全球 TOP 互聯網公司及學術界人工智慧方向薪資、高薪的攬才計劃有哪些？

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希望介紹一年只招幾個的或者超高薪的職位，如百度少帥計劃（年薪100w+），阿里星計劃(年薪60w+），等等。
不僅限於國內，全球的類似計劃也可。
不僅限於工業界，學術界的也可，如「千人計劃」。

1，阿里星計劃

年薪平均估計60w左右，上不封頂，本科生-博士生都有機會入，CTO直接面試，每年招10人，半年base美國office的機會。

阿里星計劃|校園招聘|阿里巴巴集團2017校園招聘

2，百度少帥計劃

IDL部門（機器學習、深度學習），年薪100w+，每年9人，30歲以下，工作地北京、深圳，一年後矽谷或常青藤名校訪問至少半年，三年後帶領20-30人團隊

少帥計劃 - 百度深度學習研究院

3，滴滴新銳計劃

滴滴研究院，面向全球高校博士、碩士、優秀本科生的精英人才計劃，研究方向包含機器學習、計算機視覺、機器人、自動控制、汽車工程、人工智慧、數據挖掘、最優化理論、分散式計算、圖形圖像、語音識別、語音合成、自然語言處理等。

Base北京或杭州，年薪不詳。（收到過他家實習邀請，演算法工程師實習月薪有2w5）

另外還有滴滴新銳實習生項目。

4，騰訊技術大咖

要求，全球TOP100 CS相關碩士博士畢業，人工智慧相關，待遇：上不封頂offer，深圳市還有「孔雀計劃」160w的獎勵。

http://join.qq.com/bigshot.php

5，Google/Amazon/Facebook/Apple/SAP/Bayer等

作為對比，這裡大概說下全球TOP科技公司research scientist職位（Ph.D.畢業）第一年的薪資（不含股票）。

Google慕尼黑：10w歐元

Google蘇黎世：14w瑞郎

Google矽谷：14w美刀

Uber美國：11-13w刀（感謝評論區留言）

百度矽谷：MITBBS看到個報offer的，PhD+2年經驗，package 260k 刀

騰訊AI Lab深圳：90-120w RMB

Google（Deepmind）倫敦：7.5w胖子

Microsoft倫敦：7.5w胖子

Facebook：14-20w刀

Amazon西雅圖：12w刀

Amazon盧森堡：8w歐

SAP海德堡：6-7w歐

Simens德國：8.5w歐

BASF、飛利浦、諾基亞德國：7w歐

NEC海德堡：6w歐

ABB海德堡：5.5-7w歐

Bayer科隆：9w歐

另外德國機器學習碩士畢業均價5w歐以上（高於行業平均工資3w5多達50%）

註：2017.03.05外匯牌價近似--歐洲1：7.4，美元1：6.9，瑞郎1：6.8，英鎊（胖子）1：8.5，澳元1：5.2，加元1：5.2，新加坡元1：4.9.

再註：工作壓力應該是國內&>美國&>歐洲，歐洲適合養老，年假30天。歐洲公司雖然工資比美國公司低，但是加班少、很少裁員。歡迎補充加拿大、澳洲、日本、新加坡等國的相關職位和信息。

下面引用Quora回答：What is the salary of fresh PhD (machine learning) at Google, Facebook, Apple in 2016?:

）Facebook will pay you $140K to $200K salary with 60% extra bonus+sign-on+RSUs.
）Google, Apple will be 10-20% lower.
）Netflix, Airbnb will be around Facebook level, so definitely try there too.

翻譯一下，Facebook 14w-20w底薪+60% bonus（股票等）+額外。因此一個機器學習,人工智慧的博士，到手可以預期25-35w美元。

另外這篇文章不錯，講人工智慧行業人才招聘的現狀：（人工智慧人才大博弈：付不起的工資，搶不到的人）

http://www.weibo.com/ttarticle/p/show?id=2309614044375733759840

5，再來一個八卦消息，想必大家應該已聽說北美計算機TOP4出來的深度學習的Ph.D.，被Google，FB，Apple等以200-300w美元年薪瘋搶的案例（懷疑作者筆誤或開復老師口誤把k錯寫為w）,以下為原文

李開復老師在《李開復：我在矽谷看到的最前沿科技趨勢》一文中提到：

另一個很有趣的現象，是做深度學習的人工智慧博士生，現在一畢業就能拿到 200 到 300 萬美金的年收入的 offer，這是有史以來沒有發生過的。當然我覺得矽谷的公司都在追捧這個方向，而且基本是四大名校：斯坦福、MIT、CMU、伯克利。以前這些學校的博士生在矽谷都可以拿到高薪，但是從來沒有到250萬美元/年的薪資水平。

