科大訊飛董事長：明年將有大批人工智慧創業公司倒閉，但行業將大發展，你怎麼看？
說的很有道理，這也是必然的。無論是哪一個行業，都有其泡沫膨脹期，也必須要擠掉這些泡沫，才能有更長遠和更深入的發展。
雖然這有點弱肉強食的意思，比較殘酷，但這也是一個很簡單的道理。當一個圈子裡只有精英，這個圈子勢必是一個高端圈；如果圈子裡魚龍混在，即便是精英也很難找到自己的定位，混亂終究會阻礙發展。
以共享單車為例，2016年，共享單車突然火爆，幾乎一夕之間遍布一二線城市的大街小巷，數十種共享單車的落地，讓人眼花繚亂，甚至只能通過顏色去辨別單車的種類。
由於市場混亂、競爭激烈等，從今年開始，尤其是下半年，多家共享單車運營商被爆倒閉或難以維續，酷騎、町町、小藍等均在名冊上。但我們不可否認，共享單車行業並沒有因此停滯發展，市場環境甚至越來越明確、規範，部分企業的單車也已在海外落地。
而人工智慧作為公認的可以改變未來的技術，在互聯網紅利逐漸消失的當下，因其廣闊的市場前景理所應當的成為了眾人眼中的香餑餑，並在行業發展最為火熱的時候，吸引了大量參差不齊的人入圈。而那些盲目跟風又無具體發展規劃和頂尖技術實力的企業，就是行業泡沫，勢必要在行業發展的同時，被排擠出去。
但AI領域實在太過龐大，人臉識別、語音識別、機器人、自動駕駛、雲計算等等，每個行業都尤其發展前景，每個行業也都相互滲透。目前，無論是在其他國家還是國內，絕大多數AI企業都沒有找準定位，也沒有明確的發展規劃，在技術有些微共通的情況下，東一榔頭西一棒的將業務擴展到各個細分領域。不僅讓市場環境更為混亂，也因為顧及太多，無法集中精力提升技術，導致企業發展難以深入行業，只能停留在AI表層，甚至出現大量山寨、偽AI的產品。
從今年下半年開始，行業開始洗牌，無論是企業、投資人還是媒體，都越來越看重技術本身，對企業技術實力的要求也越來越高。可以看到，除百度、騰訊、阿里這樣的領軍企業外，如商湯、Face++、科大訊飛、蔚來汽車等的具有技術實力的公司已經脫穎而出。可以預計，在2018年，將會有更過的「精英」被發現，而那些缺乏實力又沒有精準定位的公司，則會因為行業發展被快速淘汰。在泡沫被擠出的同時，AI行業也將因為精英聯合，往更深層次快速發展。
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人工智慧在今年可以說是野蠻生長的階段，看看資本市場的表現就很明顯，科大訊飛今年年初的股價是27，今天的收盤價是61.76，這一年科大訊飛的股票增幅，實際上，就是人工智慧行業發展的一個縮影。
經過一年的教育市場的過程，人工智慧被各行各業推向了風口，每個行業都在關注、討論人工智慧與自身行業的結合，無疑，人工智慧技術，會像幾年前的移動互聯網一樣，平台式的推動在每個行業的滲透。
但同樣毋庸置疑的是，明年大批人工智慧產業公司會倒閉，我想大概原因有如下幾點：
1. 人工智慧人才緊缺，會流向到更集中的企業。人工智慧的人才，全球緊缺，在這樣的情況下，吸引人工智慧人才的公司，能留住這樣人才的公司就會越來越少，所以市場機制就會將這樣的人才導流到少部分企業。
2. 在風口突然出現的時候，技術與行業的結合實際上還是要有很多彎路要走的，在探索這些彎路的過程中，總會有一些「先烈」出現。
3. 人工智慧這個風口是公認的，所以會有很多人、很多企業湧入這個風口，水分還是有的，大浪淘沙下，擠擠水分是很正常的。
