推薦幾本數學建模的書？

12-27

本人數學系大一，想好好參加數學建模大賽，也希望能取得好成績，希望大家能給我推薦幾本適合我現階段閱讀的數學建模的書，已經一些今後提升能力會用到的好書！

1.《數學模型》姜啟源/謝金星
2.《數學建模演算法與應用》司守奎
3.《數學建模基礎教程》劉保東
4.《R語言實戰》 (美)卡巴科弗(Robert I.Kabacoff)
5.《Matlab在數學建模中的應用》卓金武
6.《SAS常用統計分析教程》胡良平
7.《SPSS統計分析基礎教程》《SPSS統計分析高級教程》張文彤
8.《數學建模方法與分析》(美)Mark M.Meerschaert
9.《數學建模》(美)Frank R.Giordano;William P.Fox;Steven B.Horton
10.《數學建模競賽優秀論文評析》楊桂明/朱家明
11.《數學建模方法及其應用》韓中庚
12.《美國大學生數學建模競賽題解析與研究》王傑
13.《正確寫作美國大學生數字建模競賽論文》王傑
14.《Matlab神經網路43個案例分析》王小川
15.《Matlab智能演算法30個案例》史峰
16.《複雜網路演算法與應用》司守奎
17.《Matlab R2016a完全自學一本通》劉浩
18.《Matlab與數學實驗》艾冬梅
19.《國賽歷屆優秀論文》
20.《美賽歷屆優秀論文》
21.《系統動力學》鍾永光

我推薦的這些書，都是自己擁有的。但是並不是代表每一本都看完了。我自己是精看了其中幾本，剩下的就是在數模比賽前期(一般一周)快速學習一下，大概有一個感覺。

其中建模的書可以從1 2 3 8 9 11 12 21當中選擇，適用於美賽還是適用於國賽我想題主從作者國籍或者書名就可以看出來了。尤其是系統動力學，這個方法在美賽ICM當中應用得最多。

編程基礎的書則有4 5 6 7 17 18當中選擇，其中Matlab是必須掌握的語言。R，SAS，SPSS這三個統計學語言三選一就足夠了，建議選擇前兩個，第三個傻瓜操作。比賽的時候完全可以現學現賣

編程進階的書則有14 15 16稍微了解一些智能演算法有助於比賽的時候可以用得上一些高大上的演算法。雖然前面的書都有涉及，但是不如這些講得深刻。

寫作的書主要是10 13 19 21這四個，尤其是真正的獲獎論文，是最有必要研究的，如果時間不夠，完全可以模仿別人的論文結構來寫，結果往往不錯。美賽重點研究下13，好好學習下英文寫作。

謝邀。
我當時要是用書的話，也就姜啟源那一本《數學建模》，用這個書來入門。然後看美賽的歷年優秀論文就可以了，主要是學習他人建模的思路，以及學習優秀論文優秀在哪裡，得o獎的原因是什麼。
講道理的話，我自己的感覺，我們建模的時候這些書都沒有直接的用上。我們的模型是經濟系的同學一手建的，他的模型來自於國內的一本宏觀經濟學的教材。那難道為了準備一個數學建模還得把宏觀經濟學學一遍嗎？顯然是不合理的。
還是重在平時自己專業知識的積累。
以上。

1.《數學建模》（美）Frank R.Giordano 等著葉其孝姜啟源等譯
2.《數學模型》 : 姜啟源
這兩本側重引導怎麼一步步分析問題，建立數學模型。
3. 《數學建模演算法與應用》司守奎，電子版更全面，
4. 我們正在編寫的《數學建模與數學實驗》，吳剛，張敬信等，即將出版
這兩本側重建模演算法的計算機編程實現，應該說我們的書更優秀，敬請期待！
可以關注我的知乎專欄·「數學建模與數學實驗」- https://zhuanlan.zhihu.com/ZhangJingxin?utm_source=qqutm_medium=social
會陸續貼部分內容

謝邀！
1.《數學模型》姜啟源/謝金星
2.《數學建模演算法與應用》司守奎
3. 對應比賽的優秀論文
一個思維一個方法一個套路應該足矣
畢竟人的精力都是有限的，誰也沒有那個精力去飽覽群書。大一嘛，打打基礎，培養培養興趣就挺好的。
具體說，從這裡面得到了什麼東西，尋找到了什麼東西，出了什麼問題，我們再細聊不是？
您說呢？

謝不邀。

首先樓上 @張浩馳的回答已經很全面的了，甚至我都沒看完幾本，但是鑒於題主只有大一，所以我對題主推薦一本很基礎的Matlab初學者手冊：《MATLAB揭秘》（鄭老師免費翻譯）。

對於數學建模，很多時候我們並不直接去寫程序，而是儘可能的去網上去找現有的模型去套用，因此我建議題主去貼吧去QQ群去網站找源代碼（或者工具箱）。

對於數學建模的書籍，我相信我在這裡一寫肯定評論區一片罵我見識淺薄的，所以我索性不推薦書籍了，直接推薦公開課：清華大學的謝金星講的公開課（清華大學公開課：數學模型-現實世界的理性視角_全21集_網易公開課）。

最後還是建議題主多看看優秀論文，學習前人的經驗，必要時「借鑒」前人的「優秀成果」，祝題主在數學建模這一條不歸路上走出自己的風采。

美國賽的輔導教程（5本加一本論文寫作）
全國賽的優秀論文集（韓中庚主編的）
數學建模演算法與應用（司守奎，孫璽菁）
神經網路的43個案例
智能演算法的30個案例
仿生智能計算（段海濱）

司守奎的《數學建模演算法與應用》，這本能看完就不錯了。如果還有時間多，看看歷年的O獎論文學習一下套路。