如何看待阿里Al魯班對視覺設計業的衝擊？

12-16

我們打開手機淘寶，幾乎每次都是不一樣的，其實這都是一個名叫「魯班」的人工智慧完成的，2017年雙11將有4億張人工智慧海報由機器人設計。往年雙11，除了程序員和運營人員無法入睡之外，設計師們也難以入眠。海報圖上改字、換商品、調設計、發布上線都是人肉點對點溝通，每天海量的設計需求，相似風格不同配色不同尺寸的廣告.....這些設計難度不高，卻一直很煩人。那麼，阿里Al魯班的出現，，是不是很多設計師要面臨失業了？

就像我們都明白裁縫和設計師的區別，人工智慧終於把美工和設計師區分開來了。

我覺得很快會對電商美工產生衝擊，低門檻的設計工作會淘汰很多人。從效率來說這不是壞事，這些工作對一個設計師來說是沒有沉澱的，作品淘汰率很高而且耗時，應該讓低成本的機器去做。如果真的喜歡設計這份工作，去做需要原創能力的設計吧。

下一步，樣式類設計也會受到衝擊。熱衷於技法，特效的設計師要從技術腦思維習慣中走出來。知乎上常見有問這種效果怎麼做之類的問題，基本來自年輕的小設計師和在校生，這不是一個好現象。想不出好創意就用特效糊弄甲方的行為會影響未來的說服能力。玩這些，電腦永遠比人快。

往長期看，人工智慧的學習能力真的很可怕，如果原創造型也被理解為樣式，也是很容易被模仿的，畢竟消費者並不在乎是不是原創，也沒有這種的鑒別能力。這個階段涉及到了原創的造型和風格，可能會有版權問題出現。

最後補充一點，機器的優點是快，弱點是模仿，沒有的東西它也許會碰出來一些，但是大多作品會似曾相識，受眾會對這一類假的新鮮感厭倦。不過，有一個學習能力如此強的抄襲者，對於具有原創能力的設計師來說壓力也不小。對原創的要求會越來越高。傳播的新鮮來自創造不同，而不是沿襲模仿，所以機器會永遠比原創慢一步，但是可能最終也就僅僅一步而已。如果受眾滿足於潮流，不再需要原創，設計可能就變得越來越小眾了。

阿里巴巴消費者事業群資深總監楊光表示，未來人工智慧不會取代設計師，而是幫助設計師解決重複性的工作，為缺乏設計能力的商家服務，重塑整個設計生態。「設計師會越來越值錢。」他說。

魯班系統的誕生，其實是反向的強調了「設計師」的概念，AI對設計行業的介入，與其將其看作一種衝擊，我更喜歡將其看作一種「洗刷」，「洗刷」之後「設計師」的概念會更加純粹。

如楊光所講「設計師會越來越值錢」。

從魯班的原理開始說起。

魯班的工作原理是通過人工智慧演算法和大量數據訓練，機器學習設計，輸出設計能力。

魯班系統讓設計師從原來的「輸出設計產品」轉型到以調教AI為工作的「輸出設計審美」。

如今淘寶已經是面對數億用戶的平台，如何準確的對用戶進行內容分發是時代的趨勢，千篇一律的購物與banner推薦既不符合每個人的喜好定位，又不能準確的幫助商家進行推廣。所以為每個人定製每個人的首頁自然成為淘寶最想做，也最容易做的事情。今日頭條就是依靠更準確的內容分發演算法從眾多新聞客戶端中脫穎而出，而淘寶如果不能儘早的在深度的訂製演算法上有所突破，勢必會被他人蠶食掉未來的市場。banner作為比純文字標題更重要的視覺展示內容，勢必會成為整個分發里最複雜的環節。

魯班的出現完全是趕在了時代趨勢上的，原來依靠大量外包服務來生產的banner，對於阿里「千人千面」的展示要求來說，難以滿足。大量的重複性工作本身也是對設計師的一種傷害。

魯班的工作由四個組成部分：設計框架搭建、元素中心選取素材、行動器、評估網路反饋。第四部的AI的審美調教環節，是由設計師來進行打分，讓機器進行審美的學習。與此同時也會有基於點擊率的商業反饋來對banner的商業屬性進行打分。

評估網路。設計成品出來之後，我們要告訴機器人，從設計的角度是好還是不好。我們有一個設計評估網路，最終實現的效果就是給它輸入任何一個設計成品，它能打個分。技術原理是，我們通過人工輸入大量歷史上投放過的一些設計圖評分，它從這裡訓練出一個打分的模型出來。同時，專家也會人工干預打分，完成雙向反饋。

