物聯網、雲計算、大數據、工業4.0、人工智慧和互聯網之間是什麼關係？

　　從2007年開始，科學院相關研究團隊發表論文提出互聯網未來趨勢：「互聯網正在向著與人類大腦高度相似的方向進化，它將具備自己的視覺、聽覺、觸覺、運動神經系統，也會擁有自己的記憶神經系統、中樞神經系統、自主神經系統。」。並由此產生互聯網雲腦（Internet Cloud Brain）架構。

　　到2017年，隨著人工智慧，物聯網，大數據，雲計算，機器人，虛擬現實，工業互聯網等科學技術的蓬勃發展，互聯網雲腦的架構也逐步清晰起來，從2008年到2017年形成4個版本的互聯網雲腦架構圖（下圖為2017年版本）

　　應該說互聯網雲腦是互聯網在進化過程中形成的類大腦架構，它並不是一開始就成熟和完整的，而是在科學探索和商業創新過程中逐步發育而成。web2.0,物聯網，雲計算，工業互聯網，大數據，人工智慧。。，它們不是脫離互聯網的新事物，而是互聯網雲腦發育過程中，由於各神經系統發育的不均勻導致的波浪式高峰，往往是一個技術或模式成熟後，下一個技術或模式才有蓬勃發育的基礎。我們可以看一下人工智慧熱潮產生之前的互聯網進展。

　　1.物聯網本質上是互聯網雲腦的中樞神經系統和其控制的感覺神經系統和運動神經系統

　　2.雲計算本質上是互聯網雲腦的中樞神經系統，它通過伺服器，網路操作系統，神經元網路（大社交網路），大數據和基於大數據的人工智慧演算法對互聯網雲腦的其他組成部分進行控制。

　　3.大數據本質上是互聯網雲腦各神經系統在運轉過程中傳輸和積累的有價值信息。因為在過去50年隨著互聯網的快速進化而急速膨脹，體量極其巨大。是互聯網雲腦產生智慧智能的基礎。

　　4.人工智慧本質是互聯網雲腦產生產生智慧智能的動力源泉，人工智慧不僅僅通過演算法如深度學習，機器學習與大數據結合，也運用到互聯網雲腦的神經末梢，神經網路和智能終端中。使得互聯網雲腦各個神經系統同時提升能力。

　　5.工業4.0和工業互聯網本質是互聯網雲腦的運動神經系統，這將是互聯網雲腦未來非常龐大的組成部分，它也將包含6中介紹的各種前沿技術。

　　6.智能駕駛，雲機器人，無人機，3D列印本質上是互聯網雲腦運動神經系統中最活躍的部分，他們通過延展運動和機械操作，幫助人類完成對世界更強有力的探索和改造。

　　7.邊緣計算本質是互聯網雲腦神經末梢的發育和成長，人工智慧技術不但應用在中樞神經系統中的大數據，神經元網路中，也分布到神經系統的末梢。讓互聯網雲腦的感覺神經系統，運動神經系統的末梢控制變得更為智能和健壯。

　　8.移動互聯網本質是互聯網雲腦神經纖維種類的豐富，讓互聯網用戶更便捷，更不受地域限制的鏈接到互聯網雲腦中。

　　9。大社交網路（Big Sns)是互聯網雲腦神經元網路，也是互聯網雲腦最重要的部分。它由互聯網傳統社交網路Facebook，微信，微博發育而成，從鏈接人與人，發展到鏈接人與物，物與物，甚至包括鏈接人工智慧軟體系統

　　10.雲反射弧（Cloud reflex arcs)是互聯網雲腦最重要的神經活動現象，與人類神經系統相仿，也包含感受器、傳入神經纖維、神經中樞、傳出神經纖維和效應器。是互聯網雲腦智能智慧與現實世界互動的重要運行動作。它的種類有7種。將在以後的文章中專門介紹。

　　11.智慧城市本質是互聯網雲腦與具體的地域結合的結果，是互聯網雲腦的縮小版應用，智慧城市的建設，從互聯網雲腦的架構看，需要關注城市居民，單位，機構，企業建設統一的神經元網路（大社交）的情況，也要關注城市的雲反射弧的反應速度和健壯情況，譬如防火雲反射弧，金融雲反射弧，交通雲反射弧，新零售雲反射弧，能源雲反射弧等。

