雙盲測試,計算機可能打敗一流書法家嗎?
因為字差,被老師批評了30年。
12/7號。。。。。。隨便說幾句,不更新了
這答案放了十多天了,沒注意看。
掉圖了!!!
掉圖了!!!
掉圖了!!!
可能是當天沒粘貼上去,電腦上也沒找到。。。。
就這樣吧,這答案不更了。
不要老說機器沒情感、沒創造力。
古往今來學書法,或者說寫毛筆字的人多得很,但成為名家的,幾千年來也就那麼一些人,這個比例很小很小。
我們學書法、學畫,最開始老師都強調要畫像,這個「像」是形似,而絕大多數的人,終其一生都在形似這一關摸索。
不要想什麼情感、意境了,臨帖不到家,情感再豐富寫出來的都不好看。
書法就是實實在在的視覺和諧造成美感,並不是雲里霧裡,,,多麼的高深莫測。
別扯犢子了,唯物點,書法不是玄學。
下面是半個月前的原文,圖漏了:
昨天看到這個機器人寫字的視頻,這是截圖。
這視頻讓我震驚了!
兩個機器人寫的都是行楷書。行楷書,就意味著機器人可以連續書寫連筆字。
我想這下壞了,書法家要被淘汰了~
我還在上學那會兒,大概20年前,試卷普遍是手寫,我由於字寫的比較好,經常被老師叫去寫試卷。
網上找的圖,以前的試卷大概長這個樣。
後來手寫逐漸被印表機替代,直到現在,除了簽字,使用筆的機會可以說非常少。
這是集王羲之字《陋室銘》,當然,這是人腦+電腦集字,字跡全部來自於王羲之的碑帖,就這幅作品而言,排列的章法、布局問題都非常多。然而已經是非常不錯的作品了。
如果說有一流書法家參與機器人的開發,電腦要超越一流書家不是危言聳聽。
有人可能會說,中國書法需要意境、需要神韻……扯淡,書法的主體還是形,形好了,神自然就有了。
以前第一次看到電腦列印的時候我就說過,印表機會取代大部分的鋼筆手寫,很多人還覺得不屑,現在拿我本人來說,鋼筆除了簽字和寄快遞,再沒有其他用了;還有現在的大學生,寫篇論文,寫個作業,你們不是列印嗎?
現在機器人也會寫字了。
我們練書法的死磕十幾年乃至幾十年才這鳥樣,可能機器人只要花幾分鐘輸個書法字型檔進去,分分鐘秒殺99%的書法家。
書法家也不要有什麼手寫無法複製的優越感了,現在流入裝飾行業的書法作品人家都是不看名字的,很多地方直接掛複印品,如果機器人真的寫好了,掛機器人的和掛你的沒什麼區別。
這是鄙人用電腦做的九成宮單字,和原字相似度90%以上。
如果這套字全部輸入計算機,機器人用歐陽詢的《九成宮》風格寫一幅作品出來,比咱寫的都好。
缺乏變化?
那行。咱就用九成宮的結字,把筆法換成其他字體。
這是我用歐體結字,從左到右分別加上虞世南、柳公權、趙孟頫和魏碑的筆法,框架還是老樣子,風格有變化沒?
總的說來,電腦達到一流書法家水準完全是有可能的事情。各位書法家,趕緊想想這事怎麼辦才好啊!?機器人會寫字了!!!