同時，設計師也要大量的進行素材產品的輸入，因為現階段魯班還不能很好的製作素材。

設計師的工作內容從原來的完整的生產鏈條上解脫出來，變為一個更高級的審美總結的角色，其實是可以說魯班讓「設計師的職業屬性變的更加純粹」。

而回到最初的問題，是不是對視覺行業的衝擊？

暫時來說目前的能力其實還遠遠不夠撼動行業，魯班系統的本質暫時還是一個比較智能的設計工具，距離真正的人工智慧做設計來說，還有很大的進步空間，道路還很遠。

如果AI的學習能力突破了「情感、創造與美學認知」才會真正衝擊甚至顛覆設計行業。

更：之前回答的稍稍有些偏。就魯班的出現對設計行業的影響來看，絕對是好事啊！就如同其他答案說的「什麼？你被一個做banner的AI淘汰了？那你確實不適合做設計。」

道理很簡單，設計師的核心價值是解決問題，而平面設計所解決的問題八成是怎樣將信息更有效的傳達給受眾，從而....（比如說勾起受眾買買買的慾望。btw，慾望在哲學上往往屬於人的irrational情感，人類自己都還沒弄明白歸根結底是怎麼回事呢...這裡就不展開了。）而「美」只算附加分，作用是讓受眾從視覺上欣賞，產生愉悅感，從而加深印象或者獲得親近感。有時候也需要丑，比如戒煙公益廣告一堆髒心爛肺...對吧。總之，設計的核心價值一般情況下在於：通過對事物的深入理解，通過有創造力（或有趣，或有感染力....等等）的視覺手段，更好地將信息傳遞給受眾。美是常見重要手段之一，作用為催化劑，服務於視覺表達的目的，但不是核心。

如果一個真正意義上的設計師被一個只會做排版和現成素材和風格匹配的AI代替了，那真的趁早改行對誰都好。

原答案：

先說結論：這隻能算是一個「視覺風格和排版匹配AI」，距離設計還很遠。設計的核心價值遠不止美化和排版。

1。既然是視覺風格，那麼先說審美。圍棋或者遊戲比賽有客觀評判標準，AI可以大量自我學習來提高達到「超人類」的水平。而審美是主觀的，做的好不好是人腦主觀評判並沒有客觀標準，機器自己無法評判，必須由人來預先大量準備「高質量」作品來讓機器學習。而這個「高質量」的評判標準還得找一群優秀設計師來篩選才信得過吧。並且人類的審美是有生活經驗影響，情懷加分，並在不斷變化中的。在這個前提下，最高的標準始終是人腦，機器無法感知人類的情感，無法經歷人類的生活，只能通過人給出的作品來學習（並且還需要一群裁判不斷的修正告訴他怎麼做是「美」的，無法像alpha go那樣自己跟自己下棋），總的來說最終無限接近其學習的作品的平均值，或者這群裁判審美的平均值。但在這點上，假以時日，AI做到80分應該不難。這個credit是要給的。

2。從設計流程來看：機器學習最大的優勢是廣——大量學習，快速掌握規律；而設計師的核心優勢並不是廣，而是深度——了解目標行業現狀，客戶的背景和歷史，以及競爭對手，充分和客戶溝通，理解對方的需求，甚至幫助客戶分析改進他的需求，融會貫通，通過思考給出數個方案後還需要根據客戶反饋來修改。以上的每一點單獨做一個AI難度都不比自動駕駛來的低，更別說綜合起來理解並融會貫通了。當然這點魯班的官方宣傳也有說，他們並沒有往設計深度這方面做，而是解決重複勞動。

3。設計的核心價值：解決問題。在實際工作中主要最常見為：a如何將信息有效的傳達給受眾（常見商業設計商業廣告），b如何引起受眾注意力思考一個特定話題（常見公益設計公益廣告）。就以a來說，有效，最基礎是將信息分層，過濾出主要信息和次要信息，通過視覺表達（比如誰都知道的主要信息使用大字型大小，次要信息使用小字型大小）將主要信息優先傳達給受眾，並且讓受眾視覺上聯繫到次要信息。有時候主要信息中還會有重點（一句話有時候要突出某個字），或採用雙關或者謎語諺語的方法表達，或將logo融入進typo等等不一而足。這些我們來看看魯班的做法：直接將這些工作扔回給人——你得告訴我主要信息次要信息分別都是啥，你得告訴我這產品是啥風格，你想好了告訴我——這不是設計師，這是一個有審美的列印店。至於b，引起受眾的思考，這就是天方夜譚了。引起他人思考首先自己就要有相同的思考能力... 這點來看0分。

我們舉個例子好了

這幅海報你說技術上難做嗎？小菜一碟吧。創意特別好么？這種表達也挺常見的吧。但是如果讓AI來做，AI首先得知道1扳手代表維修，2恐龍代表危險的，3扳手和恐龍輪廓有點像，4陰影是人類世界常見的現象，5三維世界中陰影是可以這樣表達的，6物品本身和其陰影的關係在人類思維中常常有影射的意思，7聯繫到廣告語的字面意思... 等等等等... 如果魯班來做，也就是放一輛賓士車

