轉行數據分析，如何寫簡歷通過的機會最大？

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本人15年畢業，現已離職，上一份工作是做房地產行業分析（主要是一些有關房地產市場的分析報告撰寫），現想轉行做互聯網數據分析/挖掘，我是學信息與計算科學專業的，有數理統計專業基礎，學校學過Java編程，業餘也學過SPSS modeler、Python、SQL等，演算法原理也學習的不少，不過都是表面的基礎，沒有實際的項目操作，工作中主要都是EXCEL，製圖分析。
自己想從事數據挖掘職業，但苦於沒有相關經歷，投出去的簡歷如石沉大海，面試更是去一回，被虐一回。請問各位大神，這個轉行的簡歷撰寫和面試過程有什麼技巧么。光「經歷不符」這一條，就直接把我KO了。

在人工智慧時代，數據分析師是個稀缺職位，然而國內這方面人才又嚴重不足。

如果你正在轉行找數據分析師的工作，別擔心找工作難。現在數據分析剛起步資深人士不多，其他大部分都是轉行過去的，基本上都沒有太多的經驗。

但是，很多人和我反映投遞簡歷後，卻石沉大海。這就好像給喜歡的人寫了一封情書，對方卻沒有任何回復。

你說，扎不扎心？

這些人把簡歷發給我後，才發現不是技術不行，而是簡歷根本不過關。

要知道，簡歷是公司了解求職者的第一個途徑，也是求職者獲取工作的敲門磚。可是，有多少人明明很優秀，卻敗給了一份不合格的簡歷？

我再幫助很多人修改簡歷後，收到面試的概率大大提高。

下面我將手把手分享給你關於數據分析簡歷準備的清單，助你「贏在簡歷」。

5條總體原則：

1.越長的簡歷，越容易出錯。能一張紙寫完絕不用兩張。

2.因為你是轉行，與數據分析無關的內容、廢話全部刪掉。

3.發送給HR簡歷千萬不要用Word版本，因為Word版本會在不同電腦上變形，務必使用PDF版本。

4.簡歷名稱不要用「個人簡歷」或者「我的簡歷」，設想一下面試官電腦里有幾十份「我的簡歷」的情形，難不難受？用「應聘XX職位-X年項目經驗-姓名」就足夠了。

5.用什麼郵箱並不重要，但不要直接發一份帶附件的空白郵件。郵件正文可以簡單地描述一下自己的情況，但絕對不要空。

簡歷用下面5個部分組成就可以了：

項目經驗，知識技能，教育背景，工作經歷，其他技能

下面詳細聊下這5個部分如何去寫。

1 個人信息

除非你去應聘國企寫上是否黨員，否則無關的內容不要就去掉。個人信息只保留這4個欄位段就夠了：姓名、電話、郵箱、求職意向。

不會有任何一家正經公司，希望在簡歷里看到飲食口味、三圍、罩杯之類的信息。

修改後的簡歷案例：

2 項目經驗

很多轉行數據分析的朋友苦惱的是：

猴哥，我是轉行，沒做過相關的項目啊，根本沒有經驗，怎麼整？

公司看你的項目經驗，並不是說你要工作過，而是想通過你做的具體事情來了解，你是否有某方面的能力。

讓別人知道你能力的最好辦法不是你說了什麼，而是你做了什麼。各位老鐵，感謝互聯網時代吧，你做了什麼是可以藉助互聯網留下痕迹。

所以解決辦法很簡單，做幾個數據分析平台Kaggle上的項目，然後詳細寫到知乎上，當做你的項目經驗。

其實這個辦法我在猴子數據分析社群和之前的文章《為什麼你應該（從現在開始就）寫專欄》中多次強調過這樣做的好處就是，你可以直接將自己在知乎寫的該項目的文章地址放到簡歷裡面。

修改後的簡歷案例：

寫項目介紹的時候注意以下3點：

1）項目描述不是說廢話，而是用簡短的幾句話證明你有某方面的能力。

比如通過XXX技術解決了XXX問題，獲得了XXX樣的效果。

2）適當的給面試你的人挖坑。

簡歷的核心作用是「爭取到面試機會」，不要把自己的底牌都放在簡歷里，適當的挖坑，引導面試官問你擅長的問題。比如可以展示項目的成果數據，但是具體是如何做的，等到面試時再詳細說。

