那應該怎麼做呢？

這樣的產品需求本身很低頻，需要在相關價值鏈上打造一些更高頻的功能帶動這個產品的活躍。我們來看看春雨醫生是怎麼做的：

在幾年前最早增加的是計步功能，記步功能那時剛好開始流行，它告訴你每天多運動也就意味著你更健康，春雨醫生從疾病往健康上引導。

這個功能帶動了春雨醫生App打開率的上升，哪怕是更多使用了記步功能，也會使可能需要問醫生的可能性提高了，因為更熟悉了之後，被想起和被使用的概率就增加了。

通過這個相對高頻功能在很大程度上幫助App提升了活躍，之後他們繼續圍繞這個健康這個核心價值鏈，打造了更多相關的高頻功能，比如健康計劃、姨媽功能等。

最近兩年會看到一個明顯的趨勢，很多產品都開始加入了內容功能，淘寶、京東、貓眼電影都加入了很多資訊模塊，就連UC瀏覽器、獵豹清理大師、有道詞典這樣的工具產品，都開始加入了內容模塊。

因為內容消費的在線時間長、觸發場景多、內容豐富、持續性強，更容易成為一個讓用戶高頻使用的功能。

就連我們天天在用的微信，除了和別人聊天之外，佔用更多時間的應該是看朋友圈、訂閱號這樣的內容消費吧。

在春雨醫生里，通過推送給用戶一個健康資訊是遠比直接推薦問診功能本身，更容易讓用戶接受的。

而且這是關於醫生的平台，比起謠言滿天飛的微信來說，這裡的信任感會更強，也能不斷加強用戶對這個平台的信任。

除了上面這個案例之外，通過高頻帶低頻還可以提高留存的常見功能還包括：

▎A.簽到打卡
比如多看APP，看書時會提醒打卡，打卡可以拿書幣，又能看新的書。簽到打卡相對不是成本很高，但對很多用戶來說非常有意義。

▎B.直播
像陌陌，現在也增加了直播功能，給它帶來了非常多的營收和活躍。脈脈加入了一些知名職場達人的「職播」，赤兔App的行家直播，得到的專欄作者直播等。

▎C.限時免費
也是抓住了部分用戶的貪小便宜的需求，比如蘋果商店的限時免費，當人們定期去看限時免費App，也會順便看一下別的App，增加了活躍帶動了下載。

這裡特別要指出的是，用高頻功能來帶低頻的這個方法，雖然產品本身的核心功能可能比較低頻，但至少這個功能還不是徹底的偽需求或者沒需求。

另外，這句話里還有個關健詞： 就是「產品價值鏈上」，與產品價值鏈無關的功能，增加了也沒有什麼意義。

如果春雨醫生上加了美女直播功能，就會感覺很奇怪，短期幾天內有可能會帶來活躍用戶數上升，但很快就會因為破壞了定位產品徹底死掉。

高頻帶低頻提升留存率的方式也不是所有的產品都適合，還是要認真分析，思考用戶到底有沒有這樣的需求，增加了這個需求對產品本身是不是有幫助，是會混淆產品定位，還是真的能提升留存。

恰當的時機提醒用戶

人都是比較健忘的，而現在大家手機里App又非常多。用戶主動尋找並打開的可能性，其實並不高的。

如果不提醒的話，很多APP很容易忘掉。有提醒和沒提醒相比，有提醒就會就會有留存率提升。

最常見的通知方式有，Push消息、簡訊、服務號、郵件，這些不同的方式各有特點、各有利弊，一般都會相互組合起來用。

每次提醒其實都是在與用戶互動，互動一次都會幫助這個用戶喚醒他之前曾經用過產品的感受。如果一個APP下載以後不想任何方式去提醒通知用戶，活躍和留存肯定會非常低。關於通知提醒有幾個要注意的點：

A. 提醒文案要結合場景。
結合場景能夠避免讓用戶反感，比如下有次大暴雨時，收到滴滴推送說大暴雨，送你專車五折券打車回家，這個就很應景也很溫暖。如果讓用戶反感，要麼屏蔽通知，要麼卸載，這是很大的損失；

B. 針對不同用戶要有精細化運營。
不同的用戶有不同的喜好，在不同的屬性之下，他們想收到的消息也不同，比如在深圳不想收到北京的通知；女性不想收到男性的通知等。針對性地去給用戶打標籤，並給不同標籤的用戶，推送不同的通知，這樣的信息對用戶也會更有價值。