如果AI能做出這樣的海報，需要的是理解人類哲學文化歷史知識，更重要的是具有「思考」的能力，要做到這一點，恐怕人工智慧離擁有自我意識也不遠了（我思故我在）。這時候要擔心的恐怕不是設計師，而是整個人類了

綜上來看，魯班大概只能看到審美在及格分以上（將來可以到80），其他都做不到。做個信息層淺，表達直白的banner小廣告可以，要說替代設計師...這個好像是我杞人憂天了

能被它取代的不叫設計師。
謝謝。

你覺得自己是設計師便是設計師，設計師只不過是一個很普通的職業，在社會上不高不低的收入。美工，設計不過是一個稱謂。開發者也有很多很多稱謂，只不過大多稱為程序員，寫代碼的。其實內部分種多的是。

你覺得魯班做得圖比你好，你就轉行唄。

我老闆今天上午在部門群發了這個

整個部門沒有一個人出聲，部門的小年輕們紛紛把目光投向了我，我知道，他們是希望我懟回去，本著事實求是的精神，我點進去認真看了看，突然背脊發涼，有殺氣！

魯班~ 好一個魯班，效率高，廢話少，一秒8000多個BANNER，我們會的套路他也會· 我們不會的他還特么的會自動學習，看了一下他做的banner

嗯·· 在看看知乎上面京東的BANNER

說實話·· 各位心裡應該有點逼數了，

老闆，我們部門加薪的事情年後再說，咱們什麼事都好商量，我加班還不行嗎！@所有人設計部今晚全體加班！向魯班致敬！

作為一個視覺設計師，一開始內心有無數匹xxx奔過，不過冷靜下來後又思考了下這個問題。

看了一下 AI 目前的呈現效果我感覺這種設計還停留在視覺最初級的階段。他解決了大量稱不上設計的且需要重複勞動的「美化」當然也會出現「劣化」的工作上。之所以說稱不上設計，因為我這邊的設計指的是更具創造性及系統化的領域。（比如「設計」這個 AI 魯班這件事）

打個最簡單的類比就是這樣的設計就是裝飾性設計，添加圖案的設計，在視覺傳達這個概念還沒誕生之前，圖案設計一直是視覺設計的代名詞。但隨著時代發展人們漸漸了解到僅僅是圖案作為裝飾已經無法滿足人們對視覺設計的要求了，視覺設計被要求如何更好的服務於產品而發展了很多。比如不僅僅作為裝飾，而是為了區別產品與產品，這樣便有了品牌設計。為了讓信息更好的傳遞，有了字體排印設計。是的，視覺設計已經不僅僅為了好看，而是發展成從設計的本質出發，滿足了很多功能性，展現更多內涵需要的產物。

而目前AI魯班來說，通過演算法配對文字+設計背景模塊+產品的形式僅僅是作為一種裝飾性美化工作的存在。設計師還要預設好雙 11 的主題風格背景存庫給 AI 進行匹配。他的好處是量，但是如果這樣的設計僅僅是跑量的話，就像是地溝油一樣，逐漸會侵蝕你的眼睛。然而國內的現狀是「哎喲，差不多就行了嘛，又死不了人！」這樣的東西確實能讓點擊率翻倍，但背後缺失的是對國內未來視覺設計的一種社會責任感。悲哀的是視覺設計並沒有像工業產品一樣有所謂的品控或者合格線之類的，消費者看到的很可能是殘次品，不合格品，然而消費者又不是專家，可能會產生違和感，但又說不出什麼。

這次雙 11 的顏色我就不吐槽了……有些涉及設計的基本問題提下。

這「12 期免息」都快掉出眶了是什麼鬼。

其他 Banner 都是左對齊的，滿 999 你左邊留著過年么。

既然是最後圖片輸出的，像「量」這種文字不做下 hinting 真的好嗎？中間的橫都快沉下去了。

「立即前往」也快掉下去了。（這個例子太多了就不截圖了）

100 你「10」中間不做下 Kerning 真的好嗎？

真的只是隨便看了下，就那麼多問題。低成本設計不代表不合格設計。這些都是設計中基礎中的基礎，你們能夠開發出那麼厲害的 AI 魯班，然而對你們真正要做好的設計卻置之不理嗎？這會不會本末倒置了？

