三分頻磨皮技術如何實現？

想請教各位老師：
目前國內能接觸到絕大部分的分頻法，都是高低頻磨皮（高低頻的操作我已經掌握）。
但是我知道，高低頻僅僅是一個較常使用的領域，其實存在更多的分頻方法。
我自己曾經在一個老外的那種「2分鐘看完1小時修圖」的視頻里看到一閃而過的畫面（可惜當時因為客觀原因無法存下來反覆看），做了3個分頻，我猜想，多出的那個應該是超低頻。但是事後反覆琢磨，想不明白3個分頻之間對應的圖層「相加，減去」的關係，對更多的分頻起到的作用也想不明白。
問題1：如果存在3分頻，或者更多的分頻方法，是否可以介紹相關原理和操作技巧，思路，功用？
問題2：我對高低頻操作中，8 比特時在應用圖像用「減去」，16 比特時用「相加」，想不明白原理，包括對那幾個縮放，補償的參數，應該如何理解原理？

希望各位老師可以指點迷津！
謝謝各位老師！

謝邀。

這是個好問題，我最近在度假，簡單先用手機回答一下，沒有截圖請見諒，當然因為題主也說自己已經掌握了高低頻的操作，所以我想簡單點也沒問題。不過日後如果有機會還是再補充吧。（或者我是不是也應該學網紅攝影師說過千贊介紹各種新的分頻方式，放操作截圖，動作下載(???ω???)）

先回答第一個問題
確實存在題主所說的除了高低頻之外的分頻處理方法，而且種類非常多，常用的大致有：三分頻，低頻復分頻，高頻復分頻，對稱復分頻，明暗分頻這麼幾種。

按照題主的描述我覺得可能是三分頻或者明暗分頻的可能性比較大，當然沒見到具體的視頻我也不敢完全肯定，畢竟這世上修圖的套路實在是太多了。Anyway，三分頻的操作比較簡單我大概能背得下來，先說說，就當拋磚引玉吧：

1.創建三個蓋印副本，從下到上分別對應低頻，中頻，高頻。
2.用較大參數模糊低頻，然後對中頻執行應用圖像。（實際上也就是傳統的高低頻處理）
3.用較小的參數模糊中頻圖層，關閉高頻圖層，創建一個中頻圖層與低頻圖層的合併副本。
4.打開並選擇高頻圖層，使用剛才的副本圖層對高頻圖層執行應用圖像。（實際上還是傳統的高低頻處理）
5.關閉副本圖層，完。

把這個思路變通一下就有了多分頻的方法。

我在之前回答那個關於調色的問題的時候曾經說過，分頻是另一個看待畫面元素組成的視角，不管使用什麼樣的分頻方式，本質都是希望選擇畫面中的什麼內容並實現具體的操作。PS中最重要的始終是選擇的藝術，而分頻只是改換了選擇的方法。那麼對於人像攝影作品來說，分頻通常需要實現的目的有下面幾個：

更加精確的銳化，例如說題主一定了解的高反差保留銳化。
然後是更好的細節調控能力，去斑祛痘分別處理啥的，這個高低頻就能做到。
磨皮，這個懶得說了。

那麼多分頻還有哪些額外的用途呢：
移除飛發，三四個像素的分頻不足以移除皮膚瑕疵，但是幹掉頭髮很容易。
分類細節控制，從題主的問題看一定是看過那個很經典的人像高級潤飾技巧的視頻教程，其中有一段操作是在保留水珠的情況下移除皮膚瑕疵，教程是用蒙版完成的，如果用多分頻就能直接解決這個問題了。
大面光影調整，這個應該很好理解，我做多分頻主要是為了它。
更加精確的膚色調整。

接下來回答第二個問題
這個問題的答案很簡單，因為在目前PS裡面的高斯模糊實際上並沒有使用標準的高斯模糊演算法，而是使用了首席乘務員Chris Cox發明的一個簡化演算法，這個演算法可能會導致處理結果的色階出現±1級的偏差，於是我們在八位和十六位模式下使用不同的方法來做一下手動的校準。不然的話就會出現中灰對不上的問題，導致分頻失敗。

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昨天晚上做夢的時候我居然還在想如何把這個原理說得具體一些。然後還真讓我想出來一個簡單的說明方法。