說實話,起初看到這個問題並不想回答,因為發現大多答主是書法愛好者,我擔心會引起大家的討伐。但三天內不斷有回答出現在時間軸,又因為自己對程序造字很感興趣,終於抑制不住內心之癢前來作答。
我小時候也學習軟硬筆書法,對寫硬筆字頗感興趣,經常會模仿老師或同學寫得好看的字,也因為下過功夫,經常被誇字寫得好。後來轉學軟筆,記得我學習的第一堂課,老師並沒有讓我們寫什麼具體的字,是從握筆姿勢開始,蘸墨水在紙上一上一下的寫點,練習執筆。還記得當時感覺「點橫撇豎捺」中的「捺」特別難寫,因為運筆不同筆鋒可以出很多效果,但小時候也不懂。
後來,隨著時間和閱歷增加,也留心看過不少書畫,親戚中有兩位是書法家協會成員,自幼也算受過熏陶,故對於如何寫字、寫好字有一些理解,回答此問題也並非一面之詞。
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講一下我對程序寫字的認知歷程。
2009年,我被thefwa獲獎的一個日本人的造字程序震撼了。雖然極力想找到當時的網站,但時間過了畢竟太久,實在無能為力,就大致描述下功能吧:用戶輸入一個字在屏幕上,然後就可以拿住這個字,任意拖動著把字像膠質一樣甩成不同的形態,類似下圖(P的圖很不準確,沒有程序那麼靈動)
我當時研究過它的原理,就是用一系列貝塞爾路徑包裹文字的輪廓,然後用戶交互的時候,控制點模擬受力隨之運動,文字筆劃也就隨之運動,而變化的軌跡都是受程序控制的,也就是說,節點受什麼樣的力文字就會變成什麼形態,運動規律則依託於程序員的實現思路。
參考鏈接 - 節點輪闊DEMO鏈接(非貝塞爾,只是類似的節點連線)
就我當時的理解來講,程序對文字的構造,起碼矢量文字,是完全可控的。我也自己嘗試過寫字程序的研究:從寫字開始,起筆的時候筆觸粗一些,寫字動作快的時就細一些,這樣可以模擬出用力,但研究不深效果一般。
我還學習過水墨筆觸的模擬,用雜訊圖的疊加來做,模擬筆畫中墨水的不穩定性,比矢量文字更進一步表現出書法效果,但止於表現大致感覺,對於表達運筆還遠遠不夠,效果如下
參考鏈接 - MIDI發聲版水墨DEMO(FLASH版要PC上才能打開)
雖然努力程度不夠,但我個人實踐嘗試後認為,如果通過計算機科學家的努力鑽研,模擬手寫墨跡應該是可行的,注意:這裡強調的是墨跡筆觸,並不是書寫技法。
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隨後技術發展不再停留於電腦模擬,前段時間關注到現實世界的3D列印演變過程中,出現的一個思路:機械臂寫字。
2015年,有位叫Sonny Caberwal的創始人帶著他的寫字機器人上了CNBC。
視頻鏈接 - Why Are Bond Robots Handwriting Letters(需翻牆)
其原理是,通過學慣用戶的輸入,將用戶手寫的字跡及書寫習慣記錄下來,再用機械臂輸出,可以做到對用戶筆跡的高度模擬,節目中提到其他人看了以後就以為是用戶自己寫的。
雖然視頻中採樣是英文26個字母,但由此推論,如果輸入字型檔足夠完整,計算機完全有可能書寫《龐中華字帖》《田英章字帖》等硬筆書法的筆跡。
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以上是硬筆部分,筆觸區別不明顯,寫字不容易看出筆鋒及起承轉合。而在原理上講,工業機械臂有能力拿著軟筆完成三維空間上的「書寫」動作。
在上圖所示的階段,機械臂的軟筆書法並沒有讓我覺得超乎想像。因為書法家寫字時,手指手腕都彷彿隨「神」而運,可產生非常多的細微變化。就像之前書法老師對我們說,哪怕同一個人,寫每一個「永」字都是不同的。
學書法的過程,是通過反覆練習和總結體會,把好的共性保留下來,這個「好」大多數緣於運筆之法。而三向機械臂很難實現各種運筆技法:提點、轉折、筆鋒,寫出書法會顯得比較僵硬,最多算達到「形似」。