客戶永遠不會問你這個東西是怎麼做出來的，只會對最後的畫面是否合格買單。

設計師很多時候是設計消費者看不到的地方，然而看不到不等於你可以放低要求。

你只有敬畏他你才能做好他，即使是美化工作。

作為一個弱雞設計師，我感到很擔憂。

擔憂的不是說魯班現如今的能力，而是擔憂魯班所展示的未來趨勢。

這個擔憂從很久以前就開始了，從第一次接觸到3D建模輔助插畫設計，到前段時間的VR繪畫、Adobe CC家族2018版本的更新，再到現如今的魯班AI……

從個體來看，技術的革新的確使用於低端操作的精力變少，但從行業整體上來說，這部分解放的勞動力是無處可去的。

如果要繼續維持收入，前方只有兩條道路，繼續變強到下一個等級或者是轉職。

如果是已經入行的從業者來說，轉職的可能性也不會很大，那麼除了很大一部分人的收入被迫降低，另一部分人將衝擊上一檔次……依次循環直至難以衝擊的高層。

也就是說如果作為一個模型整體來看，原有的金字塔底部未來將會被AI大規模取代，除了高層收入增加，中低層都將面臨更激烈的技術競賽和價格競爭。

這不僅僅是視覺設計領域一個範圍發生的事，而是幾乎同步在所有行業里正在發生的事。

對此我早有心理準備，卻仍舊常常覺得恐慌，來得太快了啊。

作為人的學習速度和現在科技進步的速度比，真是越來越覺得時間不夠用了。

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2017.11.17補：

這是今天看到某庫素材網站充值VIP的頁面。

OK我們來簡單算一下，終身會員579年，合每天0.28元的話……

設計還有不到六年好活了。（聳肩）

業務方並不關心banner圖的設計怎樣，藝術性或創新性都只是溢價。問題下一些答主提到魯班生成的圖片的設計質量低，先不說在深度學習下這個問題能夠被快速改進，從根本上來說這個問題並不關鍵，關鍵在於業務指標是否很好的達成。

魯班真正強大的地方，在於它可以直接投放到業務中，獲取目標業務指標（如點擊轉化率），並根據指標數據調整設計結果。每天億級的素材被用於測試並反饋結果，在大量測試、立刻反饋下，我相信它對於大眾口味的把握很快能比任何一個設計師或設計組織更強。更可怕的是它對口味的把握每一秒都在更新。

大膽一點預測，5年內從事淘寶美工職業者會消失90%，剩下那部分就職於垂直類、與大眾口味偏差較大的店鋪。這部分店鋪如果不去專門訓練AI，則AI生成的banner不能很好的達成業務目標。

整個設計行業也可能有這樣的趨勢，留給設計師「找到AI不能替代的點」的時間不多了。

我在創意行業工作，早就覺得這些都是垃圾了，設計師們每天這裡大一點，那裡小一點，有意義嗎…

雖然我本身不是設計，但是每天都和他們一起工作。
還有很多寫social content 的人，基本都是重複性的勞動，沒什麼價值可言。AI早晚要取代這些崗位。

不信？那麼多自媒體公司招新媒體編輯都只要實習生或者是應屆畢業生么，因為不怎麼需要深度思考，不是真正的作家，只需要快速產出質量一般的稿子就行。整個公司可能就一個新媒體總監，或者CEO 自己兼任的…

再說設計師，每個設計師都是從一個字體，一張平面，一個banner 做起來的。被機器取代了入門工作以後，那些新手設計師，哪裡還有崗位給他們？初級崗位的供應量銳減，就只好用極低的價格去競爭了，或者乾脆退出這個市場。從此這個行業就真的是一將功成萬骨枯，一個創意總監，踩著多少初級設計師的失敗爬上來。而且，初級崗位銳減，高級崗位難道會增加嗎？不會的，因為沒有那麼多下屬需要管理了

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我補充一下，魯班既然是做banner ，那麼我認為，正常的討論範圍就是平面視覺設計範圍內，本來我以為這一點應該是不用說明的，但現在看來不是。

很多其他方向的設計師聽到自己會被一個淘寶美工ai取代，就覺得很生氣，並且反駁自己不會被取代。

但是，我希望這些其他方向的設計師，比如工業設計，服裝設計的，室內設計的，請不要對號入座覺得自己的職業被侮辱了，我沒有在侮辱你們，你們不要動不動就往自己頭上套屎盆子。謝謝。

挺好的啊~
他取代不了設計師~
但是卻可以幫我們提高行業門檻~
還有啊，再有人讓我們免費出設計，就用這個東西做啦~

各位設計師普遍反應強烈，表示不信。我從一個其他行業的設計師講講，從前計算機不發達的時候一個建築師要配三個結構師若干繪圖員，才能趕得上計算繪圖進度，後來有了pkpm，yjk等軟體，cad大規模應用，基本建築師結構師1比1，還沒有繪圖員。十五年前工作三年的建築師結構師年薪在20-30w，十五年後變成了15w-20w。所以，大潮來了，做好準備。
具體舉個栗子
如果從前的需求是10000張banner，需要一個總監，十個分管負責人，一百個設計師，然後魯班出現了就只需要一個總監，二十個參數化設計師，加班時間還不如以前多，會造成什麼現象呢？是集體薪資打折！所有的設計師都要過日子，那沒辦法除了比拼設計水平，就是我要的薪水低，然後互相惡性競爭。我記得五年前住宅設計還是二三十一平方的，現在十幾塊錢大家都搶著做，為的就是餓死競爭對手，自己活到其他人死光了，現實就是這麼殘酷。。。

