數學對於編程有多重要？

數學並不是計算機科學的基礎

　　很多人都錯誤的認為，計算機科學是數學的一個分支，數學是計算機科學的基礎，數學是更加博大精深的科學。這些人以為只要學會了數學，編程的事情全都不在話下，然而事實卻並非如此。

　　事實其實是這樣的：

• 計算機科學其實根本不是數學，它只不過借用了非常少、非常基礎的數學，比高中數學還要容易一點。所謂「高等數學」，在計算機科學裡面基本用不上。
• 計算機是比數學更加基礎的工具，就像紙和筆一樣。計算機可以用來解決數學的問題，也可以用來解決不是數學的問題，比如工程的問題，藝術的問題，經濟的問題，社會的問題等等。
• 計算機科學是完全獨立的學科。學習了數學和物理，並不能代替對計算機科學的學習。你必須針對計算機科學進行學習，才有可能成為好的程序員。
• 數學家所用的語言，比起常見的程序語言（比如C++，Java）來說，其實是非常落後而糟糕的設計。所謂「數學的美感」，其實大部分是夜郎自大。
• 99%的數學家都寫不出像樣的代碼。

　　數學是異常糟糕的語言

　　這並不是危言聳聽。如果你深入研究過程序語言的理論，就會發現其實數學家們使用的那些符號，只不過是一種非常糟糕的程序語言。數學的理論有些是有用的，然而數學家門用於描述這些理論所用的語言，卻是紛繁複雜，缺乏一致性，可組合性（composability），簡單性，可用性。這也就是為什麼大部分人看到數學就頭痛。這不是他們不夠聰明，而是數學語言的「設計」有問題。人們學習數學的時候，其實只有少部分時間在思考它的精髓，而大部分時間是在折騰它的語法。

編程是一門藝術

　　從上面你也許已經明白了，普通程序員使用的編程語言，就算是C++這樣毛病眾多的語言，其實也已經比數學家使用的語言高明很多。計算機科學並不是數學的一個分支，它在很大程度上是優於數學，高於數學的。有些數學的基本理論可以被計算機科學所用，然而計算機科學並不是數學的一部分。數學在語言方面帶有太多的歷史遺留糟粕，它其實是泥菩薩過河，自身難保，它根本解決不了編程中遇到的實際問題。

　　編程真的是一門藝術，因為它符合藝術的各種特徵。藝術可以利用科學提供的工具，然而它卻不是科學的一部分，它的地位也並不低於科學。和所有的藝術一樣，編程能解決科學沒法解決的問題，滿足人們新的需求，開拓新的世界。所以親愛的程序員們，別再為自己不懂很多數學而煩惱了。數學並不能幫助你寫出好的程序，然而能寫出好程序的人，卻能更好的理解數學。

數學是一切科學的基礎，也是計算機科學的基礎。

不僅一切演算法基於數學，而且沒有數學，是無法編程的。

編程中的加減乘除運算基於數學。

編程中的if/else判斷是數學的邏輯判斷。

編程中的進位轉換是基於數學。

資料庫的left join等也是運用了數學中的集合。

光這些基礎的，可能有人不以為然。再看一道編程題。

給定表達式[x/2] + y + x * y, 其中x,y都是正整數。其中的中括弧表示下取整，例如[3/2] = 1 ， [5/2] = 2。

有些正整數可以用上述表達式表達出來，例如正整數2，當取x = y = 1時，可以把2表達出來 （ 解釋下：當x=y=1時， [x / 2] + y + x * y = [1 / 2] + 1 + 1 * 1 = 0+1+1 = 2 ）；