3）放入項目文章的超鏈接地址，速食麵試你的人打開了解你做的項目詳情，也同時證明你確實做了，而不是糊弄他。

這裡要特別注意，很多人給我的簡歷都是簡單放了個地址，你想想，看簡歷的人誰有那閑工夫複製你的地址到瀏覽器中。

最好的做法是，設置地址為超鏈接並加下劃線。搞IT的一看是藍色還有下劃線，就默認知道是超鏈接，滑鼠一點擊就進入你的項目文章。這就是用戶體驗的提高。

3 知識技能

列出於數據分析相關的技能，無關的技能統統不要。
凡是列了一大堆精通，裡面還有Office的，幾乎都會被刷。

一般不要寫「精通」這2個字，因為這代表著這個技能你是這方面的專家級別的人了。正如凡是寫精通Excel的，真正問起來，懂透視表與各種公式的，基本沒有。所以，我的經驗是寫「熟悉」就可以。

4 教育背景

很多面試官看簡歷是按學校篩選的，所以好學校得到的面試概率確實比較大。

你也別怪面試官「勢力」。假如你是面試官，天天面對那麼多簡歷，肯定不會一個一個看，而好學校從統計概率上來看能力確實更好。所以他會先看學校。

所以，除非你是清華、北大等重點高校畢業的，可以把教育背景寫到簡歷的最上面。否則，就把教育背景放到這部分。

好處是，他可以先看你前面的項目經驗和知識技能，已經知道你具備了數據分析應有的技能，對你好感大增。而不會一開始就帶著「非名校的歧視」看你了。

人都是感性動物，第一印象很重要。這就好比你第一次相親見面，穿著乾淨是第一位的。

這讓我想起當年畢業找工作的經歷。我本科是二本畢業的，研究生是保送的中科院。所以在製作簡歷時，我採用了1個技巧，只寫研究生畢業院校，沒有寫本科。

這保證了我可以更高概率的進入面試，當他問我本科學校時，前面我已經給他展示了我的技術能力。這時候他問學校也是走個流程根本不放在心上，因為你的技術能力已經征服了他。

雖然是金子在哪都能發光，但是在發光前，你的有機會進入面試環節。

修改後的簡歷案例：

5 工作經驗

現在數據分析剛起步，資深人士不多，大部分都是轉行過去的，基本上都沒有太多的經驗。

但是這並不意味著你可以將之前無關的工作經驗放到簡歷里，例如下面這個簡歷，你能發現哪裡有問題嗎？

雖然你有工作經歷，但是你寫的工作經歷完全與數據分析無關啊。上面的工作經歷不僅沒有起到任何加分項，還會讓面試官認為你就是小白。

這簡直是作死的節奏，那該怎麼辦呢？

雖然小時候媽媽教育我，要做一個誠實的孩子。

但是，我們還是學過一句話：學會說善意的謊言。

所以，你是可以把之前的工作經歷包裝成跟數據分析有關係的樣子，拍電影還用特效呢，寫個簡歷包裝下自己也是可以的。

誰還沒有個過去呢，只要你寫的知識技能是自己現在已經學會的就可以了。

比如上面的社群會員做過質量檢驗員，但是我讓他用社群課程里的統計概率知識重新寫成這樣，味道就立馬不一樣了：

你只要按照上面的5個總原則，把簡歷裡面的5個模塊做好，就會比其他人更容易進入面試環節了。

下面聊聊投簡歷和面試的幾個技巧。

首先，你可以選擇海投簡歷。同時，找人內推，這可以極大的提高你進入面試的概率。

還有，你想去哪個單位就把這個單位的數據爬取出來（大公司一般都有網站）。然後針對這些數據使出你的看家本領吧，分析出來個123，盡顯誠意，感動面試官，同時還能展示你的數據分析技能。

