Growth Hacker 有哪些常用工具?

GrowingIO的文章提到矽谷Growth hacker常用工具有十幾種, 都包括哪些呢?


最近對增長黑客比較感興趣,也認識許多在矽谷做增長黑客的。一篇公眾號文章,講關於增長黑客的技術指導,大家可以借鑒一下。

(一)

統計

Growth hacking 是數據驅動的營銷思維。如果有一個 Growth hacker 的能力金字塔,對數據的理解能力是處於金字塔塔基的位置。GH 並不要求高超的數據運算能力,但是在做 A/B 測試的時候,你得會看懂「置信區間」和「信度」;要預測增長形勢,你需要理解回歸模型;要通過結構化查詢語言(SQL)獲得洞察,你得學會基礎統計和邏輯結構。

  • 能力自測 :

基於本地公共數據資源,設計一套預測地方犯罪率的演算法。利用前年的數據建構演算法,並與去年數據相比較驗證。或者利用同組數據,設計本地不同區域的「安全係數」,並製作可視化的數據地圖。

(二)

編程

GH 並不需要掌握程序員具備的所有能力,但至少得學習基礎的代碼。編程能力不僅能夠讓你獨立實現增長實驗(如 A/B 測試),還能夠讓你跟技術團隊更好地溝通。一般來說,你可以自學掌握的網頁語言如:HTML、CSS、Rubu on Rails、PHP、Python。至於掌握程度,你只需要能夠讀懂已經編寫好的程序並能做小的修改就好。舉例來說,你能使用 PHP 對 WordPress 里的目錄文件夾進行添加和刪除即可。

  • 能力自測:

製作一個個人網頁,讓更多人通過這個網頁了解你的基本信息:使用 WordPress 作為網頁架構,利用代碼設計網頁樣式,如果在編程過程中遇到問題,一般通過搜索就能夠解決。

(三)

Excel

時下人們對大數據趨之若鶩,但並不是所有人都知道如何讀解大數據。只有從大數據中提煉出「大洞察」(Big insight),大數據才真正具有價值。如果你手上有所有客戶的服務信息,你可以用 EXCEL 的「數據透視表」快速看穿數據。打個比方,也許用戶下載的電子書類型和他們參與可能性之間有數據關聯,如果你不把這兩列表頭放進透視表關鍵詞就不會發現這個結論。如果要快速入手 EXCEL,建議從函數公式、數據透視表和宏指令這三個功能模塊開始學習,順帶也需要掌握 EXCEL 的快捷鍵操作。

  • 能力自測:

測量變異細胞的增長率:假設實驗室中有總數達100,000的細胞,其中1%為變異體。每天這些細胞都會產生15個新的正常細胞和1個變異細胞,並且所有這些細胞只有1/16的存活概率。那麼10天後,有多少正常細胞?原來的變異細胞繁殖出多少新的變異細胞?新產生的細胞中有多少變異細胞?

(四)

分析

通過 GA 和 Mixpanel 這樣的程序,許多數據唾手可得。但你還需要具備分析這些數據的能力。比如你已經獲取了網站訪問用戶數和用戶定位數據,你能否知道使用 Chrome 瀏覽器和 Safari 的用戶分布情況?分析的真正目的在於細分用戶:用戶使用的平台,國家,來源渠道,人口特徵等……並且通過分析,你還可以從普通用戶中找到特異值,以上這些,都是為了讓你的產品更好地滿足用戶的個性需求。

  • 能力自測:

在線廣告的轉化率:如何能夠知道撥打電話的顧客是先看了網上的廣告?一般來說通過 Google 的服務就能很容易調查線上廣告的轉化率。但如果你想知道實際的轉化率,比如你的顧客是什麼時候付款?你需要使用 CallRail 的 API 介面編寫一個自定義腳本,再導入分析用戶 cookie 的 GA 系統。

(五)

資料庫查詢/結構化查詢語言(SQL)

如果你正在運營 Facebook,你需要知道用戶編輯個人資料的頻率,更新照片的數量,以及用戶瀏覽信息流的時間——這些用戶行為數據無法通過 GA 系統獲得,而是存儲在平台的資料庫里。因而使用 SQL 查詢資料庫能為你提供大量有用信息,進而獲得基於數據的真實洞察。

  • 能力自測:

調出案例資料庫,從收入數據中查詢前三位的僱員。雖然通過將資料庫導出 Excel 表格進行排序就可以快速獲得結果,但你應該訓練自己使用 SQL,畢竟面對龐大數據的時候,Excel 表格是不起作用的。

(六)

A/B 測試

對於 A/B 測試大部分人都是「知其然」,卻並不了解其中原理。你作為一名 Growth hacker 不能只停留在單一實驗結果上而停滯不前,而是設計一系列實驗以不斷尋求更高的轉化率和更好的產品體驗。其實要理解 A/B 測試並不困難,你需要建立兩個文檔,一個文檔上面記錄著所有做過的測試(包含測試假設、測試結果、以及對比截圖);另一個文檔上記錄待執行的 A/B 測試,以及如 Optimizely 這樣的測試平台信息。

  • 能力自測:

為你自己的個人主頁或公司網站制定一個 A/B 測試計劃。前期可以通過案例來「依樣畫葫蘆」,並且確保細緻地記錄每次測試的結果,幾次測試後及時總結對目標用戶的認識。

(七)

網頁抓取

網頁抓取實際上就是使用「爬蟲」技術,搜索引擎的工作原理就是基於此。但是如果不懂編程也可以抓取網頁數據嘛?一些便捷的爬蟲工具可以幫助你快速獲得此項技能,比如 http://Import.io,輸入想要抓取數據的網址,就能夠快速下載頁面上的所有數據。舉個例子,你可以使用抓取工具將 A 地區的所有出租房屋標價下載下來,再通過 Excel 分析就能夠獲知 A 地區房屋出租均價。對於初創企業要為產品定價,也可以依據此法調查市場上同類產品的售價。

  • 能力自測:

作為一個面向營銷者的 B2B 初創企業,你想要找一個媒體渠道為你的產品做內容營銷,那麼如何挑選一個渠道?舉例來說你可以將 http://GrowthHackers.com 上發布的博客內容、用戶數據、投票數和評論數據抓取下來,分析這些數據找到最受歡迎的博客。再貢獻一個技巧,你可以將抓取的網站鏈接粘貼進 http://sharedcount.com,就可以獲得更多關於該站點的社交分享數據。


微信號:LeMore營銷實驗室(LeMore_Lab),分享創業團隊營銷指導。


高票答案其實說的很好了,但是我還想做一些更全面、系統的補充。

題主在問題中也提到了我們公司,相信你也看過我們產出的一些文章。GrowingIO 一直在數據驅動增長這個領域深耕,對增長黑客相關的知識也有相當的積累。鑒於現在國內增長黑客這個概念還不太成熟,也鮮有公司設置相對應的崗位。所以我們今年寫了一本 80 頁的「增長黑客手冊:如何用數據驅動爆髮式增長」,希望能夠更加系統、全面、深刻的闡明增長黑客的相關知識,下面是電子書目錄:

在這本電子書中,我們從最基本的概念入手,循序漸進,分別介紹了如何成為增長黑客、必備技能、常用工具、增長案例,以及進階的增長團隊搭建。

你可以點擊此處了解並下載「增長黑客手冊:如何用數據驅動爆髮式增長」。

就像我在什麼是 Growth Hacker? 問題下的回答說的一樣,Growth Hacker(增長黑客)是一種複合型人才,需要市場營銷、產品工程、數據分析等多方面的能力。所以接下來我想引用電子書中的一篇文章,「最受 Growth Hacker (增長黑客)歡迎的9款工具」,從這幾個方面來分別講一下增長黑客常用的工具。希望對你有所幫助。

最受 Growth Hacker (增長黑客)歡迎的9款工具

正如《Growth Hacker(增長黑客)需要哪些技能?》文章所介紹的,Growth Hacker(增長黑客)是一種複合型人才,需要市場營銷、產品工程、數據分析等多方面的能力。

每一種增長能力的背後,都由若干種互聯網工具所支撐,所以今天我們將和大家詳細介紹成為一名 Growth Hacker(增長黑客)必須掌握的N種工具。


Part 1 | 市場營銷工具


熟練掌握市場營銷工具的目的主要有兩個:一是獲取新用戶(acquisition),另一個是營銷自動化( Marketing Autimation )。


一、百度站長平台 / Google Search Console

SEO(搜索引擎優化)是增長黑客的重要技能,如果不能被搜索到你就等於不存在。百度站長平台( http://zhanzhang.baidu.com/ )是百度推出的面向中文的搜索流量管理平台,向開發者提供鏈接收錄、網站分析、SEO 等等功能。Google Search Console 是谷歌推出的一個免費平台,幫助開發者管理和優化其網站在搜索結果中的排名。

