學術論文中的圖表一般用什麼軟體來畫？哪個最專業？

12-19

比如下面幾張圖表：

柱狀圖1

柱狀圖2

折線圖

狀態轉移圖

偽代碼

很多軟體都可以畫( R, Matlab, Mathematica, ... )，看你做什麼領域、習慣用哪個軟體。
前三個圖用excel就可以實現。如果我來畫，我會選擇我更習慣的R，http://cos.name/cn/topic/106075
第四個圖在Word里畫吧，或者用Visio。
第五個不算圖吧，是對Code進行排版，Word / TeX。
簡單的圖形用各種軟體都可以畫，但是後期處理就大不一樣了。比如改線的粗細、坐標軸間隔、坐標軸字體大小、坐標軸距標籤的距離、坐標軸數字顯示方向、一紙多圖、一圖多線、圖例標識、畫三維圖、繪製等高線圖、函數繪製、繪製前自動處理數據（輸出數據經驗分布函數、核函數）、矢量輸出。不是每個軟體都可以方便的更改這些設置，但是經過琢磨，我們總是可以用不同軟體來實現。不要去找所謂的最專業的軟體，一定要找一個你順手的。

我比較喜歡 R 和 Origin 。樓主題圖比較簡單，隨意就行。

作為博士僧，來嘗試一下回答這個問題。
通常論文中有幾類圖：
1.結構框圖，其目的是利用簡明的線條來使系統或演算法的結構一目了然，有利於審稿人和讀者理解穩重的idea（題主問題中的4可以理解為這類圖），此圖多由一些基本的圖形（如矩形，圓形，菱形）配合一些箭頭來作圖。
2.數據趨勢圖，該類圖標主要是利用曲線反映出兩個或三個變數之間的趨勢，目的是從中找出一些規律，另讀者和審稿人一目了然（題主問題中的1,2,3都可以理解為這類圖），此類圖一般有實現，虛線，各種Mark（Matlab中的叫法）來實現，一般要求有圖例，不同顏色等等細節上面的要求。
3.實際場景的記錄圖，其目的是向讀者真實的展現一些實驗在是在哪些真實環境中完成的，也有彩色和黑白顏色之分。力求還原真實的實際場景。
下面來推薦一些畫以上圖形的工具：
1.結構框圖的答案可能會出人意料：

PowerPoint（版本越高越好）

PowerPoint內置多了非常多的基本形狀，用起來非常方便。其內置的一些樣式如陰影，高光等都是非常成熟的，很多詳細的參數也可以單獨設置，對於學術論文一般也足夠。最重要的是其判斷圖形對齊的演算法和易讀性非常好，可以顯而易見的達到作者的要求。

Visio

相信很多人的答案都是這個，就本人實踐經歷來看，Visio確實有一些優點，插入一些已經很成熟的圖例也比較方便（可內置或下載），但是總體來講遠沒有PPT方便，且從框圖的美觀程度來講，不如PPT。適合進階的高級玩家。

PhotoShop 或 Illustrator

如果以上兩個軟體不能滿足作者想要表達的意圖（其實一般都沒問題），如一些細節等，可以適用PS或者AI。
2.數據趨勢圖的答案：

Matlab

首推Matlab的原因是其畫圖時強大的細節處理能力（當然這只是強大的Matlab的冰山一角），比如不同的圖例，線的粗細，不同顏色，坐標軸（如極坐標）等等，2D或3D圖也可以畫。一般而言，大多數論文中的數據趨勢圖都是Matlab畫的。

Python

Python的強大已經被討論的過多了，其強大的第三方庫可以讓你做想做的任何事情。對於想畫圖，建議安裝matplotlib庫(http://matplotlib.org/)。理論上其強大的功能已經能夠讓你做你想做的任何事情了，包括箭頭，字體，顏色等等。前提是需要一些python的基礎（不算難）。

Excel

Excel就不用多說了，內置了一些圖標樣式，可以根據不同的情況作出選擇。相信題主很熟悉就不多說了。
3.實際場景的記錄圖的答案：

相機+PhotoShop

可以利用PhotoShop做一些後期，如白平衡，對比度，顏色，亮度等等參數，讓圖片更加清晰。如果論文要求需要黑白圖，也可以用Ps取色等操作。

基本上就這麼多，想起來再補充。

科學論文圖表首先要規矩，符合期刊的投稿要求，然後在規矩的基礎上實現圖表的美觀和專業。在當前貫徹科技論文規範化、標準化的同時,圖表的設計也應規範化、標準化。所以，科學論文圖表的製作原則主要是規矩、簡單、美觀和專業：

