標籤:

自動化專業的路該怎麼走?

我相信很多人從最開始走過來,一定經歷過迷茫的時期。有些人有大能引路,有些人自己磕磕絆絆摸索著尋找出路。到頭來能在這裡發表一知半解的,一定是當年經歷過,走過來的前輩。我現在是大二學生,已經開始開始迷茫我們現在這種灌輸式的教學方式,對我們以後能力的提升到底有何幫助,我們學到的以後到底是用來幹嘛的?自動化專業真正有用該學的科目有哪些?望前輩指點一二,感激不盡


我覺得自動化在工科里還算是比較不錯的專業了,自動化的一級學科是控制科學與工程,下面有多個二級學科,那麼我認為首先應該看看這些二級學科,就能比較容易的理解專業的用途和基礎課程了。
第一個是控制理論與控制工程,又叫雙控,這個方向主要研究控制理論,有些做工業控制,那麼基礎課程自然首先就是控制理論了,包括自動控制原理,現代控制原理,計算機控制理論等等,控制理論的核心是控制演算法,對數學基礎要求很高,同時也要學會matlab模擬,PLC和單片機編程都比較重要。
第二個方向很火,是模式識別與智能系統,這已經很偏向計算機了,主要研究方向包括機器學習、人工智慧、圖像處理等等,核心就是演算法和編程,所以它對基礎課程的要求肯定是編程能力和數學基礎了。
第三個方向是檢測技術及自動化裝置,其實挺偏向儀器的了,在本科的話主要課程就是感測器,信號系統,信號處理這些了,基礎當然是數模電電路等硬體課程。
第四個是導航制導與控制,這個方向其實和雙控的主要區別就是研究對象的問題,比較專精,需要學習慣性制導等專業課程。
第五個系統工程,這個不太了解,就不說了。
所以看,我們本科學習的數學、數模電、電路、信號與系統、數字信號處理、控制理論、感測器、程序設計就是這些方向的基礎,即便不讀研也可以在本科課程的基礎上進行拓展,選擇合適的就業方向,為什麼設置這些專業課程也就明白了。
所以從自動化學科的角度來說,你可以選擇計算機領域、硬體領域、航空航天領域等等,基本主要工業領域都可以選擇,我身邊的同學畢業有做互聯網的,有做硬體工程師的,有做工控嵌入式的,方向很多,收入也不錯。
至於教學方式,這個我們無法決定,但我們對於知識是可以自我拓展學習的,我的建議是基礎課程一定要學好,而且很推薦在大二大三申請參加一些創新創業項目和一些比賽,大學感覺自學比較重要吧,而且目前來看,努力提升編程能力是收益比較高的。
希望這個回答能提升一下對專業的認識,總之現在熱門的機器人、機器學習等等都是自動化方向,還是很不錯的專業,最重要的課程列一下吧,好好學沒問題的:
數學類:高等數學,線性代數,概率論,複變函數積分變換
編程:C語言,C++,MATLAB,彙編語言,數據結構,也可以學學java
硬體:電路,數電,模電,PLC,單片機,微機原理,感測器
控制理論:自動控制原理,現代控制理論,計算機控制系統,MATLAB模擬
上面的也就是核心的了,不過大部分學校會開類似於理論力學,材料力學,過程式控制制,機械原理,慣性導航之類的課程,這個也挺重要,不過對自動化方面就比較次要了,看自己興趣了。
才疏學淺,希望有用吧。
~~~~~~~~~~~~~~~~~
再補充一點,感謝評論指出的控制對象問題,首先電力拖動,電力電子等課程非常重要,和數電模電一樣也是比較核心的課程,希望看到答案的同學用心學。
