什麼是物聯網，什麼是區塊鏈，什麼是大數據？
什麼是物聯網、什麼是區塊鏈、什麼是大數據，誰能給俺一個完美的解釋？
1、物聯網
（1）物聯網的定義與影響
物聯網的英文名稱為：Internet of things，簡稱是（IoT）。可以看出，物聯網就是物物相連的互聯網。圖見1。
從上述定義可以看出，一是物聯網的核心和基礎仍然是互聯網，是在現有人與人相連的互聯網基礎上的延伸和擴展；二是用戶端延伸和擴展到了任何物品與物品之間。
物聯網成熟之後，真正實現了萬物互聯，即「人與人、人與物、物與物」互聯，世間一切都連接起來。物聯網使得連接起來的終端呈指數級增長，產生的數據也會呈指數級增長。物聯網必將是下一個推動世界高速發展的「重要生產力」，一方面可以提高經濟效益，大大節約成本；另一方面可以為全球經濟的復甦提供技術動力，將是繼通信網之後的另一個萬億級市場。
（2）物聯網的特徵
一是各種感知技術的廣泛應用，物聯網上部署了海量的多種類型感測器。
二是建立在互聯網上的泛在網路，物聯網技術的重要基礎和核心仍舊是互聯網。
三是物聯網不僅提供了感測器的連接，其本身也具有智能處理的能力，能夠對物體實施智能控制。
四是物聯網能夠強化與用戶之間的良性互動，更佳的用戶體驗，是通往智能生活的物理支撐。
2、區塊鏈
（1）區塊鏈含義及特點
區塊鏈2008年由中本聰第一次提出，有狹義和廣義之分。狹義上講，區塊鏈是一種按照時間順序將數據區塊以順序相連的方式組合成的一種鏈式數據結構， 並以密碼學方式保證的不可篡改和不可偽造的分散式賬本。
廣義來講，區塊鏈技術是利用塊鏈式數據結構來驗證與存儲數據、利用分散式節點共識演算法來生成和更新數據、利用密碼學的方式保證數據傳輸和訪問的安全、利用由自動化腳本代碼組成的智能合約來編程和操作數據的一種全新的分散式基礎架構與計算範式。
區塊鏈採取分散式數據存儲、點對點傳輸、共識機制、加密演算法等技術，具有去中心化、開放性、自治性、不可篡改性、匿名性等特點，能夠有效地在不同節點之間建立信任、獲取權益。
（2）區塊鏈的發展和應用
區塊鏈的最早應用是數字貨幣，比特幣是典型代表，目前1比特幣的價格已經超過40000人民幣，其他的還有litecoin、dogecoin、dashcoin等等。
目前，區塊鏈應用最廣的是金融領域，此外還在智能合約、證券交易、電子商務、物聯網、社交通訊、文件存儲、存在性證明、身份驗證、股權眾籌、版權保護等領域有廣泛應用。
區塊鏈的進化方式是：區塊鏈1.0——數字貨幣；區塊鏈2.0——數字資產與智能合約；區塊鏈3.0——DAO、DAC（區塊鏈自洽組織、區塊鏈自洽公司）。
區塊鏈技術被認為是繼蒸汽機、電力、互聯網之後，下一代顛覆性的核心技術，區塊鏈作為構建信任的機器，有可能徹底改變整個人類社會價值傳遞的方式。
3、大數據
1989年，當萬維網出現之後，給我們帶來了第四次傳播革命，互聯網以其海量的空間、互動的方式，使得信息數量急劇增加，根據ZDNET的數據顯示，2013 年中國產生的數據總量超過0.8ZB，2 倍於2012 年，相當於2009 年全球的數據總量，而預計到2020年，中國產生的數據總量將達到16ZB。尤其在「摩爾定律」使得存儲能力極速提升、社交媒體的出現使得生產數據的能力高速發展、新數據挖掘技術使得數據分析能力大大擴展三大動力的推動下，全世界進入了大數據時代，2013年也被稱為大數據元年，意味著大數據開始進入商用階段。
（1）大數據及其本質特徵。
大數據是指以服務於決策為目的，需要新型數據處理模式才能對其內容進行採集、存儲、管理和分析的海量、高增長率和多樣化的信息資本。
