知乎的 Alexa 排名曲線今年基本都沒什麼上漲,可以說是停滯了,是運營團隊的策略還是運營不成功?

quora的曲線是緩步上漲


Alexa的數據都是扯淡的,還有人信Alexa? 專業一點要看Google Adplanner

https://www.google.com/adplanner/?pli=1#siteSearch?uid=domain%253A%2520zhihu.comgeo=CNlp=false

看看zhihu,2011年4月到2012年4月,一年時間,DUV從10K出頭到現在接近50K,也就是每日唯一訪問者5萬人,儘管人數不能算多,但是增長接近5倍,還不算快?4月份月總PV是3100萬,平均每日PV超過100萬,考慮到知乎是個小眾網站,數據其實算很不錯的了。

BTW:知乎的用戶黏度很高,平均每個用戶每日點擊頁面次數超過20次,這個數據其實很驚人。


知乎應該更重視為大牛的努力回答尋找出口。
否則的話,大牛出於個人品牌的目的,回答了N個問題,終會因為很忙或者收益的問題,不再回答問題。

給他們個推廣工具,各取所需。其實挺好。否則人情式的模式,難說長久。


個人觀點,知乎應該像豆瓣一樣走慢網站的路子,保持專業度。


Alexa排名可以刷刷刷刷....................!
知呼關注的可能不是這個排名吧


從個人感覺上看,之乎的群體更集中在相對高端的位置,當一個話題比較深入時,會產生只有少數人能夠探討的局面。


我只知道,高手都走光了


其實這是因為知乎的模式存在一定弊端,並不是真正的quora模式。

在國內,類quora問答中,知乎是最強大的。但是,知乎為了運營,是去掉了一些東西,加入了一些自己的東西。這些改變,導致更依賴於強力的運營,而不是產品本身的邏輯。

所以,出現這樣的情況,不僅不奇怪。一年前,我以前的答案中,就有類似的評論。


我是聽說了知乎的高質量專業化問答才來到知乎的,但是來了看了下大部分都是非常泛泛的提問。我總覺得的確應該給提的問題劃分等級,只是區分領域是沒有用的,針對某一特定領域而言,用戶提的問題確實可以根據其專業程度來進行分類。這樣大家也有針對性的去了解。其實每天上知乎被淹沒在大量不願意去回答的問題中是一件很難受的事情。


個人感覺這個和知乎本身的定位有關係 支持知乎走慢網站的路線 心急原來積攢的底蘊就變質了


我覺得隨著大量用戶湧入,使得現在知乎的問題泛濫,在問題海洋裡面尋找自己想看的,挺麻煩的事兒,另外這個排名本身沒有多大參考價值的……都是可以刷的,或者說現在越來越多為了求取知識而來知乎的人越來越多的,所以會有多少人安裝那個插件呢……


我覺得這個是正常的,知乎應該厚積薄發,注重積累。


瀏覽量是ALEXA排名的一個重要依據,排名暫緩增長可能是知乎進入了一個流量相對平穩的時期吧。
觀察知乎的百度指數你可以發現,今年以來知乎的指數曲線都沒有什麼大的波動。
談不上運營不成功,只是缺少流量刺激。


瓶頸期


以更專業的人,提高更好更專業的答案,給想看的人看到。
這是知乎存在的意義吧。
就目前來看,不如以前了。
人越來越多,但是答案也越來越水。
所以,知乎也越來越水。
首先你得承認這個事實,雖然alexa不靠譜。
但這不是知乎確實下滑了的借口。
我兩年前關注精選了100多人,每一個都是讓我眼前一亮,豁然開朗的感覺。可是他們大多現在已經離開了。。
現在知乎似乎淪為了百度知道,或者百度百科?
提問和回答的專業性決定了網站的定位。
內容多而雜之後,站內搜索好多渣。
話題簡直無語,app好爛。
雖然有很多人進來,也有很多人離開。
離開的都是老用戶,進來的都是新玩家。
所以,越來越爛似乎是一個大趨勢。


Alexa 排名忽悠一下小白用戶騙個廣告費也就算了,用來衡量一個網站是否成功還是算了吧。


有付出就應該有回報,知乎回報回答者什麼了?我覺得很是人因為要顯擺自己才去回答別人的問題的,因此在數據挖掘與數據分析方面,知乎可能還要下點功夫,把用戶感興趣的問題推送到用戶面前。就我的體驗而言,知乎沒有把我感興的話題推送給我。因此,離開知乎只是時間的問題。


發表下個人觀點,
知乎跟百度知道的區別就是更強的SNS元素,更好的答案評分,
但是目前為止,
知乎上,問題是問題,人是人,兩者沒有結合,所謂的好友,關注都是擺設,
我進知乎也是直接看問題,從來不關注該問題是誰發的。

這些不正是百度知道曾經做的嗎?


感覺樓上的沒一個說得有模有樣,知乎發展的關鍵是用戶關係,之所以最強是因為匯聚了大量有名高端用戶,受限也在於此,問題不是知乎跟鼻祖不一樣,而在於目前為止仍然只有產品體驗缺生態層面的產品開發,其實知乎只要追微博的老路基本上又是個巨無霸,目前的情況跟產品沒意識突破用戶有關,也很運營貌似只喜歡回答問題有關。。。。。。。我要是知乎運營,絕不會以自己回答了幾百幾千個問題得到幾千個贊同而興奮,編輯做這個都顯得浪費人力和時間。


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