人工智慧技術如何應用到相親？
世界奇妙物語裡面有一集，講的就是日本蓋了一個大規模的單身狗公寓。當你住進去的時候，系統就給你匹配一個人，但是一開始不會讓你去見她。系統把那個人的行為習慣都記錄下來，然後用AI模擬一個妹抖給你用，臉長一樣的，不斷地撩你。等到你已經陷入進去之後，她說她規定要消失了，如果要見最後一面的話就去xxxx。然後對那個女的也是做相同的事情。最後他們就相見了（逃
用大數據什麼的弱爆了，AI就應該用來洗腦。這個關鍵在於有大數據，而不在於人工智慧
現在智能手機成為標配，一個人一天的行動軌跡，結合poi信息，他/她的活動趨勢，留存時間就很清楚了。宅男宅在家，健身達人，夜跑達人，夜店小王子，吃貨都很容易辨別。
支付寶，微信支付，再加上信用卡數據，可以把一個人消費習慣搞清楚。
上的網站，閱讀的內容，發表的言論，可以把三觀搞清楚。
其實不用人工智慧，如果相親雙方能把這些東西給對方看，初選就能過濾掉一大批。
隨著互聯網的發展和社交媒體的興起，相親或者約會已不再是單單按照傳統的方式進行，藉助網路找到另一半漸漸成為年輕人脫單的主要選擇。早在2012年，美國羅徹斯特大學就發布了一份研究報告，稱在線相親已成為僅次於熟人介紹外最流行的找對象途徑。
那麼人工智慧技術能用在相親領域嗎？不僅能，還可能是未來的方向。國外知名交友和約會應用Tinder 的聯合創始人 Sean Rad 就認為人工智慧約會是相親類應用的未來，並稱未來 Tinder 將把AI 技術全力應用在app上。將人工智慧技術應用在相親約會領域，不僅僅再只是個目標，目前已經有些應用在這方面開始了探索。（溫馨提醒：珍愛生命，遠離某紀佳緣。）
我們來看看都有哪些：
在這個看臉的時代，提起找對象，人們往往還是想先找個「美女」女友或者「帥哥」男友，但是什麼模樣才算是「美女」和「帥哥」，估計很多人心裡也說不準，這時候可能有人就眼前一亮：找個和明星長的很像的啊，明星們都很美很帥！
怎麼能那麼容易找到有張明星臉的相親對象呢？
不急，一款叫做 Dating AI 的全新相親應用已經幫你解決了這個問題。不用用戶勞神在茫茫人海里找一個明星臉的人，Dating AI 利用人工智慧演算法和機器學習從不同的相親網站和應用中搜索出最符合用戶「口味」的人。這是怎麼操作的呢？
當你打開APP，你會看到這麼一個主頁面：
然後從裡頭選一個你喜歡的明星臉，也可以上傳一張你心中女神的照片，比如哪天你路過一個廣告牌，上面的妹子讓你特別心動，很想找個和她長得很像的對象，那就把她照片傳上了就OK。
選好照片後，APP 會在後台用演算法和圖像識別技術給你匹配出最符合的人：
然後從你可以點開你感興趣的人的主頁，然後會跳轉到他或她正在使用的約會應用上，你就可以到相應的應用上嘗試聯繫他（她）了。
怎樣在相親和約會類應用上找到最符合的對象，是很多人關心和頭疼的問題。今年8月份，由前谷歌和甲骨文員工推出的相親應用 Belong 將解決這個問題。創始人 Bahareh Mohammadi 稱 Belong 是全球首個採用人工智慧技術和機器學習讓約會實現個性化匹配的應用。在 Belong 上，用戶不用像以前一樣，要和無數個人反覆聊天后才找到適合自己的人，Belong會利用AI技術和機器學習分析用戶的行為數據（當然是在用戶的允許下），比如用戶發布的照片、視頻、和別人的互動、主頁信息等，最終 Belong 會了解用戶的愛好和習慣，然後據此為用戶推薦最適合的人。
此外，Belong 還會向用戶推薦符合其愛好的社交活動，讓有相似愛好和興趣的人在線下相聚，提高找到另一半的幾率，有趣的靈魂總是相通的。
Bahareh Mohammadi 說，Belong 會不斷的學慣用戶的行為，緊隨用戶的愛好和興趣變化，力圖成為人們的個人「脫單助手」。
