網路經濟學有哪些著名的 paper 和 review？

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想深入了解下，往這個方向發展

其他幾個答案貼的都是review，我介紹篇具體的文章好了——Galeotti, A., Goyal, S. (2010). The law of the few. The American Economic Review, 100(4), 1468-1492.

這篇高郵（Goyal）和他學生的文章解釋了：為什麼知乎上、微博上的大V（信息生產者）就那麼幾個，而千千萬萬的芸芸眾生都是信息的消費者？高郵把這個現象稱為「少數者定律」（The Law of the Few）。

在我做以下介紹時，請讀者自行腦補把知乎作為例子。對模型不關心的朋友可以直接看最後經濟直覺的部分。

模型很簡潔（所以很優美！），有兩個關鍵部件：

設想一個由知乎用戶構成的社區 $N={1,2,ldots,n}$ ，每個成員都渴望獲取更多的信息。獲取信息有兩個渠道。直接渠道是成員 $i$ 自己投入時間 $x_igeq 0$ 來從知乎以外的渠道來獲取信息；
另一個獲得信息的渠道是關注其他用戶看別人寫的分享。具體來說，我們可以用一個0-1變數 $g_{ij}in{0,1}$ 來表示用戶 $i$ 是否關注了用戶 $j$ : 如果 $g_{ij}=1$ 那就是關注了，如果 $g_{ij}=0$ 就是沒有關注。因此每個用戶關注誰不關注誰就可以用一個 $n$ 維的0-1向量 $g_i = (g_{i1},g_{i2},ldots,g_{in})$ 來表示。由整個知乎用戶群關注關係構成的網路就可以用一個 $n imes n$ 維的0-1 矩陣 $G$ 來表示。

用博弈論的語言歸納一下，每個用戶要選的策略由自己獲取信息的投入 $x_i$ 和關注和閱讀誰的答案即 $g_i$ 構成。每個用戶同時做出選擇。用 $N_isubset N$ 表示 $i$ 關注了哪些用戶，再以 $d_i$ 表示用戶 $i$ 關注的其他用戶的數量。設自己獲取信息的邊際成本為常數 $c$ 。我們可以把收益函數表示為

$u_i = f(x_i + sum_{jin N_i} x_j) - c x_i - d_i.$

上式中的 f 函數單調遞增，邊際遞減，表示獲取信息的總數量越多越好，但邊際效益遞減。

我們可以證明這個博弈在任意一個（強）納什均衡下都會有以下性質：

由用戶關注關係定義的網路具有中心-發散結構，即只有部分用戶是大V，他們處在整個網路的中心，其他所有用戶都關注著這些大V，而所有非大V的芸芸眾生之間都不關注彼此；
只有那些大V會自己花精力用知乎以外的渠道獲取知識，所有其他用戶靠且僅靠看大V的分享來獲取信息；
大V必然是絕少數。

簡而言之，這個模型解釋了「少數者定律」！

該模型揭示了少數者定律背後的經濟學直覺是：

信息科技的發展讓獲取二手信息的成本大大降低，因此人們各自花時間自己埋頭讀書獲取知識的投入成了很強的替代品——如果靠關注大V我就可以知悉天下諮詢，幹嘛還要花時間自己讀大部頭書籍，大家都去搭大V的便車（free ride）就好了；
可以關注誰不關注誰的自由把人們各自獲取知識的努力的替代性推向了極端。設想一下，如果我們還處在傳統社會，流動性受限，沒有網際網路，人際網路固定，那即使人們可以靠搭大V的便車來獲取信息，每條村總得有幾個讀過書的人吧，全國來說自己會讀書的人就還不會太少。但在現實版的知乎上，關注誰，取關誰，幾乎沒有成本，因此所有人都迅速識別和關注那幾個特別有知識的人了，哪裡還要每條村有幾個讀過書的。

謝邀。

有本挺著名的書《Social and Economic Networks》作者 Jackson。還有本undergraduate level的，《Networks，Crowds， and Markets》。

Paper 見：http://www.zhihu.com/question/29402130/answer/44423038

先介紹 M O Jackson 的四篇吧，這些文章後面的引用文獻應該是相當全面了。

Jackson, M. O. (2011). An overview of social networks and economic applications. Handbook of Social Economics, 1, 511–585.

Jackson, M. O. (2014). Networks in the understanding of economic behaviors. Journal of Economic Perspectives, 28(4), 3-22.

Jackson, M. O. (2014). The past and future of network analysis in economics. Social Science Electronic Publishing.

Jackson, M. O., Rogers, B. W., Zenou, Y. (2015). The economic consequences of social network structure. CEPR Discussion Papers.

不是自己的field，上過Kranton講network的課，覺得有幾篇games and network的文章很有趣。
當然她其實主要講了她自己的paper。。。

Ballester, Coralio, Calvó-Armengol, Antoni, and Yves Zenou. 2006. 「Who is Who in Networks. Wanted: The Key Player,」 Econometrica,75(4), p. 1403-1418.

Bramoullé, Yann and Rachel Kranton, Martin D』Amours. 2014. 「Strategic Interaction and Networks,」 American Economic Review 104(3), p. 898-930.

Galeotti, Andrea, Goyal, Sanjeev, Jackson, Matthew, Vega-Redondo, Fernando and Leeat Yariv. 2010. 「Network Games,」 Review of Economic Studies 77, pp. 218-244.

作為外行來看，整體感覺是這個field很多東西真的很難，做不出來…其次就是感覺讀network的文章經常能看到要解各種NPC問題…感覺在實際應用中面對large scale problem還是有所限制。
不過network econ畢竟是一個純經濟學理論方向，演算法這一塊並不是理論經濟學需要研究的問題。

JEP有一期有三篇文章是jackson，munshi和vasco，基本上從理論到微觀到宏觀都cover了

上面的paper好多都是講games on networks. 還有一些network formation和diffusion的。experimental 和 empirical都有一些很不錯的文章。

The Oxford Handbook on the Economics of Networks 應該是未來會出版的可以全面了解網路經濟學的一本最好的Handbook。
谷歌搜索書名可以看到不少作者已經掛出來的部分。
在Jackson主頁上可以找到他寫的序，也提到了很多。

跑題了，捂臉匿名。