國外的學校里的學術論文是對外公開的么？如果是，如何檢索？或者有沒有專門的平台對外提供？

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覺得你沒有問清楚，如果是學術論文的話，就是像@DigitalPig 說的，在ProQuest上面有。

如果是普通論文的話，一般都在Springer, IEL,Elviser,ACM等資料庫裡面，這個就看你學校有沒有購買了，如果購買了，就可以免費下載到。

另一個去處是arXiv預印本網站：http://arxiv.org/ 比較新的論文上面都有，但是這個偏向理工科，不知道你什麼專業背景。

再有就是Google Scholar http://scholar.google.com/和微軟的Academic Search http://academic.research.microsoft.com/ 這兩個專門的平台，兩個平台都非常棒，善加利用，一定能夠滿足你的要求的。

至於如何檢索這個問題，有空再來回答吧，一兩句話說不清楚的。

UPDATE：補充上關於論文檢索的個人經驗，由於個人是在計算機領域研究的，所以回答只能說我自己領域的經驗。

關於檢索，最常用的就是關鍵詞檢索，當你清楚了一個要研究的方向的時候，比如說Support Vector Machine，就把這個關鍵詞放在Google Scholar或者MAS裡面，直接返回的結果，看引用次數就能看出來哪些是經典文章了。如果想看最新的，就按照事件篩選一下。再有的是，需要借鑒一下網上流傳的關於計算機會議和期刊的排名，看看論文的出處，別啥都看，現在垃圾論文太多了。

基本的關鍵詞之後，就要加一些限定詞，比如入門的時候想找摘要和綜述，就在要輸入的關鍵詞之後，輸入諸如 review, introduction, survey等詞，這樣就能找到對應的綜述了。關於綜述，目前Foundations and Trends系列是非常棒的，強烈推薦 http://www.nowpublishers.com/

如果你去下載Foundations and Trends系列就會發現，大部分文章都是收費的，這樣的話，就先Google一下文章作者，到作者主頁上找到publication，絕大多數作者會提供鏈接的，如果這個作者沒放出來下載，就試試另一個作者，如果都沒有，就給作者寫email，誠懇些，說明情況，大部分研究者都是很樂意給你的（你作為一個fans發email所要論文，作者估計都很開心吧）。

這就引出來讀論文，搜論文下一個重要的經驗，留意領域中的作者。通過讀綜述，看綜述和論文作者引用文章是哪些人寫的，就會發現這個領域中哪些人是領域的先驅，哪些人是中堅力量，哪些人是近年來的後起之秀，都去這些人的主頁上看看，一定會有意外驚喜的，最次的是能看到這個作者按照時間順序發的論文這樣讀下來會對這個領域有一個層次的理解，一般情況，會發現作者放在主頁上的代碼啊，demo啊啥的。然後，通過作者主頁還能看到作者放上的鏈接，能找到這個領域中這個作者（牛人）認可的其他作者（牛人）的主頁，這個發掘的過程是非常rewarding的。

在研究逐漸深入的時候，在大領域中肯定會對某幾個小領域有更深的理解，這個時候，就需要逐步的按照上面的搜索積累，發現感興趣的作者，然後明確要做的內容，搜索的關鍵詞就更加細緻了，然後在看論文的時候，留意作者引用的文獻，下一輪深挖就開始了。這樣循環往複，對自己要做的東西自然就有深入的理解，自己已經成為某個問題的小專家了，理論上有積累了，相關的程序代碼也搜集到了，要做的內容自己心裡估計也大致有數了。

另外，現在很多資料庫都提供RSS功能，可以通過Feedly定於RSS，這樣可以實時跟蹤關注的期刊或者會議論文集。期刊主頁在所屬的資料庫中就能找到，一般的學校都會購買資料庫的使用權，好一些的學校買的資料庫就多一些，全一些，下載起來也會方便一些。

P.S. 最近發現新浪愛問，就是那個 iask 簡直是神一般的存在，很難找的論文和書基本上都可以下載，直接在 Google 裡面搜索關鍵詞，然後後面加上 iask 就好了。

總結一下，搜索論文其實不是搜索，而是通過搜索+閱讀+積累：

關鍵詞搜索，讀綜述
通過綜述，找牛人主頁，大量閱讀牛人們的作品
細緻進入要研究的問題，變換關鍵詞搜索，進一步閱讀
積累搜索過程的所得（代碼，demo等）
RSS跟蹤關注的期刊等。

OA圖書館： http://www.oalib.com/ 搜索5000多個Open Access（開放存取）資源，絕大部分文獻可免費下載全文，基於Google搜索技術。

學校圖書館訂購的資料庫資源，有ip限制的。出了學校就不能隨便下了。。

你的意思是畢業論文？如果是的話，是公開的，在ProQuest （http://www.proquest.com) 網站上都能找到畢業論文的電子版本。ProQuest可能需要訂閱。

一般而言，學術論文主要通過以下六個途徑獲取，分別是期刊、資料庫、搜索引擎、科學共同體、科學媒體和互聯網社區。其中搜索引擎是快速找到文獻的重要工具。如果樓主從事科研工作，那麼熟練掌握下圖中的七個搜索引擎的使用方法應當是必備技能。

這七個搜索引擎基本能夠滿足通常的學術資料查詢工作（估計谷歌由於訪問不穩定而未被收入其中），更多的文獻資料庫和專業資料資料庫，可能就需要從其他途徑加以了解了。
http://www.quman.org/informationlist16.html#part1曾對國內研究生常用的資料庫進行了匯總。當然，這裡需要強調『常用』這兩個字。具體哪個文獻資料庫好用，要實際體驗之後才知道。

樓主真給力！