標籤:

你的領域有哪些最近幾年才發表但引用已經超神的論文?


既然是要求最近幾年,那就算21世紀的吧。然後要求「超神」。那麼在我看來就是屬於那種比較開創性,屬於最開始幾篇,然後這個領域也在這幾年比較流行比較火爆。

先說你們覺得比較火的big data吧。
Jeff Dean的這篇, 介紹了MapReduce.(但我記得好像是2004年左右publish的)。 然後直接催生了一批小公司,現在有的也不小成為還可以的startup了。其實說的big data也跟這篇有關。

然後是這兩年很火的Deep Learning:很大程度上也是因為Geoffery Hinton憑藉CNN 贏得了2012年ImageNet第一,而且把state-of-art一下子刷得很高,下一年就全部換deep learning了。這幾年我看的相關paper很多都要引這篇。

然後,幾個比較常用的model, 演算法,來看看引用肯定也是嚇尿人。比如boosting, svm之類的。不過要求最近,2000年之後,我還是想到了這個:LDA. 三個作者的名字也算是如雷貫耳,Michael Jordan和他的兩個學生。


占坑,等上電腦來答
----------------------------------電腦開機的分割線--------------------------------

A short history of SHELX

作者:Sheldrick, GM (Sheldrick, George M.)

George M. Sheldrick FRS (CV)

Emeritus professor of Structural Chemistry at the Georg-August-Universit?t G?ttingen and part-time programming technician

Author of more than 800 scientific papers that have been cited about 72000 times, and a program called SHELX

Interested in experimental and computational aspects of determining crystal structures of both small molecules and macromolecules by X-ray diffraction

email: gsheldr [at] http://shelx.uni-ac.gwdg.de

Institute of Inorganic Chemistry
Tammannstrasse 4
D37077 G?ttingen
Germany

fax: +49-551-3922582

ACTA CRYSTALLOGRAPHICA SECTION A

卷: 64

頁: 112-122

子輯: 1


DOI: 10.1107/S0108767307043930

出版年: JAN 2008

圖在這裡:

這篇文章記述了共享軟體SHELX的歷史

SHELX是所有與晶體沾邊的工作幾乎都會用到的一個軟體

文章作者就是這個軟體的開發者

在這篇文章發表之後,作者給SHELX做了一個更新

唯一的更新內容是

但凡涉及使用SHELX的工作,發表時都要引用上面的那篇論文


於是,現在(2015.02.10)這篇論文的引用次數:39,651(Web of Science)

此論文發表的雜誌ACTA的影響因子本來在2左右,
由於這篇論文的存在,直接導致其2010年的影響因子暴漲到了49.9

順便說,這個雜誌有很多國人發表灌水文章,同時國內很多高校的獎勵政策與雜誌的影響因子正相關,2010年的年終獎據說出了很多撕逼。


國際貿易領域的: Melitz (2003)

這文章號稱繼克魯格曼的「新貿易理論」後,開創了「新新貿易理論」 (噁心的名字)。Melitz在國內更是被不明就裡的研究者奉為神級人物。還有人覺得他能和Krugman比肩,會得諾貝爾獎。我個人覺得,這文章遠沒有那麼牛逼,只不過是因為比較好follow, 所以很多人跟著做罷了。我猜就算他沒做一兩年內絕壁有人做出來類似的東西。克魯格曼比他不知道高到哪裡去了。


說個半導體領域的吧,半導體實在是個太大的工業,而往往越偏「工程」,對應的學術特質就會越弱,引用也會偏少。這一點想必廣大集成電路同行和搞計算機的同學會有同感。我看到的文章裡面一般引用能上300已很少,上800更是鳳毛麟角。

這裡要說的是 chengming Hu (胡正明),UC-berkeley教授,被譽為祖師爺級別的人物。其推出的FinFET直接影響整個半導體集成電路的發展,延續Moore『s law至少20年以上。

代表論文「FinFET-a self-aligned double-gate MOSFET scalable to 20 nm」,發表在 Transaction on electron devices,引用超1000,(估計會被搞理科的同學碾壓了,但在半導體領域這真是一個了不起的數字),題目里說的20nm, 現在已經被Intel推進到了10 nm.

其在 IEDM, ISSCC 和VLSI (是幾個集成電路領域的會議,想必同行都知道) 上的一系列文章深入人心, 影響太多人。PS: 胡教授當過台積電的CTO,任職期間據說做出了幾個具有決定性意義的技術決策為台積電的成長立下汗馬功勞。

IEEE 如此評價他(轉自維基)He is a microelectronics visionary,… whose seminal work on metal-oxide semiconductor MOS reliability and device modeling has had enormous impact on the continued scaling of electronic devices


我估計太陽能電池領域裡的鈣鈦礦,還有遺傳學裡的CRISPER應該都在這個範疇里。


計算視覺物體檢測以及識別研究方向,找出了近10年的神級別論文,基本上都是里程碑式的論文,特徵方面比較經典的SIFT特徵:
04年發表在IJCV上面,引用次數3萬多。