其實,控制對象也決定了學校的學科特色和重點方向,有很多打算讀研選方向的同學,我有一點建議,就是選擇方向一定要結合學校特色和其強勢專業,再看一下該校的控制學科的部級以上研究機構的研究方向,很有參考價值,具體說幾個例子,哈工大的控制學科隸屬於航天學院,其重點方向也就是飛行器控制和導航制導;中南大學東北大學北科大等學校冶金專業強勢那麼其針對礦冶的過程式控制制當然比較核心;西安交大的控制學科有機械製造系統的國重實驗室那麼自然是結合它強勢的機械學科;華科的自動化有圖像處理的教育部重點實驗室所以其圖像不錯。舉幾個例子希望能幫到大家選擇方向,畢竟同樣是控制,有的做飛行器,有的做冶金,有的做製造,有的做圖像,範圍特別寬泛,不一定非要按著排名去找學校,找到一個在實力和就業前景上符合自己預期的方嚮應該會更好。


看到樓主彷彿看到當年的自己,渾渾噩噩過了大學四年。所幸秋招的時候比較努力,也拿到了12份offer,我是大四自動化學生一枚,工作已經找差不多了,就用我個人的經歷給你介紹下吧。就普通211自動化專業本科就業。
一 如果準備本科就找工作,就我的感受,沒有比自動化更好的專業了,真心哪裡都能去,想要高薪?ok,BAT,華為,中興,新華三,海康威視,烽火通信(原諒我就知道這麼點)這類都可以去,年薪本科15—20萬市場價 (此類適合編程能力強,或者基礎紮實績點3.5以上也就是好學生,這個有人提出異議,我再說具體點,我知道的大部分在15-20,不排除牛掰的拿25哈)
二 不喜歡編程?各類車企。一汽二汽,四大自主車企,或者廚電企業,什麼方太之類的製造業幾乎所有企業自動化都可以去年薪普遍在7-10萬(此類適合學習不是太好,但是不要太渣,至少有幾個拿的出手的項目經驗,其實大學項目都很水,看你主動性了)
三 各種國企,電網可能有點限制,其他的什麼三大運營商,銀行,公務員,都可以去,這個看你綜合表達能力,和一定的在校表現。
四你要是實在大學渣,工地自動化也能去,工資還不低,只要是男的就行。

總而言之,現在不要想太多,學好基礎課,就我面試經驗,建議下吧,想找編程方面工作,C語言,C++,數據結構必須很熟或者還可以加上嵌入式那些東西,遺憾的是我始終沒啥興趣。 不喜歡那些的話也可以,數字電路,模擬電路,自動控制原理這些好好學,其他的真心沒覺得有啥用。


放鬆,自動化我也抱怨過四不像,不過等你找工作的時候就知道了,絕對工科裡面前幾好的


分割線————————————————————
在評論中大家也啟發了我,忘了強調一點,單位看中的是諸位的學習能力。。。所以,,比賽經歷非常非常重要,哪怕沒拿獎。也會叫你在面試中有極大的優勢。
例如:飛思卡爾(現在叫恩智浦)比賽 大學生電子設計競賽 挑戰杯 等等


一點點個人的經驗與理解,供題主參考。
自動化其實一門應用性很強,同時涉及面特別廣的專業,依託的控制科學與工程一級學科下設雙控、模式、導航、檢測、系統工程等五個二級學科,涵蓋了關於實際工程問題的方方面面,其實是一門十分具有應用價值的專業。本科階段覺得迷茫大概是很多自動化出身的人都會遇到的問題,因為本科的教學課程相對於龐大的控制學科實在是太基礎了,只是簡單介紹了專業涉及的基本知識。
首先我覺得,每個專業都有每個專業的價值,既然選擇了自動化專業,要多了解這個專業的人都做些什麼。我本科時候也聽人說自動化已經「死了」,但一路走到現在,在當下信息技術真的是飛速發展的今天,自動化變得越來越重要,同時自動化本身也在不斷完善和更新自己,從傳統的控制理論到現在的建模優化、模式識別、機器學習,現實世界中還有很多問題有待解決,自動化的舞台,很大。能在當下學習這樣一個專業,怎麼說呢,要興奮、緊張起來,退一步講,自動化專業的「變現」能力還是很不錯的。
