在博士群體里INTX的比例會比其他群體高嗎？

12-07

在什麼群體里能更多的接觸到高NT值類型的人？

同理，在上流社會，高NT值的人是不是比其他階層相對來說更普遍？是這樣的分布結構嗎？

瀉藥 @梅川庫子
這個問題……還真的挺難回答的OTL
因為本校是個不學無術、學風浮躁、世俗庸常的地方，博士生群體並不能成為很好的觀察樣本。
但要問是不是博士群體里INTx的比例更高，大概也許可能吧╮(╯▽╰)╭
換個同類話題吧，是不是C9中INTx的可能更高，我覺得也未必，首先本科生群體里就很難。讓我們來討論個誤區——INTx擅長我朝的教育嗎？INTx智商高嗎？INTx們考試成績都好嗎？
額，我出門抽根煙

我朝的高考是啥玩意？你背了，不一定考得好，但你不背書不刷題，一定考不好。
本校的考試是啥玩意？你背了題庫，考個80、90不難，你把整本教材吃下去，考個70、80分肥腸容易，但是，你想拿滿績，想考全班前3，必須學會不露聲色地拍老師馬屁

孩子，我是認真噠~這是學霸傳授我的秘方~
然……並……luan
我們再來比照一下，額……NT們背書好嗎……
就結果論的話應該……還……成……反正能保證不掛科，但你讓他們一個字不差地寫定義寫答案，我懷疑，一堆修養比較差的NT會撂傢伙干你。另一些滿懷悲憤痛心疾首地選擇服從時代的召喚或者，考慮用一些旁門左道（額，別亂想，不是小抄，是發明背書大法，廢話，不然你以為這麼多年他們是怎麼混到學歷的。）
然後，高考傳統大殺器——作文。沒錯我說的就是每年被我和一群小夥伴用段子玩壞的高考作文。高考作文是讓你正正經經寫的嗎？！too young too simple, sometimes naive! 高中正是一個人中二的時候，你特么讓一個人用「心」正兒八經好好寫篇文章，你是要閱卷老師看一堆郭四娘還是韓寒還是擼擼羞？這樣看，老子心機婊一下寫過我在馬路邊撿到一分錢這種梗……老師憑什麼不給我高分！你們這種情商低的~一看就是高中不好好學寫作文。你看每次高考作文的要求，寫真情實感，寫細節描寫……大實話擺你面前了還蒙圈！寫真情實感是讓你先發一通催淚彈把老濕整蒙圈了再用細節描寫把你的謊整嚴實了。當然……字寫得不好看還想糊弄人！玩蛋去吧！就跟林妹妹在你面前哭的梨花帶雨和劉姥姥哭得牙都快掉下來的區別，你心疼誰？媽蛋，這不是作文，這特么是考察你能否勝任社會工作，是入世的合格證，學不會？自個玩蛋去吧！所謂題材新穎，觀點明確啥意思？是讓你變著花地夸人還不留痕迹立場堅定！
最後，你要問了，那文科不成，理科總不難了吧……哥們，別相信高考是拼腦洞的，還不如拼爹呢。你努努力，夯實基礎，天天坐著刷3套卷子把歷年高考卷做10遍，說真的，100分里考個80分不難，但是你光整些旁門左道，天天琢磨奧賽、琢磨華約北約卓越和各省的壓軸題……高考數學，你還是玩蛋去吧。身邊一群名校精英班考砸的血淋淋的教訓，無非是旁門左道走太多，跟著老濕搞創收，企圖鑽遊戲規則空子不好好刷題的傢伙。
