你看過《黑天鵝》這本書嗎，有什麼觀後感？
納西姆·尼古拉斯·塔勒布寫的，個人覺得真是一本好書~
作者：許鐵-巡洋艦科技
鏈接：高斯與黑天鵝 - 混沌巡洋艦 - 知乎專欄
來源：知乎
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引子
我有一個外號叫「理論家」，這可能也是人們對書獃子的戲稱，因為我的確非常呆，偏好個從一大堆事物中總結個原理什麼。我精通統計，喜歡求求身邊各種事物的平均值，抓住他們的「本質」，而對各種「瑣碎」的細節視而不見，認為只要把握事物的總體趨勢，就能讓我頭腦中的「原理」變成生活中的現實，但是現實卻教訓我是個木訥的傻瓜，甚至會把煮熟的鴨子弄飛。
我老爸沒有讀過很多書，但他卻是個公認的「老狐狸」，在現實生活中往往出奇制勝。他常和我說的一句話是：「勝敗在於細節」 。
這讓我這個理論家彷徨了，因為細節在我的眼裡是是可以漠視的，如同收音機里的雜訊。我的信仰來自大名鼎鼎的高斯分布（見下文），那個分布告訴我們，主宰成敗的不是個別的細節，而是總體屬性。就像我可能因為一次約會沒帶錢包的經歷丟掉女朋友，但是我一生要接觸很多女人和進行很多約會，如果我大體還不錯，總有一個會成。
但是老爸的話在現實中卻屢屢中招。
於是我在思考，我從來都引以為傲的那個由美麗的高斯鐘形曲線加上和諧的牛頓定律組成的世界，出了什麼問題？ 我開始鑽研生物學，並在「動物世界」里找到了答案，因為一種動物--黑天鵝。
在黑天鵝出現之前，天鵝湖裡的天鵝都是雪白，你可以想像那種天藍色的湖面上飛起千萬隻白鵝的感覺，遠遠看去如同乞力馬扎羅的雪。於是我以為白是天鵝的標誌，我以趨於100%的概率預測天鵝皆白。直到有一天湖面飛過一隻純黑的天鵝，宛如來自世外，它卻打碎了我的白天鵝之夢。從此我明白，生物的世界裡特例才是本質，而不是平均。 特例總會以比你預想大的概率出現，而把之前的理論打得粉碎。
經典物理的世界是平均數的世界，細節和特例都可以濾掉。但一旦進入生物主導的領域，他們就變成了王道。
圖1：黑天鵝-反叛和破壞性的象徵 電影black swan中的那一隻演出了它的霸氣
在進入骯髒混亂的生物世界前，我們先來悼念一下高斯定律主宰的「白天鵝之舞」。
高斯分布與大數定理 平均的力量
我們經常用平均數表達事物的總體狀況，如中國男人的身高1米7，對於做統計的人，平均數幾乎成為信仰，我們往往已經忘記了這種信仰背後的基本假設-高斯分布，只有在我們統計的事物呈高斯分布，平均數才真正能夠代表事物的屬性。
預備知識：加和等於平均。 平均數的運算依賴於把很多的數據相加後除以數據的個數。 樣本在平均數附近的偏差大小由標準差表示。經典理論告訴我們，樣本的容量越大，平均數就越能代表所研究群體。
圖2：高斯吊鐘曲線，中間的豎線指代平均數，底下的小橫杠標註標準差。
圖3： 嚴肅的高斯與美麗的正態分布曲線出現在10元馬克上。
高斯告訴我們加法的威力。 對於一個隨機事件，比如賭場里擲篩子，隨然每一次取得的結果從一到六完全無法預測，但是如果你投上一萬次，把你每次投的點數加起來你卻得到一個可以被越來越精確預測的數。這個結果可以被一條稱作高斯曲線的東西描述，它具有兩個特徵量，平均數和標準差. 平均數描述總體趨勢而標準差告訴你不確定性的大小。 高斯告訴我們，隨著加數的增多，標準差在平均數面前越來越微不足道，直到可以忽略不計，或者說通過無窮加和，一個隨機事件成為確定事件，我們越來越精確的得到平均數。 這條法則叫做大數定理（law of large number)。
圖5：大數定律，我們看到隨著樣本總數N的增加，鐘形曲線越來越瘦（對平均數的偏離減小），如過你想像一下N無限大，我們就得到一根豎線--代表我們以任意精度得到平均數，不確定性被消除。
大數定律的威力，在於他使得一個確定性的世界可以在龐大的不確定性之上產生。就好比明天太陽升起春天花兒會開這種事，我們知道不發生的概率幾乎為0。其實都是高斯分布和大數定理的保證，因為太陽升花兒開是組成太陽和花兒無數的原子和分子共同作用的結果，一旦沾上「無數」「共同作用」 大數定理就以任意高的精確性保證事物一定會發生。就像即使你有一大堆散漫不靠譜的士兵，你依然可以靠數量贏得戰役的勝利。
正態分布和大數定理是所有確定性的根源，因為我們的可見世界就是無數不確定的微觀因素不斷加和的結果。
對於細節重要性的啟示：他告訴我們當決定事件的因素足夠多，試驗的次數足夠大，每一件事，微小的細節不再重要，因為它們在巨量的加和中被平均掉了。
不過不要高興太早。
高斯定律背後的陷阱：
A.細節因素要獨立。
看上去有點抽象，其實說的是那些加數-組成事物的要素不能私下暗相溝通，好比如果你認識的女性都私底下串通起來說你很好或很壞，那你約會的人再多也不會取得那個由理想平均數決定的結果。因為所有的女人其實都取得了和你開始約會對象一樣的想法。你得到的只是放大的標準差，你第一次約會裡的隨機性被放大成為一生的結果。 初始條件的影響被放大，所謂亞馬遜森林的蝴蝶扇扇翅膀，引起大西洋上的一場風暴。