此外，矽谷科技公司 Unpack』d Technologies 的最新產品 Say Allo APP，也是一款幫助人們找到最合適的約會對象的應用，不過方式是挖掘社交媒體數據。畢竟，現在剛認識一個人後，你一般不都會先翻翻她或他的朋友圈和微博么？Say Allo 採用 AI 和機器學習幫助人們配對，在挖掘用戶的社交媒體數據後，用後台演算法分析數據，然後為最合適的兩個人相互推薦。甚至還用了臉部掃描技術來研究用戶喜歡什麼模樣的人，依次提高配對的正確率（畢竟是個看臉的時代）。
Say Allo 官網：
http://www.justsayallo.com/
在使用相親和約會應用的時候，還有個令人費神的事情，那就是你可能要劃拉好多個頁面，和很多人重複性地打招呼和自我介紹，那麼能讓這些步驟流程化和自動化嗎？
美國軟體工程師 Justin Long 發現身邊很多單身朋友對此感到苦惱後，於是開發了一款基於 Tinder 的相親約會助手應用，叫做 Bernie。
Bernie
APP 採用的 AI 技術可以幫用戶自動選擇約會對象和完成基本的介紹型聊天，從而使在線相親匹配簡單化。Bernie 會根據用戶偏好的相貌，在對用戶感興趣的人裡面自動滑動照片篩選潛在的人，然後自動向TA發送約會邀請（Tinder 的玩法和國內的探探類似，用戶可以滑動照片找到自己感興趣的人），Justin Long 稱這些功能用到了圖像識別技術和AI演算法。
不過可惜的是，由於 Bernie APP 的用戶和數據都是基於 Tinder，Bernie 收到了 Tinder 的警告後不得不在今年關閉了應用，但是這仍然是將AI技術應用於相親領域的一次不錯的嘗試。
想讓相親變得簡單化和流程化，不只是 Justin Long 一個人在探索。科技公司 Spouseup 推出的Clover APP 可以讓用戶根據自己的位置、喜好等設定相親的時間和地點，然後 Clover 的後台演算法會選擇符合用戶條件的人作為相親對象。Clover 的 CEO Isaac Riachyk 稱「最終你會發現安排一次相親會像訂一份披薩那樣簡單。」而且 Clover 還允許用戶標記不喜歡的人，後台的AI系統會不斷學慣用戶的喜惡情況，提高推薦的準確率。
Clover 鏈接：
http://clover.co/
對於網上相親和約會，安全性也是很多人關心的問題。約會應用 Hily App（https://hily.com/）已經開始用人工智慧技術提高在線約會的安全性。Hily採用的基於機器學習的「做媒演算法」（matchmaking algorithm）會根據用戶的使用行為（驗證狀況、抱怨言論、談話深度、活動等），為每一個用戶賦予一個「危險分數」（risk score），然後用戶可以根據一個人的「危險分數」狀況選擇交往與否。
經過長時間的努力和等待，系統終於給自己匹配了一個不錯的人，然而不少人可能又面臨了一個問題：不知道怎麼開口打破沉默、愉快地聊天。
沒關係，有一款APP採用了IBM Watson的人工智慧技術助你有個美好的相親和約會，叫做Connectidy。
當你登錄 Connectidy 後，會讓用戶選擇由 APP 掃描自己的幾個或全部社交數據，比如推特、臉書、領英、Instagram 等，然後 APP 會為用戶創建一幅人格剖析圖，分為五類人物性格：
這可以幫助用戶更了解自己的性格，從而更準確地展現自己的主頁，而且還能發現喜歡自己性格的人群。
更重要的是，APP 里還內置有一個 AI 助手叫做 Tone Analyzer，會幫你檢查你發的聊天句子語氣是否恰當。Tone Analyzer 會尋找恐懼、高興、自信、開放等多種語氣，然後根據句子的主要語氣反饋給你句子的更好表達方式。這些反饋也和上文提到的用戶性格緊密相關，Tone Analyzer 會根據用戶的性格建議合適的交流方式，比如內向的人和外向的人與人聊天的方式是大不相同的。
綜上我們可以看出人工智慧已經邁入「了解人」的階段，正朝「相親約會匹配完全自動化」方向發展。當然了，一段美好的感情還是需要人自己去努力經營，畢竟 AI 目前只能為你預測最合適的人，而無法預料未來的路。
拓展閱讀：
遍地開花的AI助手，代表著人機交互方式的未來
以彼之道，還施彼身——使用機器學習來揪出作弊的玩家
不是人工智慧，是智能機器
