歷屆 SIGGRAPH 上有什麼新奇、有趣的項目？
論文的第一作者點了個贊！ @張譯中
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居然沒有人說這個，SIGGRAPH2015浙大的一項工作：
3D列印是近幾年的一項研究熱點，但如何給3D列印的物體上色則是目前尚未完美解決的一個問題。傳統的給3D列印物體一般採用噴墨技術，這在時間和價格成本上是非常昂貴的。
而對於一些簡單的顏色模式，有一種已經比較成熟的技術——水轉印
其原理是在一種特殊的材料上將顏色pattern列印出來，然後將列印好的材料鋪在水面上，這種材料遇水後會溶解，此時將需要上色的物體浸入水中，顏料會附著在物體上，等物體拿出來風乾了以後即完成了上色。
然而這種方法只適用於簡單的上色，對於需要精確上色的物體就顯然無能為力了。因此，研究者們開始思考能否以這種方法為基礎，提出一種新的精確的給3D列印物體上色的辦法，試圖完成如下效果
考慮到物體在浸入水中的過程中，印有顏色的紙在水的張力作用下會發生形變，如果我們能計算出水面在物體浸入後每一點附著到物體上每一點的對應關係，我們就可以反向求解出一個上好色的物體，它的顏色平面展開圖在水中的具體形狀，那麼這個問題就可以迎刃而解了。（有點像圖形學中的紋理映射）
為了求解出這個平面展開圖，我們採用計算機模擬流體的辦法。
假設物體是在固定的區域內勻速下降，通過這樣一個模擬過程，我們可以得到水面上每一點與物體上每一點的對應關係，從而可以得到三維有色的物體在二維上的平面展開圖
在計算好這樣一張圖後，我們在特殊材料上將它列印出來
然後放入水中，材料會溶解。由於在計算模擬的過程中是固定豎直方向的勻速向下運動，因此在上色過程中我們使用機械手臂代替人手。這樣可以保證我們模擬的過程和現實過程是一致的。
這是最終上好色的物體和數字模型的比較
這種方法還可以拓展到多個面的物體上色，比如我們想上色這樣一隻貓
我們只需對他正面，側面做三次同樣的操作即可
這是最終上色的模型和數字模型的比較效果
事實上不光是3D列印的物體，任何物體理論上都可以用這種方法上色
比如這個陶瓷杯子
最後附上這個project的youtube視頻，視頻點擊量已經超過72萬，據說比近幾年其他siggraph論文的視頻總和還要多。https://www.youtube.com/watch?v=YlUhPrAqiY0
我覺得有趣的文章一般是兩種：其一是用簡單、精美的數學公式，來解決問題，結果漂亮；其二是腦洞比較大，用了好玩的硬體或者技術，結果逗比。。。
以下內容包含sig/sig asia，寫完發現貌似全是technique paper；完整列表參見kesen維護的頁面Resource for Computer Graphics
注1. 分類不一定精確，不要在意細節~
注2. 暫時更新告一段落，等有看到新的好玩的再刷上來 (2015.04.24) 要畢不了業了TAT
注3. 我做的偏渲染，然後對圖像視頻比較感興趣；網格、物理模擬、動畫等領域不熟，見諒_(:з」∠)_
圖像類
1. Possion Image Editing
前面幾個答案提到了，這篇文章非常經典加好用！引用數也是驚人啊
2. Coordinates for Instant Image Cloning
也是gradient field方法，不過計算量比解泊松方程小很多，結果也不差
3. Halftone QR Codes
生成對應圖案的二維碼，在我之前一個回答里有提到過 QR 二維碼在不影響掃碼的情況下，哪些部分可以刪除？ - 錢康來的回答
http://en.wikipedia.org/wiki/Albert_Einstein (二維碼自動識別)
4. PatchMatch A Randomized Correspondence Algorithm for Structural Image Editing
這也是一篇很經典的文章，可以拿來「補洞」 (我記得Photoshop里的智能感知修補就是這個技術
5.
