人臉識別如何自學？

12-06

本人目前本科，之前自學了機器學習的一些基本演算法，現在想往人臉識別，尤其是表情識別方向深入學習，但學習路線不知如何規劃，網上沒有找到比較好的資料。
如果我研究生想往這方面作科研活動，目前是應該通過實際項目練手積累經驗，還是鞏固相關理論紮實基礎比較合適呢？
另外，用到的演算法是應該自己實現還是直接利用開源庫中寫好的呢。在代碼方面應該做到何種程度？
還請各位大牛賜教。

瀉藥。我暫時沒做人臉識別這個方向，可能說得不專業，但我覺得最基本的計算機視覺深度學習的知識應該要會才行，雖然我就只用過FaceNet來做（如果有用到非深度學習以外的知識的話請懂的大佬補充）。
所謂的基礎知識，得懂什麼是卷積、池化、激活函數這類基礎概念吧，這些你可以在吳恩達的coursera上能學到；新手入門工程應用的，你可以去看jeremy howard的fast.ai，非常好的課程；再深入一點就是cs231n課程了，刷通的話技能值up up up！
掌握了CV deep learning基本能力之後，就可以關注下人臉識別領域的工作，哪些模型效果是最頂尖的，都有哪些論文，有哪些對應的開源項目，找到這些開源項目自己改改玩玩，看能不能跑通模型識別到人臉。能跑通之後看看自己能否在他們的基礎上做一些提升，再深入就是復現論文了。
學習的深度就看你的目標了，如果只是想稍微接觸下嘗嘗鮮的，找到開源項目跑通，知道輸入輸出是什麼，遇到新的數據集要怎麼改，基本就能玩了，但這樣你的基礎知識不牢固，下次出了新文章，你依然復現不出來，換句話說還是得等別人復現出來才行。如果你是想學深入點的，那基礎就得打好，前面提到的公開課都學學，入門之後就是各種看論文，把這個領域的工作思路都理清，同時不斷提升工程能力，從一開始模仿別人搭模型，到自己復現論文，提升性能，這樣日積月累才有更大的提升。

感謝被邀請來回答問題！

這可是個大課題啊。本科可能要實現這個比較難啊。
你要用到圖像識別，人工智慧等，還有很多演算法。做出來不容易
若能在網上找些相關的資料，參照改一下吧。若要完全自己寫，數學功底就要很高了。

我只能推薦一些關於人工智慧的資料書籍

了解人工智慧，30份書單不容錯過（附電子版PDF下載）

機器學習數據科學必讀的經典書籍，內附資料包！

從入門到研究，人工智慧領域最值得一讀的10本資料

FMI飛馬網 | AI人工智慧：54份行業重磅報告匯總（附下載）

1，做項目
2，先跑一套簡單的別人寫好的。搞懂自己抄一遍
3，同樓上做研究不建議。除非你有好的切入點。
4，你說你學習了ml。能手寫一個最簡單的nn嘛？能那就從第一點開始

Update: 第一次的時候題目沒看清，原來是表情識別這方面的東西。那其實你最近也沒必要去看以前的做法了。看你說學了一下ML相關的東西，那自然還是先補完DL的基礎知識，做到基本能復現（或者全部搞懂別人的代碼）基礎知識。做項目也是可以。另外，還是找個實驗室吧。

人臉識別這個其實做挺久的一個話題了。你可以先看看非深度學習的方法。其實就是一個detection+recognition的pipeline。以前是幾個手工特徵加一個分類器找出位置，然後匹配一下特徵做到識別。感覺這個你學了編程加看論文一周能寫一個出來吧（這些訓練也不用GPU）當然你直接用OpenCV也是可以的。後面用DL的方法就複雜了一點，想做的話先把dl的其他基礎部分了解一下Cs231n, 其他的DL書或者是樓上提到的FAST AI 總之先把CNN的各個方面都搞懂後面看相對應的論文去復現也不是很難。

另外不建議現在就決定選人臉識別做研究生課題，我個人感覺這個方向已經比較完善了。先試一下深度學習最主要的幾個task，真的有興趣以後再說