B.時間平移不變形。
這個又有點玄了。 簡單的例子，如果你投擲的時候篩子被人換掉，變成一個加了機關的篩子，每一面都是一點，而且後面又經常被時不時的換掉，那你永遠得不到穩定的平均數，如過你還在那裡按高斯定理做加法，指望你會最終贏得平均數給定的錢數，就是被騙的傻瓜。
大數定理是我們認識隨機世界的基礎，他告訴我們確定性如何從偶然性的基礎上浮現。但是他就如同牛頓第一定律和理想氣體模型，光滑水平面和無相互作用的基本粒子在真實生物的世界如同幻影般不存在，雖然我們的確在某些時候得到一些趨近的情況。
黑天鵝效應與冪律分布
高斯曲線和大數定律保駕著莊嚴的理論物理世界，在這裡，好好學習就能天天向上，灰姑娘一定會遇到王子。但是，黑天鵝還是摧毀了童話。
黑天鵝的本質是個體對總體，細節對全局產生決定性影響。 當水面出現一隻黑天鵝，整個天鵝群體的屬性變化，一個純白的世界霎時變得中灰。這裡當然更多看到特例的影響。
用高斯正態的觀點看，黑天鵝出現的概率本來可以忽略，因為我們之前已經統計了巨大的白天鵝樣本，但是黑天鵝還是出現了，它的出現似乎沒有想的偶然，是我們的運氣特別不好嗎？ 錯。但錯的不是你而是正態分布。
在生物的世界裡，主導的是冪律分布-power law，其實它也正如power的英文原意，與權利和財富有關（見圖6，帕累托分布）。冪律分布的數學表達式簡潔無比，不同的冪律分布只體現在冪指數的不同上。它與高斯分布的本質不同在於，高斯正態分布下那些概率小到可忽略的事件，在冪律分布下卻沒有那麼罕見。在冪律的觀點下，黑天鵝的出現是可以理解的。 罕見的黑天鵝不僅來到，而且決定著全局。
圖4：局部決定整體的象徵-Mandelbrot set 分形結構的代表。局部的特徵與全局特徵具有自相似性，冪律正是它的數學表達。此處由於篇幅不續。
圖5：冪律分布與高斯分布的對比，冪律分布最顯著的特徵是它的長尾，表示那些在高斯分布下的微小概率事件並非那樣罕見。
圖6：冪律分布在經濟學中的顯現-帕累托分布。嚴重偏離平均值的事件在冪律下不再偶然，並且掌控全局。例如帕累托指出的社會財富的2/8定律，20%的富人掌握80%的財富，這個少數贏家通吃（winner take all）的規律幾乎統治著市場經濟下的各個領域。還有生態系統裡面的大魚吃小魚，魚的尺寸也是冪律分布。它們均體現了在這些體系內元素間存在的全局關聯，你我互吃構成的因果鏈。
為什麼黑天鵝影響如此之大? - 在這裡現代物理里的相變理論給出了震撼有力的答案。 我在用一個具體的例子點名-雪崩。 雪崩是山頂大面積的雪體坍塌，本來要推到一座雪山是幾乎不可能的事情，雪崩符合經典的黑天鵝事件的定義，按常理幾乎不會發生，一旦發生即致命。為什麼在現實中我們卻經常聽到雪崩的事故呢？ 因為雪崩的誘因其實與它的影響相反，非常微小, 可能是一粒小石子達到雪山上，或者一個人在喊話，這些誘因沒那麼罕見。這些微小因素在絕大多數情況下都對雪坡毫無影響，但是在一種情況下卻不是-那就是雪體的臨界狀態，只有在臨界狀態下雪崩才會發生。
臨界狀態是一種脆弱的平衡狀態，維持雪體凝聚在一起的力量和使雪體瓦解的力量幾乎相等，但是只要天平稍微傾斜變萬劫不復。你在龐大的雪坡上投一粒微小的石子，石子的作用力不是被局部的雪體吸收而是擴散到整個雪體，如同壓死駱駝的最後一顆稻草，使平衡整體倒戈。
臨界狀態使得黑天鵝成為決定性的力量。
圖7: 雪崩-宏大雪坡瞬間瓦解。
雪崩理論的核心是臨界狀態下細節的作用的被無限放大（正反饋）。一個本來只限於局部的小因素在臨界態下擴散到全身。雪崩的理論遍布各個領域，例如地震，股市崩盤，金融危機，甚至社會革命的爆發。
在一場勢均力敵的戰鬥中，任何個體微小的作用都可以被放大並左右戰局。比如在一場兩邊力量均等的拔河比賽里，某支隊伍的一個成員手機響了，它一慌神鬆了口氣，而這一效應又導致慌張情緒在全隊的蔓延，結果由於一個手機鈴響而毀掉了一場比賽。所謂丟失一個釘子，壞了一隻蹄鐵, 壞了一隻蹄鐵，折了一匹戰馬，折了一匹戰馬，傷了一位騎士, 傷了一位騎士，輸了一場戰鬥, 輸了一場戰鬥，亡了一個帝國。 如果一批戰馬恰好壞在關鍵戰局而且雙方力量難分勝負，就會毀掉一個帝國。這點也是為什麼越是勢均力敵的高手比賽，越要拼運氣。
生命洪流的本質是一種特殊的相變。因此跟生物有關的事情，包括生物的歷史和我們人類的歷史和我們每個人的一生，都發生在臨界狀態，那個充滿著大大小小的雪崩的狀態，那個不可預見的細節決定全局的狀態。既然你明天還活著，黑天鵝就會起飛。 歸根溯源，生命的產生，進化，到我們的出生，都是一系列黑天鵝起飛的結果，我們本身就是黑天鵝，又何必懼怕明天它再次划過你的窗前。
註：生物進化是最原汁原味的黑天鵝效應，生物的變異本來已經是特例，而能夠倖存的變異更是特例之特例，正是這樣的特例而非主流（平均數）主導了生物的演化。我們統治世界的哺乳類的祖先，曾在億萬年里躲在當時的主流爬行類（恐龍）的陰影下吃著它們掉下的殘渣生活，直到有一天，黑天鵝降臨--一場天災結束了爬行類的霸主地位.....