無論在八位還是十六位模式下，高低頻原理的本質都是把在給定分頻點（模糊半徑）下沒有變化的像素處理為中灰，有變化的值處理為其它。

接下來說說大多數人不清楚的應用圖像命令以及縮放和補償參數的概念，簡單說縮放就是給結果做除法，補償就是給結果做加法。

假設上層圖層明度為x，下層為y，那麼前述目的最簡單的數學表達就是 [x+（1-y）]/2，這兒的+就是相加，1-y就是反向，2就是縮放。是不是很直接。

當上下明度值一致也即x=y的時候，這個算式得到的結果就是0.5，也就是中灰。這就是十六位時候的情況，簡單明了。

但是八位模式下前面我們就提到，當前PS使用的簡化高斯模糊演算法存在±1級色階的誤差，對於十六位文件的1/32767這不算什麼，拿到八位文件的1/256這事兒就麻煩了，所以我們需要換個演算法，（x-y）/2+0.5L。經過這個除以2的縮放運算就把原本±1的差異變成了在八位模式下直接被捨去的±0.5，0.5L表示當前模式下的中灰值，對於八位文件來說也就是128咯，這個就是偏差。

當然了，這個公式不是不能給十六位文件用，但一方面我們並不能在運算裡面輸入128代表十六位模式下的16384，另一方面對於十六位文件來說為了彌補誤差而選擇的/2演算法實在是太簡單粗暴了，所以我們還是選擇了上一種計算公式或者說應用圖像中的參數設置。

【吐槽一下，其實從分割線到這兒的大部分內容在Photoshop的幫助文檔里都能找到，可能只有我這種實操水平太弱雞的人去看幫助文檔？】

我想題主如果顛倒八位與十六位模式下選擇的演算法，結合上面的內容重新審視一下畫面結果，也許就能更直觀的理解我們為什麼這樣選擇以及顛倒演算法造成的錯誤是怎麼來的。

經過上面的解釋下面這句話應該就好理解了。希望以上答案能讓題主滿意，也希望各位看到這兒的能原諒我枯燥的內容，以上。

另外補一句，高低頻處理八位和十六位操作的精度天差地別，我個人覺得如果在八位下用不如就直接上插件算了，別和自己時間過不去。

解答得這麼詳細還不能給自己點贊實在是太遺憾了( ? ??皿??)??3??

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好了，耽擱了這麼久，終於有時間繼續來回復這個問題了。

人老話比較多，要說高低頻我覺得這事兒我們還是從頭說起比較合適，因為追根溯源高低頻這個技術誕生之初其實就是三分頻，而不是我們今天最常用的高低兩分頻。

國外有個非常強大的後期處理網站，叫RetouchPro，不知道大家有沒有聽過，今天我們能從網上下載到的各種國外商業修圖教程，講師基本上當年都曾經混過這個論壇。直到今天，他們的教學課程依舊是我必看的，遺憾的是居然沒有什麼人知道，知乎上我剛才隨手一搜也沒有人曾經推薦過它們。

我這兒推薦一下吧，
官方網站是RetouchPRO
免費視頻教程在https://www.youtube.com/user/RetouchPRO/videos

如果說他們的教程有什麼缺點，就是各位真正技術流的大神說話都太沒激情而每個視頻又都太長了，所以每個視頻都是一個小時以上。雖然看起來真的很想吐血，但是相信我，如果你想真心學好PS這每個小時都是非常值得的。

這個有點兒跑題，咱們還是接著說正經事兒。

說到高低頻，或者分頻，有兩個不得不談的概念叫做高通和低通。高通實際上就是我們經常會用到的「高反差保留」濾鏡，我覺得當年給PS做漢化的人在面對這個玩意兒的時候想把它翻譯得能讓沒學過信號處理的人明白它到底是幹嘛的也挺不容易。這個濾鏡的英文就是High Pass，高通。相對，高斯模糊，簡單來說就是高通的反義詞，低通。如果對這個有興趣深入了解的，可以推薦一本書，John C.Russ與Brent Neal合著的《圖像處理手冊(The Image Processing Handbook)》，第五章空間圖像增強和第六章在頻率空間處理圖片詳細介紹了它們的相關知識。

