可以不用openCV，用C++寫一個簡單的人臉識別程序么？

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一個簡單的人臉識別程序，識別函數在openCV裡面幾行就搞定了。如果自己用C++去寫識別函數，工作量會很大么？網上的程序基本上都是基於openCV開發的，有沒有不用openCV的代碼呢？

你首先要明白人臉識別程序包括了哪些流程？
（1）不提數據採集了，第一步是圖像或視頻解碼，光圖像就有N多種格式：bmp，jpg，png，pgm，ppm等等，每種裡面都可能還有細分，比如有損的圖像，無損的圖像，你都需要自己來寫；
（2）人臉檢測，最簡單的就是harr特徵，自己寫，分類器是adaboost，自己寫，人臉檢測的訓練流程，測試流程，人臉檢測模型的讀取和輸出，都要自己寫；
（3）人臉識別，最簡單的，特徵臉eigenface，其中涉及最簡單的pca演算法，矩陣特徵分解演算法，自己寫，配上最簡單的分類器最近鄰，計算向量的距離，自己寫，人臉識別訓練流程，識別流程，自己寫；
（4）其他的數據預處理，各種IO操作等等；
這裡面已經是最簡單的人臉識別流程了。。。
而opencv可以幫你完成上述90%的工作！如果不用opencv或者類似的庫，我不知道你能不能寫出所有的完整的流程，就算寫出來了，我不知道，還能不能說是「簡單的」程序？

不用opencv的話，dlib的人臉檢測，還有關鍵點檢測都是很好的。
不建議自己從頭寫，且不說演算法，一個內存管理問題都折騰死你，親身體會。

當然可以，看怎麼定義「簡單」了，Windows hello里人臉識別模塊大概3MB的CPP文件，當然這是在線識別部分，不包括訓練，數據採集，標註，測試……

你要先告訴大家你為什麼要這麼做，大家的回答才會有針對性。

可以的，現在的話基於Dlib可能會更簡單。這是一個dlib的例子，基於Python語言。但是dlib是C++開發的，可以很容易地改成C++。

40行代碼的人臉識別實踐

不用OpenCV你把圖片讀出來就不簡單了，別說後面的處理了

「識別函數在openCV裡面幾行就搞定了......」

絕不會是幾行就搞定了，這幾行函數里調用的函數簡直了。

還是先通讀代碼搞清原理吧。

當然可以。opencv也是用c++寫的。無非就是用c++重新寫一次而已

反對一下說手寫讀取jpg的，題主只是說不能用opencv，還有一些叫「lib+&<圖像格式後綴名&>」系列庫可以用的嘛，比如libjpeg。如果是出於學習目的自己寫寫沒有問題，如果是有需求要用的話，建議還是不要自己造輪子了。
不知道題主說的人臉識別是要做到什麼程度，能找出人臉？判斷簡單的特徵（性別、是否戴眼鏡）？判斷是誰？還是像微軟之前出的預測年齡的功能？
說說我自己的經歷，算不上正兒八經的人臉識別。上個學期選了門叫「機器學習」的選修課（不是計算機專業選的，全校都能選的那種通識課程），要做圖像識別相關的作業，規定除了讀取圖像可以用庫之外，別的代碼都必須自己寫，然後我又很初生牛犢不怕虎地想做人臉識別，因為水平有限，所以降低了難度，做了個給出報名照識別性別的程序，思路是libjpeg解碼後所有像素扔給神經網路去訓練，訓練樣本用的是從我高中網站偷偷扒下來的歷屆報名照。
一共兩個輸出，都是0-1之間，第一個比第二個高就是男生，你們感受一下很man的習大大。

自己造輪子，除了寫代碼花時間之外，還要花時間去理解演算法，而且我覺得後者可能占的比重比想像的要大。

主要回答最後一個問題。

當然有不用OpenCV的。我之前實習的一個公司，他們的代碼就是從底層自己做起的（因為他們也做自己的硬體）。不過我想這無論如何都不會是個簡單的過程吧，畢竟他們有專門的一個團隊寫底層的函數庫，另外一個團隊研究上層的識別演算法。

你這個所謂的不用OpenCV也其實就是把OpenCV里自己要用到的函數重寫了一遍，施主何苦呢？難道想蓋層樓真的要從打磨榔頭和採礦開始？

人臉檢測dlib C++ Library速度稍慢，不能實時，應用hog來進行人臉檢測。建議基於joint或是於仕其的快速人臉檢測

給我一感覺，明明可以直接用別人的麥克斯韋你偏要自己繞電磁法拉第安培╮（╯＿╰）╭

擼主可知道僅僅寫一個jpeg圖片的解壓演算法有多麼複雜么？

來來來，題主，我問下你手寫C++的代碼，怎麼打開JPG。

感覺題主可以查一下JPEG的含義

有，CImg。
其實opencv底層也是C++, 目的就是公共工具集，不重複發明輪子，當然你想自己造也沒問題，但你想只做人臉識別部分的話，那你還需要一個mini lib幫你解決圖像解碼讀取，顯示等問題。

有興趣可以試試自己寫的程序與opencv中的介面性能差多少，在優化性能方面源碼有些tricks蠻值得學習的

OpenCV裡面的函數都是打包好的給你用，實際上是非常複雜的數學運算，如果自己來寫會非常複雜，我們之前寫過一個讀取BMP的圖像大約用了500行左右，這還只是讀取某一種圖像格式。
不過你可以嘗試使用http://cimg.eu 來做，這個庫也有很豐富的圖像處理方法。

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