國內名師出來的碩士，基本也是被年薪50w人民幣收割。這是一個人工智慧、大數據、機器學習的最好的時代，但也可能是最壞的時代（行業過熱）。

看到以上互聯網行業的超高薪，是否已心動？還不趕快入坑？

想學數據分析（人工智慧）需要學哪些課程？ - Ruobing Shen 的回答 - 知乎中國計算機視覺的前途在哪？機器視覺工程師又何去何從？ - Ruobing Shen 的回答 - 知乎

運籌學--一門建模、優化、決策的科學 - 知乎專欄（沒錯，樓主就是從運籌無縫轉到人工智慧的）

大話「人工智慧、數據科學、機器學習」--綜述 - 知乎專欄

如果4回答的有誤，歡迎指正。謝謝。

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6，題外話，補充一下學術界的薪資

0）博士：博士職位可大部分得參考博後職位，例如荷蘭和德國博士2.5-5w歐/年（分50%-100%不等的合同），瑞士5-7w瑞郎/年，紐西蘭3w刀一年。歐洲本地的博士生通常拿工作職位和合同，因此會逐年遞增。當然也有獎學金形式的，但是相比而言，美國少很多。美國2-4w刀（9個月，暑假三個月可以去實習，城市、學校不同）。

1）博後：瑞士計算機類的9w瑞郎，德國、挪威博後5w歐元左右，芬蘭4.2w，義大利2-3w5歐左右，英國3-4w英鎊，歐洲其他國家博後（3-5w歐），美國5-6w刀，加拿大博後4-5w加元，美國國家實驗室博後6-8w刀，澳洲10w澳元左右,新加坡6-8w新元。

2)教職：美國助理教授7w刀+，終身（副）教授9w刀，英國Lecturer（助理教授同級）4w磅左右，終身教授46k胖子(好低。。)，荷蘭助理教授4-7w歐元（視經驗而定），澳洲助教9-11w澳元，義大利終身副教授5w歐+，正教授7w歐+，德國W3終身教授7.5-9w歐，中國特聘教授（終身軌制度）30w左右（不算編製，需要自己交保險等）。

3）Google，IBM，微軟等IT巨頭都有招博後位置，工資比research scientist低一些，但比學校博後高很多，美國一般有8w刀以上,瑞士9w瑞郎以上。

4）國內如火如荼的青年千人計劃，年薪30-60w人民幣，國家一次性50w補貼，科研啟動資金100-300w，省、市、學校層面也都有不同程度的補貼，深圳是我看到補貼力度最大的，全部加起來科研基金能達到1000w人民幣。這是一個學術界與工業界爭奪人才的好現象。

5）如果已有家庭，那麼在工資的基礎上（博後工資本就不高），醫療保險、配偶工作以及子女教育等問題，也是需要著重考慮的。這時候樓主會推薦高福利的歐洲，如德國（配偶可合法工作、家庭醫保全家看病全免、生小孩免費、每月200歐不到奶粉錢等等）。

註：美國博士、博後、教職工資一般指9個月，因此暑期三個月可以自己再找活干賺點外快～

最後，乾貨信息整理不易，還勞駕看完為辛勤的小蜜蜂點個贊。

學術界薪資的擴充版, 已發布在【尖峰時刻】DIY全球留學申請飛躍計劃 - 知乎專欄

全球學術界博士、博後、教職工資和福利大PK

最後是通往大洋彼岸高薪博士職位，以及人工智慧數據科學家的傳送門：

歐洲、北美、全球留學及人工智慧、數據科學深度私人諮詢，從此DIY - 知乎專欄

關於這個問題，我們來給實錘。

最近 100offer 邀請到資深獵頭克里斯蒂娜醬 @克里斯蒂娜醬為我們解惑了今年（2017年）各廠開出的應屆 offer，廢話不多說，直接進正文：

校招的演算法類大 SP 的 offer

這都是從各個渠道了解到的今年各廠給到的最高 offer（各位知友中不乏認識比表格中薪資更高的大牛）：

除此之外，可以對比一下今年普通研發和演算法工程師在薪酬上的差別：

演算法類普通offer：

看到這赤裸的對比之後，勇敢的少年還不去學習，然後創造奇蹟嗎？

比如，來看看我們的 live（註冊可免票）:

NLP 演算法工程師的學習、成長和實戰經驗

機器學習工程師的進階之路

眾所周知，人工智慧可以說是當今最炙手可熱的技術領域。企業紛紛採用AI技術實現人力工作的自動化，一些科技巨頭也將AI視為下一代產品的技術基石。

但是人才需求火爆的同時，人才供給卻極其短缺。根據技術及諮詢公司 Element AI 的報告，全球有能力進行重要 AI 研究的人才還不到1萬人。因此，這種巨大的人才缺口使得相關人才的薪水也水漲船高：AI專家的薪水可高達年薪30萬至50萬美元。

今年11月中旬，美國就業網站 Glassdoor 發布了一份詳細的 AI 就業報告，其中列出來該網站上美國招聘 AI 人才最多的科技公司、AI 職位的薪資狀況、崗位內容以要求、職位地域分布、最佳 AI 僱主等。Glassdoor 搜索了美國數百萬個包含「人工智慧」、「機器學習」等字眼的職位，因此這些信息應該全面直觀地反映了當前美國的AI就業狀況。

下面我們來具體看看報告的每項內容。各位大佬如有興趣，按圖索驥即可。

AI職位的薪資狀況如何？

根據 Glassdoor 的報告，AI 相關職位的平均基礎年薪是111,118美元。

研究發現，AI 相關工作的年薪呈鐘形分布，大多數職位年薪位於10萬到20萬美元之間，其中薪水最低的每年的基本工資在2萬至4萬美元之間，而薪酬最高的 AI 職位基本薪酬為每年24 萬至 26萬美元（如下圖所示）。即使不考慮公司對於人才的獎金及股權激勵，這個數字也足以躋身當今美國收入最高的職位之列。

下圖為一些高薪 AI 職位的名稱、薪資數目及行業分布，其中開出最高薪酬的為一家位於舊金山的公司，開出接近257,269美元的年薪招聘 AI 主管。15個薪資最高的 AI 職位中有7個在互聯網技術或計算機軟硬體領域。但值得注意的是，零售業、金融服務、諮詢業、製造業和廣告業等領域的AI職位薪資也名列前茅。從中可以看出，不僅是互聯網科技公司正在僱傭AI人才，傳統行業的公司也在投入重金招兵買馬。

招聘了哪些AI職位？

根據 Glassdoor 統計，該網站上現有 512 個 AI 相關職位，其中 118 個為與 AI 直接相關的職位，包括 AI 軟體研發工程師、AI 數據科學家、AI 科研人員。下表是 Glassdoor上不同 AI 職位及其數量的統計。除下表包含的職位之外，例如 AI 廣告文案等 AI邊緣領域的工作也在出現，這些廣告從業者為聊天機器人等 AI 產品提供廣告創意；還有一些專門設計 AI 用戶交互的 UX 設計師，主要是為消費者設計出美觀和易用的操作界面。

誰在招聘AI人才？

Glassdoor 在研究報告中列出了全美招聘 AI 人才的前15家公司。

這些公司的業務涵蓋了軟體和硬體領域。招聘職位最多的是位於西雅圖的亞馬遜公司，佔到了總數目的13%。第二名是位於加州聖克拉拉的英偉達，招聘職位佔比為6%。後面依次為微軟（4%）和IBM（3%）。而這些公司如今正處於當前AI技術研發的前沿地位，是不折不扣的領軍角色。

其它招聘 AI 人才的公司還包括全球最大的管理諮詢公司埃森哲，其 AI 業務包含幫助企業在業務中部署 AI 技術。此外還有富國銀行，和很多金融公司一樣，正採用 AI 技術將人力工作實現流水作業，提升客戶服務水平。有意思的是，谷歌和蘋果並沒有出現在前15名的名單中。

下圖為 Glassdoor 上招聘 AI 職位的數量最多的前15家公司：

除了上面列出的Top15公司，金融服務、諮詢和政府機構也在招聘 AI 工程及數據科學專業人員。為了加速金融服務中 AI 業務的發展，美國第一資本、富達投資集團、高盛集團都在招聘 AI 工程師及數據科學家。在諮詢領域，包括博思艾倫、安永和麥肯錫在內的頂級諮詢公司都有開放的職位。在政府層面，美國航空航天局（NASA）的噴氣推進實驗室、美國陸軍和美國聯邦儲備銀行也在尋找 AI 人才。

AI 職位的工作地點在哪裡？

在工作地點方面，上述 512 個職位中有67%的崗位工作地點在聖何塞、舊金山、西雅圖、洛杉磯和紐約，其中有328個職位位於美國西海岸，加州和華盛頓州僱傭的AI人才佔到了三分之二。下表為 AI 職位與地點的數據統計圖表：