黑天鵝把不確定性深刻的帶入我們的日常生活，作為理論家的我，感到那充滿著完美的直線，拋物線，和牛頓定律的世界宛如一座空城。它龐大的鋼筋水泥，依然支撐著現代工業，甚至引領我們發現黑天鵝的秘密，卻無法讓我們了解自身。
圖：黑天鵝觸發了我世界觀的雪崩，如同inception里夢幻之城坍塌的情景。
啟示錄
正面黑天鵝-對待機遇：
活下去是硬道理。我們的文化鼓勵英雄，其實歷史是倖存者寫下的。好好活，心胸開闊，眼界放開，積極準備，你就有更多的機會等到你的黑天鵝。
負面黑天鵝-泰然面對風險：
黑天鵝的特點就是黑，它在出現之前躲在暗處，即使它就在你背後注視著你，你還是無法知道。 想到這裡我反而不擔心。因為那些已知的所謂風險都不險，真正的風險你也沒法知道。
風險控制：
止損。當負面的黑天鵝降臨的時候，唯一能做的是把它的影響限制在局部而不致於引發雪崩。
對待學術：
依然不要輕視高斯，因為即使是冪律分布，也只有懂得了高斯才明白它的價值。
看完本書覺得人類本身可能就是黑天鵝，嗯，不對，是一隻火雞。
這本書用了很淺顯的一個例子，一隻火雞在感恩節被吃掉之前的1000天，它根據每天受到的待遇判斷，它一直是在被人類善良地贍養，在第100天，在第509天，在第999天，它都只能根據已經發生的事情在做判斷（過去時），人類會一直善良地贍養它……
直到被吃掉的一天，它才會發現它被贍養存在的真正意義。黑天鵝是只發生一次，就足以推翻過去一切判斷的「事件」，更精確的表述是「更高層級指令」。
書里揭示了我們人類本身相對於更高生物層級而言，其實也是一隻火雞，今天我們看待人類的文明本身，覺得始終是在進步，未來走出太陽系跨越銀河系，我們的發展和進步，讓我們判斷出我們人類會一直這樣走下去。
但這些都是「經驗」（過去時）而已，直到某一天，我們被某個黑天鵝事件消滅了，我們都在孜孜不倦地研究所謂的新知識，新科技，但是這個事件讓一切煙消雲滅，我們研究的一切在更高層級的生物那裡就是一種笑話而已，猶如火雞在1000天之內研究思考的心得。
黑天鵝事件的特質，是在發生之前我們不會知道它是什麼，但卻肯定是會發生的。這其實就像宇宙產生生命，宇宙扔了無數次的骰子，用幾百幾千幾萬幾千萬億年，即使是一個極低概率的事件，總歸發生了。一隻猴子在鍵盤上亂敲，給它足夠長的時間，有一天它會敲出莎士比亞全集，這就是黑天鵝事件。
我們以黑天鵝開始，以黑天鵝結束。這本書相當的不錯，把2,8法則說透了並且擴展，把事物分布的非均衡性完整的凝練出來，是一本很能改變人們世界觀的書籍。正態分布不一定是唯一的統計學規律，有很多東西不是正態分布能解釋的。例如宇宙理論中的黑洞或者白矮星的學說，質量和體積是那麼的不均衡，但是這就是事實，同樣我們現實生活中的很多事情都是這樣的。
這本書指出了常人思維上的巨大的漏洞：思考的時候過多的去相信某些人、事、理論、數據，而不是懷疑，特別是懷疑自己，而懷疑恰恰是我們少犯錯或者是嚴重錯誤的最大保證。這本書很不錯，值得一看。
買了，沒看，只是看了大概介紹和目錄，前言部分，大部分書我現在都是這樣，乾貨都在這些地方，看裡面大部頭的內容意義不是很大，自己悟吧。。。。。
那年夏天，我正在鑽研計量模型。
一篇，一篇啃論文。
一行，一行憋代碼。
看了這本書，腦洞大開，豁然開朗，毅然決然，脫離學術圈。
感想１：這，已不是感想，而是用繩命踐行的使命！
Taleb筆頭很有煽動性，Kanehman和他惺惺相惜，Ka從不說他是經濟學家，而是心理學家；
Taleb也算野路子出身，走的不是尋常路，啃透了前人積累，加上自己的創新，橫行無阻；
感想２：高境界的學者：快意恩仇的自由，揮灑智慧的碰撞。
讀書的時候，常在字裡行間為之叫絕。
感想３：讀天才的書，彷彿自己也成了天才。 （悲劇 －＿－）
我在知乎上看到一個人這麼評價這本書：這本書好像作者給我們一盤子珍珠，卻沒有串成珍珠項鏈。老實說，我也覺得這本書乍一看確實結構不清晰，重點不突出，仔細讀完後發現重點確實不清晰。不過由於這本書中閃光點太多，所以我依然強烈推薦大家閱讀這本書。
我這段時間工作非常繁忙，少有的幾天休息時間全部用來去圖書館啃這本書了。我非常愛這本書，尤其是喜歡這本書的前半部分。由於這本書的內容比較多，我打算分兩篇文章來介紹。