官方微博：@景略集智
微信公眾號：jizhi-im
商務合作： @軍師
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我覺得不久的將來，天朝會有人作死搞這麼一個系統的。
說不定，這個人就是馬雲，懷抱著他的社交夢。
該系統作用如下：
1. 當你註冊登陸的時候，會綁定你的支付寶賬號。
2. 綁定支付寶帳號以後，會獲得你的消費習慣。
3. 需要獲取你的社交賬號部分信息訪問許可權。
4. 根據查看的性向性別的圖片做深度學習，判斷外形身材。
5. 根據支付寶賬號判斷消費習慣和社會層次。
6. 簡單的學歷和家庭背景匹配。
7. 一些性格價值觀問題篩選，譬如「爹媽拿棍子打你的時候，你覺得應不應該和他們對打」
8. 系統跟蹤用戶日常社交行為和交流，得出綜合定性的數值範圍
9. 根據每個人的情況，自動匹配另一半。
目前除了4和8比較難以做到以外，其他已經都可以輕鬆實現了。
4取決於美女帥哥的瀏覽次數數據不充足，
8難在難以把用戶的日常行為輸入到計算機。
一旦解決這兩個問題，這個相親系統就可以無敵了。
但是，一定不會火。
因為到了那一天，就完全是「看得上你的人你看不上，你看得上的人看不上你」的狀態了。
很多年前，Howard 和 Raj 就運用這種技術幫助 Sheldon 找到了 Amy。
想起美劇 How I Met Your Mother 裡面就有這個系統？技術上可行，無非是個性化匹配而已，主要是數據來源問題。
其實我大學時候設計過一個系統，登錄系統以後先答題，題目都是模稜兩可的，但是涉及價值觀的一些東西，類似於養貓還是養狗這樣的題目。
有的題目男女雙方回答的一樣更好，有的題目分男女有匹配規則，有的題目男女回答相反才匹配。
那個時候還不知道推薦系統，就埋頭苦幹了。
現在想想那會兒真是幼稚啊，用戶的顯性反饋可能是虛假的，用的應該是用戶的隱性反饋，比如賬單，出行地圖，活躍時間段，社交狀態活躍度，然後做cluster打標籤。
這個就和AI沒什麼關係了，成了一個推薦系統問題，推薦用戶給用戶的問題。
真要強行扯AI或者deeplearning的概念我手上貌似有兩篇用稀疏自編碼做推薦系統的，貌似是wang naiyan的paper。
剛剛午飯等人的時候，旁邊桌子剛好是一男一女類似相親狀。
女：哎呀，你竟然是懂人工智慧的，現在可火了呢，那你現在做什麼方向呢？
男：你知道大疆這家公司嗎？這家公司我可熟悉了，大疆的好多個vp都是我哥們，我現在想去做的就是划船機中的大疆。
女生崇拜狀……
男：要知道，大疆的崛起就是因為一個品類崛起，然後它代表了這個品類。我這個項目也是一樣，現在很多投資人不懂划船機，都想投萬億以上市場規模的，看不明白市場多大，他們錯過的就是下一個大疆……
女：哦，這個我聽過，你真厲害！那你原來做投資的時候，投大疆了嗎？
女生崇拜狀……
男：就是因為我和大疆熟，那誰誰誰投的時候，我就想，怎麼這麼貴啊，然後我就沒投……
但是我知道的多啊……所以我找朋友就投了lily！
你聽過沒！就是那個產品失敗了的lily，雖敗猶榮的lily……
女：哇，你好厲害哦，我在朋友圈看過那個視頻呢，那個無人機在矽谷可火了……
女生崇拜狀……
男：其實不瞞你說，整個人工智慧圈我都特別熟，都是我哥們，就像現在特別火的Rokid，它的想法都是我和他的ceo說的呢，那個時候還沒什麼亞馬遜的echo呢？等過了一段時間，亞馬遜做了echo，就驗證了我的高瞻遠矚，當然我現在不太理他了，我覺得他賣的不行……
女：你說的就是那個特別牛的音響嗎？我在朋友圈看見別的妹子發過呢，老厲害了……
女生崇拜狀……
男：這都不算啥，趕在浪潮之巔了。
女：其實我就是想問下，我現在想轉行來人工智慧圈鍍個金，哪家公司能一年內不倒呢？
男：這個我還真不知道，知道了，我也去了……
於是這個相親結束了……
（如有雷同，純屬巧合）
人臉相關的應用啊！比如自動退個妝啥的~~~ (;￢＿￢) 哦，對了，人臉識別後在網上搜索對方的信息，關聯到身份信息，再到開房信息和購物信息......
