怎麼才能成功預測一個行業的發展前景?從哪些關鍵數據中可以分析出來? 比如互聯網行業。


大行業的預測這種事真不是一般人能幹的,勸你也別想了。
但一個產品或者一個應用的發展前景還是可以通過個人知識積累進行簡單預測的。但能真正預測準確的人都已經是少之又少了。
要預測確實需要數據,主要是用戶數據,來分析用戶需求的變化。用戶的需求變化我認為就是最關鍵的數據。
但光有數據是不行的,分析是需要一個非常龐大的知識體系來支撐的。這個體系中最重要的就是歷史,或者說是曾經發生的事,通過這些事情尋找一個規律,來對未來加以判斷。
自然規律的感悟以及現實需求的數據我認為是預測的兩個前提。我不認為一個人沒有5~10年的行業積累是可以預測行業發展未來的。


那些新興的成功的互聯網公司在成立之初就抓住了用戶需求的變化,這個是因為偶然的機遇還是之前做了大量的分析和調查? 有些互聯網產品在誕生之前大部分客戶其實對其並沒有概念,可能更談不上廣泛的需求。


所有行業都是為了解決社會某個需求,只需要分析這個需求的容量及時間關係,特別是需求的緊迫感。然後就看看自己的產品和商業模式。如果以上都是令人激動的,那麼就有人給你錢去干!


推薦閱讀:

DNA 的雙螺旋結構,解開時兩端要轉很多圈嗎?
申請美國大學的中國人,DIY黨佔多少比例?
如何做legal research?
中國天氣網的api介面是不是停用了?
一切都可以被量化(數據化)嗎?

TAG:互聯網 | 數據 | 行業發展 |