英偉達股價創新高，GPU 有可能顛覆 CPU 嗎？

12-26

英偉達12日發布的財報顯示，在截至5月1日的2017財年第一財季內，公司整體利潤激增46%，至1.96億美元，營收同比增長13%至13.05億美元；預計第二財季營收將達到13.5億美元，高於12.8億美元的市場預期。
根據浙商證券分析師楊雲的介紹，GPU最明顯的優勢是更快的處理速度：
相比於CPU，GPU的一大優勢是高速度。國內最好的人工智慧硬體研究項目「寒武紀」小組的最新研究結果表明，GPU能夠提供平均 58.82X 倍於CPU的速度。GPU的另一大優勢，是它對能源的需求遠遠低於CPU。
具體請見華爾街見聞網的這個鏈接：
英偉達股價創新高「人工智慧」開創晶元新時代？

GPU真的有這麼大潛力嗎？
除了英偉達，其它公司（比如CPU的老大英特爾），對GPU怎麼看？

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（補充）
可能「顛覆」這種詞太刺激眼球了，不過希望各位專家不要太在意，媒體人也不容易。
建議各位還是打開那個鏈接耐心讀完再評論不遲。
以當前的技術看，確實不可能完全代替，而且文中也沒有完全代替的意思。但無論如何，英偉達最近的業績確實很突出，而英特爾的日子確實有點不好過，最近剛傳出要在全球範圍內大規模裁員的消息，AMD就更不用說了，多少年一直在苦苦掙扎。

說下我的理解：
CPU肯定還是不可或缺的，但在今後一段時期比較熱門的VR、深度學習等領域，對GPU技術進步的要求比CPU要更大，那就意味著GPU領域比CPU會更有得做。
如果以汽車為例，汽車的各項技術都在進步之中，而且彼此是不可替代的，但汽油發動機、輪胎等等的進步遠遠不如自動駕駛技術的發展快，前者已經基本進入技術的平台期了，而後者可能處在爆發期。

世界運算大賽開始了，此次大賽有兩套卷子，兩支代表隊。
A卷子只有一道高等數學，B卷子是億萬道四則用算!
此次有兩支代表隊!CPU與GPU
CPU代表隊是來自於麻省理工的XXX教授!
GPU代表隊是來自於天朝實驗小學的xx,XX,XX,XXX,XXXXX,XX,XXX,(此處略去億萬個名字)
現在請PCI將卷子分發。
大家看!CPU教授分分鐘就做完了A卷，現在他開始攻克B卷了
GPU代表隊也不弱，不到一秒就做完了B卷。開始做高數卷了。
哎哎哎，有些不對!CPU教授做了三萬道四則用算之後好像卡了！雖然題簡單，但是量太大了!CPU畢竟只是一個人啊！
讓我們來看看GPU小朋友們的卷子,高數卷好像沒動啊！他們在抱怨些什麼?為什麼數學卷里會有字母?
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剛剛考完試，下來一刷看見一個1K，樂死我了，這算是對我考砸了的補償嗎？

還有就是四則運算，手機打字，結果暴露了！

好像還是沒人懂，打個具體的比方吧！
GPU主要是用來處理圖像的，比如你打遊戲，屏幕上每個點在遊戲時需要顯示的顏色，效果等等，計算簡單，但是一個屏幕有好多點，計算量好大!
CPU是處理複雜計算步驟和複雜數據的計算，打個比方，還是遊戲為例! boss對你放大招了！你需要躲避，交代一個閃現，好了!問題出來了，boss大招範圍二十米，每一米傷害減少一百點，你離boss五米遠，你閃現了十米，boss對你傷害多少?這就是CPU需要處理的問題!
CPU好像不太恰當，但實在想不出別的栗子了！

CPU是手工作坊，做東西慢，但可以私人定製。GPU是大工廠，做東西一批一批的快，但你要改規格，就得停下來，攢一批才能再啟動。

類比講完了，下面來批判這個新聞。

股價多少、盈利多少，和顛覆不顛覆有什麼關係？GPU再牛，也得靠CPU跑OS、提供數據。前端掐了GPU也得掛。如果GPU也能做哪些事情，它也快不起來了。

「GPU能夠提供平均 58.82X 倍於CPU的速度」。GPU不是說你重新編譯一下就能給你58.82X的性能提升。不是每個演算法都適合GPU。平均值再高，也無法避免有些演算法用CPU就是好的情況。

沒可能。

GPU剛出來的時候，intel還揚言要讓GPU消失呢（滑稽

既然GPU並行計算能力那麼強都要顛覆CPU了。那我來替你問問知乎上的眾程序員，讓他們來告訴你：一個程序一個人寫要6個月，60個人寫要多久？

第二段的中心思想是，不一定每個問題都能有效並行化，有可能並行解還不如串列的快。GPU執行串列代碼是不如CPU快的。

顯卡界三大經典錯覺
AMD要倒閉了
英偉達要秒CPU了
獨顯沒必要存在了
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評論區的大神們饒命，我真是沒想過比這還離譜的錯覺.......讓我靜靜