進入面試環節後，不要被對方牽著鼻子走，要多說你會的，你熟悉的，不會的就說沒做過。這是為什麼呢？

因為面試的時間相對固定，你說的多了。面試官問的就少了。你暴露的幾率也就低了。

記住，面試是個長期的過程，很可能你投遞簡歷很長時間沒有人聯繫你，突然有一天電話就來了。

這個過程很難熬，當初我找工作就是這麼過來的。每當我想放棄的時候，我就會反覆看《當幸福來敲門》。

最近看到很多猴子數據分析社群會員找到了自己滿意的工作，我真的特別開心。

如果你需要我幫你修改簡歷，或者找轉行成功的社群會員內推職位（包括實習），可以進入我的微信公眾號：猴子聊人物，回復「求助」留下你的問題，我會抽空回復的。

當然，上面的技巧只是提高你成功的概率，學過統計概率的人都知道，這個世界是隨機的。如果經歷過很多，還是無法進入數據分析行業，可能是你準備的時間還是比較短，或者缺乏一些互聯網行業的經驗。建議你可以先從測試崗位干起，因為這個工作門檻不高，而且工作相對輕鬆，最大的好處你有很多空餘時間可以自學來提高你的數據分析能力。當你準備的差不多了，然後再去投遞簡歷，成功概率會大幅提高。

記住，你並不孤單。

下面是幾個轉行成功的社群會員寫的如何投遞簡歷和面試，或許對你有幫助：

求職數據分析的面面觀

如何用業餘時間學習數據分析？

從戰術上藐視數據分析

我是如何轉行數據分析崗的

我是如何從製造業轉行金融數據分析的

最為一個HR老鳥我認為你是有機會的：

首先你過往使用/學習到的工具、方法，不管在哪個行業，都是大部分可以通用的；你對這些東西的熟悉度怎麼樣我不好說，但你連面試機會都沒有，顯然你的簡歷寫的有問題！

你不要太過於相信篩選簡歷HR的專業水準，他們通常不懂業務更不懂技術，只能大概判斷你在哪個行業里做的什麼工作來匹配你是否合適；不足以在簡歷上就能挖掘出你的核心技能；

你需要做的是把你可以勝任的工作方向，你熟悉的技術、工具都寫明白，過往工作中那些工作是對互聯網使用的支撐，去盡量貼近互聯網話，讓菜鳥都能看懂你能做的是什麼，這樣機會就來了；

不必灰心，再看看你的簡歷，如果還有問題我們可以再聯繫！
覺得有用請為我點贊，手留余香。

個人覺得樓主現在的困難

1、行業不太對口。因為樓主之前在傳統行業，轉互聯網會遇到點困難。

2、缺乏實際的數據分析項目經驗。

針對我的經歷的話，我可以面試里說說如何解決第2點

1、展現自己優秀的素質

1.5年還是小朋友啦，公司招你除了看能力，也是很看重你的素質的。面試里多體現下自己的邏輯思維能力，學習能力，抗壓能力等。

特別是關注自己在前份工作里展現了哪些你的優點，來說服別人。

2、展現自己想從事這份職業的意願和行動

現在學習數據挖掘和參賽的機會那麼多，樓主完全可以去試試呀。

3、「面試更是去一回，被虐一回「

找找具體的原因。針對性的提高下。

簡歷可以找經驗豐富的朋友改一改。

個人覺得你的情況大公司（特指bat，其他家不了解）可能比小公司（相對bat公司而言的小）反而容易。因為大公司人才資源豐富，不會特別缺人，看到素質好的小朋友，即使沒有相關工作研究，也願意培養。反而是規模小的公司，會更希望候選人有實際的工作，能立馬上手幹活。

最後，lz真的確定是想做數據挖掘么。還是只是了解了下，覺得數據挖掘還不錯？我覺得lz先明確下自己的職業方向可能更重要。

雖然不是合格答案，但請各位來看答案的知友回憶一句話。滾石不生苔。
5年從業經驗和進入一個新行業相比，還是5年經驗好

猴子老師說的特別對，我就是按他這個格式和方法投遞的簡歷。

樓主現在情況怎麼樣？

我也想做數據分析。最近看了一些招聘的信息。

數據分析也就是要求統計學。數學相關專業的。

你專業對口，還有相關的崗位經驗，應該可以的。

大公司找不到，可以找一些小公司，或者偏遠地區的吧。待遇差一點的了。