作者的章節導讀中說，這本書的邏輯是從純粹的文學好純粹的科學。接下來，我從與黑天鵝相關的基本概念、作者介紹黑天鵝事件時重點解釋的4個思維謬誤、以及我們該如何面對黑天鵝事件，最後我會講講這本書給我帶來的啟示。
開始之前，我先給大家介紹一下這本書的作者是納西姆·尼古拉斯·塔勒布，是為牛人。納西姆出生在黎巴嫩的望族，從小熱愛閱讀。他自己有多重身份，傑出的交易員、紐約大學理工學院金融工程教授、暢銷書作家，此外他還喜歡被別人稱為哲學家。
我在第一篇文章中主要介紹前兩部分：與黑天鵝相關的基本概念、作者介紹黑天鵝事件時重點解釋的4個思維謬誤。
第一部分：與黑天鵝相關的基本概念
什麼是黑天鵝事件？
所謂的黑天鵝事件是指滿足以下三個特點的事件：意外性、會產生極端影響、事後具有可解釋性和可預測性。舉個例子說，英國退歐公投結果出來後，大家都認為這是個黑天鵝事件，英鎊大跌，事後許多人解釋說是底層白人開始不在沉默的原因。
極端斯坦與平均斯坦
我們可以把斯坦理解為國度。在理想的平均斯坦，特定時間的單獨影響很小，只有群體影響才大；在極端斯坦，個體能夠對整體產生不成比例的影響，黑天鵝事件就產生於極端斯坦中。
平均斯坦不具有突破性，最典型的成員為中庸成員，贏著獲得整個蛋糕的一小塊，不會收黑天鵝事件的影響。在極端斯坦中具有突破性，最典型的成員要不是巨人，要不是侏儒，這是一個贏家通吃的國度。這本書的作者認為，我們是生活在極端斯坦中。
第二部分：作者介紹黑天鵝事件時重點解釋的4個思維謬誤，這部分的內容比較有意思。
1、證實謬誤：我們只關注從已觀察到的事物中預先挑選出來的那部分，從它推及未觀察到的部分。這本書的作者舉了一個1001天火雞的例子。一個農夫前1000天每天喂火雞，在第1001天的時候，把火雞殺了。在這裡前1000天的餵食，對第1001天是沒有任何意義的。我們不能只依靠過去的經驗去判斷未來。
再比如說你不能因為多看到一隻白天鵝就能進一步證明不存在黑天鵝。如果是這樣，那你看到了一輛紅色的mini Cooper都可以說：看，沒有黑天鵝！
2、 敘述謬誤：我們總是傾向於在觀察事實時編造理由或者強加一種邏輯關係。這種對事實的解釋會與事實混在一起，使事實更容易被記住，更符合道理。但是，這種傾向的壞處在於它使我們自以為我們對事物有了更好的了解。常見的表現是事後合理化，努力尋找因果關係，我們不斷的根據事件發生之後我們覺得有道理的邏輯重新敘述過去的時間。
比如炒股的時候，有些人會遺憾怎麼沒逃過股災，事後有一大堆看起來合理的解釋。但是身處事件當中的他們，正如事後一般能透過大盤嗎？
想要避免這種謬誤，作者給了我們兩個解決辦法：第一，尊重事實而非講故事第二，預測並嘗試記錄下你預測的結果，這樣事後合理化的時候就有參照了。
3、過濾性錯誤：你所看到的事物與真正存在的事物之間有偏差。作者使用了沉默的證據一詞。比如《紐約客》每天要退回近100份手稿，他們中有些人和那些發表文章的人一樣優秀，但是你可能永遠也不會聽到他們的名字。書中舉了冒險家卡薩瓦諾的例子，這個人認為每次他遇到困難和麻煩時，他的幸運星就會把他拉出困境。許多冒險家都自以為是命運的寵兒，這只是因為冒險家很多，而我們沒有沒有機會聽到不幸的冒險家們從墓地里出來給我們講故事。這個和倖存者偏差有異曲同工之意。
4、遊戲謬誤：作者說賭場是他所知道的概率已知並且符合高斯分布，幾乎可計算的人類的唯一冒險場所。現實生活中，我們是不知道概率的。然而我們仍然以賭博為例學習概率論和不確定性，然後去預測。作者認為我們自發的給擲骰子這種柏拉圖化的遊戲賦予隨機性，然後我們企圖像計算擲骰子點數的概率那樣去預測黑天鵝事件，就犯了遊戲謬誤。
我會在下一篇文章中介紹我們該如何面對黑天鵝事件，最後我會講講這本書給我的生活中帶來的啟示，也希望給大家帶來一些啟示。
【我喜歡的句子】
記憶更多是一台自動進行動態更新的機器：你記住的是你最後一次回憶的事件，並且在毫無意識的情況下，每次重新回憶就會改寫一次故事。
許多人在生活中忙忙碌碌，相信自己在做正確的事，但很長時間都無法拿出實實在在的成績。我們需要一種不時獲得滿足感的能力，才能在不斷受到周圍人殘酷打擊的情況下不失去勇氣。在他們的親戚和周圍人眼裡，他們好像白痴，他們需要勇氣才能繼續。沒有人對他們做出肯定、承認。「今年過的怎麼樣？」這樣的問候讓他們在內心深處感到一陣小小的痛苦，因為對於一個從外部看待他們生活的人而言，幾乎過去的這些年都被浪費了。然後，突如其來的成功降臨了，隨之而來的是對他們的巨大肯定。或者，這一天永遠都不會到來。