其次,自動化的一大特點就是涉及面廣,這一點從名字上也能理解一二,無論什麼東西自然是能「全自動」最好了。所以呢,自動化是永遠不會缺東西學的。題主剛剛大二,個人覺得是大學階段最好的時候,熟悉了大學生活,了解了專業知識,同時沒有太多七七八八的事情束縛,20歲的年紀活力飛揚,想想都讓人羨慕。在這個階段應該多去嘗試,多去了解,給自己多一種可能性,多探索自己在各方面真正的興趣。大學的資源十分豐富,利用起來,參加些競賽和培訓,會發現要學習的東西太多了,c/c++,python,數據結構,單片機和嵌入式,fpga,plc和工業控制這些實打實、面對面的東西,概率統計、線性代數和矩陣、最優化(凸優化)、以及預測控制、魯棒控制等數學和理論方法,這些都可以嘗試、了解,量力而行,不喜歡的可以淺嘗輒止,但如果要在專業有所作為就一定要選擇一條主線走下去。這些東西在本科階段課程都很少涉及,但卻是在這些基礎上特別有用的東西。說了這些,其實還是想題主能夠多去嘗試,多去發現,找到自己的興趣。
最後說點自己的感受。自動化這個專業越學越覺得有意思,盤子很大,作為理工科,總能找到自己感興趣的地方。本科階段的課程很基礎,要自己去外延,多花點時間。現在回想起來,總覺得自己在之前,尤其本科階段投入的精力太少了。專業主線來說,從自己粗淺的理解和有限的經歷來看,大概是
1)控制主線:傳統控制方法-工業控制應用-預測控制、自適應控制等先進控制方法。主要以控制為主,在工業界應用很多,需要了解的東西也特別的。
2)模式識別:以當下最火的人工智慧、機器學習為代表,總的來說也是一個數學建模的過程。
3)導航控制:以現代控制理論為基礎的航空航天建模、控制,往大了說有火箭飛機,往小了說有四旋翼、無人機。這方面細節個人確實不太了解。
4)優化計算:這方面以系統工程為代表,個人接觸到的一些主要是優化方法方面的研究,比如最基本的線形規划到非凸問題的計算求解。
5)硬體路線:這條路其實更偏向於電子了,以嵌入式、fpga為代表,做一些電子電路的設計工作,往往軟硬結合,之前身邊也有人在做,競賽很多,就業很好。
以上是些個人拙見,難免有所紕漏,僅供題主參考,也歡迎指正。但作為過來人,還是希望題主能夠堅定信念,多去嘗試。


出了國換了專業,現在在廠里當廠花。
如果不喜歡的話適當找一些興趣相關的實習。
只有去做了才能發現自己的優秀。


可能是被邀請的……emmm,自動化的話就我們學院而言,因為我是電自專業。感覺他們招聘時來招單位很少提及要自動化,不過也有單位指明了要這個專業。
學的也比較雜吧這個專業,大一時和他們一起上過電路,後來專業課什麼的就不再在一起上了。身邊有一個關係好的自動化妹子,出國了,選的市場營銷。她說讀研想換個喜歡的專業。
很久很久以前,在我高中時認識一個當年很喜歡我的西北工業大自動化專業的人,後來嘛他就考研還是保了,忘記了。
西工大也是老牌兒985,自動化專業很強勢。他實習時在西安一保密造飛機的地方,搞一些研究。 都是他偷偷和我說的,高中時略懂一點吧,幫他翻譯過一些英語論文。
我也覺得這專業適合讀研,當然你真的不想讀,就得本科抓緊學習,搞搞實習。畢業時可以拿到不錯的offer。
祝好。


第一次回答 見諒
層主17年普通三本自動化畢業生 還是個妹子!
所以…轉行咯
銷售很火爆 但是 既然走向了工科 就不好回頭了!
所以…辭職咯
現在在做 … 總之跟專業相關
怎麼說呢?
自動化行業很好就業 實話
想大致的那種轉行也容易
過來人而言 學弟學妹們 考研吧
太多公司都要有實經驗 恰好考研可以完美彌補
然後呢?