有些數可以有多種方式表達，例如13可以由 x = 2 y = 4 以及x = 3 y = 3來表示；

有些數無法用這個表達式表達出來，比如3。

從1開始第n個不能用這個表達式表示出來的數，我們叫做an，例如a1=1 a2=3,給定n，求an。

輸入：n值 1<=n<=40 輸出：an % 1000000007的結果（因為結果較大，輸出an %1000000007的結果）

這道題可以說不懂梅森質數,大數取模(a^n mod b)是不可能做出來的。

數據結構中的圖論等等基於數學，一切演算法皆基於數學。

「高等數學在數學計算機科學基本用不上」，這句話可以說大錯特錯。說出這句話的，要麼壓根就不是編程人員，要麼就是連編程的大門都找不著。

就拿現在最火爆的人工智慧來說，先看最簡單的近鄰演算法。

再看決策樹

再看貝葉斯

再看梯度上升/下降。

svm

可以說，沒有高等數學，連人工智慧的門都找不著，如何編程？

數學不是異常糟糕的語言，更不是落後的語言，相反，數學是最簡潔最優雅的語言。

編程不過是數學實現的一種工具。

如果想在編程路上走，尤其想在人工智慧這條路走，請好好啃數學。

個人編程多年，一如老老實實啃數學。

如果贊同觀點，請點贊支持，謝謝。

數學對於編程異常重要，或者說對任何學科都是異常重要。數學是一種形式科學。

這體現在方方面面。首先數學是編程的基礎，受過正統計算機教育的人都知道，離散數學、數據結構、演算法和可計算性的知識都是編程必不可少的，而這些都是數學。如果你連O(logN)這些都搞不清楚，你肯定不是一個優秀的程序員。也許很多人不知道，遞歸的數學解釋就是數學歸納法。

其次，數學是很多計算機應用的基礎。數值計算是計算機科學的一個分支，包含LU分解、有限元分析等，這些都要深厚的數學功底。人工智慧中，你必須知道梯度、vector calculus才能理解什麼是反向傳播演算法。計算機圖形學中，無時無刻不用到矩陣向量的概念。例子太對了，不勝枚舉。

如果你是沒有經受過正統的科班教育的碼農，那也許你會覺得數學不重要。可如果你是一個計算機專業畢業的程序員，你就會覺得數學無比重要！

數學對嚴謹的邏輯思維能力很有幫助，只要是對邏輯思維能力有比較大幫助的學科，轉到編程這一行都不會有太大問題，當然還要學習編程語言、數據結構和演算法、操作系統、框架等等，而掌握這些知識和技巧需要花費很多時間和精力。

關於數學對編程很重要，只有數學好才能編程，數學不好編程肯定不行，等等這些說法都過於機械化，忽略了計算機作為一門學科的重要性。編程這個行業需要各個領域的人才，科學計算只是很小的一部分。

計算機編程的大門對所有人打開，很多編程高手並不都是數學家，框架設計和應用、界面前端編程等等都用不到多麼高深的數學知識，人工智慧的應用也不需要頂尖的數學天才，只有頂尖數學天才，才能使用的「人工智慧」一定是騙人的。

對於編程必須啃數學的說法，是誤人子弟，有故弄玄虛之嫌。

數學只是提供編程思路。中學數學足夠了。我最多用到圓周率和三角函數。比如算GPS坐標距離。

但高等數學真沒有用到過。

另外，計算機是只會加法的。太高級的公式並不會使程序速度變快。

我感覺，數學對於業務層代碼幫助不大，但是對於涉及演算法、高速數學計算部分還是很有幫助的，業務層一般用到數學的不多！但是不代表不重要，也不代表非常重要！編程的邏輯性強，但不一定和數學有關係；我個人認為數學不等於邏輯，邏輯也不等於數學。

這個很重要，只要涉及到數據結構，演算法，都需要良好的數學功底。簡單的說，吃飯需要筷子??一樣。

首先聲明，作為一個並不喜歡，甚至討厭數學的數學系研究生，想說一下自己的看法，數學並不是科學，不是誰創造這門學科，數學本身就是存在的，一切科學的源頭與終結都是數學，有人說數學是門糟糕的語言，讓我想起了我的數學分析老師有次堂課說的一句話，數學是上帝的語言，她太有趣又太難了。

沒有必然關係。編程不等於數學，不等於算術，不等於邏輯，不等於演算法，不等於軟體，不等於寫軟體，不等於工具，不等於黑客，不等於底層，不等於破解，不等於程序，不等於代碼，不等於模塊，不等於類，不等於高級語言，不等於函數，不等於API，不等於英語，不等於單詞，不等於錢。

底層演算法需要數學，如果只是搭積木用現成模塊的話並不太依賴數學功底。

建築師會建房子不一定要會燒制磚塊，澆築水泥。了解這些建材的外部性能特點就可以了。

所以才有計算機科學家和碼農的區別。。。