之前在學校的圖書館看到過，後來一個姐姐寫的讀後感，感覺和自己想的一樣，分享給你
在發現澳大利亞的黑天鵝之前，17世紀之前的歐洲人認為天鵝都是白色的，「黑天鵝」曾經是歐洲人言談與寫作中的慣用語，用來指不可能存在的事物，但隨著第一隻黑天鵝的出現，這個不可動搖的信念崩潰了。塔勒布稱這類極少發生而一旦發生就會有顛覆性影響的事件為「黑天鵝」事件。黑天鵝的存在寓意著不可預測的重大稀有事件，它在意料之外，卻又改變一切。
《黑天鵝》這本書主要闡述了「黑天鵝」現象，也就是完全出於人類預測之外，而影響又非常大的事件，並且很重要的一點是這種事件是很難或者幾乎不能預測。書中這樣描述「黑天鵝」事件，「它具有意外性，即它在通常的預期之外，也就是在過去沒有任何能夠確定它發生的可能性的證據。其次，它會產生極端影響。第三，雖然它具有意外性，但人的本性促使我們在事後為它的發生編織理由，並且或多或少認為它是可解釋和可預測的。」簡而言之，這三點概括起來就是：稀有性、衝擊性和事後（而不是事前）可預測性。
作者認為世界上是分為極端斯坦和平均斯坦兩個世界，而大多數東西是屬於極端斯坦的，也就是說這個世界是非線性的，不符合傳統的正態分布，所以很難預測。而人們總是習慣於相信經驗，不知道一隻「黑天鵝」的出現就足以顛覆一切，某些事件的發生概率非常低，但並不能否定事件發生的可能性。無論是在對股市的預期，還是政府的決策中，「黑天鵝」都是無法預測的。「9.11」事件、美國次貸危機等等，都是如此。幾乎一切重要的事情都逃不過「黑天鵝」的影響，而現代世界正是被「黑天鵝」所左右，我們要認識「黑天鵝」，才能更深刻地認識世界的複雜性，並從不可預知的未來中獲益。
多年來，作者一直致力於研究人性的弱點，其一就是我們以為自己知道得很多，而事實上我們真正知道的東西很少。「你所不知道的事比你知道的事更有意義」，因為黑天鵝事件來自於我們的知識盲區，許多黑天鵝事件正是由於它不被預期而發生和加劇的。我們一定要明白有很多東西我們還不知道，要堅持學習、不斷地學習。塔勒布有一個形象的「圖書館」比喻：「讀過的書遠遠不如未讀的書有價值，你的財力、抵押貸款率和當前趨緊的房地產市場能讓你擁有多少書，這個圖書館就應該包括你所不知道的知識。」
學習重要，獨立思考更為重要。塔勒布提醒我們：「今天，生活在這個星球上需要超乎尋常的想像力。我們缺乏想像力，而且壓制他人想像力。」這是在學習、工作和生活中應特別注意的。其實，人類就是在不斷發現、認識、應對黑天鵝事件中生存、成長和發展的。我們應該堅信，隨著全人類的不斷學習，獨立思考，積極探索，隨著一個又一個未知領域的不斷開拓，人類一定會像過去一樣，越過一個又一個不可知的領域，將不可知變為可知。
書里的閃亮的觀點很多，但如同撒了一地的珍珠沒有串成項鏈。 值得快翻一遍
看了幾分鐘，扔了，這哥從骨子上講就是一反智主義者。既然無法分析，無法預測，無法預防，那對這種問題關注的意義在哪裡？只要提醒自己小心，不要傲慢自大就行，沒有任何其他的價值。
而且書寫的很散，沒有主旨，不斷重複觀點，好像洋洋洒洒，其實看個觀點就完了，不用太浪費時間。
對於此書的價值，贊同大部分其他答案。
關於讀此書的價值，贊同@王翌
80%都是案例加吐槽。小標題是5%的觀點。核心思想很重要。對某些人確實需要這麼多的案例去說服。而且從案例中了解一些科學，文學，藝術方面的大名和掉書袋也不算浪費時間了。
看的比較粗，不怎麼認可書中的觀點，感覺小題大作，嘩眾取寵。 每個極端的觀點，不管對與錯，總會有一批人追隨。
感覺《思考，快與慢》很不錯。沒人覺得中信版的翻譯特別渣嗎？
簡直不知所云啊！
危機感！！！
黑天鵝事件會突然發生，然後改變一切。
在做所有事情的是否，不能有賭徒心理，要留幾分餘地，不然一旦發生黑天鵝事件，你將墜入地獄。
沒有深讀的必要，一句我們不是上帝，不可能預測所有事物的發展即可概括。屬於有話不能好好說，一句話強行編一章的代表。
另外吐槽一下中信版的譯本，第一次讓我有了閱讀英文原版的衝動，然而想想原文質量還是算了。