大數據具有如下本質特徵：一是根本目的是服務於決策，大數據能夠幫助各類組織和個人大幅度提升決策能力，做出更好的決策和判斷；二是量度大，大數據通常是指100T以上的數據量，這難以依靠傳統的計算手段有效計算，而必須依靠新的計算手段和數據挖掘工具；三是頻率高，大數據是用戶參與與互動而產生的數據，根據用戶的網路痕迹來及時地了解用戶的相關數據，這種數據是按照天甚至小時來計的高頻數據。而傳統的數據頻率都很低，很多數據是按照月甚至按照年份來計算的；四是速度快，大數據是實時性的數據，能夠實時反應。例如，在百度搜索框輸入一個關鍵詞，能夠瞬間呈現，而傳統的數據收集方式則是嚴重滯後的；五是維度豐富多樣，大數據是全樣本數據、多維度數據、非結構化數據，既包括普通的結構化數據，又包括視頻和音頻等非結構化數據。正是因為大數據的維度多樣性，其也更為複雜。六是永遠在線。在線是大數據的前提條件，從這個角度來說，大數據是永遠在線的，能夠隨時被調用的。大數據通過分析各種網路終端上的用戶痕迹，能夠更好地分析用戶的行為、情感、思想、愛好與需求，來更好地進行決策和分析。七是本質是信息資本。大數據是能夠為政府和企業帶來未來經濟利益的信息資源，其本質是信息資產，而且隨著大數據的應用越來越廣，其價值會越來越大。因此，不應該僅僅把大數據看成成本，而把其看成和土地、資本、人才等一樣的新生產要素。
（2）政府數據公開是大數據發展的保障
大數據的重要組成部分是政府數據，因此政府數據公開的程度和廣度將在很大程度上決定著大數據的發展水平。目前，美國等西方發達國家大力推進數據開放運動，在數據公開程度上居於世界前列。2011年9月20日，美國、巴西、印度尼西亞、墨西哥、挪威、菲律賓、南非、英國等八個國家（G8）聯合簽署了《開放數據聲明》，在紐約發起「開放政府聯盟」（OGP），以向本國社會開放更多的信息。2013年6月，8國集團首腦簽署了《開放數據憲章》，制定開放數據行動方案，並設定了開放數據憲章的五大原則：開放數據為默認；為激勵創新發布數據；為改善治理髮布數據；注重數量和質量；讓所有人可用。尤其需要指出的是，其中最重要的一條就是「開放為默認，不開放為特例」的原則，這就約束政府部門盡最大可能地公開所有數據，而反觀我國，由於政府數據開放的程度很低，各部門基於自身的利益，基本上採取的是「開放為特例，不開放為默認」的原則，這也導致形成一個個的「信息孤島」。
2007年，國務院通過了《中華人民共和國政府信息公開條例》，國務院辦公廳印發的《2015年政府信息公開工作要點》更加明確地強調推進行政權力清單、財政資金、公共服務、國有企業、環境保護等九大領域的信息公開工作。2015年8月19日，國務院總理李克強主持召開國務院常務會議，通過《關於促進大數據發展的行動綱要》。目前，我國的政府數據開放存在著五大挑戰：一是開放與安全，在實踐中，很多人以數據安全為由來反對數據開放，這是一種很片面的觀點；二是人才和文化，我國的數據人才在量和質上都存在重大缺陷，而且也沒有形成「數據文化」；三是政策標準不統一；四是政策法規不健全。
我國在政府數據開放方面，我國存在三大主要問題：一是我國尚未建立起全國統一的大數據平台，導致形成一個個的信息孤島，影響了政府數據開放的成效；二是我國的數據污染很嚴重，很多原始數據存在誇大或瞞報現象；三是一些地方沒有把大數據當成政府公共服務的重要部分，而當成盈利的資源。
（3）大數據蘊藏著新哲學思想和優勢