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然而當我見識到如下技術的時候,受到了最驚艷的衝擊,甚至說震撼也不為過。
發明家設計出繩索驅動的圓盤機器人來寫軟筆書法。這個技術特點是,固定筆桿的六向繩索十分纖細,可以於落筆時通過筆桿自身的反作用力,寫出提點、以及頓挫感,更加接近手寫的感覺。
我在想,這真的是一個絕妙的設計!如果這個技術的發明人自己練過若干年的書法,有一定的心得體會,更可以在此基礎上加入運筆力度和行文節奏變化。如果再對墨水的濃度有更好的控制,或使用圖像識別判斷什麼時候墨快乾了,應該可以在下筆時增加頓挫,提筆時帶出筆鋒,更好的表達手寫時的細微控制,從而帶入計算機自己的「情緒」。
視頻鏈接 - Cable-Driven Robot(需要翻牆)
綜上,對於題主所述的雙盲場景,假設請500位評審隨機欣賞計算機和書法家的作品,從欣賞者的角度,是會有可能覺得計算機寫的更好看一些(審美標準不一,僅為舉例)。或許今天的技術還沒有達到,但從我個人觀點,更願意相信計算機程序、人工智慧可以創造奇蹟。
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補充更新
看到評論里在質疑計算機技術的創造能力,認為其書寫的作品是同一個流水線生產的贗品、高仿品,我想藉機多說兩句:計算機具備超越常人理解的學習能力、想像能力和創造能力。
1) 我評論里有提及:谷歌翻譯可以通過學習,讀懂從未見過的語言,並且進行後續翻譯。
2) 訊飛語音:可以通過採樣和學習,創造出任何一個人的發聲系統,從而朗讀文章。活動鏈接 - 訊飛快聽為您朗讀
3) 前不久互聯網峰會百度帶來的「百度大腦」,通過神經元技術實現類似人腦思考的原理,可以達到孩子一樣的智力水平,主要功能在識圖、聽懂別人說話、自己組織語言回答。
4) 日本未來大學用計算機自動創作寫了4篇小說,向某文學獎投稿並過了初選。相關鏈接 - 小說《機器人寫小說的那一天》
上述這些計算機人工智慧技術,沒有一項是單純靠複製、模仿就能完成,需要計算機自身具備學習能力、聯想能力、邏輯能力以及強大的知識圖譜,然而這只是人工智慧的冰山一角。
另一方面,不應該狹隘的理解藝術。
什麼是藝術?需要什麼水平可以欣賞藝術?
下面這兩幅算不算藝術?
文章鏈接 - 一橫一豎,他畫了20多年
關於藝術的話題點到為止,多說就沒底了。
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此致
輕噴
這個問題下的回答說明寫字圈和AI圈用戶重合度很低
書法這東西,怎麼分高下歷來都沒有定論,王羲之第一,誰第二?顏趙歐柳怎麼排名?蘇黃米蔡孰強孰弱?
書法又不像下圍棋,下圍棋輸了就是輸了,贏了就是贏了,書法怎麼論輸贏?
雙盲?真雙盲的話信不信龐中華第一?
萬一龐中華真第一可怎麼辦?整個書法界有一位算一位,死不死去?
用雙盲來給書法排名、分高下這根本就是滿不懂山棒槌說的話。
話說回來,要是有固定的標準,比如人和計算機看誰寫的歐體更像田英章。
只要有人肯搞這門技術,信不信田英章自己來也寫不過計算機?
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我再多說兩句。
我不是針對誰,但是在這個話題底下作答的答主,絕大部分,都不懂什麼叫「雙盲」。
絕大多數人所說的「雙盲」,其實叫做「盲測」,「雙盲」是「盲測」的一種。
雙盲,很多人都是在關於中醫藥的爭論里知道這個詞的,關於中醫藥這個爭論我不想多說,我要的是把雙盲和盲測的區別講清楚。
一張桌子,擺著倆杯子,裝的都是可樂,讓你各喝一口,選出你覺得好喝的,不告訴你哪個是可口可樂哪個是百事可樂。
這叫盲測。
這不叫雙盲。
雙盲是什麼?