百度站長平台 Google Search Console

藉助上述平台,增長黑客可以快速大幅提高網站鏈接被收錄的幾率,提升網站在搜索引擎檢索中的排名,可以獲取大量免費的自然流量。


二、UTM

增長黑客的一個重要目標就是獲取新用戶,如何區分渠道流量大小和轉化率就成為一個至關重要的問題。UTM 的全稱是 Urchin Traffic Monitor,這是一套成熟的流量監測機制,數據分析工具 Google Analytics 和 GrowingIO 使用的就是這套機制。

Google Analytics 和 GrowingIO 的 UTM 生成器

UTM 流量監測機制可以設計五個參數,分別是 utm_source(廣告來源)、utm_medium(廣告媒介)、utm_campaign(廣告名稱)、utm_content(廣告內容)和 utm_term(廣告關鍵字)。通過給不同投放(付費推廣、SEM、社交分享、郵件營銷等等)鏈接打上上述參數標籤,可以精細化監測渠道流量,大幅度提高投放推廣的效率。


三、HubSpot / Mailchimp

營銷自動化(Marketing Automation)是基於自動化工具,通過有序提供個性化內容將潛在用戶轉化為客戶的過程。其中,電子郵件營銷、落地頁、表單、銷售線索評分、CRM 和 EDM打通等被廣泛應用。

HubSpot 和 MailChimp

Hubspot 是一家 SaaS 企業,提供 CRM、市場營銷、銷售等軟體服務。Hubspot 將整個營銷和銷售工具打包,提供了比較完美的整體解決方案。MailChimp 是一款電子郵件營銷產品,每個月可以免費發送12000 封郵件。藉助上述或者類似工具,增長黑客可以高效培育銷售線索、提高流量的轉化率。


Part 2 | 產品工程工具

好的增長思路,終歸要產品或者工程來落地實施。成為一名增長黑客不一定要精通原型設計和代碼編程,但是對此了解的越多就越有助於擴展思路。


一、UNbounce

做好獲客或者引流,接下來就要考慮站內流量的轉化。Unbounce 是一款專業製作網站頁面的工具,其唯一目標就是提高落地頁的轉化率。

Unbounce 設計界面

藉助 Unbounce 的落地頁設計、自定義CTA、125+模板、轉化工具、介面集成等功能,增長黑客可以設計出高轉化率的落地頁。


二、Sketch / 墨刀

將好的增長思路以產品思路展現出來,這個時候就需要用到原型設計工具。相比於 Axure 專業、繁瑣的操作,Sketch 和墨刀則是簡單、容易上手測原型設計工具。

Sketch 和 墨刀

Sketch (上圖左)是一款優秀的矢量繪圖工具,擁有出色的 UI 一站式應用,適用於網頁、圖表以及界面設計。墨刀(上圖右)是一款移動應用原型設計和協作工具,可以製作出接近真實 App 交互的高保真線框圖原型。


三、Optimizely

測試是增長的核心,測試的速度越快你找到好點子的速度越快,增長得也就越快。一名優秀的增長黑客務必掌握通過測試發現新增長點的技能,其中就包括熟練進行 A/B 測試。

Optimizely 試驗界面

Optimizely 是一個優秀的試驗平台,提供A/B測試等工具,幫助企業通過測試實現增長目標。Optimizely 試驗平台包括個性化推薦、移動端優化、內容測試等等功能,以 SaaS 模式提供服務。


Part 3 | 數據分析


數據分析是增長黑客的必備技能,與增長試驗同步進行的就是數據統計和數據分析工作。在這裡分為內部數據和外部數據介紹工具。


一、Python / Java

獲取外部數據的一個高效方式就是網路爬蟲,通過編寫腳本語言,按照一定規則自動抓取網路上的信息。編寫爬蟲腳本語言的時候,需要綜合考慮目標頁面結構、是否要登錄訪問、反爬蟲限制、下載格式等因素。