首先，大數據拓展了新的哲學思想。大數據既能處理「因果關係」又能處理「相關關係」，即不僅能夠回答「為什麼」又能回答「是什麼」。在小數據時代，只能通過抽樣調查的方式來回答「為什麼」。而大數據則能通過全樣本的方式來回答「是什麼」，即發現相關關係，這能夠幫助我們更好地地認識和了解世界。例如，沃爾瑪發現在尿布旁邊放上啤酒能夠提高啤酒的銷量，就把尿布和啤酒混搭銷售。毫無疑問，尿布和啤酒之間並無因果關係，而二者在一起就形成很好的相關關係。
其次，大數據分析具有顯著優勢。一是大數據能夠實現分析的高度智能化，既能實現信息收集和分析的智能化，又能實現數據與用戶需求的有效匹配；二是及時、迅速。大數據分析改變之前的市場調研和數據分析相對滯後的模式和方式，能夠及時、迅速地進行分析。例如，傳統的市場調研一般耗時幾個月，而基於互聯網的大數據調研則只需要幾天就能得到調研結果；三是成本相對較低。由於可以大量使用技術手段，其成本相應較低。一般來說，傳統的市場調研方式，每一份問卷都需要近百元，而互聯網調研一份問卷只需要4元左右。
（4）大數據實施的三大關鍵點
首先，數據的可獲得度。目前在國內，大數據的發展嚴重受制於政府信息的公開性不夠，很多數據難以獲得，導致難以實現真正的大數據挖掘和分析，這就要求政府及時開放更多的數據，以提高數據的可獲得度。
其次，進行科學的模型建構。模型的科學性直接決定著數據分析的質量，這就要求有高超的建模水平，當然數據量越多也有助於模型的合理構建。
第三，利用專家對觀點進行提煉。為決策提供依據的基於數據挖掘的獨到、高質量的觀點，高度依賴於高質量的數據解釋，這就體現了行業專家的價值。
物聯網就是萬物互聯，就是移動互聯，不再是人和人之間的鏈接而是機器和機器，設備和設備，系統和系統。
在不久的將來，物聯網的設備將爆增，有可能是千億，也可能是萬億，像這麼一個龐大的網路，如果還是以中心化的組網模式去管理的話，數據中心的基礎設施投入維護應該是沒辦法估量的。
大數據本質上來講，屬於資料庫的一個小分支，這樣就把這個問題歸結為和資料庫的關係。資料庫在軟體、在互聯網界、在IT界其實是個特別古老的研究領域，從最初的文件系統到ER模型到後來引發的大家都知道的傳統資料庫的三大成就，關係模型、事務處理、查詢優化，一直到後來互聯網盛行以後的NOSql資料庫的崛起，資料庫技術在不停發展、在變化，那麼也包括以XML為代表的半結構化，文本、語音等非結構化的數據處理等等。
區塊鏈和資料庫的關係看起來其實也就是這樣一種關係，從資料庫技術演進的過程，我們可以發現，它總是來源於要怎麼去滿足新的業務需求，然後創造出新的這些數據處理技術。比如從最開始的文件系統，為什麼我們需要ER的這種模型呢，是因為金融行業的發展，大家對於這些快速的記帳、高並發數據寫入和訪問，有了進一步的需求，從而導致了實體關係模型的產生以及快速的發展。後來為什麼NOSql資料庫會出現呢？就是因為互聯網的快速發展對資料庫提出了更高更新的要求，所以本質上我們認為整個互聯網就是一個大的資料庫。
事物總是在不斷發展的，當然我們通過NOSql資料庫、雲存儲這些技術解決的互聯網海量實時數據處理問題之後，下一個問題一定就來了，那就是如何以規模化的方式來解決數據的真實性和有效性。
舉個例子，可能跟我們的飲食相關，從一開始的溫飽問題，到營養結構問題，再到大家所關注的食品安全問題，資料庫的發展其實也是一樣，當我們通過ER實體關係模型，通過NOSql資料庫能夠很好的解決數據存儲和數據訪問的這些問題的時候，接下來大家要去關心的，要去解決的那一定是真實性、有效性的問題。