1、物聯網：智能家居、智能櫃檯、掃碼飲料機等都屬於物聯網，硬體的機動性配合軟體的操作系統，通過網路傳遞指令的是物聯網。

2、雲計算：將龐大的計算量及較多數據處理邏輯，由程序梳理分發到多個硬體資源，通過軟體程序整體調度，各硬體資源僅負責一部分計算體量，從而實現同時間同步計算，來提高計算效率的一種技術實現方式。

3、大數據：用戶訪問並操作軟體的各項行為記錄及採集用戶的各維度資料等數據，通過時間的沉澱、積累，單個用戶會產生較大的數據量，而幾百萬用戶或上億的用戶更會產生天量級數據，通過演算法邏輯和社會科學能從這些數據里分析出更多的潛在價值，利用這些潛在價值發揮商業作用或解決社會問題的一種資源，叫做大數據。

4、工業4.0: 主要是以提升製造業智能化水平，建立具有適應性、效率性、質量監察性、問題可追溯性智慧工廠的一種理念，主要還是物聯網的思維，將生產中的供應、製造、銷售、效率產生的信息數據整合。最後實現的效果是：人力成本越來越低、風險越來越可控、營銷越來越精準、決策越來越科學。

5、人工智慧：能夠表達的釋義有很多，物聯網也叫人工智慧，軟體產品也叫人工智慧。其實人工智慧是指通過軟體演算法程序，計算出某一項結果後，把該結果運用到決策程序中用於決策。並根據特徵決策出人類所認為的科學答案。比如百度的圖片識別機器人，就是將圖片數據化之後，通過演算法進行匹配並最終找到相似度百分之80以上的結果，通過軟體決策程序進行決策。外行人看到這個功能後會說：「這個機器人還能識別圖片，太TMD智能了」。

6、互聯網：這個其實是一個名詞，從早期的電話線上網，到如今的光纖上網，路由設備只是硬體的承載，伺服器也只是用於資源傳遞、共享、訪問的各個媒介，軟體技術也是基於這些媒介不斷萌生的產物，人類基於這些共同搭建起來的媒介環境下，把生活的方方面面都融入了進去，仿似一張龐大的資源網路，名詞稱之為互聯網。

物聯網的代表就好比摩拜單車就是物聯網的產品體現之一，在不久的將來包括電視都可能和手機等終端進行聯網。雲計算的體現就是阿里雲，給互聯網小公司，政府提供計算能力自己伺服器託管。大數據，任何行為，商業活動只要每秒產生數以億計的數據，需要運算分析用戶行為自己習慣都屬於雲計算範疇。工業4.0簡單說就是依靠以上東西進行C端消費者的需求定製，然後B端工廠再進行定製生產，進行配送。人工智慧就是以深度學習為基礎，演算法為依據的機器學習，機器開始有了自己的學習能力。以上這些都依靠互聯網這個基礎服務在進行。

其實在這些名詞里關鍵詞就是數據什麼是數據呢打個比方我們人就是無時無刻都在收集數據比如用眼睛看就是收集圖像數據用耳朵聽就是收集音頻數據等等那麼收集了數據有什麼用呢就是用收集來的數據再經過對數據的處理來優化我們的行為更好的完成某些任務比如吃飯走路開飛機等等你不收集數據都是無法完成的大數據也是一樣它通過互聯網物聯網等等來收集數據再把收集來的數據通過大算力的計算機處理變成有用的數據就能使互聯網更聰明就可以更好的服務於用戶比如做電視劇的可以從人們搜索那類電視劇多決定他去做什麼電視劇醫生可以根據網上搜索發展流感爆發還有商家根據你的喜好推送產品或是服務當然我說的都是比效簡單的大數據還可以訓練人工智慧未來大數據和人工智慧的深度結合與發展這個潛力是不可限量的還要說一下處理數據主要就是用各種演算法來完成的非常複雜簡單理解就是歸類對比