科技行者團隊不懂裝懂AI的老師
說得有道理。
人工智慧被所有大佬認為是科技領域下一個風口，而且會引領一個時代，超越互聯網對人類的影響。
因為人工智慧在某些方面已經超越人類，並且能夠幫助人類做許多人類無法造成的事情，所以這幾年的人工智慧創業公司如雨後春筍般不斷興起。
從本質上講，人工智慧是一種程序，一種演算法。通過這種特殊的演算法去實現人類無法完成的功能，但是這裡有個前提。
演算法是建立在大數據基礎上的
沒有海量的多維度的數據，再先進的演算法也得不到驗證，得不到驗證就無法體現演算法的先進性，最終無法將演算法進行現實化應用。
而大數據的積累需要大量的時間和樣本，在國內能夠支撐其研究的主要是BAT之類的巨頭。
如果沒有這樣數據，那麼就不是簡單資本就可以解決的。所以最後會造成很多人工智慧創業公司研發開展不下去，最終資本方撤資，創業公司倒閉。
所以這個領域誰都看好，但是比資本更重要的前提是，先找一個能夠提供大量數據的合作方。
從互聯網到物聯網、人工智慧，引石老王一直深入其中，這幾年一直跟進人工智慧行業的研究與發展，說一下自己感覺。
人工智慧從物聯網大數據應用逐步走到前台，一部分是行業發展的結果，一部分則是資本市場的吹捧和泡沫。引石老王與很多人工智慧行業公司的負責人溝通過，這兩年搞人工智慧的企業大部分是處於燒錢培養市場的階段，但大家也確實明顯感覺到了人工智慧正在飛速地向前邁進。
首先是前所未有的政府補貼和支持，2017年，尤其是十九大之後，政府給予了人工智慧非常大的支持，各地政府在給予資金，土地，政策的支持，尤其針對地方經濟房地產的萎縮，各地政府更是對人工智慧行業給予前所未有的支持。因為人工智慧不僅僅是一項技術，更是可以滲透各個行業，加快各行業發展的一個路徑。從這一點上，勿容質疑，人工智慧明年一定會有大的發展，我想這個也是科大訊飛董事長敢說明年人工智慧行業大發展的前提基礎。
另外，從人工智慧技術和應用的成熟度上來講，經過了大批量資本的投入，很多人工智慧的技術已經完善，包括晶元級，各種介面，通訊協議的發展，都促成了人工智慧技術的進一步完善。
從人工智慧技術成熟度上來看，無人機明年應該會有大的氣色，尤其是行業級應用的無人機，無人機從2013年開始，經過了多次行業與資本的清洗，除了民用娛樂無人機的那個巨頭外，留下的都是業內資源豐富，真正擁有行業應用的廠家，相信明年工業無人機市場會更加明朗。
無人駕駛剛剛開始，應該會有發展，但也僅僅是巨頭之間的炒作和比拼，期間會有很多做與無人駕駛相關的技術廠家倒掉，比如訊飛在無人駕駛方面的語音識別，存在被百度滅掉的可能，再比如很多做無人駕駛慧眼識別技術的廠家，留下的也只能是那些已經被有無人駕駛產業的巨頭們投資的企業，其他的估計全部會消亡。因為無人駕駛這個產業需要太多的資源，資本，資金的整合，而且很多的整合都是龐大的，一個小的創業企業，要麼等待收購，要麼等待死亡。
機器人行業到明年應該是最不明朗的，由於工業革命的落後 ，國際工業控制的市場一直是掌握在國外的幾個巨頭手上，現階段，中國的機器人技術是無法馬上實現工業機器人的發展的，起碼近幾年是這樣，國內的機器人主要集中在服務領域。教育機器人，保姆機器人，娛樂機器人等等都是以服務為主。