① 規範：圖表要素的滿足是做好圖表的一個基礎條件。規矩就是指論文圖表符合投稿雜誌的圖表格式要求。文章投稿前都會有形式各異的介紹（具體可以參考投稿期刊的《作者投稿指南》或《Author Guidelines》）。繪圖時滿足投稿期刊的圖表要求，這樣會使讀者至少能看懂圖表，例如圖表的單位、字體、坐標、圖例、坐標軸標題等。

② 簡潔：科學論文圖表的關鍵在於清楚地表達自己的數據信息。 Robert A. Day 在《How to write and publish a scientific paper》書中指出，Combined or not, each graph should be as simple as possible。如果一張論文圖表包含地數據信息太多，反而讓讀者難以理解自己所要表達的數據信息，所以，科學論文圖表盡量簡單和簡潔，能清楚地表達數據信息。

③ 美觀：圖表審美的構造是做好圖表的一個重要條件。審美是指論文圖表要簡單且具有美感，圖表的配色、構圖和比例等對於圖表的審美尤為重要，但是對於理工科的學生來說，又是極為困難的，因為審美的能力不是那麼容易培養的。

④ 專業：圖表類型的選擇是做好圖表的關鍵條件。專業就是指圖表要能全面地反應數據的相關信息。當你的審美達到了可以使圖表美觀的時候，要想讓你的圖表表達更加清晰和專業，這時圖表類型的選擇就尤為重要。

總而言之，不論商業圖表還是專業圖表，圖表的繪製共有原則是簡潔、美觀和專業。科技論文圖表與商業圖表最大區別特徵就是規範化與標準化。商業圖表可以為了達到數據的清晰與美觀表達，調整與搭配所有的圖表元素，包括坐標軸、圖表名、數據標籤等。科學論文圖表一般對坐標軸、圖表名等圖表元素的位置與字體都有相應期刊與雜誌的規定。

我們來看看不同軟體繪製的效果圖，自己感覺哪款軟體繪圖風格與默認配色方案更讓你喜歡：

f008c00f97b0b95dea51c0784675e9b3_r.png&"amp;>最後，我想說，有一款平凡的軟體能繪製這些軟體圖像的效果，但又不需要編程基礎就能實現，它就是眾所周知的 Excel。Excel才是王道！下圖就是使用Excel仿製的Python、Matlab、R繪製的散點效果圖，幾乎沒有差異。

最後，我想說，有一款平凡的軟體能繪製這些軟體圖像的效果，但又不需要編程基礎就能實現，它就是眾所周知的 Excel。Excel才是王道！下圖就是使用Excel仿製的Python、Matlab、R繪製的散點效果圖，幾乎沒有差異。

更多消息可以關注我們的知乎專欄：

Excel數據之美：科學與商業圖表繪製指南：Excel數據之美：科學與商業圖表繪製指南 - 知乎專欄

R語言數據分析與可視化：R語言數據分析與可視化 - 知乎專欄

最後，順便宣傳一下我的書籍：

不同的可視化圖表都有各自使用的場景，各自使用的優勢、劣勢呢！
1.柱狀圖
適用場景：適用場合是二維數據集（每個數據點包括兩個值x和y），但只有一個維度需要比較。
優勢：柱狀圖利用柱子的高度，反映數據的差異，肉眼對高度差異很敏感。
劣勢：柱狀圖的局限在於只適用中小規模的數據集。

（百分比堆積柱狀圖）
2.條形圖
適用場景：顯示各個項目之間的比較情況，和柱狀圖類似的作用；
優勢：每個條都清晰表示數據，直觀；

3.折線圖
適用場景: 折線圖適合二維的大數據集，還適合多個二維數據集的比較。
優勢：容易反應出數據變化的趨勢。

4.各種地圖
適用場景：適用於有空間位置的數據集；
優劣勢：特殊狀況下使用，涉及行政區域；

（全國地圖，只要有經緯度數據全球地圖都能做）

（區域地圖，通過放大鏡可以放大或縮小區域）
5.餅圖（環圖）
適用場景：適用簡單的佔比比例圖，在不要求數據精細的情況適用。
優勢：明確顯示數據的比例情況，尤其合適渠道來源等場景。
劣勢：肉眼對面積大小不敏感。

6.雷達圖
適用場景：雷達圖適用於多維數據（四維以上），且每個維度必須可以排序，適用場合較有限。
優勢：主要用來了解公司各項數據指標的變動情形及其好壞趨向。
劣勢：理解成本較高。

7.漏斗圖
適用場景：漏斗圖適用於業務流程多的流程分析。
優勢:在網站分析中，通常用於轉化率比較，它不僅能展示用戶從進入網站到實現購買的最終轉化率，還可以展示每個步驟的轉化率，能夠直觀地發現和說明問題所在。
劣勢:單一漏斗圖無法評價網站某個關鍵流程中各步驟轉化率的好壞。

