Facebook 的「Like」功能，背後有哪幾層考慮？

12-26

1. 輕量級的興趣圖譜
2. 最簡單的興趣表達
3. 增加新鮮事多樣性

表面上是對某feed感興趣，實際上背後的功能是訂閱，其意義非常重大。通過點「贊」，後續有其他人贊或評論會給你提醒。不僅如此，facebook智能推薦系統之「熱門消息」的演算法也依賴於此。

按個人心中重要程度依次為：
1.降低內容生產門檻，你和朋友交往總是得說點什麼吧（最初應該可以追溯到Facebook剛創建時的照片PK遊戲），一次點擊也許一個話題有了，增強用戶間交流及活躍程度；
2.在1基礎上，你同時又表達了一次態度（或興趣），積累多了Facebook會更了解你，在社交圖譜基礎上又有了興趣圖譜；
3.有了like button，全網都成了你的後花園，而Facebook變成了你的客廳；
4.在2的基礎上更容易實現一些商業需求挖掘吧，比如精準廣告神馬的...

&< facebook 效應 &> 裡面提到，馬克同學想要構造的facebook，基於一種概念，叫做「饋贈型經濟」，大意是在一個小規模的社區裡面，每個人都用類似」like「這樣的行為來饋贈其他友鄰，那麼社區的互動就良性循環起來了。

個人看法：

1，Google創始人的夢想是把整個互聯網都下載到自己的伺服器上，他們做到了。目前看，facebook是要把所有的網民都聚集到並生存在自己的網站上，他們也基本做到了。而Open graph的出現又會帶來什麼樣的改變呢？通過小小的「Like」按鈕，所有的facebook網民會像螞蟻搬家一樣，時時刻刻、源源不斷的也會把所有的網頁搬運到facebook的網站上，Google是爬蟲自動搬的，而Facebook是靠所有網民人工搬的。而且還會打上標籤、分門別類、加上喜好等諸多更豐富的信息。Facebook在運進網頁的同時，也運進了用戶的行為以及用戶和網頁之間的關係。

2，第一點是談信息的流向變化，第二點看看人的變化以及Facebook構建的強大的新的生態鏈。成千上萬的網站會插上facebook的插件，通過協議和API建立和facebook之間的通道。facebook為他們帶來用戶和點擊量，他們為facebook帶來信息或者說為facebook的網民服務。除了網民，合作網站自己也可以把自己的網頁的標籤打好發送給facebook。合作網站就像是一個旅遊景點，而facebook就像一個旅行社，帶著旅遊團而來又帶著旅遊團而去。用戶也很爽，無論何時，無論何地，都可以體驗「即時社交」的樂趣，到哪裡都有熟人，到哪裡都可以分享，而且還可以即時聊天呢。Facebook的觸角伸到互聯網的每一個角落裡。Facebook要準備幾億美元做好硬體擴容才行啊。

3，以上就是Open graph可能給互聯網帶來的變化，再來看看facebook的商業模式可能的變化。在這樣的框架里，還有誰能比facebook更了解用戶？因為用戶所有的行為和訪問的所有的東西都裝作facebook的網站里。還有誰能比facebook更了解每一個網站？因為這些網站的所有的標籤以及哪些用戶去過這個網站等信息，facebook完全是一清二楚。不言而喻，facebook下一步可以馬上發布一個類似於Adsence的廣告網路，而且比google的強大得多。當然語義搜索引擎這樣的東西，facebook也可以做，如果facebook的搜索結果是按照Like點擊量排名rank的，無疑更準確，比如你搜索一個對Audi A6L的汽車測試報告，用戶投票最多的那個結果肯定是不錯的。當然，如果這個生態鏈建立起來了，facebook完全可能推出更多的嶄新的商業模式出現在世人眼前。

4，最後通過facebook的Open graph這樣經典的案例，我們再來感悟一下「創新」這個東西。如果讓我估計一下代碼量，我估計Open graph不過幾萬行代碼，實際上是個小東西，但何以能帶來如此大的革命？阿基米德說，給我一個槓桿我可以把地球撬起來。《第五項修鍊》里在講述什麼是系統化思維的時候，也在重點講一個概念，我們解決問題要尋找「最佳槓桿解」。或者說四兩撥千斤，或者說出奇制勝，或者說庖丁解牛遊刃有餘，或者如杜拉克說二十一世紀最關鍵的是更聰明的工作云云。。。最後，創新，我們一定要朝著尋找「最佳槓桿解」這條路去走。。。

給網站帶來的流量

添加了Like按鈕的媒體網站在推薦流量方面平均提升300％。
通過Facebook社交插件登陸哈芬頓郵報的讀者比普通讀者瀏覽頁面多22％，時間多出8分鐘。
從Facebook來到http://NHL.com的用戶比正常用戶花更多85％的時間，閱讀更多90％的文章，觀看更多85％的視頻。
ABCNews，華盛頓郵報，哈芬頓郵報紛紛表示添加了Facebook社交插件後，從Facebook帶來的流量都有一倍多的增長。