總結，我朝的高考所謂智力挑戰，理論上並不適合原生態的INTx人士發揮腦洞，大學考試也不是一場純智力的遊戲，而是一場信息戰和間諜戰（在一個二流的一本大學【比如答主母校】呆了一年大概就能領悟了）。
總結的總結：考試是一場記憶遊戲，然後才是智力遊戲。你想玩好，首先得知道這個遊戲GM是誰，利益相關？偏好？以及遊戲選拔的目的blabla……但是考慮這個的人，考慮完了大概就沒心思玩遊戲了吧╮(╯▽╰)╭
額，好像還沒說到博士。我朝的博士大部分還是一路考試考上來的（別國的一樣是考試，但別國的考試製度與我朝不可同日而語，當然我也沒說別國的就一定好），我不清楚博士在各位眼中是什麼。就我個人而言，他們和普通人幾乎沒什麼不同，尤其是在看過某些人品和素質都很差的名校博士後，在內心直接將他們送下神壇了。博士也分很多類，混吃等死的，兢兢業業的，庸俗勢利的，不汲汲名利的……寫到這兒，我突然想到，也許題主想問的並不是博士群體INTx的比例高，而是博士所在的工作環境是否真的適合INTx們。我想，在這個看臉的時代，好像在哪兒都挺難的。如果是那種工作崗位上對於研究和規劃要求水準比較高的，對於知識的理解性而不是記憶力要求高的崗位，確實適合INTx們棲身。但這個社會能提供多少這樣的崗位呢？這些崗位真正的INTx又有多少呢？這不是屬於NT的社會，本來也不會有屬於NT的天下（我這裡的屬於是指某種類型的人占社會的大多數），因為，社會結構本來就不是為你所設計的。於是，有一群人他們縱覽全局後發現自己的能量允許他們站在高處，於是他們選擇了最適合他們發揮能量的地方，並為此蟄伏、犧牲、改變、隱藏……有人選擇了一輩子隱藏，換上自己最能駕馭的偽裝，為了生存，為了幸福。這兩種人哪一種更多呢？不好說，但我知道，後者一類人中，有非常多的人接受了INTx的設定後，選擇偽裝，選擇了用INTx的美夢麻醉自己，幻想走上前者的生活。這些人真的非常可笑，與其嚮往前者用血淚換的看起來的「成功」，倒不是假裝自己是個凡人，在你熟悉的俗世里獲得自由的力量。呵呵，你裝著不累，別人看著還累呢。
INTx不是美夢，是慢性出血。不僅是INTx，每個人在與周圍事物磨合的時候，都會擦破表皮，露出血肉，你活下來了，才有力氣說從前的豪言壯志。不然，你不是時代的馴獸師，你只是古羅馬斗獸場的玩物。
博士是不是美夢，大概在我心中已經破碎了，但我想，我不會讓這種美夢僅止於此。現實再不完美，環境再過污濁，它的初衷卻不是如此。其實也不用刻意去改變什麼，你只要活下去，愉快地生存下去，才有力氣說不。我還是相信這個世界上好人多的=w=
說到看臉，你以為我是靠臉吃飯的嗎？才不呢！

