初級、中級、高級計量經濟學內容都有哪些區分與銜接？

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初級：regression, regression, regression
中級：estimation, estimation, estimation
高級：identification, identification, identification
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其實不必要分什麼初中高級了。
計量經濟學給人的第一印象是統計，跑跑ols，搞搞檢驗，什麼異方差啊、自相關啊、多重共線性啊之類的。其實這些東西現在來說並不重要。也已經有很多技術工具完美解決了。這個時候還在regression階段。
當你繼續學，你會發現除了線性模型，除了ols，還有好多其他模型，比如binary choice模型，面板數據模型，固定效應隨機效應。一般到了這個層次會誤以為這些模型的估計是最重要的，處在estimation階段。
當你真正學通了計量，你會發現，不管做應用還是做理論，不管微觀計量還是宏觀計量，identification才是最重要的。牛逼的paper之所以牛逼是因為identification 比較清楚。做應用的可以找到很好的例子，用相對簡單的模型，甚至ols就可以說清楚因果關係，把因果關係識別出來。做理論計量的，你會發現很多模型identification證明清楚了，下面的工作也就簡單了。
這個過程也就是從學招式，到應用招式，到無招勝有招的轉變吧。

從估計方法上來講：
初級：OLS, MLE
中級：IV, GMM, RDD, DID, quantile regression...
高級：Bayesian, MCMC, Empirical Likelihood, Simulation based estimators, semiparametric and nonparametric, semi-nonparametric ....

從檢驗方法來講：
初級：t value, p value, F statistics, R^2 .....
中級: Hausman test, over-identification test, structural break....
高級：各種 optimal test, when a parameter presents only under the alternative, bootstrap, subsampling, exact test,

從數據類型來講：
初級：cross section
中級：time series, panel data, VAR, multiple equations, nonlinear models
高級：unit root, co-integration (ECM), high dimensional panel data, high frequency, continuous time, spatial.....

從識別(identification)問題來講
初級：基本忽略
中級：怎麼找 instrument
高級：semiparametric and nonparametric identification, partial identification, weak identification

從模型思想方法來講：
初級：reduced-form
中級：reduced-form
高級：structural (e.g., dynamic games, dynamic discrete choice, DSGE).

從所需主要數學工具來講：
初級：basic matrix algebra, mathematical statistics
中級：Law of large numbers, central limit theorem, Slutsky"s theorem....
高級：Empirical processes, functional analysis........

下面的回答們也是讓人醉了在我看來初級就是本科生能看懂中級就是碩士生能看懂高級就是博士生能看懂而已如果數學和理解夠過關直接看高級的計量教材也沒什麼我當年就是直接看高級計量教材覺得理解上更容易一些因為沒什麼比數學公式更直觀了至於MCMC，SMM，Partial identification等等之類的裝逼貨實際上只是各種解決某類特定問題的高級方法而已一通百通真的有興趣自學起來也很快沒什麼高不高級的

本科的計量經濟學，主要講古典方法，如線性回歸模型，異方差，自相關和多重共線性，虛擬變數，分布滯後模型，簡單的自回歸模型，和聯立方程模型，和基本的時間序列分析。主要要求你會基本的計量經濟學分析,"找感覺「。
研究生高級計量經濟學，先對本科內容進行數學化嚴密化處理，增加非線性回歸分析，定性響應模型，ARIMA模型和VAR模型和脈衝響應函數，HP濾波等時間序列分析的主要內容，以及面板數據分析。要求你能夠真正地、規範地運用計量經濟學和統計學方法做研究，是本科內容的規範化，嚴密化，高級化，能夠讓你研究更為複雜的問題。

讓我來抖個機靈

初級：這都可以？
只會ols，但不明覺厲

中級：這怎麼可以？
學成工具箱，且對consistency或者efficiency證明佩服的五體投地

高級：這(他娘的)也不可以？
identification怎麼搞都不行，累覺不愛

簡單來說，初級計量經濟學就是天真爛漫的，假定所有假設都滿足，數據結構非常簡單，模型設定非常簡單；中級計量經濟學就是學習如果某些假設不滿足了應該怎麼辦，應該採用什麼其他方法估計，使用什麼工具；高級計量經濟學一方面學習採用什麼方法應對特別的數據結構，比如面板數據，時間序列數據，另一方面學習如何做理論推導，全是矩陣啊【捂臉】。

不過不能說越複雜越好，有時候反而是更簡單的模型更穩健更耐用。【喂，太複雜太脆了啊】