謝邀。。

感覺這種話題已經是月經貼了，每隔一段時間就會有這種新聞標題跳出來博眼球：「GPU/FPGA/某ASIC 即將顛覆CPU！」

CPU哪那麼容易被顛覆啊。。。我記得有人舉過一個很形象的例子，就是耕地的時候你用牛（CPU），但是你把一把米灑在地上，讓牛去啄乾淨，那就瞎了，不如找一群雞（GPU）啄乾淨。但你不能說養一群雞就可以不用養牛了啊。。雖然例子舉得不是很嚴謹，但「術業有專攻」的意思表達的很清楚了，FPGA/ASIC等等也都是同理，這些晶元都是在解決特定問題的時候能發揮很大的作用，但還真沒有能天下一家通吃的。

所以說除非哪一天你能把計算機上所有要解決的問題都轉化成GPU適合解決的高並行高吞吐的問題，否則CPU就永遠不會被替代/顛覆。

還想深入了解的話可以去這個答案里看看乾貨：
為什麼 GPU 的通用計算能力高於 CPU？架構原因？內核數量？ - Ann丶雪華綺晶的回答

GPU運算都快十年了吧。為什麼還有人問GPU能顛覆CPU嗎？

問這個問題的人明顯壓根就不知道GPGPU是什麼……

很重要的一點是，對普通人來說，除了遊戲性能的上升，他們並感受不到這些。

當然對於深度學習神經網路之類的來說是有提升的，我不過我也希望intel多多發展。。核顯就別想著拼太多遊戲性能了，要是能更好地利用就好了

GPU的老大是Nvidia不假，CPU這邊的老大其實不只是Intel，還有若干ARM廠商……從這個角度來看，最近幾年CPU市場也是在擴張的，只是Intel是被擴張的那位而已。所以我覺得你對業績的解讀不對，Intel以前可以代表整個CPU世界，現在不太能了。

然後……在需要「顛覆」的地方，早就顛覆了。20年前的3D遊戲，主要計算工作就是GPU完成。後來的發展方向是GPGPU，即GPU能幫忙算更多的圖像渲染以外的事情（比如解方程組或者跑神經網路什麼的）。至於你說VR，這就算你回去問20年前的人，他們也會覺得這是GPU的份內工作……所以……這個事情沒什麼好吃驚的吧……

騰訊股價創新高，LOL有可能顛覆Windows嗎？

歡迎購買老黃的核彈，但是你這個問題的邏輯我真的搞不懂啊…………

二個不是一個東西，不過在server和hpc領域還真有點競爭，cuda的崛起減少了部分應用對cpu的依賴，但是永遠不會完全替代。

小學生再多也不能替代博士的工作。。。

https://www.zhihu.com/question/19584781
https://www.zhihu.com/question/20978963
https://www.zhihu.com/question/19903344
http://blogs.intel.com/china/2008/06/19/cpugpu_2/

這麼多問題和文章了，怎麼類似的話題還是一個接一個的來……

老黃那些洋洋洒洒的宣傳改變不了事實，倒的確扭曲了事實。無論你怎麼解釋這個問題，也仍然會有人去認同「GPU比CPU（的「性能」）快」這種毫無道理的片面見解。

而且我也受不了他這一套擦邊球式的宣傳了。他是想證明顯卡行業比CPU的要牛逼是怎麼的。

談不上顛覆，GPU只是在特定的計算場景下能加速，不過英偉達在遊戲顯卡和數學計算加速兩個領域確實接近壟斷，因為它除了有硬體還有完整的軟體平台，剛好契合現在的Vr和深度學習。

去挖金子的都死在了路上，路邊賣鏟子的確發財了

額道理上面都說了。。我只想說都是晶體管堆出來的 cpu之所以計算力有限是因為他要去干其他事情。。。晶體管用在了不同的地方。

結構和功用有本質差別只是看起來有交集罷了實際不可互相取代

能雇得起幾個會寫cuda的程序員啊？有意思么

gpu執行高速運算的前提是所執行的任務易於拆分，能進行高並發操作。這一點其實就決定了它的業務場景會比較狹窄。一般就是在圖形處理，人工智慧等領域，而且即使是在這種場景下依然會需要由cpu去統籌全局，去做任務細分，最終將細分後的任務傳遞給gpu，gpu才能開始做高速運算。

APU大法好，好了，大家可以散了。

線代老師說最近有望取代高數老師成為系主任，因為來上他課的人數比以前多了幾個……嗯……