所以到了這個階段，以區塊鏈為代表的這些技術，對數據真實有效不可偽造、無法篡改的這些要求，相對於現在的資料庫來講，肯定是一個新的起點和新的要求。我們可以清晰的感受到，資料庫與區塊鏈融合趨勢，其實是非常緊密的、無法阻擋，好像剛才說的電影，內容的製作方開始向虛擬現實、增強現實這個方向發展一樣；從資料庫的角度，區塊鏈就是一種新型的數據組織方式。我們認為大數據、區塊鏈是兩者合一的。
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讓我們換一個視角來闡述，究竟表面技術發展的深層背景是什麼？！
1.0階段，電子郵件興起，解決了廣域的，非實時的交流。有些公司迎合這個需求發達了，例如網易、新浪、搜狐。
1.1階段，聊天室、論壇熱鬧起來，解決了多人即時或延時交流需求。
1.2階段，QQ類似的聊天軟體應運而生，因為它帶來更好的交流。
1.3階段，文字交流已經不夠了，需要生動交流，YY、QQ語音等巴拉巴拉。。
1.4階段，語音視頻交流已經無法滿足個性和獨特需求，微信出現了。。。
1.5階段，光明正大的需求之外呢？陌陌、探探又迎合了一部分需求，生活更加多彩了。。。
1.6階段，開始出現了圈子、社群，因為他們希望所謂志同道合或者臭味相投。。。。總之，物以類聚。不止交流，還更挑剔了！
1.7階段，淘寶京東要感謝人們交流的慾望，乘著上述東風發展壯大，這個是插播！
1.8階段，圈子、社群意識到有個東西叫變現，逐漸出現了知識變現。。。是不是毒藥、毒雞湯，天知道！
1.9階段，快手之類，玩不轉高端大氣上檔次的所謂知識變現，丟人現眼總可以吧？！不想和你交流，純噁心你還順帶賺錢！！行，算你狠！特么，你還贏了！！
2.0階段，顛覆、跨界、互聯網+，意味著什麼？深層次原因是，當人們能夠彼此交流，秘密就更少，創造就更多！因為2意味著衝突、對立、矛盾、二元、陰陽、善惡、黑白等等。
3.0階段，沒錯，沒有過度，跨界轉型，直接到3.0了！不喜歡？沒辦法，這是個值得加速的階段！因為三生萬物！
充分的交流需求催生了豐富的應用體驗，各種場景差不多都被技術覆蓋了一遍，人們幾乎一夜之間發現「一不小心」領先了！連友邦都驚詫了！沒辦法，中國吃了興奮劑，不但醒了，還打算群嘲！
中國有巨大的經濟體量、最全的工業門類、最龐大的用戶市場、最潮的移動互聯網應用人群、最廣譜全面的場景對象應用、最富有經驗的網民、最黑的互金高利貸、對各種坑免疫的人群、最多的噴子（不是上帝粒子卻有上帝視角）。。。。。總之，這麼龐大的樣本集！！意味著海量的數據！
以前叫數據倉庫，後來叫數據挖掘，再後來數據越來越多挖不動了，叫大數據！人們忽然發現，數學專業的人不應該被埋沒，他們理所應當在數學領域做點什麼，不然，大數據越來越大，誰知道裡面有什麼？
就這樣，人工智慧在一群數學獃子的努力下一發不可收拾！他們搞出來深度學習、對抗網路、無監督、量子貝葉斯神經網路。。。。目的只有一個，更好的處理數據！更快的處理數據，更智能的處理數據，最後就是沒有什麼數據是處理不了的！
當然，有一樣東西出現了，人們很快會集體懵逼！
區塊鏈，出現的恰到好處，順天意，承民心！
一方面，過去有太多垃圾數據，誠實的不誠實的數據混在一起，不得不清洗再清洗，還要有各種策略，風險分析、風控！但是道高一尺魔高一丈，隨著互聯網場景的更加豐富，乃至物聯網的快速興起，數據會爆發！會有更多的欺詐、薅羊毛、黑產。。。。。。
如果1TB耗費1度電，未來海量數據要耗費多少度電？當然，這只是比喻，實際上，數據處理=耗能。現在不明顯，將來是痛點！
言歸正傳說區塊鏈！