Python 和 Java

Python 是一種廣泛應用的高級編程語言,由 Guido 在1991年發布。Python 提倡簡單、明了的編程哲學,便於初學者入門;同時 Python 有非常強大的第三方庫可以調用,功能非常強大。Java 是 Sun 公司於1995年推出的、純面向對象程序設計語言。上述兩種語言都有很多開源的爬蟲實現,是編寫爬蟲腳本的熱門選擇。


二、Google Analytics

Google Analytics(谷歌分析)是谷歌推出的一款免費網站流量分析工具,是目前全球使用最廣的網路分析服務。

Google Analytics

藉助 UTM 和 AdWords,Google Analytics 可以對流量進行精細分析。Google Analytics 還提供實時分析、數據看板、漏斗、群組分析等功能。


三、GrowingIO

流量分析更多是結果型數據分析,它並不能很好解釋背後的用戶行為邏輯;要想增長,就必須洞悉用戶行為及其邏輯。

不同於 Google Analytics 的流量分析,GrowingIO 是基於用戶行為的數據分析產品,其 「無埋點」 數據採集技術可以採集 Web / APP上的全量用戶行為數據。

GrowingIO 概覽界面

目前 GrowingIO 提供渠道分析、轉化漏斗分析、留存分析、留存魔法師、事件分析、智能路徑分析、活躍用戶分析、實時分析等等功能,滿足絕大部分的業務(產品、運營、市場等等)數據分析需求。

GrowingIO 提供豐富的分析功能

增長,來源於對每一個用戶行為的洞察。作為一名增長黑客,要學會觀察用戶是如何使用你的產品,哪些產品優勢是可以放大的,哪些是需要避免的。而這一切,都離不開對用戶行為數據分析!

Growth Hacker 概念的提出者 Sean Ellis 說過:A growth hacker is a person whose true north is growth. 熟練使用這些工具只是增長的一小步,只有將其和增長方法論、業務增長目標緊密結合,你才可能成為下一個 Growth Hacker (增長黑客)!

本文作者 | GrowingIO 增長團隊
GrowingIO 是來自矽谷的新一代基於用戶行為的數據分析產品,數據採集無需埋點,用戶行為數據分析更專業。登陸GrowingIO 官網立即註冊免費試用。


剛剛做growth工作不久,從目前的理解來說,我覺得growth的工具主要分三類。

第一類是growth hack-獲取用戶,這個過程本身的工具。這些工具是用來直接做growth工作本身的。

包括但不限於
1,一個能夠attract潛在用戶的內容系統,包括但不僅限於博客。
2,edm郵件營銷或其他outbound營銷的工具,例如sendcloud等。
3,自動化營銷工具,例如marketo,hubspot,mautic等
4,adwords,facebook等廣告投放系統

第二類是統計,獲取數據的工具
growth工作需要對做的一切事情用key metric數據來評價推動。

包括但不限於
1,google analytics,kissmetrics等網站流量統計分析工具
2,基本的sql查詢
3,基本的js能力,可以利用google tag來方便地埋點統計。

第三類是數據分析,數據可視化的工具
將數據呈現出來,分析總結,並利用這些數據和他人溝通。

包括但不限於
1,excel,numbers圖表。
2,tableau或者plotly等數據可視化工具
3,ppt 或者其他將數據呈現給他人的工具

其實工具有很多,推薦大家一個論壇
https://growthhackers.com/growth-studies

有很多國外的growth在上面討論
關於inbound營銷,這裡有兩篇文章也可以給大家參考
http://zhuanlan.zhihu.com/p/21572442


隨著加入的門檻越來越低,會有很多人感興趣的。國內來講這種就是一專多能複合型技術人員
我的看法是可以把這個職業看成是網遊里的吟遊詩人,在副本中進行指揮和輔助工作,增加團隊總體質量,彌補各種短板,並作出正確指導。


可以參考每年一版的 Mobile Growth Stack,最新版是 Mobile Growth Stack 2017;

按照獲客、留存、商業化和分析、技術、渠道這幾個維度來做了簡單的劃分。

然後每一塊在工具上都有很多選擇。舉兩個例子:

  • App Store Optimization(ASO):
    • 國內有沒有比較好用的ASO分析工具?
  • A/B test measurement
    • 如何做網站A/B測試,有什麼專業的工具?

更多的工具都可以按照這個思路來尋找:

拋磚引玉,引用 Mobile Growth Stack 2017:


推薦閱讀:

Instagram 是如何獲取最初的 100 萬用戶的?

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