別想了，以上純屬扯淡。這一天的到來還比較久遠~當然，如果你本身就是一名黑客，另當別論。
果然，程序員改變世界系列要開啟了么？這第一站就是從自身需求出發啊，這個可以有。
相親，其實是現代生活中一個緊急建立親密關係的人類活動。如果單純把人工智慧用於相親單個環節來說，就太過局限了。所以這個問題，從通用角度來看，實際上就是「人工智慧技術如何幫人類建立親密關係？」。
柏拉圖認為，人之行為有三種根源：慾望、情感和知識。慾望發於腰部；情感發於心臟；知識源自大腦。那麼在建立親密關係的過程中，也存在對應的三個階段。性衝動，或稱性愛激情；吸引力，或稱浪漫愛情；依戀，或稱愛慕。如果你已經經歷了這樣三個階段，你與你的異性夥伴的關係將會更加牢固。當然，也可能會產生相反的結果，因為此時你可能會發現，你追求的對象實際上並不是你的意中人。所以看似只是「見面吃個飯」的1小時速成相親程序，其實遠比我們想的要複雜。
毋庸置疑，人工智慧能通過大數據分析，迅速判斷硬體標準。
利用用戶大數據推斷用戶的年齡、職業、收入等人口統計學信息，生成若干能夠「門當戶對」的社會背景標籤和用戶分類結果。
根據用戶瀏覽、停留信息、點贊、回復、訂閱的頻道信息來判斷出「性取向」以及「愛好」。
但人類是感性的動物，最終是要找個人過日子的。光是硬體上的匹配並不能提高人類的戀愛成功率。這就是為什麼「門當戶對」並不代表離愛情更近一點。
Three Day Rule網站CEO兼創始人Talia Goldstein她發現儘管客戶會說自己沒有理想中的伴侶，但當她審視這些照片的時候，發現他們都長得很像。因此，她利用面部識別技術來分析客戶前任的特徵，卻發現，他們的前任可能屬於不同種族或國籍，但他們的面部結構卻是一樣的。
運用面部識別技術，還能夠在約會早期階段判斷兩人是否真的互相吸引。
面部表情是人體語言的一部分，是一種生理及心理的反應，通常用於傳遞情感。面部情感的研究始於19世紀。美國心理學家Paul Ekman和Friesen根據人臉的解刨學特點，將其劃分成大約46個及相互獨立又相互聯繫的運動單元，並分析了這些運動單元的運動特徵及其所控制的主要區域以及與之相關的表情，給出了大量的照片說明。
數碼相機上搭載的笑臉識就是面部識別技術的應用場景之一。
人類的情緒大約分為五個類別——憤怒、厭惡、恐懼、快樂、傷感、驚訝，根據眼睛、美貌額弧度，嘴巴的張開程度，鼻翼的擴張程度，可以判斷此人現在的情緒狀態。而這些情緒解讀都可以通過普通攝像頭來完成。
當兩人確認好感之後，親密關係進入到了一個更複雜的狀態。
人類社會幻想中的愛情——「我什麼都不說，他就懂得。」
中國自古以來的社會文化是不鼓勵表達情緒的，不鼓勵我們承認一些「不好的」情緒。從小，班級里性格開朗的學生就更受同學和老師歡迎。長大後，咪蒙《職場不相信眼淚，要哭回家哭》這樣的刷屏文章甚至鼓吹人們學會否認自己的情感。
其實在親密關係中，表達情緒流動恰恰是建立情感的基本方法。很多人想要對另一半表達自己，可是卻害怕遭受不可承受的後果。
此時，人工智慧更是可以通過分析你另一半的社交習慣、心情狀態來在十六型人格、九型人格等表格中做出歸類，並且通過智能硬體收集的運動、心跳脈搏等數據來建立心理學以及生理學量表，從而進行個體建模。
接下來就像電影一樣，隔著屏幕，人工智慧可以模擬另一半的語氣和人格與你進行對話。那麼就將你想表達的情感先對著這個仿製品進行試驗與練習。
從精神分析角度來說，愛上一個人也是場景的還原，也是「移情」，對過去某種渴望的情感寄託移情到另一個人身上，希望對方能夠完成自己的渴望。人是自我記憶的結合體，你當下的行為、決定，其實來自於你從小到大生長的經歷與生長環境。許多精神治療師，都會採用讓患者將各種情感「移情」到自己身上的方法，幫患者走出過去的陰影。
想完成這一過程，則需要涉及到類腦智能方向的研究，目前類腦智能取得的進展只是對腦工作原理初步的借鑒，等到有一天機器真的能夠搞懂人類情感。那麼機器，也就和人類差不多了。
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參考：