區塊鏈是什麼？說白了，別考驗人性，那就讓機器來負責信用，並且是一大群只講信用的機器共同維護的信用。歸根結底，區塊鏈被用來負責有關價值和傳遞價值的所有領域、場景。也就是說，你當前所經歷的一切社會活動，區塊鏈都可以接管！
一個簡單的例子，如果全世界51%的電腦認為你是高帥富，那就會成為共識，所有其他電腦都會鄭重的記錄上「你是高帥富」！總之，沒人可以黑掉所有電腦來篡改這一共識。這是一種從物理機制上維護的共識，排除了人的干擾和主觀性。因此，它的出現讓某些人顫抖。。。。
所以，當區塊鏈逐漸覆蓋社會各個領域，它不但帶來誠信，創造信用生態，還會帶來「海量×海量」的指數性增加的數據！以至於連人工智慧都無能為力。。。。的時候，量子計算機就派上用場了！
但是現在不說量子計算機，我們說說
階段4.0，4代表著和諧、協同、合作、共享、共贏、共生、綠色、萬物一體。。。。。
所以，所有出現的技術，都是為了讓你們逐漸走向4.0所指向的方向，無法錯過，不可能錯過，因為，這個過程在幾千萬個星球上都發生過，大同小異！
因此，看看背後那個影子，那個深層次的推動力。你們會發現，過去的互聯網僅僅只是互聯，還沒有生命，而區塊鏈就是彼此信任的細胞，他們將升級互聯網為有機的萬物互聯網！而這一切，都取決於未來幾十年，當量子計算機開始發揮效能的時候，你們不但會迎來和諧，還會更豐盛！人人都可以享受科技帶來的富足，它可能會產生的壯麗遠遠超越你對它的恐懼，放心，會有更好的經濟體制，更好的稅收機制，更好的普惠金融，更好的教育、醫療、養老。。。。因為，這是時代的能量！它就是這個發展趨勢！
【物聯網】
1990年物聯網的實踐最早可以追溯到1990年施樂公司的網路可樂販售機——Networked Coke Machine。
1995年比爾蓋茨在《未來之路》一書中也曾提及物聯網，但未引起廣泛重視。
1999年美國麻省理工學院的Kevin Ash-ton教授首次提出物聯網的概念。
1999年美國麻省理工學院建立了「自動識別中心（Auto-ID）」，提出「萬物皆可通過網路互聯」，闡明了物聯網的基本含義。
2009年8月，溫家寶「感知中國」的講話把我國物聯網領域的研究和應用開發推向了高潮，無錫市率先建立了「感知中國」研究中心，中國科學院、運營商、多所大學在無錫建立了物聯網研究院。自溫總理提出「感知中國」以來,物聯網被正式列為國家五大新興戰略性產業之一，寫入「政府工作報告」。
物聯網，就是物物相連的互聯網。
通俗理解，物聯網包含兩層含義：其一，物聯網的核心和基礎仍然是互聯網，是在互聯網基礎上的延伸和擴展的網路；其二，其用戶端延伸和擴展到了任何物品與物品、人與物品、人與人之間，進行信息交換和通信，也就是物物相息。
從技術層面來講，物聯網是通過二維碼識讀設備、射頻識別(RFID) 裝置、紅外感應器、全球定位系統和激光掃描器等信息感測設備，按約定的協議，把任何物品與互聯網相連接，進行信息交換和通信，以實現智能化識別、定位、跟蹤、監控和管理的一種網路。物聯網通過智能感知、識別技術與普適計算等通信感知技術，廣泛應用於網路的融合中，也因此被稱為繼計算機、互聯網之後世界信息產業發展的第三次浪潮。
現如今，物聯網（智能手機、智能音響、智能穿戴、智能農業、智能物流、智能交通、智能電網、智能環保、智能安防、智能醫療、智能工業、智能家居、智慧城市和智慧地球）已經無處不在，它正在潛移默化地優化我們的生活方式！
【區塊鏈】
2008年由中本聰第一次提出了區塊鏈的概念，在隨後的幾年中，成為了電子貨幣比特幣的核心組成部分：作為所有交易的公共賬簿。
