Scifinder有哪些奇技淫巧?

如何利用Scifinder精確地找到某個或者某類需要用到的的反應。請各位知友分享一下高效利用Scifinder檢索反應的技巧。


舉個栗子,我最近要在下面這個原料的4位引入氨基。

exact search給出0結果,說明沒有文獻做過一模一樣的反應。
於是換成substructure搜索

這次給出了315個結果,還好,不是太多。不過為了能最快找出最相似的結果我們可以在搜索的時候再細化一下。

給原料苯環上補三個氫,這樣就不會搜出各種取代基的原料。給甲基上兩個氫,就不會搜出多環並環芳香體系(有時候搜一個苯的反應都能出C60大家都懂的 = =)。最後定位下原料和產物中對應的碳原子。
結果又沒結果了 摔。。。
最後我把甲基上兩個氫去掉了得到52個結果。
然後我一般習慣先按雜誌篩選,篩選出我比較信任的,或者會給合成細節的雜誌。(像什麼印度無機化學,中國大學化學就別看了)

然後得到15個結果。
大概就兩種方法,一個是硝酸直接硝化再還原,另一個是做重氮鹽親電取代得到偶氮化合物再還原。我先去試下硝化(σ′‵)′‵)σ


(多圖)丟幾頁以前做的文獻查詢整理方面的ppt…基礎向,希望能幫到…

如上圖,一般我們用得最多的就是這幾種類型的檢索

如果對於一個不熟悉的領域或反應而言,用的更多的是主題和結構檢索…

主題檢索要活用限定時間(例如近兩年)限定論文類型(例如綜述)限定語言

如有多個關鍵詞,一定要利用介詞將關鍵詞隔開(個人喜用with,都一樣)注意如果用and會丟失一行信息…

上圖給出用with和用and鏈接關鍵詞時的區別…

個人習慣用endnote從搜索結果中統計有影響力的文章的歸屬…方便看近些年該領域有影響力的進展是哪些課題組做的…
其實從每篇文章的前言里都能學到很多…有時候只要下一篇最新文獻,就可做前言的引文了解該課題的發展歷程,當然也可以scifinder查看本篇文章被引,來掌握後續發展…

個人是堅定的scifinder黨,感覺比wok方便…

基本平時scifinder+谷歌學術+endnote就能解決所有文獻查詢和管理的問題了…

個人心得…僅供參考…


其實也不算奇技淫巧。多圖預警。。。。

作為有機磚工用SCiFinder搜反應居多,不過最近要準備一個關於C-C activation的review報告,可以現場做個示範,其實主要就是一些分類(analyze)和精鍊(refine)的操作幫助你來篩選需要的,剔除不要的。

首先搜索話題C-C bond activation,然後出來這個,一般我會選擇數量不算大的那個(但也不要太小只有幾篇那種,這個其實視情況而定,看搜索要求多精細),因為我限定是C-C bond不是C-H bond或是其他bond。

於是我就點進第一個,出來下面這張畫面:

然後注意左邊有個analyze和refine,一般我會先看analyze。比如我要查的是一個反應,而且我也知道哪些chemist有比較重要的貢獻,那麼我就選擇Author Name,當然如果你要是想要比較高水平的雜誌,可以選擇Journal Name之類的。可以進行初步的分類。比如我就眼前一亮看到了David Milstein,大牛啊!肯定做得多。於是我就點進去看。

注意左上有個sort by,分類方式。一般我會根據citing references 或者publication year來排序。

用citing references排序有個好處,從次數多到次數少排,一般最前面的都是Review或者最出彩的工作。不過這裡不是Review最靠前。

當然搜完他你不滿意也可以換。比如這個韓國人Chul-Ho Jun也做過很多啊。於是我就點進去。

咦?引用率一下就上去了耶,還是這個靠譜!
看第一個paper是Acc. Chem. Res. 一般都是minireview,可以看看去。

我一般就是這麼分類和精鍊查找我需要的文獻,親測效率還不錯。當然啦,SciFinder一般是在你不知道要搜什麼文獻的時候需要盲搜時用的!所以分類啊精鍊都很重要!

類似的查反應我也會這麼干,一般我都是搜的substructure。然後根據試劑要求、產率要求、journal靠譜程度(比如TL可能要考慮下靠不靠譜。。)、反應步數等來篩選。

總之我感覺SciFinder就是不斷重複篩直到篩到了為止。先寫到這,想到新的再更~


Scifinder自帶的結構編輯器太難用,好在現在可以通過Chemdraw14直接檢索了。

選中反應或結構式,點擊工具欄上的Scifinder檢索圖標。

OK後自動彈出瀏覽器打開Scifinder頁面。


提醒功能太強大,我都畢業了還一直堅持不懈每周發送最新文獻的郵件,可惜公司里用的是Reaxys沒有CA,我只能每周刪郵件...


Scifinder主要用來查反應
文獻檢索就算了吧,我寧可用Google Scholar


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