這本書對於混RetouchPro上的大神並不陌生，大家也在高斯模糊與高反差保留的基礎上玩出了不少花樣，但很長一段時間並沒有人把它們放在一起用來處理人像。

06年的時候，大神byRo在論壇上發了一個帖子，介紹了一個名叫Quick de-grunge trick的技巧，快速消除人物的面部問題，這就是高低頻技術第一次跳出了小圈子，被大多數修片師所了解，這也就包括後來被稱為商修教程女王的Natalia Taffarel。前面我已經提到過，那個大多數中國後期師第一次接觸高低頻處理的國外教程，就是她製作的，關於她的故事我們後面應該還能提到。

繼續轉入正題……

那篇教程今天依舊在，地址是http://retouchpro.com/tutorials/?m=showid=213

1. 被模糊的部分
2. 保留細節的部分
3. 位於兩者之間的部分

其中最有趣的就是第三個部分，如果我們能把照片中的某個部分單獨區分出來，那麼就能在不影響畫面其餘內容的情況下對它進行單獨的處理。嗯，對於修圖師來說當然最想要的部分就是皮膚咯。明確目的之後，接下來就是針對性的細分：
1. 被模糊的部分就是皮膚咯，使用模糊工具磨皮然後重構皮膚紋理還是那個年代的主流。
2. 包含皮膚質感和頭髮的部分。
3. 兩者之間的皮膚大面積瑕疵。這兒吐槽一句，Grunge這個詞真是我這輩子最不會翻譯的單詞之一了，其實我挺喜歡管它叫龜讓吉的。

接下來是具體操作。

1. 首先背景圖層複製三份。
2. 使用高斯模糊對最下方的副本進行處理，這個步驟的關鍵是找准模糊半徑，這一點和高低頻並沒有什麼區別。訣竅就是離屏幕遠一點眯著眼睛調。
3. 隨後在上方的副本圖層上運行高反差濾鏡抽取細節，依舊還是靠眼睛判斷。作者在這兒還介紹了一個有趣的小技巧，如果怕判斷不準，就直接用上一步分半徑設置除3。
4. 最後在中間的副本圖層上，按照第二部高斯模糊濾鏡的參數執行高反差保留濾鏡，然後再按照第三步高反差保留濾鏡的參數執行高斯模糊。
5. 將上面兩個圖層的混合模式均設置為線性光，不透明度50%。
6. 接下來按住Alt鍵給中間副本圖層加一個全黑蒙版，然後就可以用白色畫筆愉快地磨皮了。

（圖片我改天加吧，現在先接著往下寫。說好的連貨帶圖大家就先放到一邊好了。）

這篇教程一放到網站上，給當時的後期處理界造成了不小的震撼，有人紛紛跪舔大神，也有人開始指責byRo的這個技術拉低了磨皮的門檻，是行業的千古罪人，最有趣的一句話是「你現在把藝術變成了數學」。

秉承傳統手藝阻礙時代進步這件事兒古今中外真是都一樣，這波人咱們不說，說說積極的部分。

有不少大神在byRo的處理基礎之上，加入了新的思路，不過主要都集中在使用各種方法查找膚色範圍，然後讓中間磨皮圖層也能變成自動化處理，以便批量操作。05、06年就開始接觸數碼攝影的老師傅們對那個年代應該還印象深刻，在那個每個人都希望把皮膚磨得光嫩但又不至於放在網上被人噴成塑膠人因此修片時間比拍片時間長的年代，突然出現這麼一個近似於全自動的技法是多麼的振奮人心。

遺憾地是，最終歷史拋棄了這群試圖讓高低頻變成全自動修圖技巧的人，而是走上了另一條道路，也就是在 Natalia Taffarel、Gry Garness、Christy Schuler等極少數一批修圖師倡導的高低頻手工修圖法。在技術的幫助下，這批後期師把人像商業修圖推向了一個全新的藝術高度。這段故事大家回想一下自己從05年到08、09年看到的護膚品廣告，應該能有所感悟。

儘管從今天的眼光看，byRo當年的技巧確實存在許多問題，其中最大的問題就是分頻後的原始圖像並不完全等同於最初的文件，但是他為我們打開了一扇全新的大門。除了大家津津樂道的幾種磨皮方法以外，還有很多簡單修圖手段都是對他十年前技巧的繼承與發揮，我個人特別喜歡的磨皮助手Delicious Retouch就是一個例子。

今天就寫到這兒，周末補圖，然後接著往下寫。