自2009年以來，出現了各種各樣的類比特幣的數字貨幣，都是基於公有區塊鏈的。
區塊鏈是從比特幣衍生而來的一個重要概念，區塊鏈技術被認為是繼蒸汽機、電力、互聯網之後，下一代顛覆性的核心技術。 如果說蒸汽機釋放了人們的生產力，電力解決了人們基本的生活需求，互聯網徹底改變了信息傳遞的方式，那麼區塊鏈作為構造信任的機器，將可能徹底改變整個人類社會價值傳遞的方式。
狹義來講，區塊鏈是一種按照時間順序將數據區塊以順序相連的方式組合成的一種鏈式數據結構，並以密碼學方式保證的不可篡改和不可偽造的分散式賬本。
廣義來講，區塊鏈技術是利用塊鏈式數據結構來驗證與存儲數據、利用分散式節點共識演算法來生成和更新數據、利用密碼學的方式保證數據傳輸和訪問的安全、利用由自動化腳本代碼組成的智能合約來編程和操作數據的一種全新的分散式基礎架構與計算範式。
區塊鏈的進化方式是：
區塊鏈1.0——數字貨幣
區塊鏈2.0——數字資產與智能合約
區塊鏈3.0——DAO、DAC（區塊鏈自洽組織、區塊鏈自洽公司）-->區塊鏈大社會（科學，醫療，教育etc，區塊鏈+人工智慧）。
區塊鏈特徵：去中心化、開放性、自治性、信息不可篡改、匿名性。
區塊鏈，正在重新定義世界！
【大數據】
早在1980年，著名未來學家托夫勒在其所著的《第三次浪潮》中就熱情地將「大數據」稱頌為 「第三次浪潮的華彩樂章」。
《自然》雜誌在2008年9月推出了名為「大數據」的封面專欄。2009年開始「大數據」才成為互聯網技術行業中的熱門辭彙。
最早應用「大數據」的是麥肯錫公司（在2011年6月發布了關於「大數據」的報告）。
經李克強總理簽批，2015年9月，國務院印發《促進大數據發展行動綱要》（以下簡稱《綱要》），系統部署大數據發展工作。
阿里巴巴創辦人馬雲來台演講中就提到，未來的時代將不是IT時代，而是DT的時代，DT就是Data Technology數據科技，顯示大數據對於阿里巴巴集團來說舉足輕重。
大數據（big data），指無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。
大數據的5V特點（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（低價值密度）、Veracity（真實性）。
隨著雲時代的來臨，大數據（Big data）也吸引了越來越多的關注。適用於大數據的技術，包括大規模並行處理（MPP）資料庫、數據挖掘、分散式文件系統、分散式資料庫、雲計算平台、互聯網和可擴展的存儲系統。
大數據的趨勢：
數據的資源化（大數據成為水電、煤炭、石油、天然氣之後的全球性戰略資源）；
與智能設備（計算機）的深度結合（幾乎所有線下數據都會逐步同步到線上）；
科學理論的突破（數據挖掘、機器學習和人工智慧等相關技術，可能會改變數據世界裡的很多演算法和基礎理論）；
數據科學和數據聯盟的成立；
數據泄露泛濫（每個人每一天都在上演的「皇帝的新裝」的故事）；
數據管理成為核心競爭力；
數據質量是商業智能成功的關鍵；
數據生態系統複合化程度加強。
大數據，正以它獨特的視角記錄著這個世界的每一個細微的變化，甚至包括你的每一個小秘密細絲！
大數據看似虛擬抽象，實則早已改變了你的生活方式（永遠也清空不了的購物車、你在頭條上看到永遠都是你感興趣的、未來機器會更加懂你）。
（搬磚不易，動動手指，多多關注）