C. 不斷看數據和反饋，不斷優化文案與推送時機。
文案與時間都是需要不斷優化，在整個過程中，通過不斷看數據和用戶反饋，調整迭代出更好的文案，不僅不能讓用戶反感，還要能給用戶帶來更多期待。

增加用戶離開的成本有個概念叫沉沒成本，是指人們在決定是否去做一件事情的時候，不僅是看這件事對自己有沒有好處，而且也看過去是不是已經在這件事情上有過投入。

我們把這些已經發生不可收回的支出，如時間、金錢、精力等稱為沉沒成本。

比如為了聽一場講座付出的費用就屬於沉沒成本，所以付費活動到場率會比免費到場率高很多。

所以讓用戶在平台上付出時間、精力、金錢、感情都會促進用戶這個平台有更多的留存。這些願意投入時間、精力、感情的用戶，我們定義為核心的忠實用戶，把他們維護好，對整個平台非常有幫助。一個意見領袖的活躍會持續帶動很多粉絲和用戶。

▎讓用戶花錢

已經讓用戶花了錢的產品，就會更容易頻繁的使用。這個點在傳統行業，已經非常成熟，就是辦會員卡。

比如我在購買優酷會員之前，如果要看個視頻可能每個平台都會搜一下，一旦購買優酷會員就會去優酷找視頻。

如果一個月的時間都沒怎麼看，可能還會想著不能讓這個錢白花了，周末可能會找時間在線看個電影。

類似的，比如網易雲音樂的定向流量包、Kindle unlimited，都是起到類似的作用。那些能夠帶動銷售的付費會員設計，就更加巧妙了，比如餓了么上的會員，1個月20元可以免蜂鳥專送的配送費，而購買會員投入的費用，就成為了用戶的沉沒成本。

一旦買了餓了么會員之後，基本就不會去其他平台上點外賣了；已經投入的20元會員卡費，會促進用戶多點外賣，不然會覺得自己吃了虧。

類似的，亞馬遜的Prime會員、京東的Plus會員、貓眼電影的折扣卡等，也都是非常不錯的設計。一旦讓用戶付出代價，離開的成本就會更高，這會促進用戶更高的留存。

▎讓用戶投入感情

付出感情，也是同樣一種沉沒成本，會讓用戶不會輕易離開。當人們投入感情以後，他會潛意識裡讓自己更加認可這個東西，因為他不想讓別人認為自己很傻。選擇了這個產品，如果它很好，就會賣力去宣傳推薦；如果它不好，就會去跟別人解釋——可能它也有苦衷，我們理解一下。

比如蘋果手機，很多人選擇購買都是超越理性去愛蘋果這個品牌的，所以這樣的用戶不會輕易離開。所以當產品很好的時候，鼓動用戶參與熱愛產品，形成能讓用戶能夠參與產品型社群，在其中投入更多情感，也不容易離開。