短期內溫水煮青蛙，5年左右的時候影響開始擴大化。當然，如果今年效果特別好，阿里加大投入，可能會加速。

對於非程序開發人員來說都很難理解現階段的人工智慧，普遍還停留在一種被程序員事先設定的程序，能在一定範圍內定製內容批量產出。所以普遍還是鄙夷態度，但是這正是人工智慧所需要的，能夠擁有足夠的時間去學習。

深度學習需要時間，需要大量數據，需要強大的運算能力。這種東西會跟以往的新技術很不一樣，不會是一出場就秒天秒地秒空氣，它一出生的時候會顯得非常笨拙，但是他能持續學習進化，不眠不休。所以它現在最需要的是猥瑣發育，不要浪。

++++++++++++++++++++猥瑣發育的分割線++++++++++++++++++++

大體看過一遍大家的回答，有幾個回答其實相當靠譜了，但是未必好聽。技術的革新肯定會危及到舊有行業的就業，就業數降低了導致行業萎縮，行業萎縮後誰都不會是贏家。

既然問題問得是對行業的衝擊，那麼我們也不要去打比喻了，就拿阿里相關的電商來說好了。電商行業中，美術設計是不是行業的核心根本？絕大部分美術從業人員扮演什麼樣的角色？（當然啦，這裡不是針對知乎的各位大大，畢竟這裡要麼是藝術家，隨便拿一件作品出來賣，便宜的也要好幾萬了，貴的幾千萬啦，根本不稀罕那點工資；要麼是設計師，全公司上上下下等著設計稿開工呢，別人做的稿子根本不行，老闆都要敬你三分）在電商行業中，核心依舊是售賣商品，大部分美術工作者在這當中是作為一個錦上添花的作用。所有人的工作核心都是如何讓商品銷售得更好，公司獲取更大利益。作為美術環節，能夠準確展示商品給用戶，用戶在整個瀏覽環節中視覺體驗良好即為達標了。當然遇到美術能力強的工作者，畫面展示明顯優於競爭對手的那就更好。但是對於消費者來說，更加關注的是商品本身，畢竟絕大部份人都沒有接受過美術方面的訓練，你做的更多，對老闆來說只能算是溢價，但是未必收到回報。老闆更看重點擊率，畢竟那是命根子。所以大量的從業者都抱怨國內對美術要求低，不尊重等等，沒辦法的呀，你只是綠葉，卻總想爭當紅花。然而這樣一個不重視美術的行業卻吸納了巨量的美術從業者，（畢竟么，做美術的出路，不是廣告就是網站，要麼做遊戲，別的雜七雜八的行業吸納得更少了）那麼當老闆得到一款軟體，幾塊錢能得到一張圖，且不說好看不好看，不好看多出幾張總有還過得去的。你說他會不會心動？更何況，這些圖都是在美觀度與點擊量雙屬性中做過權衡，不是僅僅考慮個好看就放飛自我了，你的圖做好之後給老闆看了，他不滿意，搞不好你還要發發牢騷，說他不懂藝術不懂美，這邊滑鼠點幾下就出圖了，不喜歡再換，換到你滿意。換了你是老闆，你選誰？

還是要提醒一次，嘲笑魯班圖做得丑的設計師們，這是個深度學習AI，不是一個恆定值，它現在才第二年，未來獲得更多注資後學習速度會更快。美術也是有理論課的，有理論就是有套路，有套路就是可以被計算機習得。深度學習從一開始就嘗試像生物那樣堆積神經元，不要覺得人類大腦多神奇，那也是堆積了1000億以上神經元的結果，單個神經元作用非常簡單。誰能保證哪天計算機堆積了上千萬個核心後不會產生創意？不會做出驚人的設計，甚至驚人的藝術作品？

++++++++++++++++++++猥瑣更新的分割線++++++++++++++++++++

本來還想再說一點的，但是想想也沒有意思了。雖然不屬於這個行業，但是常年以來都跟這個行業的人員打交道，這行業的人是什麼脾氣大概都清楚。魯班這種只能簡單堆砌模板的偽人工智慧當然是無法撼動各位的，幾年以後只會淪為大家的笑柄，成為阿里的污點。在這裡祝各位設計師在專業領域獲得更高的成就，加薪，獎金拿到手軟，謝謝大家。(以上內容由訊飛智能輸入法生成)(逃)