看了大約2H，沒看完，棄坑了。
可能因為我在廈門大學看過黑天鵝了，深感無力。
塔勒布的書，知識點很多，信息密度超高，讀起來不容易。不過，本文可以終結你的困惑。塔勒布的思想體系里，「非線性」是最核心的內容。我們下面建立一個簡單的模型來幫助理解，這個模型的輸入是X，輸出是Y，中間是一個黑匣子，特點如下：
1、在一部分時間裡，X和Y是線性的，可預測的，因果關係可以邏輯化描述，比如X增加，Y也會相應增加。Y的線性區間是+100到-100。 2、在另外一部分時間裡，X和Y是非線性的，隨機的，無法預測的，因果關係無法清晰描述，其區間至少到+1000到-1000（10倍），甚至是+10000到-10000（100倍）或者更大。 3、非線性出現的時間是隨機的，無法預測。
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利用這個模型，我們可以對書中的一些重要概念和觀點做如下解釋：0、非線性
https://pic3.zhimg.com/v2-37fff083d21791260971c58894b138be_b.png對於複雜的非線性系統，輸入端微小的差距，都會帶來輸出端巨大的不同，上圖就是一個例子，輸入差距只有2%，輸出差距幾十倍。當系統複雜到一定程度，或者邏輯鏈條長到一定程度，則輸入和輸出之間出現隨機現象。如果我們可以找到這個公式，就是偽隨機，理論上只要輸入一模一樣，輸出也是可以一樣的，只是現實世界裡，不可能有一模一樣的輸入而已。如果連這個公式都無法得到，那就是真隨機。不過塔勒布認為，無所謂真隨機、偽隨機，反正從結果來看都是隨機的。在非線性情況下，通過X來預測Y是不可能的。同理，反過來，已知一個Y，反推X也是不可能的。即便X仍然是Y的原因，但是因果關係無法清晰的描述出來。一般情況下，時間越短，規模越小，越容易呈現線性；時間越長，規模越大 ，越容易呈現非線性 。1、黑天鵝 黑天鵝具有三個特點：不確定性、影響巨大、事後可解釋。不確定性：由於有非線性存在，總會有些時間段，Y呈隨機狀態，無法通過X來預測Y值。在一個足夠長的時間段里，甚至Y就是隨機的。影響巨大：正常區間在正負100，我們可以假設達到1000（10倍）就屬於巨大影響了，比如金融危機、911、瘟疫等。世界的進程、個人的命運，往往受黑天鵝的影響比普通的事件更大，馬無夜草不肥，人無橫財不富。事後可解釋：在很多時間裡，Ｘ到Ｙ是可以用線性的因果關係來解釋的，所以出現黑天鵝以後，人們也傾向於用同樣的模式去解釋。其實，由於非線性系統帶來的隨機性，這個解釋是沒有意義的，只是滿足了人們心理上的需要而已，人類天生有試圖解釋因果關係的特質。黑天鵝有負面的，破壞性影響 ，負1000，但是也有正面的，帶來額外的巨大收益，正1000。2、預測未來和分析歷史一樣困難我們的預測和分析，在線性區間是有效的，但是進入非線性區間，即便所謂的專家，其表現也和常人差不了多少。未來盲點：我們可能曾經準確預測過X到Y的因果關係，所以在預測未來時，我們傾向於套用這個已知的模式，而實際上一旦落入非線性時間段，Y是無法預測的。過去盲點：我們預測未來時只知道X，不知道Y。但是在研究歷史時，既知道X也知道Y，這給了我們一種優越感，讓我們自以為可以更容易的分析出因果關係，其實對於非線性部分的分析是自欺欺人。過度尋找因果關係，利用已知的經驗和解釋（其實我們的認知存在各種偏差：證實謬誤、敘述謬誤、倖存者偏差等），有時對於提高我們的預測能力反而是有害的（漠視非線性，不願意承認自己不知道）。3、歸納法的困境黑天鵝的說法來自18世紀英國著名哲學家休謨，縱然知道100隻，甚至10000隻天鵝都是白的，你也無法得出所有天鵝都是白的這個結論，只要有一隻黑天鵝出現，這個結論就被證偽了。羅素的例子是，一個農夫養了一隻雞，每天都喂它一次。那麼這隻雞自己對未來的預測是第二天主人會喂它，持續了1000天，但是第1001天，它被殺了 。我們所有的知識和因果關係都是來自歸納法，但是歸納法是不可靠的。在正負100之間，系統是線性的，歸納法有效，但是一旦進入非線性時間段，歸納法就不再有效了。而且，你不知道什麼時候會進入非線性時間段。