如何查找別人論文（計算機類文獻）中實驗的代碼？

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最近看計算機類文獻，想看看別人論文中實驗是如何做出來的，請問如何查找別人論文中實驗的代碼

1. 如果這論文很老，論文里的演算法在該領域有舉足輕重的地位。那麼網上很可能有工具包。例如我做的機器學習方向，經典的聚類、分類演算法，MATLAB, python等常用語言都有豐富的工具包可供使用，一般有名的演算法都會包括在其中。
2. 如果論文非常新，或者論文中的演算法在該領域並沒有多大的影響，這時網上各種編程語言自帶的工具包一般是不包括它的。我能想到的大概有以下3種方法：
a. 在google搜索該論文的名稱或者第一作者的姓名，找到該作者的個人學術主頁（計算機領域多數科研人員都有自己的學術主頁）。在他的主頁上看看他是否公開了論文的代碼，很多學者樂於分享自己的代碼。
b. 在google搜索該論文中演算法的名字+code或者是某種語言，如python等。這是因為閱讀這篇論文的科研人員不少，有的人讀完會寫代碼並公布出來。
c. 郵件聯繫第一作者。可惜多數情況下郵件都是石沉大海。尤其是一些很忙的大牛，他們收到類似的郵件太多，可能掃一眼就不再過問。相反，如果是一些博士生，有的還是樂於分享代碼的，這樣自己的文章也更容易被同行引用。
根據我個人經驗，上述a,b,c方案成功的概率分別只有30%, 10%, 10%。當然不同領域的學術氣氛習慣也不同。
另外，還有的辦法是，查看該論文被哪些論文引用了，引用者有時需要將自己的演算法與引用的演算法作比較，所以他們有可能這個演算法的代碼。這個途徑找代碼工作量更大，概率更小，所以不推薦，不過我確實有通過這個途徑找到過。

補充幾點自己的經驗

1. 可以搜一下github。

論文作者的github id來自作者主頁，有時候他們會把代碼公布在自己的githhub上。有的時候還有復現實驗或者做benchmark/tool box的的研究者會在github上公布自己的代碼，包含你想要的論文。但是這種不是原作者的代碼不能保證其正確性，也不能當做原作引用，除非他聲明已經原作者同意。

2. 仔細看論文，有的時候代碼/數據集公布會在腳註里有標註。

3.關注作者其他工作。有的作者會擴展自己的工作，此時以前的工作會作為baseline.有時候你看的那篇論文是作者擴展其他工作的，順藤摸瓜，總比沒有強。

3.如果論文citation比較高那就看引作是否有代碼。

雖然搜集資料也是科研中重要的環節，但私以為到達一定程度以後可以自己復現實驗，這樣可以加深理解。即使有代碼，特別重要的工作可以自己復現然後對比作者代碼，看看細節處理，演算法理解是否與自己實現的一致，能學到不少。