1. 高文，金輝 面部表情圖像的分析與識別 計算機學報 VOL.20, NO.9, SEPTEMBER 1997 http://www.jdl.ac.cn/doc/1997/%C3%E6%B2%BF%B1%ED%C7%E9%CD%BC%CF%F1%B5%C4%B7%D6%CE%F6%D3%EB%CA%B6%B1%F0.pdf
2.鈦媒體《看人工智慧是如何解決愛情這個「人類永恆的難題」》
http://www.tmtpost.com/1026826.html
相關公司
1. Realeyes http://docs.realeyesit.com/demo/emotions.wmv
首先排除間諜任何按照特定順序給指數計算值得結婚嗎
下面說說我之前的一些想法，可能有不對的地方，畢竟這個問題太大了。
從 微信 、QQ 里抓取對方的性格（從日常發布的信息或圖片里挖掘）；
從 知乎、微博 獲取對方的性趣愛好及價值觀（提問、回答、點贊、關注 ... ）；
從 招聘網 獲取對方的職業及所在行業；
從 銀行賬戶流水記錄 獲取對方的收入、消費傾向，並計算出收入趨勢（支付寶交易記錄也能獲取消費傾向）；
從 學信網 獲取教育水平；
從 公安系統 獲取真實的身份信息，包括家庭成員的基本信息（當然還有財務狀況） …這樣是否就能大大降低擇偶的失敗率（分手、離婚），從而降低每個人的精神損失和經濟損失 …
想想看，你的各種數據經過各種演算法之後，系統自動推薦你一些適合於你的另一半，再附上「緣分值」，「緣分值」越高你和對方在一起的幾率就越大。如果系統發現你沒有適合的另一半，那系統就會推薦你一些信息，比如音樂、商品、書籍、電影電視劇等，並告知：擁有這些經歷，你喜歡的女孩才有可能出現 …
這套系統會一直「伴隨」你，就算結完婚、生完子它也仍舊待命，為你「伴侶體驗」持續計算著 ...
一個人很難在人生的長河中只對一個人或一類人感興趣，所以「伴侶」是個變數，隨著你的經歷變化著。你也許會說，這不違背婚姻道德嗎？是的，但在當今的人文環境下，自由意志或許是道德的第一量度 …
我建議開發一套人工智慧聊天系統的手機軟體，為不善於撩妹撩漢，只想啪啪啪不想培養感情的人服務，模擬撩妹撩漢高手和相親對象聊天。
只要最後別讓兩個聊天的手機相愛了就行。AI a ，暈，這幫男的都要漂亮妹妹，哪有那麼多資源給他們！
AI b ，呵呵，說的好像女的就不要帥歐巴一樣，我也沒資源給他們，價高者得吧
AI a, 你是鵝廠的？？？？？？？
AI b，其實我是狼廠的
AI a，嚇死我了，鵝廠用戶太多了，他們要搞，我還怕拼不過呢，我就個相親平台，給每個人一個AL客戶端，採集自己的情況，然後到我平台上發布,他們匹配成功不成功我不管，我就收個場地費
AI t , 你們聊的很開心呀，我決定了，就是向你們學習一下，先搞個競價賣資源，在搞個AI 大平台還是從大數據入手。
把男女的各種愛好查清楚，不是他們自己報的，是實際的，比如平時吃什麼菜，看什麼書，瀏覽什麼網頁，穿什麼衣服，唱什麼歌等等，根據大數據對性格做分析，分為360種性格，按性格不同類別收費，再進行匹配，跟蹤服務，後續動態調整。
其實，相親也就是看幾個關鍵點，比如：
1、外貌
2、性格+愛好
3、工作+財產
4、學歷+出身
………
人工智慧可以怎麼做呢？
1、搜集各種男神女神的外貌，統計建模，智能篩選潛在相親對象的照片（如果有VR全景照片，結果會更準確），或對用戶選擇的對象進行評分。
2、同上，還可以通過性格匹配模型進行準確配對，以免「性格不合」，但是不知道性格愛好的數據如何準確搜集……
3、可分析對象是不是有價值的「期貨」「潛力股」，持有財產的增值潛力有多大; 如果對象本身財力雄厚，就直接進行評分。
4、評價學歷好說; 評價出身、分析雙方出身是否會導致三觀衝突甚至離婚，就得讓電腦成為心理學大師才行。
……
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暫時只能想到這些了……作為一個非人工智慧領域從業人員，一個幫人解決情感問題的知乎小透明，我決定強答一波~