當然啦 我要19年考研
祝福我吧
說完了 謝謝。


自動化,美滋滋呀!
交的學費值,但是住宿費不值。

每天都在上課,所以宿舍待的時間少……
看到這麼多人回答很閑,我得拿出我的課表了。
期中八門課,大多都有實驗加上機。
開心(逃)


主要方向有以下幾個
1.做硬體設計 相關專業課有模電 數電 單片機 /微機原理 /arm 開發工具 protel, 這個方向在學校裡面很難自己積累經驗,要麼有機會實習能接觸實際產品開發 有人帶才行
2. 做微控制器相關開發 相關課程 除了上面的硬體相關課程 還有 c/c++ 電機 微機控制技術 Windows上的IDE開發工具比如VC++或者 Delphi/VB等
這個方向尤其是小公司 軟硬體是都要負責的 要做原理圖設計 布線 上位機 下位機開發 具體的晶元可能是51核單片機 AVR單片機 或者ARM微控制器/ DSP
具體開發的東西 比如洗衣機 空調 電飯鍋這類家電 還有烤箱 平衡車 電子相框

這個方向 首先需要把單片機/ARM這類課程認真學好 實驗課以及課程設計 都要認真做 不懂的東西要琢磨 清楚 基礎打好了之後最好能跟老師做點實際的東西積累經驗
比如公司裡面開發基本都是C語言開發單片機/ARM,極少用彙編
沒有老師指導 自己買開發版也可以 網上資料也很多 簡單的I2C 介面讀EEPROM SPI介面控制液晶顯示屏 複雜一點可以通過SPI介面讀SD卡 讀取裡面的文件 文件這塊又涉及到文件系統了 再複雜的話可以讀U盤裡面的照片顯示在液晶屏上 這些東西做起來還蠻有意思的

3.做工控相關 好像是PLC DCS之類的 這個我也不太了解
4.控制專業 有模式識別方向 可以做圖像處理 圖像識別 不過這個研究生才會涉及到
上面是本專業相關度比較高的
還有就是轉方向了 現在Linux 用的非常多 要和本專業搭點關係的話 最好的就是linux驅動開發了 本人在學校就是轉了這個方向 做這個主要差的就是OS的知識 這個需要自己去補充學習 基本的理論知識 看linux 內核代碼 買開發版一步一步學

不做驅動 要麼做上層的android/ios應用開發 要學習Java/oc 網上資料也很多


主要還是看自己的興趣


不知道題主的興趣愛好是什麼,如果是現在的我去重新學這個專業,我會這樣做:
本專業的科目
好好學習線性代數, 微積分, 電路原理,數電模電,電力電子, 信號與系統, 自控原理, 單片機,微機原理, c語言, 嵌入式(嵌入式太泛了, 但至少要學會看說明書),當然還有英語(也許還有些其他的,但我覺得最重要的就是上面幾門).
掌握的程度:你至少要能夠用微積分和線性代數解決電路原理及模電裡面的問題,能夠用信號與系統理解和解決自控原理的一些問題(實際上信號與系統的內容和自控原理的內容很大一部分是相通的),然後能夠用數電的知識去理解單片機的工作邏輯, 能夠用單片機實現簡單控制(這個也涉及到自控的知識和信號與系統的知識),那麼本專業就差不多了.
額外補充的知識:數據結構,演算法,學習Java,概率統計.
如果本科直接出來工作,有額外補充的知識,想轉程序員也比較輕鬆.
如果考研可以往控制工程與科學的模式識別靠攏,或者轉計算機科學.

如果能重來四年我就會像上面那樣走.
另外我還建議題主在大學畢業前想想自己真正喜歡的什麼,喜歡的事情有沒有發展前景,相關的工作崗位是否容易被替代.加油!!!