引石老王曾經拜訪過超過5億銷售額的服務機器人企業，說實話，有點大跌眼鏡，總體感覺目前的技術就是一個技術大集成，創新嚴重不足，投資人的要求的竟然是佔領市場後的大數據分析？i！引石老王認為這根本不是在做機器人，這個與賣攝像頭的企業區別不大。所以，機器人要想發展，可能還需要更多的時間、機會、以及市場的進一步證明。
不論人工智慧如何發展，我們都不要忘記做人工智慧技術的初衷，那就是代替人類，為人類實現更好的服務。所以，針對明年人工智慧的發展，引石老王一直認為信息安全才是最大的機會。
整個人工智慧行業會有大的發展，但是一些AI的初創企業，尤其是在資本退潮後，沒有商業和盈利模式的企業會倒閉。
首先，是投入與收入嚴重背離的AI企業，現在的人工神經網路理論很成熟，大家的演算法差不多，一些AI業務嚴重依賴算力的企業，由於在算力上投資過大，而商業收入上沒有相應的大規模提升，入不敷出。其次是 根本沒有盈利來源的AI企業，在商業應用上還不成熟，必須靠融資不斷投入完善產品的企業。大潮退去，看誰在裸泳了？十年以後看今天，雖然會有大批AI企業死掉，但也一定會有獨角獸產生，趨勢是不變的。
基本同意他的看法，人工智慧的確是高級的互聯網形態，已經有不少人工智慧在現實生活中應用的案例了。
人工智慧被炒的過於火熱，不少公司都開始布局人工智慧，可是需要大量的人才和研發經費，很多公司都只是賺一個吆喝，真正有實力做人工智慧的公司還得靠巨頭，儘管這兩年百度一直被冷嘲熱諷，但百度家是有真技術的，綜合的人工智慧技術儲備和人才儲備，在全世界都是排名靠前的，阿里和騰訊也有一定的實力，然後是科大訊飛，這東西說白了，有錢有人才捨得投入才搞得好，很多小公司根本沒這實力
智能之戰實質是人才資金之戰。在人才競爭中，一個低利潤的上市公司，相對巨頭公司或創業公司都是處於劣勢的。。創業公司會講故事做PPT就好，不盈利沒關係，反正有投資人爸爸撐腰。而低利潤上市公司，比如訊飛擁有什麼？地域是軟肋，遠在合肥，鳳凰不飛，收入軟肋，1/4靠政府。訊飛的未來在哪裡？
一個新興的行業，在企業逐漸攻克技術壁壘後，競爭會更加激烈。一堆企業湧入人工智慧板塊，都想成為大佬。但是現實很殘酷，資金流人才技術策略政策都會影響到企業未來的發展。前段時間百度語音技術針對中小企業開放，這樣的戰略格局不是一般科技公司能做到的。像訊飛這樣的新手，未來征程必將走的艱難。
說得沒錯。
人工智慧的現狀是什麼？大家都知道這玩意兒很熱，是趨勢，是未來。
但是怎麼落地，怎麼掙錢？
只有少數公司找到方向了，比如紮根安防的那幾家，包括紮根語音業務的訊飛、圍繞自動駕駛的百度，等等。其它公司都還在技術層面暢想，怎麼落地掙錢，才是最重要的。
如同Andrew Ng的新公司名字一樣，Landing.ai，怎麼landing是關鍵。如果總懸在半空中不能landing，倒閉就是唯一的結局。
況且，人工智慧的門檻，比互聯網/移動互聯網高多了。
且不說技術層面的比如演算法的難度，就是硬體方面，堆計算能力，也沒多少公司玩得起。
弱肉強食，適者生存。強者愈強，弱者俞弱。這就是這個時代的特色。所有的泡沫都會被市場擠掉。唯有留存下來的才能更強。所以像BAT這樣的大企業，引領著人工智慧飛速地向前邁進。而像訊飛這類似的公司，技術尚不成熟，平台未完善，羽翼未豐滿，只能等待市場的考驗！
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