物聯網這個概念，在美國早在1999年就提出來了。當時叫感測網。其定義是：通過射頻識別（RFID）、紅外感應器、全球定位系統、激光掃描器等信息感測設備，按約定的協議，把任何物品通過物聯網域名相連接，進行信息交換和通信，以實現智能化識別、定位、跟蹤、監控和管理的一種網路概念。「物聯網概念」是在「互聯網概念」的基礎上，將其用戶端延伸和擴展到任何物品與物品之間，進行信息交換和通信的一種網路概念。
區塊鏈（Block Chain）是指通過去中心化和去信任的方式集體維護一個可靠資料庫的技術方案。通俗一點說，區塊鏈技術就指一種全民參與記賬的方式。所有的系統背後都有一個資料庫，你可以把資料庫看成是就是一個大賬本。那麼誰來記這個賬本就變得很重要。
目前是誰的系統誰來記賬，微信的賬本就是騰訊在記，淘寶的賬本就是阿里在記。但現在區塊鏈系統中，系統中的每個人都可以有機會參與記賬。在一定時間段內如果有任何數據變化，系統中每個人都可以來進行記賬，系統會評判這段時間內記賬最快最好的人，把他記錄的內容寫到賬本，並將這段時間內賬本內容發給系統內所有的其他人進行備份。這樣系統中的每個人都了一本完整的賬本。這種方式，我們就稱它為區塊鏈技術。
大數據（Big Data）是具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力來適應海量、高增長率和多樣化的信息資產。從字面上理解就是大量的數據，海量的數據。大，意思就是數據的量級很大，不上TB都不好意思說是大數據。數據，狹義上理解就是12345那麼些數據，畢竟計算機底層是二進位來存的，那麼在大數據領域，數據就不僅僅包括數字這些，它可以是所有格式的東西，比如日誌，音頻視頻，文件等等。
所以，大數據從字面上理解就是海量的數據，技術上它包括這些海量數據的採集，過濾，清洗，存儲，處理，查看等等部分，每一個部分包括一些大數據的相關技術框架來支持。舉個例子，淘寶雙十一的總交易額的顯示，後面就是大數據技術的支持，全國那麼多淘寶用戶的交易記錄匯聚到一起，數據量很大，而且要做到實時的展現，就需要強有力的大數據技術來處理了。
數據量一大，那麼得找地方來存，一個伺服器硬碟可以掛多少，肯定滿足不了這麼大的數據量存儲啊，所以，分散式的存儲系統應運而生，那就是HDFS分散式文件系統。簡單的說，就是把這麼大的數據分開存在甚至幾百甚至幾千台伺服器上，那麼管理他們的系統就是HDFS文件系統，也是大數據技術的最基本的組件。有地方存了，需要一些分散式的資料庫來管理查詢啊，那就有了Hbase等，還需要一些組件來計算分析這些數據啊，mapreduce是最基本的計算框架，其他的計算框架Spark和Storm可以完成實時的處理，其中HDFS和MapReduce組成了Hadoop。
總之，一切都是數據。我們的歷史，是不是都是大量的數據保存下來的，現在我們也是大數據的生活，天天有沒有接到騷擾電話還知道你姓什麼，你查話費什麼的從幾億人的數據中查到你的信息，大數據生活。未來，大數據將更深刻的滲透到生活中。
物聯網是實現設備Thing的智能化，這裡包括智能穿戴設備、智能家居、智慧家庭、車聯網、智慧城市和智慧工業。隨著西門子、博世等眾多廠商對設備智能化的支持，及老舊啞設備的更替，智能化設備將不再是阻礙物聯網行業的絆腳石。物聯網帶來了對網路的變革。這裡我需要拋出我的觀點: 物聯網需要更大帶寬、更高可用性、更性價比高的網路，而不是利舊2G網路的NB-IoT-like。不要為了利舊就抱著2G-like網路不放。物聯網的發展承載於大數據之上，沒有實時的、精準的、完整的智能設備數據，物聯網無法有大的發展。