為什麼越來越多的碩士博士研究生放棄matlab開始使用matplotlib？

Matplotlib是由John D. Hunter 編寫的一款強大的Python數據可視化繪圖庫。

Matplotlib代碼主要由三個部分組成:

1. 用戶介面（matplotlib.pylab）。

   該部分是一個函數集，函數集內的函數與用法與MATLAB的函數用法非常類似，所繪製的圖像也極為相似，所以學習過MATLAB的用戶可以很快上手Matplotlib。

2. Matplotlib前端（Matplotlib API）。

   該部分是用戶在使用過程中需要面對處理的部分，如繪圖過程中的窗體、文本、線、圖像等的創建和管理都是由該部分實現的。

3. Matplotlib後端（Matplotlib backends）。

   該部分用於將用戶繪製的圖像展現出來。

   通常我們畫的圖都是用Python shell直接顯示出來的，但是不同的用戶有不同的展示需求，如有的用戶需要將圖像嵌套在自己的應用程序中，有的用戶需要將圖像動態的展示在網站上，而研究生則需要輸出矢量圖用於論文創作。

   針對不同的需求進行展示，並不需要用戶來做大量的操作，而後端卻在幕後做了大量的工作。

Matplotlib是如何誕生的？

Matplotlib的作者John D. Hunter曾經使用MATLAB做數據分析和可視化多年。但是當他開始處理EEG（腦電圖）數據時，他需要寫一個與數據進行交互的應用程序，所以他用MATLAB開發了一個腦電圖分析的應用。

隨著需求的增加，這個應用程序的複雜性越來越高，資料庫交互問題、http伺服器問題、複雜的數據結構的操作問題越來越突出，John D. Hunter開始意識到MATLAB作為一門編程語言的局限性，所以他決定使用Python重新開始。 雖然Python彌補了所有的MATLAB中的不足，但是當時卻沒有一款符合他心意的繪圖工具。

John D. Hunter對這個繪圖工具有幾個要求:

• 繪製的圖像必須是可用作列印出版的高質量圖像，文字顯示不能有鋸齒。

• 支持PostScript語言，可將圖像保存為包含Tex排版的eps格式矢量圖

• 可嵌入在圖形用戶界面中開發應用程序

• 代碼簡單易讀，可以輕鬆的理解與擴展

• 繪圖簡便

在尋找了一通沒有結果以後，John D. Hunter決定挽起袖子自己寫，於是他自己用Python寫一個拓展庫——Matplotlib。由於沒有任何計算機圖形設計的實際經驗, 所以John D. Hunter決定效仿他一直使用的繪圖方面確實做的非常優秀的MATLAB。這樣一來Matplotlib就更容易被熟悉了MATLAB的用戶接受了。

雖然Matplotlib源於模仿MATLAB，但是它卻不同於MATLAB，與MATLAB相比它的優勢在於：

1. 免費。MATLAB是一款商業軟體，價格不菲；而Matplotlib是開源免費的。

2. Matplotlib是Python的拓展庫，所以繼承了Python語法的優點，面向對象、易讀、易維護、代碼簡潔優美。

3. Matplotlib依託於Python，可藉助Python的強大豐富的拓展模塊嵌入在圖形用戶界面應用程序中，也可嵌入在網頁中。

實例分享

1.Matplotlib是一個非常強大的python 畫圖工具

2.我只要把我的數據表示出來，只需matlab其中簡簡單單幾個功能。對於matplotlib 來說，matlab 太專業。

3.能簡單的表達，誰還會用複雜的。

僅個人觀點