▎提前充值

提前充值進去的金錢，也是一筆不小的沉沒成本。這在線下場景里，常見的很多提前充值的會員卡，就是這種類型。

比如得到和喜馬拉雅，在充值數目的選擇上，故意錯開常見產品的定價，讓你充完錢之後購買一個產品，總是能夠剩一些，然後你就只能繼續購買其他產品。

▎讓用戶投入時間

用戶在上面投入時間，他們也更不容易離開，像論壇的版主、知乎達人。

一些玩遊戲的人，已經升級打怪到一定級數的時候，也許已經失去了早期打的快感，但因為已經花了很多時間在上面，積累了很多沉沒成本，只能讓自己繼續玩下去。

用戶激勵體系

我們很多人都很喜歡NBA、世界盃這樣精彩的比賽，喜歡看那些球星在球場上精彩的過人和進球。不過冷靜下來看，其實就是一群人，爭搶著把一個皮球放到一個人為設定的網裡。

如果一個不懂得球場規則的外星人經過，他可能會好奇：

「這群人弄啥嘞？？？」（←黑人問號.gif）

你自己一個人在家，把球放到一個籃子里，一定不會有什麼激動的感覺，但為什麼在科比投壓哨三分就會看得人激動得跳起來呢？

為什麼他壓哨投籃的過程，會讓你覺得帶有激情、夢想、榮譽、奇蹟、信念的感覺呢？

不就是把球放到框里嗎？

因為通過機制設置、共同參與、競爭比較之後，賦予了這件事不同的意義。

我記得10多年前一個新聞，當時報紙批評QQ在浪費國民的電，當時很多人開著電腦24小時掛著QQ，就為了得到星星太陽的等級，可是那個星星太陽的小圖標真的有什麼用嗎？

值得花那麼多時間浪費電掛在那裡嗎？

不管其他人看起來這有多麼無聊，這種積分等級制度的設計，對於促進產品的活躍、留存還是很有幫助的。

人性里天生有一種比較的驅動，希望能讓自己在某些方面比別人厲害一些。所以恰當的用戶激勵體系，能夠促進用戶更積極地使用產品。

用戶激勵體系，包括了積分、等級、排名和勳章等。

把我們期望用戶的行為，設計到用戶激勵體系里，鼓勵用戶更多行為的產生。關於積分、等級、勳章，不得不推薦大家研究一下，QQ體系里的積分體系、會員體系，在這方面確實做得非常好。

增加可使用的場景

很多產品之所以沒有做起來，其實是因為可使用的場景太少了，以至於用戶都忘記了它。

我先舉一個傳統行業的例子——涼茶王老吉。最開始的文案從「治上火」調整成「怕上火」，使用場景一下子擴大了。
一個人今天可能並沒有上火，但是也可能會有可能會上火的行為，如吃火鍋、天氣乾燥、熬夜等。

場景擴大了之後，王老吉銷售額增長了100倍，在中國超過了飲料巨頭可口可樂。（當然了，銷量增長的100倍功勞不全部是場景變化，但這一點是相當重要的因素）

回憶一下，你有使用過Applepay、百付寶、網易支付、財付通嗎？

也許你因為某次活動、某個產品開通過以上的某個支付產品，但為什麼後來沒有持續使用了呢？

因為使用場景太少了，開通了百付寶上街之後，能夠使用的商家太少了，以至於你很難想起要去用。

我們再來看一下使用財付通支付牌照的微信支付。

微信支付早期做的時候很困難，因為當時支付寶已經有上億用戶了，背靠阿里集團大量的電商交易，人們已經習慣使用支付寶進行支付了。

支付寶團隊當時已經有一兩千人，微信支付團隊才幾十人，短期里要鋪開做地推也不太可能，如何破局？
微信支付主要就是通過使用場景突破。

▎1.微信支付創造了一個場景——紅包。

沿襲著騰訊每年開年後，都要向老闆們討利是紅包的傳統，團隊內部做了一個搶紅包H5頁面，無意間發現傳播速度很快、參與度很高。

而且發現這個場景全國人民都很熟悉，也是讓綁定用戶銀行卡非常好的場景。於是重點投入開發紅包功能，並在2015年春晚策劃的互動營銷，讓大量的普通用戶開始使用了微信紅包功能。

現在微信使用紅包已經全民參與，今年春節期間微信紅包收發總量達460億個。

▎2.微信又優化了支付場景——朋友間轉賬。

因為微信本身有成熟的社交關係鏈，使得不用跳出微信，聊著聊著就聊到了錢，然後錢就可以直接轉過來。這個場景比另外打開支付寶，輸入對方支付寶賬號的體驗要好很多。

據說現在微信支付因為轉賬所產生的交易成本（銀行手續費、伺服器成本）每天已經過億，可見這個數量已經非常大了。

▎3.提供很便捷的收款方式。

過往支付系統鋪開的一個很大障礙，就是收款硬體設備的成本，所以鋪設的面非常有限。而如果可支付的場景太少，使用者使用的頻率也會少很多。

而微信支付，不需要花幾百元購買硬體設備，點開微信就能生成一個收款二維碼，金額實時到賬、不用列印簽名、沒有手續費（當時），成本低廉、方便使用，所以無論是高檔商店還是推車賣水果的小販，現在基本都支持使用微信支付了。