4、塔勒布思想的精髓塔勒布的書寫的非常恢宏而且繁雜，其實他的精髓很簡單，預測黑天鵝是不可能的，所以我們的應對策略應該是放棄對黑天鵝出現的時間的預測，轉而預估黑天鵝一旦出現對自己影響的大小，盡量避免負面黑天鵝帶來的致命傷害，同時利用正面黑天鵝獲取超額收益。5、杠鈴策略所謂的杠鈴策略 ，就是你把大部分的資源（金錢、時間、交際、娛樂）放在線性關係足夠強，收益確定、風險足夠小的事情上（穩定的理財產品、和家人在一起、閱讀經典著作），放棄那些中等風險和中等收益的事情（A股、酒肉朋友、機場成功學），同時把少量的資源投在非線性區間（帶槓桿的投資、牛人或者社會底層人員、冷門的長尾書籍）。用模型來類比就是，你要把大部分資源放在0到正50的區間（假設這個區間風險最低），放棄正負100間剩餘的部分，然後把少量的資源投在非線性區間。一旦出現負1000的黑天鵝 ，這部分資源會遭受破壞性損失，但是總資源不會受太大影響，而一旦出現正1000，人生從此與眾不同。6、反脆弱我們對待外部變化的反應有三種類型：脆弱，堅韌和反脆弱。脆弱的反義詞不是堅韌，是反脆弱。脆弱：平時主要活動在0到正100之間，一旦出現負面情況，表現隨之變差，而且呈加速傾向（凹性），在負100到負500的區間就徹底崩潰了。 堅韌：平時主要活動在0到100之間，遇到負面情況，抵抗力較強，在負100到500區間也不會崩潰，然後恢復到以往的正負100。反脆弱：平時活動在正負100之間，出現負面情況時，在0到負500之間隨著負面因素的增加，會迅速適應、學習並變得更加強大（凸性），恢復後生存區間反而擴大到正負500，抵抗負面黑天鵝的能力也隨之增強了。所謂凡是殺不死我的，都會讓我變的更加強大。當然，這裡要指出的是，如果運氣比較差 ，在很早期就碰上黑天鵝，那三種反應都是死翹翹。但是如果開始遇到的不是滅頂之災，則隨著時間的推移，三者的區別就顯現出來了。反脆弱的策略：盡量避免遭受負1000的黑天鵝（不要偷雞、不要冒生命和健康危險），主動承受壓力，走出舒適區，不斷的試錯，也就是拿部分資源在負100附近活動，慢慢擴大到負500，不斷的學習和提高，讓自己變的更強大，同時等待正面黑天鵝的到來。簡單的說，就是不怕折騰。大自然和人的免疫系統是典型反脆弱系統，面對很多未知的災難和入侵，不僅能從損失中恢復過來，還會因此變得更加強大。跑步和健身同樣是反脆弱。創新也是一種反脆弱的商業行為。7、如何從不確定性中獲利我們了解了世界非線性的本質以後，不僅可以規避黑天鵝的打擊，還可以利用這種非線性來獲利。股市裡被證明最有效的策略就是價值投資和量化交易，兩者的本質都是放棄了對股市漲跌的主動預測 ，前者聚焦在分析個股的估值（巴菲特不看K線），後者制定了嚴格的交易策略，被動的捕捉市場的波動（市場不波動，那也沒辦法，好在市場總是波動的）。這兩個策略都不怕黑天鵝，股災時反而是他們獲利豐厚時，價值投資者沙灘上揀金子，量化交易者則是波動越大盈利越大。風險投資公司押賽道的策略也是如此。在一個創業環境里，預測准一個行業發展好壞的概率要遠遠大於預測准某一家公司的成功與否，後者幾乎就是黑天鵝事件，因此很多風投都會投資這個行業里一系列的公司，著名的紅杉資本就是這個思路。通過在賽道里分散投資，提高抓住黑天鵝的幾率。彼得蒂爾（PayPal創始人，風險投資家，從0到1的作者，其餘自行百度）的策略更加極端，他索性試圖直接抓住黑天鵝，所謂藝高人膽大。彼得蒂爾的策略就是大家都看好的，我就不投了，所謂黑天鵝一定是無法預測的，你們都看好的，就一定不會是黑天鵝了。彼得蒂爾最著名的投資是在非常早期給了扎克伯格50萬美金，現在價值已經幾十億。他說當時投資小扎的原因是兩個：第一，他的商業模式我沒聽懂；第二，他穿的很隨便，說明他不打算討好投資人，對自己的模式有信心。事實上肯定不會這麼簡單，他也不會把自己的判斷方式全部說出來，或許他抓住紮克伯格這事本身就是黑天鵝事件，誰知道呢，反正最近他又賭對了特朗普。這個思想同樣適用於職業發展。德魯克說過，每一個人都必須不斷的問自己，我的第二技能是什麼。因為一個行業的興旺期平均是15年，一家500強公司的平均壽命也就是30-40年，中小公司更短，而人的職業壽命平均在35年。