High-quality Motion Deblurring from a Single Image
Fast Motion Deblurring
對於手機拍出來的&
6. 「GrabCut」 — Interactive Foreground Extraction using Iterated Graph Cuts
微軟出品，只要選一個框，就能自動前後景分離。。。（魔棒什麼弱爆了
7. A Geometric Study of V-style Pop-ups: Theories and Algorithms
Popup: Automatic Paper Architectures from 3D Models 做摺紙的
@superwit提到的~作者的好幾篇工作也很意思了Xian-Ying Li"s Homepage，他畢業去網易遊戲了
8. Intrinsic Video and Applications
輸入一段視頻，然後可以直接批量修改材質...(譬如紫色衣服變綠色之類的。。。
視頻只找到youtube的，求搬運。。。
9. 3D Object Manipulation in a Single Photograph using Stock 3D Models
3-Sweep: Extracting Editable Objects from a Single Photo
(這一類的文章還有不少，我就只舉例了)
在輸入的單張圖片里做各種修改，第二個文章的視頻可能很多人見過了，兇殘啊3-Sweep: Extracting Editable Objects from a Single Photo視頻
視頻類
1. Eulerian Video Magnification for Revealing Subtle Changes in the World
前面有人提到了~用高頻相機拍攝的輕微變化，利用頻域方法方法(我記得有人用這個在創業，譬如iPhone攝像頭測心率
2. Phase-Based Video Motion Processing
和上一篇有點類似的感覺，放大普通相機拍攝視頻中，本來肉眼看不清的部分
比較逗的是，作者最後還用高頻相機去捕捉物理現象，證明了他們的方法是物理真實的……
3. Automated Video Looping with Progressive Dynamism
根據輸入視頻，做一個無限循環的視頻出來（鬼畜GIF即視感
4. Selectively De-Animating Video
這篇我很喜歡！也是拿來做鬼畜的
效果就是拍攝一段視頻，然後把其他地方「靜止」，可以看這個網站 Cinemagraphs
5. Video Deblurring for Hand-held Cameras Using Patch-based Synthesis
這個和圖片部分有一個很像，也是把模糊的視頻變清晰（可惜不能有碼變無碼_(:з」∠)_
6. VideoSnapping: Interactive Synchronization of Multiple Videos
安利一個作者 Oliver Wang 我很喜歡他的工作
這個工作是拍多個視頻，然後組成一個「大」視頻
7. Video Face Replacement
直接視頻換臉，可以自動對嘴型Video Face Replacement視頻
渲染類
啊啊啊啊最近沒看到特別好玩的……採樣技術算不算_(:з」∠)_
我再想想
動畫類
1. Realtime Facial Animation with On-the-fly Correctives
主要是作者很有意思 http://www.hao-li.com/Hao_Li/Hao_Li_-_about_me.html
他做了好幾篇相關工作，直接用低成本設備去捕捉人臉表情~浙大我記得也有幾篇工作，還是很實用的~disney這種廠都用的上
P. Pérez, M. Gangnet, A. Blake. Poisson image editing. ACM Transactions on Graphics (SIGGRAPH"03), 22(3):313-318, 2003.
Poisson image editing
基於泊松方程的圖像融合方法，利用偏微分方程實現了不同圖像上區域的無縫融合。很經典的文章了，相信很多人都知道的。效果如下：
（直接Copy的結果）
（Poisson圖像融合的結果）
（另一個例子）
Siggraph 2014：The Visual Microphone : Passive Recovery of Sound from Video
通過高速攝像機捕捉到的微小震動還原音頻
如果我有機會見到Ke-Sen Huang 我一定會問他是什麼讓他堅持收集SIGGRAPH的論文的 是自動化嗎還是手動的？圖形學領域最出名的人我覺得應該是他才對 大家都認識
最近幾年的SIGGRAPH都很少關注了 之前給我印象特別深刻的幾篇有：
Wave Particles Wave Particles
Seam Carving Seam carving
Depixelizing Pixel Art Depixelizing Pixel Art
Structure-based ASCII Art Structure-based ASCII Art