接入的線下交易多了，可使用的場景也就變多了，高頻使用微信支付的人也就更多了。

很多人不斷加功能，卻不成功的區別在哪？

拓展場景是在前一個核心需求把握成功之上，而不是主要功能不成功，不斷想換一個功能拉活躍。

你的產品，在哪些方面有可拓展使用的場景嗎？

結語總結起來，提升留存率的大方向是：

做好留存的方法，不是不斷增加功能和提醒給用戶增加負擔，而是真的把用戶當朋友，想辦法為其提供更優質的產品和服務，解決他的痛點，滿足他的需求。

—— end ——

作為 AARRR 的第三個環節，留存至關重要。

因為留存是一切增長的基礎，在留存上的每一個進步，都會讓其他的因素有所進步：比如病毒傳播、用戶生命價值、回報周期等等。留存的重要性不言而喻，但是如何將留存率大幅提高呢？今天這篇文章，就給大家介紹一下留存分析的三個典型應用場景：渠道留存、新用戶留存、產品功能留存。掌握了這三個留存分析的典型應用場景，提升留存率就是分分鐘的事了。

下面我就把 GrowingIO AARRR 系列文章第三篇在這裡貼出來，希望對答主有所幫助。

另外兩篇文章在這裡：

獲客 | 這個追蹤利器，幫你節省50%的 推廣費用

激活 | 如何讓用戶對你的產品一見鍾情？

一、渠道投放評估

留存分析的一個重要場景就是對渠道的分析和調整。

現在人口、流量紅利不斷下跌，獲客成本居高不下，市場投放人員在不同的渠道進行投放時，一定要對渠道做深入的留存分析，才能更好地調整策略，提高渠道投放的 ROI 。

我們要宏觀觀察用戶的生命進程情況，那麼最佳的辦法就是從用戶導入期就開始。基於不同的獲客渠道對用戶進行留存分析，觀察從不同渠道進來的新用戶，在後續一段時間內對產品的使用情況就能從一個層面把握渠道質量，比如，付費，粘性，價值量，CAC 成本等。

特別是對於一些獲客成本較高的互聯網金融產品來說，好的渠道分析可以在一定程度上減少羊毛黨的出現，比如 A 渠道的新用戶因為某次優惠活動進來，但是在後續的留存上表現很差，幾乎沒有投資行為。那麼就可以思考這個渠道用戶和產品的匹配度，進而調整投放策略。

二、用戶 Onboarding

對新用戶的留存來說，儘快觸達 Aha moment 是核心。那麼如何提取產品的核心價值，儘快地傳遞給用戶？

找到你產品的魔法數字。

之前有很多「增長黑客」的故事講到過魔法數字這個概念：

• 比如 Linkedln 發現：第一周增加 5 個新社交關係的用戶，留存率很高；
• Facebook 發現：在註冊第一周里增加 10 個好友用戶，留存率很高；
• Twitter 發現：在第一周有 30 個 follwers（追隨者） 的用戶，留存率很高。

這些魔法數字都是在用戶行為的留存分析中發現的。

那麼如何發現自己產品的魔法數字呢？

1. 明確衡量的目標：對於我們來說，第一周的留存和次周留存之間的關係非常重要。具體來說，我們希望找出用戶的那些次周留存高的行為。
2. 找到新用戶留存較高的早期 Onboarding 行為。比如登錄次數，信息發送個數，關注人數，分享次數，點贊次數等。
3. 分別計算在一定時間內這些行為和次周留存的相關關係，找出在第一周不同行為的次數和次周留存率之間的關係。

但是這樣的流程說明，你可能需要對一個功能進行近百次的排列組合：

而現在，在 GrowingIO 的留存魔法師功能中，你只要定義了自己的產品，系統就會自動基於存量用戶數據進行數據分析，幫你迅速得到魔法數字。這個功能真正讓留存分析的計算更智能，更簡單，更好用：

另一種情況是，對於你的產品來說，沒有非常突出的魔法數字，那麼就儘可能地優化 Onboarding 流程。將流失的用戶分群出來，觀察他們的行為路徑或者抽樣調研，把他們流失的原因找到，解決問題。大部分新用戶流失的原因都是，沒有迅速感受到產品的價值；跟自己想的不一樣；Onboarding 過程太複雜，不容易上手。