也就是說，你一輩子在一家公司干到退休的概率是不高的，期間有很大的概率會碰上企業和行業的衰退期（-500），甚至企業倒閉（-1000），因此你必須不斷的探尋自己的第二技能，或者你要具備能力可以把自己的第一技能完美的移植到一個新的行業和企業。這其實就是備胎策略 ，防止被黑天鵝徹底打垮。人際交往上燒冷灶是一個道理 。成功貴在持之以恆，成功是熬出來的 ，成功就是剩者為王，這些話其實不完全是雞湯。美國心理學的研究結果也顯示，成功者和普通人士在性格特質上最大的區別是，他們更加有韌性（grit, 熱情加堅持）。成功如果是黑天鵝，那麼你堅持的時間越長，則碰上黑天鵝的機會越多，同時在之前的經歷中，那些失敗和挫折還可以提高你的能力，擴大你的上限，所謂反脆弱。最後說一下，我軍是典型的反脆弱系統。在解放戰爭時期，國共軍隊最大的區別是，一旦打散了，國軍由於失去了指揮，戰鬥力銳減，脆弱。而共軍由於常年的游擊，則非常善於打亂仗，步兵更是總結出了三三制（解放軍排以班為單位分成了三個梯隊，一個班又分成了三個戰鬥小組，每個戰鬥小組三人，還有組長），即便只有三四個人，也有組織和指揮能力，反脆弱。毫不誇張的說，那個年代，論輕步兵的戰鬥力，我軍全球第一。
一文幫你讀懂《黑天鵝》和 《反脆弱 》
高壓下我們也學會了調侃生活自娛自樂
一系列的惡搞出來了
我嘗試著和蟻哥（同事）討論這個現象
專家說這是人一種躁動不安的表現
我想說的是
人潛在內心世界裡是有一種難以名狀的悸動的
這個直到我在書城翻閱到一本《黑天鵝》的書時
納西姆·尼古拉斯·塔勒布這個人讓我一下子恍然大悟
我興奮的和螞蟻哥說這就是我一直想解釋卻又無法解釋的答案所在了
人心是難以琢磨的
就好比我常會在樓下的一個小賣部里買紅茶
店員對我很好客
在他那裡消費過一段時間以後
有時候我在下班回家的路上卻或猶豫著去另一家店面買我需要的冰紅茶
我在想我是不是被他們每次的殷情給嚇住了（事實上，他們也只是偶爾和我寒暄幾句笑一下而已）
我把這個現象問螞蟻哥了
他說 可能是你自己不明白自己的購物目的
覺得這次的消費是可有可無的
然而
我很明確我下班後需要喝一瓶紅茶來冰釋一下一天工作後所沉澱下來的倦怠
同時我不是一個善於獵奇的人
書的主題是我們習慣性的忽視黑天鵝現象，花了大量的篇幅重複的敘述了我們對黑天鵝事件的無力感和敬畏，這固然很好，但是更關鍵的是我們應該如何去應對，僅僅是保持冗餘是不夠的
還有對於不確定的定義沒有講明白，更大的不確定性其實來自於未知，關鍵不在於他會來，關鍵在於來了怎麼辦，這是近期一直未能求解的問題，除了冗餘，保持強大拒絕脆弱也許更合適
閃電打下來的時候，你要在場——《黑天鵝》和《反脆弱》
這兩本都是清談類書籍，主要講哲學，講理念，如果你想要在其中找到對付黑天鵝的「乾貨」，那麼還是省了吧。
作者一上來定義了「反脆弱性」。能從波動中獲利的就是具有反脆弱性。相對的，害怕波動的就是脆弱性，對波動持中性的就是強韌性。
那麼什麼樣的事物具有反脆弱性呢？作者舉了兩個例子，一個是自然界生態系統，另一個是瑞士的聯邦制。它們的共同點是個體是脆弱的，但是個體的組合整體是反脆弱的。正是因為個體的脆弱性，因此個體優勝劣汰可以逐步的對整體進行換血，從而實現整體的反脆弱性。按懶牛君的理解，就是分散 + 優勝劣汰（有點輪動的感覺）。
黑天鵝是波動中的boss，難以預測，影響巨大。比難以預測更讓人擔憂的是我們的過度樂觀，以為正態分布中小概率事件不會被我們這麼倒霉的碰到，然而實際根本就不是正態分布，肥尾的事件經常發生。
既然概率難以估計，作者提出要關注它的影響。不過作者沒有系統的說明怎麼應對黑天鵝，懶牛君試著捋捋。
1 杠鈴策略
資產配置偏重與高風險和低風險兩端，才能得到中等風險，而不是全倉中等風險資產。不過作者本身並沒有給出數據說明此策略的效果。
2 抓住一切機會擁抱正面黑天鵝，遠離負面黑天鵝
把自己放在一個好結果比壞結果大得多的條件下。所謂閃電打下來的時候，你要在場。把精力放在做準備上，而不是預測上。
3 關於懲罰和獎勵的不對稱性問題
千萬不要登上沒有飛行員的飛機（屁股決定腦袋）；確保飛機上還有一個副駕駛（冗餘）。
懶牛君的微信公眾號：懶牛隨想（id: BullThink）。關注錢的升值，更關注人的升值。別等到有了錢，才做回你自己
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