給電子商務網站帶來的好處

Levi』s在2010年4月份添加了Like按鈕，之後流量增長了40倍並保持住了穩定。
http://Giantnerd.com添加了Like按鈕後2周內收入增加了100％。
American Eagle在每個產品頁面添加了Like按鈕後發現來自Facebook的推薦用戶比普通用戶花更多57％的錢。
Tea Collection添加了Like按鈕後每天的收入翻了10倍。
ShoeDazzle在所有產品頁面添加了Like按鈕，第一個月最熱銷產品就獲得了近萬的Like（你知道這意味著什麼）。
ShoeDazzle同時添加了Facebook社交插件讓用戶通過Facebook登陸，發現這些用戶有更多50％的可能產生重複購買。
當Ticketmaster用戶在Facebook上發布關於他們正在參加或將要參加的活動情況時，每個用戶可以直接產生5.30美元的門票收入。

我補充一點。
懶惰。點擊一個贊比寫幾個評述便捷。能讓你懶惰的表達喜好。

1. 功能：Like 按鈕讓用戶擁有向社交圖譜表達對某事物的正面情緒的能力。
2. 簡單：用戶用最簡單的方法參與互動。在不需要點擊的情況下，用戶可以看到有多少人參與，以及是否有好友參與。在點擊一下的情況下，用戶可以向朋友和世界表達自己喜歡此東西。
3. 開放：Like 按鈕開放給整個互聯網的所有網站，讓他們能為他們的用戶授予上述#1的能力。

歸結起來還是一個Enable people to do something cool的思路

Like這個功能的我理解對於不同的對象有著不同的意義

Like之於Facebook
其實這也只是我自己的揣測，對於facebook來說like功能的意義是什麼？
可以說，like互動功能可以擴展facebook的信息獲取渠道，如果說原有的評論功能是針對站內feed的一個互動的話，like則是一種收集信息並進行二次傳播的新的互動方式；比如說，原來我們我們通過評論只能對站內已有feed進行互動（後來推出的New Feed使得評論產生了傳播效應），而通過like我們可以做到的是信息的採集，也就是說不僅僅局限於已有的facebook中的feed信息，這種互動方式將信息內容歸類對象化，也就是說我可以like的內容是按照類別歸類採集（針對站內及站外信息內容）的，這種類別可以包括已有的feed、照片、音樂、視頻、網站鏈接、商品鏈接等等，再通過New Feed的方式進行傳播。在不同的站點部署了like button這樣facebook就可以輕易的實現了用戶自採集信息的過程，通過這樣的方式facebook可以更好的挖掘用戶在不同情境下的興趣從而可以進行更好的信息內容推薦及精準廣告投放。

Like之於用戶
對於用戶來說的話，like功能可以使得用戶的操作更簡單，也就是說在他對一條內容有興趣但是又沒什麼好評論的時候或者是對一條feed想要繼續追蹤後續發展的時候通過一次點擊就可以實現。從之前觀察的爆出來的數據來看，外國人對於此功能的使用率很高，記得曾經有一個數據說like的點擊量佔到整體互動點擊的60%以上；但是這個功能移植到國內的產品上用戶是否接受呢？這真的還需要繼續觀察；

Like之於部署網站
對於那些部署Like組件的網站又有什麼好處呢？我理解的是，大樹底下好乘涼。facebook是一個基本在全球蔓延，擁有龐大的用戶量及用戶信息以及用戶對於內容信息的一種行為路徑的分析。這些對於很多網站來說都是缺少並急需的資源。通過like組件的部署將內容帶到facebook上進行傳播及消費，通過facebook反饋的數據情況可以更好的了解用戶對於自己網站內容的消費情況及對轉化率的提升作用效果，通過這些數據的反饋可以更好的對網站信息內容進行調整進而達到自己網站各自的目標。相比自己去要求用戶進行註冊再追蹤用戶行為進行分析來說，依靠facebook這棵大樹就可以輕鬆完成，代價就是在自己的網站上進行like的部署將自己的信息內容傳輸給facebook。其次通過facebook的傳播可以擴大網站內容的傳播面，讓更多的人看到自己網站上的內容，將更多的用戶從facebook上導流向自己的網站。

菜鳥一枚，說的不對的請大家多多批評指正~

為什麼不能有「dislike」功能？

不喜歡一個人，一個功能，一個post，點dislike就消失了，對方也不知道。通過計算，漸漸地相關信息推送的頻率就越來越低。

就是想要把大家喜歡、你喜歡的東西壘的高高的，從而把普通的東西埋起來。

類似BBS裡面的「頂」+網站裡面的收藏，也類似現實生活里的「最近怎麼樣啊？」

我作為用戶分析這一點，我點Like或其他類似應用的「Like」時，無非出於下面3種考慮：

1、希望更多人看到，發自內心覺得很好；
2、給原作者以鼓勵、支持；
3、懶得評論，但東西確實很好，於是一個 Like 解決問題。

方便用戶向其他人展示自己的喜好，可以，滿足部分用戶愛炫耀的心理或裝逼的想法。

為其推薦系統提供數據。

搬運quora上的圖