找到用戶流失的原因後，就要針對性地優化產品。比如砍掉不必要的功能，提供更流暢的指導流程，將具有核心價值的功能放在更顯眼的位置等等。但是不論是做什麼優化，都需要持續地觀察和對比用戶的留存情況，在不斷的測試和監控中，用戶才會一點點穩步地增長。

比如我們之前講過一個 Sidekick 優化留存的案例，他們從 12 月份到 5 月份用了半年時間，不斷地進行假設、驗證、分析、觀察才讓新用戶留存有了很大的提升。

三、產品使用度提升

一個專門從事 IT 項目跟蹤的權威機構曾經對很多大型機構進行研究，發現每家公司、每個團隊都可以做出很多功能，但在大部分產品里，50% 的功能基本上沒有被用戶使用，30%的功能很少被使用，20%的功能才是經常被用戶所使用的。與其增加更多的功能，我們不如思考一下哪些功能可以更好地留住用戶。

如果說留存是最大的一個核心指標，那麼拆解到產品功能上，就是提高單個功能的留存。產品經理要做的是，將自己產品的所有功能進行盤點，建立產品功能留存矩陣。

功能留存率：當前周期再次使用該功能的用戶與上個周期使用該功能用戶的比例，可以看出當前功能的用戶黏性。

使用用戶佔比：某個周期內使用當前功能的用戶量與該周期的活躍用戶量的比例。

在上面這張圖中，第一象限的功能，功能留存率和活躍用戶佔比都比較高，說明這是產品的核心功能，已經達到PMF（Product Market Fit）；

第二象限的功能，留存率較低，但活躍用戶佔比較高，說明用戶對這個功能是有需求的，但是功能本身並沒有滿足用戶；

第三象限的，價值不高，但也有可能是設置類的低頻基礎性必要功能；

第四象限，留存率高，但是使用佔比低，可能是符合用戶需求的功能，但是很多用戶沒有注意到這個功能。

產品功能的留存優化應該針對第二、四象限，即完善第二象限的功能，將第四象限的功能放在更顯眼的位置，引導用戶更多地使用。需要注意的是，不要輕易地砍掉功能，因為功能之間的相關性，導致砍掉可能會影響到下一個流程。

留存分析是深度分析的一個維度，而且需要長期持續跟蹤。具體分析過程中，還要結合版本更新，推廣等諸多因素，才能找到用戶的最佳周期，進而制定相應的留存策略，才能更好的實現商業變現。

註：GrowingIO 的留存功能非常強大，可以基於渠道、功能、用戶行為等做留存的追蹤和對比；更推出了留存魔法師功能，讓你迅速找到自己產品的魔法數字。

歡迎各位免費試用，試用傳送門

試著回答題主關於提高用戶活躍度的方法，

以提高某社區類產品用戶活躍度為例：

首先，在新增用戶中將最近7天的訪問次數大於10定義為「高活躍用戶」，將最近7天的訪問少於2次的定義為「普通用戶」；然後，將同一時期新增的這兩撥人，設為兩個獨立用戶群，通過儘可能多的維度，對比其差異點：對比了地區差異、對比手機品牌、對比系統分布、對比渠道···

然而，當發現所有通用維度都不見任何明顯差異怎麼辦呢？單田芳老師說的好：人上一百，形形色色，人上一萬，無邊無沿吶，對比兩個用戶群的行為差異，看看嘍，經對比發現：

「在新增2天內，凡觸發過瀏覽分類-漫畫、添加好友（訂閱）、看過「我的訂閱」（訂閱的內容流）事件的用戶中，有近80%成為了高活躍度用戶。

那麼，完全可以做出一個大膽的猜測：第一時間把符合用戶興趣的內容流呈現出來，是刺激用戶活躍的關鍵！體現在產品上，就是要將目前的欄目式首頁改版為瀑布流的形式。

該社區類產品A為諸葛io某企業客戶，最終實際的迭代效果達到預期並實現驚人的增長

了解更多細節 暴走漫畫|暴走漫畫通過諸葛io數據分析找到改版的關鍵點