這是我……哈哈哈哈……（細軟跑
施工於2015.7.16

不會，雖不比工業界，即使是學術界也是很強調代碼規範的。

int x;

這種情況常見於編程初學者測試性的小工程，規模大一些的研究項目的代碼非常強調代碼的可讀性，因為多人合作的情況比較多，所以變數命名成這樣很容易讓人困惑。所以變數的命名盡量做到表意清晰，這是非常重要的。曾經有個師兄讓我們修改一下代碼幫著跑個實驗結果，將近16G的代碼+數據，雖然命名規範上已經比題主不知道高到哪裡去了，但是因為他的代碼習慣不好幾乎沒寫注釋，按照論文方向改代碼重新跑結果還是花了我們不少工夫，這些完全是不必要的。

我個人也不建議使用駝峰命名法，但是至少變數名得按照變數的實際名稱來取。比如論文中常見的參數 $alpha$ 可以聲明為alpha，閾值threshold可以聲明為thres/th，係數coefficients可以用coef加上下劃線表示下標，總之，這些東西paper讀的多了代碼寫的多了會自然而然熟悉的。變數名直接聲明為x/y的情況也不是沒有，但是多見於樸素的笛卡爾坐標系表示兩個維度的坐標，除此之外不多見。

另外，我作為一個數據結構課程的助教，每次查作業發現班上有人寫成這樣（經常有這種情況，int a/b/c/x/y都有），一問這個x變數的使用在整個程序中作為一個什麼樣的角色？幾乎個個都懵逼了，我沒有任何說他們抄襲代碼的意思，但是這樣毫無規劃的命名習慣非常不利於代碼的優化，很容易浪費時間在回想「這個變數是用來幹什麼的？存放什麼數據的？」，不僅自己，給其他需要閱讀代碼的人(teammate/reviewer/editor/naive reader)造成的時間和精力上的浪費更多且更致命。所以每次見到這些代碼寫的特別飄逸的小盆友，雖然只要能寫出來上機的分數不扣，但還是會告訴他們一些人生經驗，寫結構清晰/可讀性強的代碼不僅僅是予他人方便，同樣也是方便自己。

除此之外，遇到一個數字就聲明為int也不是什麼好習慣，很多變數根本不需要4位元組(按實驗室的情況都是32位以上的機器）去存放，這樣會造成很大的空間浪費，寫一兩個還沒什麼影響，但是往往實驗的數據量一大就很影響效率了。很多學生本科期間的代碼習慣就差，比如有些人喜歡用把二值標記的變數flag之類的聲明為int，這個太小題大做了。另外很多長度明顯會超出int的（浮點數也在這個範圍內因為會超出int的表示範圍）也需要在變數定義的時候就考慮清楚，不能隨時寫個int，在聲明計算結果的最終類型後C/C++不能實現這個低精度到高精度的強制轉換，會造成數據的丟失，而且這個問題往往多發於中間變數，這種debug是最痛苦的。所以濫用int是不可提倡的。

這時候就可以看出靜態類型語言的缺陷了吧，事實上理論研究領域的實驗會盡量避開這些完全可以避免的影響，機器學習/人工智慧/模式識別之類設計核心演算法的數值計算的模擬盡量會挑選動態類型語言完成，而不是臃腫的C系語言，Python/R/Matlab在演算法設計和數值計算上效率十分出色，也容易入手，若是準備投身理論研究方向的學術界，那就盡量把注意力放在這些語言的使用上，事實上很多人讀博期間也是接觸的這類語言為主。這樣變數x的定義int x;完全可以省略，需要使用的時候直接用x=……賦值就行，避免了不必要的思考和空間。

當然上面說的都是一般情況，非要有天才說我就是特立獨行就算寫int x;我也自己能理解而且不需要和其他人合作，不需要別人閱讀我的代碼，保證不出bug，coding速度和運行速度還是比香港記者還快，那我也沒什麼好說的。但博士大部分都並不是天才，還是普通人占多數，遵守良好的代碼規範才能獲得最大的生產力。

一些微小的工作，希望能對題主的困惑有所幫助。

謝邀
根據對INTP和INTJ的描述，兩種性格特徵都適合於科學研究，但是目前還沒發現統計數據的結果。兩者也適合於比較廣泛的技術性工作。
https://www.personalitypage.com/INTP.html
http://www.personalitypage.com/INTJ.html

按照美國研究者大衛.凱爾西劃分的（美國人的）類型和類型描述來看，確實是這樣子，他也有數據（但我怎麼都覺得這個非常可疑啊）。
先說個前提，我就是在胡扯，有時間干這個不如回去複習。
如果按照MBTI的邏輯來，我們會覺得（美國的）內傾者、N型更加趨向於繼續受教育。

但這個真的很像胡扯……
但有個好消息是，數學之類的的博士群體，更容易被測試成為NT，最根本的原因來說來自於……如果你為了學業經常學習的話，你就有資格選擇「我更喜歡閱讀抽象的書籍」……
加上這個群體的人更多有錢……有錢就愛玩，愛玩也許就會去測試MBTI。例如某豪校就在暑假的時候把所有的付費人格測試給學生做了以幫助學生選擇專業。

所以，你更容易在這個群體碰到測試成為「INTJ」的人。

我比較窮，測試是網上免費那種。INTJ。

個人覺得，中國的博士里INTX未必多於非博士。但真正能投入自己領域的博士中INTX的博士肯定顯著的多。（沒錯說到這裡我已經想好統計方法了: 卡方檢驗。這才是真正的INTJ）

我見到的IS系列也不少。

估計快成博士了

我所知道的NT好像很少是博士，技術宅不少
比如：