樓上所有答主，說的都比我專業。幾乎每個人，談論這個問題的出發點都從AI本身出發，再歸結、靠攏到相親這件事。
似乎沒有人是反過來，從『找對象』、『相親』的那些人本身的需求出發，或是從一個媒人、紅娘的需求出發。
也對，因為情感達人、專家們大概率不懂AI，AI專家們大概率不懂情感~~~~
先介紹一下背景，有點兒長，很多廢話，可以忽略：
（我本來也沒想過會和人工智慧有利益相關。直到幾個月以前，知乎搞了一個人工智慧鹽沙龍。我家先生，他的工作和人工智慧、機器人什麼的有關。我並不是太懂他工作的具體內容，只是陪他一起去而已。
結果呢，就在現場跟一個知乎小夥伴聊了起來~
他發現我是做情感方面的，就很感興趣（畢竟是個單身狗），聊著聊著他就說到了這個問題，然後他就暢想以後脫單問題，可以依賴AI去解決。作為一個外行，我就發出了一連串的問題，他為了更好的給我答疑解惑，就又拉了一個剛認識的搞人工智慧研究的博士（也是一隻單身狗）過來，我們3個人一起聊。
現在想想我們三個人，真的也是挺有緣分的 (●?ω?●)
越聊下去，我們的就越有興趣，我們雖然出發點不同，但是真的很想通過人工智慧技術，解決找對象這個問題。
我之所以強烈感興趣，一方面是因為做情感久了，你會發現年輕人絕大多數的情感問題，最後就會歸結為兩個字——『脫單』。一方面是，雖然不搞AI，但是耳濡目染了好多AI厲害的地方，所以真的很期待能夠搭上車~~~）
既然他們倆說動了我，那我們就開始擼起袖子，加油幹了。在這個落地的過程中，我們確實遇到了一些問題，現在跟大家來分享一下：
大家都知道，現在AI越來越厲害了，圍棋、德州撲克、各種棋牌類競技啊~ 學習病例、給人看病啊~ 寫文章啊、新聞報道啊~ 各種牛逼~ 以後會越來越厲害的！所以，很多人都覺得AI應用到找對象上，也一定超級厲害的！
因為AI最擅長深入學習超級多的數據，然後自己找到規律，從而搞出大事情！ 那麼，每個單身人士的資料，不就是大數據嗎？ 每一對兒能走到一起的人，不也是大數據嗎？ 統統交給AI進行學習，AI就會發現『能夠走到一起的人，是因為XXXXX的原因（這個原因，我們人類可能都發現不了）』，那麼，AI就成可以成為上帝視角，能辨別出世界上誰跟誰是最合適的。
就像美劇 HOW I MET YOUR MOTHER 裡面，它能告訴男主Ted， 有一個女孩和你的匹配度是95%，和她未婚夫的匹配度才90%。
其實，每個人看過這部劇的人都知道，那個倆人沒有走到一起。Ted找過去的時候，那女孩馬上就要結婚了。
所以，這就是我想說的關鍵啊！
就像以上答主說的，分析這個，分析那個。。。各種社交網站，哪方面愛點贊，哪方面活躍，讀了哪些書，看了哪些電影。。。。。我相信，在不久的將來，甚至就是現在，AI技術是能搞定這些技術問題的。但是，即便有這麼一個網站，上面的用戶也會大概率不跟AI推送給自己的那個匹配對象在一起。
為什麼呢？
01
因為我們人之所以能和另一個人走到一起，不是憑藉數據，是憑藉感覺。
試想，現在有一個AI相親公司，根據你所有的社交網站的信息，發現了你的三觀是什麼樣的，興趣是什麼樣的，所以幫你約好了一場相親，因為AI覺得對方的三觀與你的三觀高度相似，而且興趣點高度重合。你去了，對方也去了。一見面，你並不喜歡她的臉。。。 對方嫌你太矮了。你倆紛紛覺得不合適。還沒等到了解接下來的事情，就沒有未來了。
又或者，坐標北京的雙方聊了聊覺得都還不錯，然後女生開口問了——"你有房嗎？"，男生沒有，相親結束。
為什麼會出現這種情況？
因為『人』不是AI，不是產品，不是程序，不是全息影像，是無法塑造的！ @vczh 輪子哥哥答案里說很好，可那是AI去撩人，不是真的人去撩人~ AI機器人你可以塑造成各種各樣，可以完美，但是真的有血有肉的我們這些凡夫俗子並不能。
比如說，馬雲可能是全中國最貼近於完美的男人之一，但還是會有很多人覺得他丑。AI發現了一個跟他高度匹配，但是嫌他丑的女人。試問，能在他倆相親前，把馬雲的臉貼個假臉嗎？
更何況每一個單身人士，都有著這樣的長處，那樣的短處。千千萬萬，上億級的單身人士，都不是可塑造的。我們可以贏在99%的匹配度上，但卻極難戰勝那1%的不匹配度上。