其實並不覺得對我來說是一件壞事

現代工業引入流水線作業後

鞋服箱包這一類的工人失業了很多，就算現在的服裝廠或者箱包廠也只是操作流水線的工人，和以前做的事有很大區別

但是現在裁縫手工定製的衣服鞋子反而更貴、逼格更高（對大多數人而言）

所以AI做圖只不過是工業發展的一小步而已

畢竟我們人類這兩百年以來不斷努力的不就是——做出人工的替代品，並讓他們效率更高

嗎？

真正有腦子有實力的設計師也好，其他被工業大潮推上岸的職業也好，

不會被餓死，被淘汰的只是那些連AI都不如的人

你做的沒有AI快，但是你可以做的比AI精啊！

裁縫一件衣服個把月，流水線一天幾千件，但是專業裁縫做出來的貼身舒服啊！

工業進步帶來的機械、AI的助力，絕大多數是在效率上的優勢

（所以為什麼阿法狗能稱為熱點，因為這算是智力上的優勢）

但是99.99%也僅僅在效率上有優勢

如果你不僅僅是效率不如AI，其他地方都沒有比AI好的優點

甚至脾氣還臭，跟上司同事關係還不怎麼樣

不淘汰你淘汰誰？不出AI也就是等個優秀應屆生就把你淘汰了

魯班過於自吹了，所謂幾千萬張幾億張不重複指的是尺寸和產品以及文字左中右的不重複，並非設計風格的不重複，實際上魯班真正應用的背景風格不超過20種，官方文稿玩這種文字遊戲不地道。

魯班沒有什麼技術含量，和人工智慧不沾邊，尺寸還是需要人填寫，文案依舊需要人寫，風格和布局同樣還需要人選擇，產品還是需要人扣圖，生成的圖片效果好壞還是需要人來指指點點……

說白了魯班就是內置了一些背景圖和字體的簡易小工具。

十年前阿里媽媽就有flash版的banner工具，以及後兩年又出現的店鋪裝修模版市場，淘寶一直垂涎電商美工這塊市場，不想把這塊因他而生靠他而活的市場拱手讓人，所以不停的推出這種所謂的消滅美工的工具，魯班的目的並不是為了美，而是為了錢，同時諸位自詡為設計師的高級美工為此叫好，我也是醉了。

還有說魯班的演算法會提高點擊率，廢話，能用到魯班AI作圖的地方除了店鋪自身的智能海報模塊之外就是官方的各種推薦位，官方的推薦位點擊率再低還像話么？在那種滿屏都是兩分、三分小格子白底圖的界面你插入個寬屏通欄大尺寸花花綠綠的圖點擊率肯定高。啥都不放留個大空都會有人點點看看是不是手機壞了

我的答案是：沒錯，一定會。

原因很簡單，如果這個東西做出來，沒有人會失業、沒有人的工作受到影響，那麼這個東西就不會有那麼大的價值，換句話說阿里也就不會去做它。

我在很早的時候就已經在關注阿里魯班的進展，這個項目最初是為了解決雙11海量banner需求的問題，但現在據我所知，他已經拓展到了平面設計領域。魯班雖然現在才曝光，但是已經有了很長一段時間的積累，它的水平應該已經遠遠超過了大多數設計師的想像。

魯班運行機制，在我公眾號交互之心上面雲棲大會那一期有講，他就是通過對banner設計這一行為進行抽象，劃分出很多的操作層，對每一層機器進行相應的處理，最後整合成一個「手法」，再將「手法」運用到圖片上，就完成了。

這種方式很有針對性，做出來的手法也能基本滿足海量banner的需求，可以說阿里找到了很好的需求場景。但這仍然不夠，回想下我們的設計，到底有多少是純體力活？有多少是創意的活？

人工智慧設計的目的，就是要代替所有的體力設計，以及低級的創意設計。

我做個預測，下一個要被顛覆的是字體設計，排版，然後是平面設計，然後是簡單的網站/移動端UI設計。

當然幸運的是，不會有那麼快，因為雖然都是設計，但是只要需求有變動，那麼人工智慧的底層模型就需要重新的調優，而數據也需要相對應的精準數據，這需要有一定的時間。但就像前面說的，只要AI能產生足夠大的效益，那麼這種慾望就足以驅使技術發展，來最終達到這個目的。

所以對於設計師來說，改變在所難免，如果我們還堅持現在所使用的一些傳統的方法和思維模式，那麼離被AI替代就咫尺可見了。

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2017/11/07 新增回復：

發現大家都比較熱情，很關注這個問題。很多設計師覺得自尊心受到了傷害，覺得自己的價值無法替代。這個沒錯，本身我們做設計就是對設計有所追求。

現在問題是：有個東西，它可以做到接近設計師的水平，而且它價格非常便宜，任勞任怨，全年365天無休，想改多少稿就可以改多少稿。你覺得這樣的東西有沒有競爭力呢？

對於絕大多數設計而言，技術的替代方案是可行的。這點從理論上和實際上，都有解決的方案，雖然可能還不是完全成熟。

我曾經直接問過阿里AI設計團隊的負責人，他表示即使是圖形本身也是可以生成的。是的，你沒看錯，就是圖形本身。就是說，比如我要畫一個人，那麼這個「人」除了排版，這個「人」也是可以被生成的。

