無人駕駛多久可以超越F1賽車手?

12-26

以F1為例吧，無人駕駛技術什麼時候可以超越當前的人類賽車手？注意，問的是多久，而不是是否能超越

已經接近了，奧迪RS7無人駕駛在Hockenheimring 圈速已經達到了2分10秒，人類駕駛員駕駛的上一代M3是2:03，C63是2:05，CLS63是2:06。

要知道這個賽道對比較重的車來說尤其困難，887馬力的918隻比這一代500馬力的GT3 RS快2秒，所以說2噸多的RS7跑到2:10基本也就是極限了，換頂尖的人類駕駛員估計也就能快個一兩秒。

要看周邊條件吧。
如果沒有駕駛員體重，我覺得已經贏了。

寫過一個只會跑8字的賽車程序。
但我發現，我沒有F1車手做測試啊！！！

如果是單純跑圈，我覺得現在就差不多了，最多一兩年就能跑得比人快。
但是如果是和人同場競技，那麼很難會超越人。
因為無論AlphaGo如何下棋也不會傷到人類棋手一根汗毛，但是計算機操作的賽車是可能把別的車手撞死的。
所以計算機程序設計的時候一定會盡最大可能去規避碰撞，甚至不惜自己出車禍也要保護其他車手，程序只能這樣設計。
好了，無恥的人類車手就可以利用這個feature了，反正計算機駕駛的車輛不敢撞自己，而且計算機反應快一定可以規避開的。

我認為分兩種情況，一是跑排位賽刷最快圈，二是正賽互相競爭。
如果完美掌握所有的賽道信息，包括路面狀況、賽道溫度、空氣溫度、風速風向。以及賽車的狀態，理論上計算機可以模擬出比車手更快的單圈速度了。計算機可以使賽車隨時處於極限邊緣，人類做不到這一點。
但是，正賽中就是兩碼事了。畢竟人是主觀性很強的。

永遠也不能超越

人類做決定很多是非邏輯性的，在不同的情況下（比如不同的路況）做出一些不符合邏輯的決定，最終產生一種不可預見的結果，這是人類非常熱衷的一種行為。這方面其實星際迷航里有很多討論。

如果一切按照邏輯決定，如無人駕駛，那麼就會變得枯燥無味。

我認為人類對駕駛的熱衷來自於熱情而不是邏輯，如果單純從邏輯考慮的話，想快速從家到單位的方法是住在單位吧。

個人覺得，不會太久

假如汽車能夠迎來一場新的革命，人的身體素質完全不能滿足汽車的極限工況的時候，那無人駕駛的優勢就更大了

排位賽模式用不了十年，感測器的速度比人的反應速度快太多了

刷單圈的話，只要對賽道邊界的檢測沒有問題，比人快應該不難。坐等RoboRace和FS Driverless

f1最麻煩的一個東西叫做剎車比。基本所有車手一場比賽動的最多的就是剎車比調整了。根據目前的已知信息，這玩意完全憑賽車手經驗去調，影響的因素有賽道氣溫，輪胎狀況，油量狀況，自身空動狀況，前車空動狀況，自身剎車工況，前車剎車工況，前車會用到的可能剎車比，自身是否進攻，進攻位置如何，前車是否防守。幾個變數……還好多變數其實是模糊的只能去估。
所以讓無人駕駛跑單圈我信，讓無人駕駛去超車……你先編出一套能估這麼多變數的演算法來？

作為一個對AI有著皮毛了解的碼農外加賽道愛好者，我來說下自己的看法。

雖然熱愛著賽車，但我不得不承認，無人車很可能在5年內就能跑過F1冠軍了。這完全取決於谷歌的無人車組裡面有沒有賽車迷願意去做。據我所知，無人車組裡的人都閑到做自動探測路邊有沒有警察這種feature了，所以我認為5年內真有人會去嘗試下，畢竟是個很好的PR。

賽車最難的是什麼？需要車手精準的控制行車線，需要車手保持著車身的平衡，需要車手時刻監測輪胎磨損，路面傾斜等，需要車手在200邁的高時速下依舊能冷靜思考。哦，還有最重要的，需要車手能夠始終如一，每圈都分毫不差，不管前面後面有沒有車。我認為這些問題對於電腦來說都不是問題，電腦最喜歡做的就是始終如一，永遠都做一樣的事情。