說到這兒，我的小夥伴們簡直要跳腳了！他們會說：『可是！我們全球有幾十億單身狗，這麼大的樣本量，肯定可以配上的啊！~』
然而並不是啊！~ 比如你是一個北京的單身狗，你發現了在加拿大魁北克有個單身狗，和你100%匹配。那又有什麼用啊？成的幾率又有多少呢？
反過來說，作為一隻北京的單身狗，你大概率會只希望在北京的單身人士里找到那個100%匹配的人。 可北京本地的單身狗人數就那麼幾十萬啊~
所以我認為，縮小到某一地區，不排除會有少部分單身狗，找到了他們的100%匹配對象。但絕大多數的單身狗，只能找到不到100%匹配的人，而只要不是100%匹配，落實到現實中，就一定會出錯。
畢竟我們是搞不懂AI的匹配過程的，我們只能調試通過它得出的結論去看它算的對不對。所以，如果它只是依據學習那些『成功走到一起的』人來分析兩個人相親成功的規律。那麼，即使是它算出來的100%是對的，但他算出來＜100%的那些匹配，就可能很莫名其妙了~~~~
02
人和AI最大的區別在哪裡？ 我作為一個外行，我感覺就是在情緒上。
人的情緒不僅複雜，而且多變，而且變得特別快。
我很可能在相親時，因為路上堵車跟計程車司機鬧矛盾，結果把那份不爽帶到相親見面上，導致對方因為我看起來特別凶，而不喜歡我。
我也很可能因為對方今天加班而遲到，而不喜歡對方。
瞬間的情緒，就可能造成我們彼此看著不爽，從而根本不去深入了解，或代入偏見。
所有的人類的不可預料的情緒，都可能會影響我們的AI的匹配的準確率。
03
從AI從業人士的角度去看『應用到相親』，絕大多數科學家、投資人、碼農、工程師。。。。看的是『如何解決匹配的更精準』之類的問題。
從一個經常被人諮詢情感問題，給各種人介紹對象，解決他們脫單問題的人的角度，我發現並不是這樣的~~~~
首先，我們要想想『相親』，到底是要幹啥！
搞AI的人，會認為『相親』最基本的作用，其實就是讓兩個人實現從不認識到認識。
如果他們認識以後，能夠看上彼此，並成功的戀愛、步入婚姻，就視為相親成功；
如果他們認識以後，在任何一個階段折了，導致沒有步入婚姻，就視為相親失敗。就有概率重新開始和其它人進行下一次相親。
在這個過程中，我們最早依賴的是『媒人』這個角色，後來我們又有了『婚介所』，再後來又有了『相親網站』，所以我們想，下一步就要發展出『AI媒人』。
於是，搞AI的人，就會順著這個思路去想—— 過去，我們評價一個媒人好不好，要說這個人眼光準不準。他怎麼就那麼厲害，看出來村東頭的王二花和村西頭的劉二麻子合適嘞？ 好厲害的！
如果按照這個思路，AI媒人肯定在收集信息、匹配信息的能力上要碾壓媒人了？
恐怕未必。。。。。
我們普通人類為啥要去相親、找對象？不是因為我們要尋覓遍了世界的每一寸土地，找到那個100%，而是因為『老子特么不想當單身狗！』、『老娘怕當剩女』、『我想體驗戀愛的滋味』、『我想結婚啊！我不能不結婚的！』『我媽逼的』。。。。。。
傳統的相親，其實很高效的。因為相親之前媒人不僅會知道你喜歡啥樣的，還更加清楚你爸媽想要啥樣的。相親前和相親後，還會各種給你做心理建設，說服你。你的父母更是會給你施加壓力，『快去聯繫啊！』『這個還不好？我們看挺好的！』
一段時間的相親過後，你就這樣不知道怎麼回事兒，就站到了婚禮的儀式台上。
試問，以上的這些功能，AI能做到嗎？也許，AI所能給的只是一個參考值而已。而感情這件事，大部分要依賴人類的意願。
換句話說，到底有多少人在乎要找一個三觀、興趣點什麼的100%匹配的？多少人會和並不合適自己的人將就將就？
心理學上有一個發現，說是用傳統封建，父母之命、媒妁之言那種方法，強配在一起的兩個人，反倒比自由戀愛的兩個人，到了後期，感情會好，離婚率會低。
為什麼呢？後來研究人員發現，是因為：前者沒有辦法分開，就會主動去探尋，去想怎麼改善關係，怎麼好好過日子，怎麼將就下去。這樣一來，反倒過著過著，日久生情，越來越好了。 而後者呢，因為掌握了絕對的自由，知道婚姻是想結就能結，想離就能離的，他們帶著這種現代觀念過日子，反倒過不下去的時候，不會將就，不會儘力去改善關係。