8.詞雲
適用場景：顯示詞頻，可以用來做一些用戶畫像、用戶標籤的工作。
優勢：很酷炫、很直觀的圖表。
劣勢：使用場景單一，一般用來做詞頻。

9.散點圖（調整尺寸大小就成氣泡圖了）
適用場景：顯示若干數據系列中各數值之間的關係，類似XY軸，判斷兩變數之間是否存在某種關聯。
優勢：對於處理值的分布和數據點的分簇，散點圖都很理想。如果數據集中包含非常多的點，那麼散點圖便是最佳圖表類型。
劣勢：在點狀圖中顯示多個序列看上去非常混亂。

10.面積圖
適用場景：強調數量隨時間而變化的程度，也可用於引起人們對總值趨勢的注意。百分比堆積面積圖、堆積面積圖還可以顯示部分與整體之間（或者幾個數據變數之間）的關係。

11.指標卡
適用場景：顯示某個數據結果同環比數據。
優勢：適用場景很多，很直觀告訴看圖者數據的最終結果，一般是昨天、上周等，還可以看不同時間維度的同環比情況。
劣勢：只是單一的數據展示，最多有同環比，但是不能對比其他數據。

12.計量圖
適用場景：一般用來顯示項目的完成進度。
優勢：很直觀展示項目的進度情況，類似於進度條。
劣勢：表達效果很明確，數據場景比較單一。

13.瀑布圖
適用場景：採用絕對值與相對值結合的方式，適用於表達數個特定數值之間的數量變化關係，最終展示一個累計值。
優勢：展示兩個數據點之間的演變過程，還可以展示數據是如何累計的。
劣勢：沒有柱狀圖、條形圖的使用場景多。

14.桑基圖
適用場景：一種特定類型的流程圖，始末端的分支寬度總各相等，一個數據從始至終的流程很清晰

15.雙軸圖
適用場景：柱狀圖+折線圖的結合，適用情況很多，數據走勢、數據同環比對比等情況都能適用。
優勢：特別通用，是柱狀圖+折線圖的結合，圖表很直觀。
劣勢：這個好像沒什麼劣勢，個人感覺。

所有的支持圖片均來自http://me.bdp.cn，可支持黑白主題切換，黑白效果如上圖，圖表的顏色大小也是可以調整的！圖表的適用場景不一，用得好可以更好理解數據的含義，圖表用來做數據彙報也會很直觀好看。

matlab excel visio cad
latex排版

看了許多答案……知道了很多繪圖軟體……

然並卵……題主問的是學術期刊。

題主投稿之前要仔細閱讀作者引導，因為許多期刊要求插入雙擊可編輯的origin圖片…

原因我估計是，作者作的圖可能不符合這個期刊的作圖規範，插入雙擊可編輯的圖片，編輯可以很方便的進行修改。

我覺得R做出來的圖很美很專業啊而且線條粗細文字大小符號形狀等都可以隨意設置呀
功能超級強大
我用excel做過圖自己都被丑哭了。。。

軟體用什麼貌似不是最重要的，最好用矢量圖，至少用解析度足夠的點陣圖。
對於前面三個圖，隨便什麼軟體都可以很方便的畫吧，用自己習慣的就好了，自己gnuplot，python+matplotlib用的比較多
第四個圖，我會用inkscape或者illustrator畫，因為不會用別的。。

偽代碼的話，用不同的字體，縮進或者背景色跟正文分開不就是了？

個人熟悉PPT，一般寫論文作圖喜歡用PPT，感覺好處就是隨心所欲構建自己的圖形，但是缺點也很明顯，就是不準確。附上幾幅圖吧，之前數模論文裡面用PPT做的圖：

曲線繪圖，Mac平台下的DataGraph非常贊，收費軟體，試用過一段時間，各種操作配置非常方便。
http://www.visualdatatools.com/DataGraph/

graphpad

很多啊，粗略的講，最基本的表格或是框圖，word就可以；複雜一點的流程圖、設計圖，可用visio；數學上的統計圖表，可以用Matlab。哪個最專業不好說，得看你所應用的領域吧！

竟然沒有人說PPT？！

visio matlab

visio 會比較專業吧

有的期刊會要求作圖工具在其限定範圍內因而給出允許範圍。
一般來說，Origin是比較通用的軟體。流程圖用word，PPT或者visio都可以做。

看這標題還在思考會是怎樣高大上的圖呢……

點開一看，這幾個圖乃們還推薦啥小眾工具呢，老老實實都用Office畫不就好了么。

用spss來畫除了圖三隻輸入數據就能幫你畫好很簡單

瀉藥 Origin就好了啊數據倒進表格直接畫圖很方便