總之一句話: 趕快研發推廣5G,6G,7G,8G 物聯網推動了大數據平台的發展，出現物聯網大數據平台。除了電商數據、運營商數據，終於出現了體量更大的數據，無處不在的設備「交談"數據。從數據接入、存儲、分析、展現，一個完整的物聯網大數據平台生態體系正在建立當中。 物聯網是大數據的一個典型應用，從設備資產管理、監控預警到預測性維護，是從省錢的角度幫助客戶賺錢，這是物聯網應用的一個重要商業模式。物聯網對設備安全帶來了前所未有的挑戰，因為物聯網從出生那天就意味著你可以對設備進行反向控制，就是你可以去干涉設備的行為。想想這裡面的風險吧，如果你的設備對別人控制了，別人可以隨意在你睡著的時候，打開你家燈，。。。。。
從現在看未來，物聯網將做關鍵應用，聯接大數據、雲計算、AI、區塊鏈和VR/AR。讓我們拭目以待吧！
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謝邀，用最通俗易懂的方式解釋這三個概念。物聯網就是可以把任何物體接入互聯網，例：我們家的空調、開的汽車、路邊的路燈等等。區塊鏈就是一種分散式系統，沒有中心服務，採用加密演算法保證安全。例：比特幣就是區塊鏈技術的應用，沒有中心伺服器，依靠加密演算法保證安全。大數據就是對各種數據進行記錄，並加以應用。例百度的導航，可以讓你選擇相對不擁堵的道路，原理就是獲取了所有導航的數據，知道哪條路上的車輛多。
物聯網
萬物互聯，包括人。就是讓我們周圍能與人交互的任何東西，都給一個大腦，相互通信。例如，一個熱水壺，裝了晶元（10年不用更換電池的），可通過一定頻率和信道標準，和其他物品或與人（通過手機）通信；這樣就會指導熱水壺的位置、使用頻次、溫度、水量等等數據。接著就可以實施分析、控制等等。
區塊鏈就是一塊一塊的數據用時間串起來，形成數據鏈條，隨著時間推移，數據鏈條越來越長，但當前鏈塊錢的所有數據都無法更改；這個區塊數據鏈，參與數據的人都人人人手一份，除非超過51%一起更改，你一增加，大家都會同步數據，手上的數據塊鏈都會同步變化。嘿嘿，想偷改數據，沒那麼容易了吧。這裡面主要思想就是去中心化，沒有權威機構了。
大數據人、物、系統的任何行為或變化等所有的歷史、過程、結果都被記錄下來形成了數據，這些數據可以想像其數據量非常龐大，但是不用怕，目前的計算能力越來越強，只要對數據進行分析加工，就能找到規律，就能挖掘出想要的結果。例如，通過分析你幾個月的行走路線，就能總給出你的上邊路線，就可以給你推薦路線，推薦附件的購物店等。再比如，通過你的上網訪問習慣，知道你喜歡汽車板塊並搜索suv類新車，就得出你可能準備買車，那就可以推薦很多很多東西，自己可以想像。
按照自己理解的通俗的講了一遍，不知道是否表述清楚，如果還是不明白，請見諒！再去看其他的回答吧！祝好運。
物聯網是，一切都是數據化的物體，可以連接起來交換信息。
區塊鏈，是新的底層技術，數據部署分區塊和信任鏈條機制，解決傳統IT系統集中部署的低調數據處理和數據所屬權的信任的問題，面對人工智慧時代，數據也是人的一部分，區塊鏈未來潛力無限。
大數據，是互聯網，物聯網連接後留下的產物，大的核心不是數量而是數據涉及面及價值貢獻，這些都是未來人工智慧的基礎
物聯網，就是把所有的硬體，硬體鏈接到互聯網之上，
區塊鏈，就是通過代碼來實現全平台共同記賬的功能，
大數據，就是海量的數據，只是原材料，需要通過數據清洗，數據挖掘，分析出要素，才能夠提煉有價值的數據產品。
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