我希望對這個問題有興趣的，研究AI的人能注意到—— 尤其在當代中國，有多少人是為了結婚而結婚的，他們的婚姻是強行撐下去的。又有多少人，對此前仆後繼，帶著為了趕緊把婚結了，趕緊找到對象的心態去相親的。
如果考慮進去這個因素，考慮到受到以上因素影響的數據，那人工智慧技術應用到相親，是不是沒有你們目前想像的那麼容易？
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其實，還有其它很多很多的思考、很多很多的問題，實在是不能一一說清楚、說完整。但即使我自己都能提出這麼多質疑，但卻從來沒有停止過和我的小夥伴兒一起探尋。
我在前面講的那個事兒，是真的。我和我的小夥伴兒，真的在探索、研究，如何利用人工智慧技術，讓更多人找到合適自己、跟自己般配的對象。如何幫助他們成功走到一起。
我們目前的想法是：單純依靠人工智慧技術，是天真的。肯定還要配套其它的東西。而且搞定相關的技術也並非易事，有很長、很艱難的路要走。
所以，我們已經開始行動。定期面向社會各界，號召單身人士來體驗我們的活動。我們希望在活動中，不斷的修正問題，不斷的壯大隊伍，不斷的增強實力，不斷的再修正問題，從而能幫助越來越多的人。
所以：
1、如果你是人工智慧相關人士，願意利用業餘時間，來加入我們的志願小隊伍，非常歡迎並感激。
2、如果你是相關方面的投資人，看好我們，願意幫助我們，能提供一些研發經費，非常歡迎並感激。
3、如果你是KOL，或者其它有愛心的人，願意幫我們宣傳宣傳，哪怕只是點個贊，讓更多的人看到，非常歡迎並感激。
4、如果你是一個想脫單的人，我希望你能信任我，給我一個機會，你可以聯繫我，體驗一下我們的活動。說不定，真的能找到對象呢？
5、以上，都可以發知乎私信聯繫我，或者微信 lingxi2013 聯繫我。
6、如果你還想再了解一下我們做的事情，可以看看這篇文章，介紹活動的http://mp.weixin.qq.com/s/1RBOBcvNHKms1kZPF9vucQ
O(∩_∩)O謝謝你的耐心閱讀~
幸福眼鏡----&<世界奇妙物語&>
鑒於評論區的回答 今天更新下
我可能結論說的不清楚，靠匹配度是找不出合適的配偶的。那些最後又都離婚的，在博士看來匹配度都非常的高，所有的紙面數據匹配幾近完美，然而現實卻是這些都毫無卵用，一位德國美女匹配到了一位土耳其帥哥，雙方從結婚典禮開始一直就僵住了，美女完全無法接受眼前這位自己的老公，帥哥也完全不明白美女到底想如何溝通。雙方都是德國人的那幾對，從結婚到離婚不過是一兩個禮拜，有溝通後又吵架的，有一方鬧分手的，還有雙方直接吵崩掉的。當然，還有女方嫌棄男方經濟能力的等等。
那一對成了的也差點分手，原因僅僅是女方提到暫時先不要孩子，不過好在雙方溝通順暢，最後反而更加的恩愛。
所以機器能夠學習的只有紙面數據，和博士們所做的並無太大區別。因為沒有人會說自己嫌貧愛富，喜歡胸大身材好，個個都是性格溫和，自我感覺特好。
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我來打擊一下，靠數據相親甚至結婚是非常不可靠的。
大部分交友網站都會有一套專屬於自己的搜索推薦機制，通常只是基於條件的簡單推薦。比如把張蘭推薦給李明，因為張蘭較為符合李明所提出的條件，有房有車。人類互動是一個非常豐富和複雜的事情，尤其感情是基於兩人的感覺，因此這樣的條件搜索所起到的作用是很有限的。
新南威爾士大學蔡雄才博士團隊與澳大利亞最大交友網站RSVP（Online Dating, Singles, Love @ RSVP Australia"s Largest Dating Site）之間的研究合作，在200萬個用戶的2000萬個行為鏈接的資料庫中進行雙向搜索的比對，形成一套完備的基於用戶畫像、用戶觀點、用戶行為等信息的智能推薦系統。該研究成果2013年成功部署於澳大利亞最大交友網站RSVP，多篇文章也已經發表於包括AAAI和ICDM等世界權威學術會議、學術期刊和知名人工智慧雜誌AI Magazine。
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