很多時候你覺得有什麼做不到，並不是真的做不到，只不過是因為你缺少相關的知識和能力罷了。當然要說清楚的是，AI不會替代所有的設計師，替代的是那些體力設計師、低級的創意設計師。真正的價值設計師不會被取代。

想要關注人工智慧在設計方面的進展，歡迎加我的公眾號交互之心，大家共同討論、抱團取暖。

說是AI誇大其詞了吧，這玩意不就是個模板？

外行的聽風就是雨也就算了，當設計師的心裡都沒個數嗎，跟著起什麼哄。說句不好聽的，這你就能被取代了還是別干這行了吧。。。

要我說，好事兒啊。成千上萬個banner，解放設計師，少做體力活。

@CCCCC 的答案真相了。

謝邀。

某個王國有一門獨特的語種，很難與人交流。於是人們弄來了其他地方的字典。

大多數人學習，都是從字典開始的，而很多人認為通讀了字典就學會了這種語言。實際上，的確通讀了字典的程度，再用查字典作為輔助，也可以實現某種程度的交流……

但這種交流和真正學會了這種語言是有本質區別的。這王國通過翻譯官與別的國家交流，但不幸的是大多翻譯官屬於前者，真正理解了對方語言的屈指可數。

直到某一天，有人培訓了一隻鸚鵡，鸚鵡也通讀了那本字典，而且鸚鵡記憶力超群，並不需要查字典就能找到能表達意思的那些字。雖然鸚鵡說的話在真正會這門語言的人眼裡還是漏洞明顯，但取代那些只會字典的翻譯官卻足夠了。

現在很不巧地，設計這門「語言」中，「鸚鵡」出現了。這鸚鵡不止一種，有的叫魯班，有的叫Sensei。這鸚鵡可以不吃不喝，以常人數十倍的速度不斷說話。這鸚鵡有千里眼順風耳，別人說出的句子可以為他所用。

但鸚鵡們不能演唱歌劇，名為「插畫師」的歌手仍要登上舞台。鸚鵡們無法編寫小說，名為「設計師」的作家們要負責創造經典。鸚鵡們無法創造語言，名為「設計工程師」的編撰者們要繼續拓展詞典。

地主們發現，購買鸚鵡比招募傭人和翻譯官更加便宜，所以會儘可能把更多工作分給鸚鵡，而傭人們則負責取悅主人以及拾遺補缺的工作。

翻譯官並沒有消失，甚至多出了「教鸚鵡說話」這樣的崗位。隨著鸚鵡們越來越熟練，翻譯官們的效率越來越高，整個王國的經貿也更加興盛了。

至於那些被淘汰的翻譯官，他們與這門語言再無緣分……又或者，他們從來就沒有過。

謝邀，作為一個純度高的設計來回答這個問題，感覺終於能為我們自己發聲了。

我覺得要回答這個問題首先要知道什麼是「魯班」什麼是「設計師」！

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魯班：

2017 年的雙 11 將有 4 億張人工智慧海報由機器人設計。

在 2016 年，魯班首次服務雙 11，製作了 1.7 億張商品展示廣告，商品的點擊率提升了 100%。

如果全靠設計師人手來完成，假設每張圖需要耗時 20 分鐘，滿打滿算需要 100 個設計師連續做 300 年。

今年，魯班的設計水平顯著提升，目前已經學習百萬級的設計師創意內容，擁有演變出上億級的設計能力。此外，魯班已經實現一天製作 4000 萬張海報的能力，沒有一張會完全一樣。

在 2015 年「雙 11」後，阿里巴巴在內部發起了一個人工智慧設計的項目，主要開發的產品就是「魯班」，後來該項目演變成為「阿里智能設計實驗室」。主要技術細節根據往期報道，體現在三個方面：

第一、圖像分割。用機器代替人類勞動，藉助阿里搜索部門做圖像分割的演算法團隊合作，便於處理商品「摳圖」的問題。

第二、將設計轉化為「數據」，利用機器將商品、文字和主題進行在線合成，結合設計師人工設計的風格模版進行嵌入。

第三、讓機器自己學會「設計」。設計師的人工設計只是初期，但為了日後讓「魯班」更好服務大眾，從 16 年 8 月份開始，團隊也著手引進圖像演算法專家主導智能設計的演算法框架。

（魯班作圖的方式靠的是計算和數據分析，可以這樣說它需要無數的模板，無數的設計師創意。但終究而言也就是複製粘貼的過程。）

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設計師？

設計師是對設計事物的人的一種泛稱。通常是在某個特定的專門領域創造或提供創意的工作，從事藝術與商業結合在一起的人。這些人通常是利用繪畫或其他各種以視覺傳達的方式來表現他們的工作或作品。（此解釋來自百度）