不考研就轉cs,考研選人工智慧/模式識別

我大四自動化,轉cs已簽


自動化應該是工科里比較好找工作的學科了,我覺得你首先需要對自動化整體行業有一個充分的了解。自動化覆蓋面很廣,只要涉及到工業、信息技術,控制技術,都和自動化有關。不同的行業具體方向、薪資待遇都不同,只有你了解清楚之後,結合你自己的性格、想法,才能有努力的目標。畢竟自動化行業實在是太大了。如果有什麼問題再私聊我。


謝邀。

畢業工作兩年,自動化行業,也算題主半個前輩吧。

文筆很差,見諒

不知道別人怎麼樣,我也是非常迷茫,迷茫到發私信給 @YY碩 前輩討教。

只按照題主的問題來說的話,現在學的核心課程都是有用的,高數,工程數學,系統控制,自動化系統,機器人之類的。 當然也有我認為不重要的課程,我們mechatronics是機械的一個分支,還學結構力學,固體力學,流體力學,熱力學之類的。其實不如給我們塞一些CS的課程,聽說現在學校課程也改革了。

題主現在大二,估計還沒開始做學校項目吧,可能有點迷茫。舉個簡單的例子吧,我們在學卡爾曼濾波的時候,數學差的話,是不好理解的,說到底我到現在還是一知半解。

不知道題主學校是什麼方向,以我所學來說,矩陣運算是家常便飯,所以學好矩陣。

再舉個例子吧,學機械臂的軌跡控制的時候,數學的基礎能決定你的理解深度,我只能停留在硬記公式的程度上。什麼inverse kinematics,算singularity, trajectory control。當然自知不是大神,沒法完全理解也沒關係,行業上都有可以直接用的, 我認為。。。

學校里做個機械臂的項目就知道了。

還有一點,不知道題主學校是怎麼樣的,我們學校只有第一年教了非常非常基礎的C(類似hello world)。因為我們屬於機械系。但是呢,大三卻要讓我們直接上手做項目,簡直是噩夢,現學matlab/C++並且還要交作業。

如果題主是機器人方向的話,一定要提前學習一些語言,C/C++,Matlab。

說起這個,有一說一,我們mechatronics其實這方面真不如人家CS學生,基本上就是以「能用就行」為目標。OpenCV,OpenGL,matlab的一些toolbox,不妨練習練慣用用看。

特別是要走機器人視覺這條路,個人意見早點累積的好。

@張維 說的很對,學校特色非常重要,最好利用一下這個優勢,論文階段多多和導師討教。但是我主張首要還是自己的興趣,如果需要選擇的時候。

論文/畢設一定要好好做,如果要挑戰自己就去選一個非常難的題目去挑戰。

自動化/機器人 工程師的自信哪裡來的,就是完成了挑戰,看到自己的成果的時候。

前面不是講到我這段時間非常迷茫嗎,我回頭去看了自己的畢設/論文。

簡單的A* 和圖像處理,但是已經足夠給現在的自己打氣了。

"嘛,其實自己還是可以的,一定可以的。"

Employ an Android Device for Autonomous Navigation of Mobile robot

加油題主。


嗯,說實話,首先你得確定自己真正想要的是什麼呀?如果說一心想在專業學習上有所建樹,考慮以下幾個方面的工作可以做,第一爭取保研。第二動手實踐,參與專業課題項目。第三對理論課程,在實踐中得到驗證,然後對課程會有新的體會的。如果不是非得這樣的話,好好準備找工作,也沒有問題的。自動化工作一般不愁啊,可以偏互聯網那邊的。
對於灌輸式教學,國內就這樣了,沒辦法,只能自己多努力,而自己摸索的話,肯定是要多實踐,多思考,多利用計算機與互聯網資源。


轉CS,能轉趕緊轉

不轉還等著餓死呀


自己目前大三,如果想出國的話可以在學院主頁上刷合適的導師,發郵件給導師進實驗室。不想出國的話也可以考慮,或者看看學院的保研政策。