至於說真實駕駛環境非常激烈，AI有可能沒辦法處理的，我認為這個複雜程度比不上真實公路上的複雜程度，而真實公路測試中的無人車已經做的很好了。建議那些說情況複雜的人去知乎的深度學習板塊下了解一下吧。這件事最大的難處在於數據不夠。如果谷歌能夠找到一個車手，996的在賽道上跑一年，我認為AI就可以跑過人類了。

最後，我認為公路上的無人車的阻力不在於技術，而在於政策。不過在賽道上就沒有政策這碼子事了，反正都是PR嘛。話說回來，即使無人車贏了世界冠軍又怎樣，alphago贏了難道圍棋就沒有樂趣了？

換套輪胎又輸了。
改個外傾也輸了。
換個剎車車毀了。

通過程序，干一下摸賽車1年的小孩子可以，想干經驗豐富的車手，難度奇高。當然，未來總有一天會聽到贏了XX著名車手的新聞，因為那個時候不是技術需要，而是股票市場需要。

謝謝大家了，這種無聊事以後別邀請我回答了。

反正我做飛思卡爾智能車比賽時就知道了，讓一個人拿著遙控器控制反應不可能比小車用pid自己算出來的快，還不算更高級一點的模糊控制

永遠不會。如果都是AI的話，就不會出現富有想像力的超車，就不會出現為了1%的成功率殊死一搏。

反對所有認為電腦賽車不如人的強答選手。這些人是不是沒見過abs esc 基站定位等等之類的東西才認為賽車場上變數多到處理不了？

我覺得永遠不可能。
因為人工智慧很難控制模糊邏輯。比如晚0.5秒剎車可能導致事故，但是我知道對手在某個節骨眼上可能會手軟，所以選擇冒險。或者是我知道跟對手旗鼓相當，但是對方態度非常強硬，所以我不選擇進攻而是誘導對手犯錯誤以伺機超越。這種事情的邊界太模糊，人工智慧Hold不住。
而且車手在不同時期和處境下的行為模式不一樣，比如新贊助商，比賽受挫，協議到期或者退役等，人工智慧短時間內是發展不出這種感情的。

最大的問題是上頒獎台，讓人抱著CPU領獎還讓是設計程序的碼農去？

無人駕駛的話設計賽車的時候就不用怎麼考慮安全性方面，還能省掉整個駕駛艙，可能空氣動力方面優化餘地能變得更大。如果規則放寬的話還是挺樂觀的

就題主的問題我感覺可能會在20年以內實現，電腦處理過彎走線應該比人要精確很多。

不過問題是，假如真的電腦替代人來駕駛賽車，那賽車運動就失去的本來的意義，因為競速是以人為本的。利用更好更新的技術是為了讓坐在車上的車手達到更快的速度。

「100年後，100年後無人駕駛的賽車能夠超越F1車手的圈速和賽車水平，」立貼為證，我不匿名，歡迎到時候挖出來打我臉

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首先要超越人的智力需要alhpgo那種類型的智能，普通演算法的程序的甚至只遵循判斷腳本的無人駕駛肯定無法掌握，賽車說白了也需要智力，能夠發現改正自己的錯誤，能夠探尋圈速的規律，基本思路就是電腦里用最擬真的賽車遊戲進行成百上千次的訓練轉到真實賽車上。

其次現在的探測識別障礙物的技術不太看好，無人駕駛出過很多事故。

再其次，F1車手為了自己的安全和車的安全，跑法肯定不是最極限的，最極限的在賽車遊戲里。

最後明確一下觀念：那些遙控的，人為的為了一條賽道畫出路線讓車子走的不能叫做無人駕駛，那叫遙控駕駛，無人駕駛是要能夠在沒有任何干預的前提下自適應任何賽道和任何道路並且能夠自如駕駛，而且不能夠前10圈圈速超越了F1車手，後1圈就撞牆了，這不能證明就比F1車手技術厲害，所以要實現真正的無人駕駛的駕駛水平和穩定性，需要100年不多。