通俗的來說設計師最需要的是創意、強大的專業知識而不是什麼對軟體如何牛13的操作，因為牛13的操作知識一個很牛的美工而不是設計師。

設計師需要什麼：

1.強大的專業知識：

設計師必須知道各種設計會帶來怎樣的效果，譬如不同的造型所得的力學效果，實際實用性的影響，所涉及的人體工程學，成本和加工方法等等。這些知識決非一朝一日就可以掌握的，而且還要融會貫通、綜合運用。

2.創造力創新性：

豐富的想像、創新能力和前瞻性是必不可少的，這是設計師與工程師的一大區別。工程設計採用計演算法或類比法，工作的性質主要是改進、完善而非創新；造型設計則非常講究原創和獨創性，設計的元素是變化無窮的線條和曲面，而不是嚴謹、繁瑣的數據，「類比」出來的造型設計不可能是優秀的。

3.通過軟體實現自己的想法：

這些軟體可以作為參考：設計師打造的熱門工具清單

設計師能有自己的想法，能自己獨立創作一些作品，有較好的美術功底，能進行繪畫創作

美工則是能較好的執行客戶的創作思維，能獨立製作一些作品（注意是製作，不是創作），平常工作需要參考其他人的作品，很難理解哪個是美的，很難頭頭是道的向人闡述自己的東西。

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所以人和機器最大的區別在於，人擁有的是創造力而不是一昧的的抄襲。如果還採用傳統的方式找素材和複製粘貼的傳統設計師估計被機器淘汰的可能性真的很大。

哈哈

我們先看下AI做的圖啥樣，我隨手進的淘寶手機端截圖，侵刪

圖中的首屏頂端的海報，就是AI生成的。這種圖片我們看得出，它是由「廣告語」+「背景」+「一件產品」合成的海報。

它是根據淘寶千人千面的演算法（實際就是記錄你的近期搜索行為）推薦你不同的產品。

根據我的推測，它的實現應該並不困難：廣告語和背景應該是有一個「庫」，每個類目有對應不同的「庫」相互組合。然後產品圖都是要求商家扣好圖片上傳的（這個是事實，我扣了不少這樣的圖上傳，，，）png格式圖片支持透明背景你們應該知道吧。

然後再優化一步就是測試哪種組合的點擊率最高，就加強它的展現量（每個人的淘寶手機端基本都是由千人千面演算法生成一部分內容，還有硬廣和官方想要推薦的內容構成，基本每個人都不一樣，畢竟我們的搜索內容，瀏覽路徑都不會完全相同）我們時常發現這種海報點進去之後找不到海報上的產品。只是進入一個對應類目的頁面。淘寶確實想要給不同的產品更多的路徑和展示機會。根據我的觀察它早已不是生成海報這麼簡單，淘寶很多促銷頁面都是演算法生成的。這個新聞只是因為臨近雙11加強曝光而已。為了傳播，自然要起個名字，比如：魯班？

至於淘寶流量巨大，每天都好幾億，生成不同海報對AI「性能」的考驗，應該是另一個故事了。

下面我們來瞄一眼那些一看就不是機器做的海報

倒不是說這些海報有所謂「大神」的設計感，只是這種海報多少可以看得出一些「人味」

，修改了某張截圖，因為，，，我真的沒搜過成人用品的東西啊！！！那是通投廣告吧，雖然即使搜過也不可恥

嗯，。，補充一下，AI作圖用的背景，文字，產品，也是人設計，撰寫，拍攝的。那些東西本身就由設計師，美工，文案創作的。目前AI還沒有到達自己去創造廣告語，創造有規律的色塊，按鈕的程度。更不用提自動摳圖了，我的意思是。。。魯班目前就是在做一個把現有素材隨機拼接後推薦給消費者的事兒。而推薦方式就是你搜過啥就推薦啥，還有些知友告訴我，設計師和大眾審美是不同的。我要說的是，我們生活中接觸的絕大多數產品（包括虛擬產品）都是出自「設計師」去設計的，審美每個人不同，不存在「設計師」和「非設計師」這樣的群體區別。

人類最頂尖的圍棋選手柯潔都被阿爾法狗打服了，某些人憑什麼看不起AI？

要我說，這只是阿里雲邁出的一小步，學習進化出比美工好用、有效率、給了參數，出無限種方案的魯班AI只是時間問題，要不了幾年。

成熟的魯班AI一個月估計最多也就一兩千元，甚至幾百幾十元，而美工普遍幾千甚至上萬元薪水，你是老闆，你要哪個？

作為阿里，這個項目能從每個商家每月獲取上千的營收，成為新的盈利增長點，這麼大塊蛋糕，怎麼可能不加大投入力度，快速迭代出成熟的產品？現在革淘寶美工作圖人員的命是大勢所趨的了，以後在除了淘寶外其他的設計市場搶奪高重複，低原創的設計工作也是極其正常的事。

某些設計從業者已經沒有在行業底層安於現狀的生存空間了，唯有繼續學習向有原創創意性的腦力設計工作轉型才能自救。