像這種景區鳥瞰地圖是如何畫出來的？

如果你想要足不出戶逛遍全球，那麼Google旗下的街景服務絕對是不錯的選擇。這些圖像都是通過人工通過汽車、Trekker背包、以及潛水設備進行採集，但在採集過程中難免會發生移位等各種照片問題，自然負責拍攝採集的人員不可能再去現場重新拍攝一次，那麼Google是如何糾正這些照片問題的呢？

本周早些時候，來自Google的科研專家Machine Perception、軟體工程師Mike Krainin等高級工程師展示了背後的秘密。Krainin表示：「為了提供更無縫的街景圖像，我們基於光線流的新演算法來幫助解決這些挑戰。這個演算法的創意就是將每個輸入圖像巧妙的扭曲，然後對重疊的部分重新排列。」

經過多次的演算法迭代，Google終於創建出了理想的演算法。計算機會分析Google街景圖片中出現割裂的區域，然後進行重疊調整，從而在肉眼中形成一個完整的圖像。