AI 崗位的工作內容和要求

報告還簡單提到了上述公司招聘 AI 人才時的一些職位描述及要求。例如，亞馬遜的其中一個招聘崗位為「AI 專業解決方案架構師」，入職後將在亞馬遜網路服務部門工作，幫助亞馬遜將技術業務規模化。招聘數量排名第二的英偉達的其中一個招聘職位是「AI 技術研發工程師」，要求為碩士及以上學位，三年相關領域工作經驗。其中招聘要求最高的應該是 IBM 招聘的「中級合伙人」職位，主要工作內容為將AI技術應用於無人駕駛領域，要求為主導過 AI、數據分析、技術及數字化戰略項目10年以上。

此外，Glassdoor 還發現，包括谷歌在內的科技巨頭為大學的終身教授們提供三倍的薪水，因此，大量學術界人才離開校園投奔商界。全世界的 AI 產業都在渴求博士級別的專業人才。很多領先的人工智慧公司不惜花重金贊助行業會議，只為了認識行業內頂尖的院士、專利持有者、研究者、以及擁有博士學位的人工智慧專家，且這種現象越來越普遍，對於業界知名的專家學者的人才爭奪戰愈演愈烈。例如，今年10月份《紐約時報》就刊發了一篇文章，關注科技巨頭高薪聘請學術人才的現象，文中提到：「九名在主要科技公司供職或得到了它們提供的工作機會的人士介紹，普通AI專家，包括剛走出校門的博士和受教育程度沒有這麼高，只有幾年工作經驗的人，一年也可以拿到30萬美元到50萬美元甚至更多的薪水和公司股票。」

報告還提到了哪類公司最受AI人才的歡迎

其中能夠保持公司內部技術創新的 CEO 獲得了更高的支持率，因為一方面技術創新能夠給高端人才足夠的挑戰，而挑戰往往代表著吸引力，另一方面技術創新也有利於保持公司核心競爭力。最被員工認可的 AI 公司的 CEO 包括 Facebook CEO 馬克·扎克伯格（支持率98%）、Adobe CEO Shantanu Narayen（支持率98%）、Uber CEO 達拉·科斯羅薩西（支持率97%）、英偉達 CEO 黃仁勛（支持率96%）、微軟 CEO 薩提亞·納德拉（支持率96%）、以及埃森哲 CEO Pierre Nanterme（支持率95%）。

作為 AI 人才找工作時的一個參照，Glassdoor 還預計了2018 年美國 AI 最佳僱主。Facebook、英偉達、Adobe、微軟、Uber、埃森哲名列前茅，這些公司的僱員均表示願意將朋友介紹到公司工作。以 10 月 20 日當天為例，這幾家公司共有 96 個 AI 相關職位開放，占 Glassdoor 上 AI 職位總數的 18.7%。令人驚訝的是蘋果和谷歌再次沒有上榜：

如果擔心 Glassdoor 一家關於 AI 就業的數據不夠有說服力，我們可以再看看諮詢及數據分析公司 Paysa 近日出具的一份 AI 職業報告。Paysa 分析了今年4月份至9月份美國的 AI 人才招聘趨勢，指出全美各個行業用於招聘和培養 AI 人才的資金投入已經高達13.5億美元。

其中對 AI 人才投入最大的10家公司為:

為 AI 人才提供最高平均年薪的前20家公司為：

兩家的分析報告都指出，AI 和機器學習具有巨大的發展前景。雖然出現各個行業廣泛招聘 AI 人才還為時尚早，但數據分析顯示 AI 職位在整個勞動力市場中份額雖小卻是增長迅速，而且出現了很多意想不到的與 AI 相關的職位，用來取代原來一些因 AI 和自動化而過時的工作崗位。

參考資料：

https://www.forbes.com/sites/louiscolumbus/2017/11/26/the-best-ai-companies-to-work-for-in-2018-based-on-glassdoor/#6129b5a93d78
https://www.forbes.com/sites/jeffkauflin/2017/11/17/the-top-15-employers-hiring-artificial-intelligence-talent-2/#1bfebfca2af5
http://www.mydigitalstartup.net/2017/11/30/top-ai-salaries/

拓展閱讀：

有哪些「本來以為已經是巔峰，沒想到才是開始」的例子？

從乾貨到練習題，你想要的人工智慧知識資源，都在這裡（十一月）

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