在SIFT上面進行改進的SURF演算法,引用次數8000:

2005年提出在行人檢測上面使用HOG特徵,引用15000:

2010提出的經典的DPM識別模型,引用次數過4000

介紹下deep learning最經典的文章:
Alexnet:短短4年,引用率8500+了,dropout也有接近2000了啊

caffe:深度學習框架的提出,還要下面的googlenet

另外還有VGGnet,RCNN這些里程碑式的工作待補充。


review的文章一般引用率都很高。
我說幾篇非review的開創性的文章。
第一篇
Pendry, J. B., Holden, A. J., Robbins, D. J., Stewart, W. J. (1999). Magnetism from conductors and enhanced nonlinear phenomena. Microwave Theory and Techniques, IEEE Transactions on, 47(11), 2075-2084.

第一次提出磁諧振超材料,為超材料領域最重要的一篇文章。

第二篇
Pendry, J. B. (2000). Negative refraction makes a perfect lens. Physical review letters, 85(18), 3966.

第一次提出負折射率可以做完美透鏡,並且導致了hyperlens 和superlens的誕生。

第三篇
Pendry, J. B., Schurig, D., Smith, D. R. (2006). Controlling electromagnetic fields. science, 312(5781), 1780-1782.

第一次提出電磁空間的空間變換,其中裡面有個非常有趣的例子,那就是隱身衣,這是第一次真正意義上的隱身衣。好吧,這些文章都是一個人的,J.B. Pendry.


本山藝術學院 二人轉專業。


在信息領域,壓縮感知(Compressed Sensing)理論與技術被譽為突破香農(Shannon)採樣定理的結果。這個方向作品的引用率情況也簡直是應這個問題而生,它基本是06年分別由Candes, Romberg Tao 與Donoho在IEEE Transactions on Information Theory (TIT)上發表的兩篇突破性的論文確立的,我們可以看到Google Scholar上這兩篇論文發表後的引用信息,至今不到10年已有1w+的引用率。也許這樣的引用率上升速度相比其他方向,比如生物化學等還不算特別突出的,但在整個信息領域卻是不多見的,要知道信息領域的首篇開創性論文,即Shannon發表在1948年大作也只有7w+的引用率(下面的圖片年份顯示2001是ACM重印的時間)。


我說個國內的吧,陳仙輝08年的這篇超導論文引用過千了。
Superconductivity at 43 K in SmFeAsO1-xFx
Nature 459, 64-67 (7 May 2009), doi:10.1038/nature07981, Letters


圖像去霧方向,一篇何凱明的Dark channel幾乎一人解決了。現在n多論文都是優化修改。


隨便貼兩篇吧。雖然不是特別最近。
第一篇是分子模擬裡面關於水模型的文章,作者是M L Klein。分子模擬領域的人都知道這篇paper.

另一篇是第一性原理分子動力學模擬方法Car–Parrinello molecular dynamics (CPMD)最早的一篇論文。第一次給波函數賦予一個fictitious electron mass,概念性的發展。所有用CPMD的人都會引。當然第一性原理分子動力學還有Born–Oppenheimer molecular dynamics。這是題外話。


在計算機安全領域 那必須是這一篇:

Return Oriented Programming
https://cseweb.ucsd.edu/~hovav/papers/s07.html

Dr. Shacham 應該是個天才, 是在計算機安全領域少有的能做出groundbreaking的有價值的工作的人


工程熱物理界,現在最高引的必屬過增元院士的兩篇文章:《A novel concept of heat transfer enhancement》和《Entransy-----a physical quantity describe heat transfer ability》,就是現在熱議的場協同和(火積)理論。凡是寫與強化傳熱和換熱器優化有關的文章必會提到這兩篇文章。不過貌似過先生現在被Bejan攻擊的厲害,有清華的同行還請及時告知過先生的反擊情況。

工程熱物理是個小眾領域,比不得生理醫學材料等行業。

圖中的引用次數來自web of knowledge,截止到2015.02.10


石墨烯,最早的文章引用過萬。。。


Distinctive image features from scale-invariant keypoints
DG Lowe - International journal of computer vision, 2004 - Springer
Abstract This paper presents a method for extracting distinctive invariant features from
images that can be used to perform reliable matching between different views of an object or
scene. The features are invariant to image scale and rotation, and are shown to provide ...
被引用次數:28469相關文章所有 254 個版本引用


One-Step Generation of Mice Carrying Mutations in Multiple Genes by CRISPR/Cas-Mediated Genome Engineering.
2013年發表在Cell上的文章,不同於以往的做基因突變小鼠的方法,簡直是諾貝爾獎級的技術,CRISPR/Cas技術現在已經被用於許多生物上做基因的的定向突變了。



巴神的無標度分布


======================================================================


推薦閱讀:

數學家合作論文一般是怎樣進行的?
論文被scoop(搶先發表)是怎樣一種體驗?
怎麼集中精力寫論文?
搜索學術論文有哪些高效或獨特的技巧?
如何更好地閱讀英文論文?

TAG:學術 | 論文 |