我還十分喜歡侯啟明的BSGP還有RenderAnts 都太精彩了 一個字:美 Qiming Hou"s Homepage
Pixar的很多SIGGRAPH Course都特別有意思 Ordered by Date
現有答案里居然沒有我心愛的 seam carving : https://www.cs.oberlin.edu/~asharp/cs280/handouts/seamcarving.pdf
Photoshop裡面content aware scaling 就是基於這篇論文的。
Carvr視頻解決的問題特別常見，就是當圖片修改長寬比的時候，如何不剪掉邊緣，也不拉伸內容。
這篇論文計算一張圖片中每一條seam的信息熵，然後移去熵最低的seam, 從而實現圖片長寬比的修改。
下面這張圖就顯示圖片中信息熵比較低的seam，可以看到大部分是天空，相對而言比較冗餘。
那些graphics for fun的東西，都很有趣啊， 比如：
Shadow Art
Popup: Automatic Paper Architectures from 3D Models
腦洞大開的idea，用了一面高速旋轉的鏡子，呈現出Star Trek裡面那種黑科技才有的效果，反正我是驚呆了。
Rendering for an Interactive 360o Light Field Display
我來說一個，2014年Asia 上的：Rendering Volumetric Haptic Shapes in Mid-air Using Ultrasound：Rendering volumetric haptic shapes in mid-air using ultrasound
用超聲波在空氣中創造出有觸感的三維物體。而且可以用超聲波在水面形成各種各中各樣的動畫。可以翻牆看一下視頻
https://www.youtube.com/watch?v=kaoO5cY1aHk
ps.作者好像很靦腆，說的時候乾巴巴的，可惜這麼一個超好玩的項目。
這項名為「基於浸入轉換3D形狀重建」的高科技成果由陳寶權教授率領北京電影學院未來影像高精尖創新中心，聯合以色列特拉維夫大學、本·古里安大學，加拿大英屬哥倫比亞大學的研究人員合作完成。
把物體浸入水中，通過測量排出水體積的變化情況，得到物體中各個點對應的截面積，以此反演原始物體的形狀。在不同的角度浸水，次數越多還原得到的物體精度越高。
Dip transform for 3D shape reconstruction
SIGGRAPH 2012的Eulerian Video Magnification，隔空測心率靠的就是這個。
2015
1. Data-driven Color Manifolds
幫助選顏色的工具，左圖是普通的選色卡，右圖是訓練一堆香蕉圖片給出的選色卡。主頁上 Data-driven Color Manifolds 上直接有 Demo，可以選著玩玩。這個東西要是跟 Image Search 和 Object Detection 結合起來，或許能做個挺有用的應用。
2. Decomposing Time-Lapse Paintings into Layers
輸入一幅圖能把畫畫過程展現出來。看起來很神奇，其實是通過交互的方式的把圖像分層，當然如何通過簡單的交互把每層提取的 reasonable，也是個挺有挑戰的問題。
3. Vector Graphics Animation with Time-Varying Topology
做動畫用的，類似 flash 那種功能，但僅限幾何變化。主要用了一種 Time-Varying 的三維幾何結構來表示動畫過程，方便交互和動畫製作。
#IKEA IS #HIRING 5 POSITION !#siggraph2017 #Siggraph
- Game Developer - http://smrtr.io/DRgbVQ
- Solution Architect - http://smrtr.io/IU5DPw
- Graphic Communicator - http://smrtr.io/eMwqaw
- 3D Model Lead - http://smrtr.io/HTkK6w
- 3D Technical Developer - http://smrtr.io/hd_L4w
PLEASENOTE THAT WE ARE GOING TO BE IN SIGGRAPH BANGKOK – IF YOU ARE INTERESTED SEND YOUR APPLICATION TO US AND WE CAN MEET EACH OTHER IN #SIGGRAPH2017
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簡直就懶的說了，簡直每一篇（大部分）都是新奇有趣的 Resource for Computer Graphics 你想想要不然能上Siggraph么
Fusion4D, siggraph 16, Holoportation簡直酷斃了
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