在 HSV 顏色空間中，為什麼色調（hue）對於表達顏色最重要？

顏色的三個基本屬性：色調（hue）、色飽和度（saturation）和明度值(value)建立 HSV顏色模型。其中色調對於表達顏色最重要。
為什麼啊？

「為什麼色調（hue）對於表達顏色最重要？」為什麼？沒有為什麼，HSV 就是這麼設計的，僅此而已。

HSL 和 HSV（HSB）這類色彩模型以盡量符合人類色彩感知的方式來表述色彩。把色彩分解為在人類眼中不「對稱」的三個分量：色相、飽和度、亮度/明度。
這和 RGB 色彩模型用「對稱」的三個分量（紅、綠、藍）來表述色彩很不一樣。

不知道「其中色調對於表達顏色最重要」這話是誰說的，這話看起來確實比較傻（傻的原因參見 @匿名用戶 的分析），沒什麼意思，不必深究。但我覺得還算是有些道理的。
人類對色彩的感知中，最顯著的、最重要的一方面確實可以說是色相。
基礎的色彩辭彙大多是在描述色相（比如所謂的彩虹七色），而對飽和度和亮度/明度的描述就貧乏很多，往往都無法和色相剝離（土黃、赭石、藍灰、群青、墨綠……），我們有多少種常用的描述不同深淺灰色的詞？或者描述同一色相不同深淺、不同飽和度紅色的詞？
物體的色相通常還比飽和度、亮度/明度更加穩定，儘管也受光照色溫的影響。我們習慣了一個色相均勻的紅蘋果在陽光下有不同飽和度、亮度/明度的變化。
但色相的地位實在也沒高到哪裡去，把它抬舉到和飽和度、亮度/明度不一樣的地位上通常不太合適。三者缺一不可。

注意：儘管 HSL 和 HSV（HSB）色彩模型用稱作色相、飽和度和亮度/明度的三個分量描述色彩，但它們的飽和度和亮度/明度分量並不真的符合人類的感知（比如 HSV 的 V 分量相等的兩種顏色在人看來常常並不一樣亮），色相分量也不那麼均勻。它們只是 RGB 色彩模型的簡單變換，它們本質上還是為輸出設備（而非人眼）建模的。Lab 色彩模型的 L 分量才符合人類對亮度的感知。

維基百科這篇詞條有幾幅示意圖展示了 HSL 和 HSV（HSB）色彩模型和 RGB 色彩模型的關係，很值得看看： HSL and HSV