類似 Neo4j 這樣的圖資料庫在國內會興起么？為什麼？

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用過Community版本寫過一個項目，最大的感受是對應用層非常友好，不存在往資料庫引入新的實體（node）和關係（relation）很難操作的情況，從業務建模的角度來說是無敵的；改RDBMS的schma就要糾結多了。

好學好用，優勢多多，不過現在還沒有發展到一個引爆點，選型成熟的大項目往neo4j遷移恐怕很少人會做，應用成熟程度是無法和傳統RDBMS比的，看新生項目和新生代的公司了。

隨著現在社交化應用需求和大數據的發展，圖形資料庫必然在全世界範圍內崛起~~

我敢說，肯定會起來。

愈往後，任何活動都會往智能化方向發展。那麼社會型活動呢？答案是肯定的。那社會型數據用什麼存儲最好呢，答案只能是graph database。

從現在興起的語音助手來看，你看是不是已經開始了呢？更何況，很多類型的數據都可以存儲在graph里的。因為graph有很多其他資料庫不具備的優勢：高效遍歷演算法......

Neo4J的商用版本，就算是startup優惠，也是18000美金一年。呵呵，呵呵呵。

Update: License問題現在搞定了，不需要support的話可以使用enterprise但是需要和他們溝通並授權。做大了給錢就給錢吧，現在還沒賺錢糾結也沒用。

個人觀點

其實NEO4J的一些功能MYSQL也能做，但是圖資料庫的效率更高，也更適合做。

我覺得NEO4J最有效率的功能就是能夠快速查詢出任意2個節點的最短鏈接途徑，此功能也填補了一些當前主流資料庫的空白。

不知道上述的回答是否對君有所幫助。

我們在用TITAN這個分散式的圖資料庫。

圖計算和圖資料庫會用在很多場景中，比如圖結構數據的存儲和訪問；機器學習和預測；統計分析等。Neo4j只是其中一類，優點是非常適合圖結構數據的訪問支持，缺點是不適合大規模的數據計算。其他的還有Pregel，infigraph，GraphDB，GraphSql

我覺得不光會在國內火起來吧。這應該是未來資料庫的發展趨勢吧。現在的項目越來越多的都和社交圖譜聯繫起來了，像neo4j這樣的圖資料庫本身就是以graph來存儲，自身又實現了很多的超級高效的遍歷和圖演算法，很方便。而且UI也很友好。

neo4j把企業版的集群和熱備免費可以火起來，現在的社區版企業級項目實用性不高。

圖資料庫應用會越來越廣泛

我們項目的一個模塊在嘗試使用開源的cayley，為了更方便使用還寫了個Node.js的client https://github.com/lnshi/node-cayley 感覺cayley結合N-Quads數據定義更清晰

圖資料庫應用在小規模查詢上，性能還可以。一旦應對大並發的互聯網應用，性能急劇下降。而且無法分庫分表，無法提高總TPS。就算加上緩存也不頂用。沒有特別好的解決辦法。

自己剛剛上手，感覺如果是large-scale的話，不知道那麼多複雜的關係一個圖要如何表示？