僅是就業來說自動化專業很好找,另外大學所傳授的知識我個人覺得並不是雞肋,只不過你沒有站在另一個角度看,大都是彼此關聯的。
入職後再補很麻煩,學校是你比較系統學習的最後場所了,理論基礎決定你日後的天花板。

現在要做的是學好基礎課,過四六級,以我找工作的經驗來看,公司招人基本條件是績點3.0,英語四級,另外一些看出身的公司會看學校,再有一些崗位要求只要碩士博士。我想說的是不是說沒這些不好找,而是說你其他什麼都沒有隻有這兩點就可以找到工作了

以上結論,普通學校這種普通能力的自動化學生容易找到五千到七千(硬體)的普通企業

下面要說的是怎麼讓你簡歷出彩,大概率拿到offer(個人見解,做參考)
有能力取得以上兩點後,可以參加校級比賽做出作品,找工作時拿著作品去會大概率被選中。
到公司實習具有實習經驗為加分項。
跟老師做項目在論文專利後面掛個名為加分項。
國賽經歷及證書加分項。
等等

這是我找工作時比較有感觸的,也是切身經歷過的,希望對你有幫助。

現在入職某公司硬體崗。


隨著社會的進步人類對於自動化的依賴會越來越強,目前生活中常見的空調 電梯 甚至樓道里慢慢換上的防火門都是簡單的自動化例子。

大學的目的在於讓你認清自己的天賦和興趣,大學教育就是讓你什麼都了解但又都不教到精通,當然如果你想精通也會給你提供很好的平台。你才上大二正是好好感受大學提升自己的時候,要好好聽講認真寫作業,如果不喜歡自己的專業也可以多接觸別的方面看看自己真正適合什麼。學會跟身邊的人相處學會理財學會自己照顧自己。

關於就業問題,可能你到畢業簽約的那一刻都弄不清楚以後到底要做什麼,但是好的資源總會向更有能力的人傾斜。

現在要學好高數英語和C語言,以後有專業課了複變函數自控原理是重點,實驗要好好做,有時候理論和實際相差很遠,實驗能讓你理解課上你學到的東西具體是如何應用於實際工程(當然真正的實際工程也不同於實驗)。

利用好圖書館珍惜身邊一切可以學習的資源。加油~


謝邀,不過我只是自動化的大一新生,還不知道接下來該怎麼走。可以參考前輩的
【自動化該怎樣學?題主今年大一,確定考研,怎麼規劃我的大學生活?】張旭:… https://www.zhihu.com/question/36176431/answer/66957974?utm_source=com.miui.notesutm_medium=social
還有許多前輩的優秀回答
似乎能讀研是比較好的

個人想學嵌入式開發搞驅動工程師

不過現在打算轉CS就看四級過沒過了(逃


自動化,俗稱的萬金油,在今天講究深入研究,嚴格劃分界限的社會,最好能有自己的方向,有了方向你就需要更強的執行力,一開始是難的,一旦打開心裡那扇門一切就會順理成章進行下去,有了某一方面的特點,你以後自然會被人爭奪,而你只需要越來越強!


先簡單描述一下,以後再補充吧————————

問下自己以後想往哪方面發展:學術研究 or 企業工作。

學術研究方向,核心是學好自動控制原理,數學相關的基礎要打好,微積分,概率論矩陣等,便於優化理論的學習。

企業工作方向,自動化分為三個方向:

  • 強電方面,學好電力拖動等,以後做嵌入式,硬體工程師;
  • 過程式控制制方向,學好過程式控制制相關的課程,以後做工業控制;
  • 系統工程方向,適用於以後想投身互聯網方向的童鞋,學好資料庫、C語言這些,自學java之類的。這個方向其實和「控制」沒有太大關係了,雖然也會學博弈論、優化理論等課程,但是感覺偏向學術性,和企業需要的技能關係不大。相反,如果能學好編程相關的技術,就很好找工作。

推薦閱讀:

常用控制演算法(包括PID和卡爾曼濾波等)各有什麼天然的局限乃至缺陷?
參加大學生電子設計競賽是怎樣的體驗?
控制理論到底有什麼用?

TAG:自動化 |