一群病人,給他們兩種東西吃,一種是藥丸,一種是麵糰,每人給一個,只給一個,領東西的病人不知道自己領的是什麼,發東西的人也不知道自己發出去的是什麼。
這叫雙盲。
懂了嗎各位?
目的都是為了消除主觀的干擾,但是!
盲測是用來多選一的。
雙盲是用來確定有效無效的。
這根本就是兩碼事,我謝謝各位了。
你們口口聲聲說雙盲雙盲雙盲雙盲的,那都叫盲測,不叫雙盲。
再多說兩句。
雙盲也好,盲測也好。
目的是為了客觀,去除主觀干擾。
只適用於有客觀標準的東西。
不適用於藝術領域。
雙盲也好,盲測也好,絕對不是衡量世界一切的唯一標準。
最後致程序員們,程序員能拯救世界沒錯,但是千萬不要以為自己是上帝。
其實我對下面的每一個對此問題有疑問的回復都是挺耐心並且客氣的。直到我看到了這條。
呵呵呵呵呵呵呵呵呵呵呵呵。
我從來沒覺得我站在任何制高點,無論是書法,還是AI。幾乎絕大多數可以在這兩方面的任何一方面做著貢獻的人,都知道這兩件事情的難度。我的態度是,既要搞好書法,也要搞好AI,所以,請各位別抱著抵觸情緒來。比如說,拿計算機寫出來的字,書法家們一定不認可。
如果有人覺得是這樣,那麼只能說明你們狹隘。書法家看字,不看字是什麼寫出來的,只看字好不好。
書法作品眼力小測試? - 毛筆書法 - 知乎
有一個特別老的帖子。對於外行來說,這些字都不錯了吧。
我不是侮辱程序員和科技愛好者們。如果你們真的熱愛你們的手頭的工作,請踏踏實實的從事相關工作,用你們的大腦想問題,問題是來探討的,而不是說出對錯的。如果任何人的水平高,或者涉及的領域更全面,我當然歡迎探討。因為這樣對我也是有幫助,而這樣的像個無知的人一樣天天在這兒鼓吹信仰的。我只能曬出來罵傻逼了。
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謝邀。。
@相墉 很少邀請我回答書法上的問題。想了想,為了不讓程序員們和在書法上學的半吊子的同學們忽悠,我還是好好回答一下吧。
首先先亮個身份,省得各位程序員們覺得我外行。我是一個做互聯網的,具體從事的是音樂行業,十多年來的一個重要的工作重點就是研究用戶習慣以及演算法,在這方面算是一流的專家了。是一個懂業務,同時也懂人工智慧能為我們做什麼的人。
書法方面。專業書法愛好者。之所以說專業,就是我覺得說我是業餘書法愛好者,我自己都看不過去。基本上書法水平是一個二流書法本科畢業生的水平。最特長的是眼界,看過比很多一流本科畢業生還多的書法作品,原碑,拓片。對於歷史上的重要書家,只要你說的出名,在腦子裡可以分分鐘反映出來這個人在歷史上的作品以及地位以及其作品形態。至於寫字,其中楷書有些特長,學書法有些歪門邪道,圈兒里有些牛逼的老師,既有傳統的。計劃是報曾翔的書法研究生,純看我政治複習的怎麼樣。
然後我再說說我為什麼學書法。很多人很奇怪這件事兒,包括我的朋友。他們覺得我在三十歲快到的時候一頭扎進紙堆里簡直是瘋了。
其實一點都不開玩笑,我學書法的原因,就是如這位同學所提問一樣,我希望,在雙盲測試中,計算機可以打敗一流書法家。
當然,其實我原本的希望沒有那麼大,我只希望,計算機可以一定程度的解讀人們在漢字構造中的思維,並且進行創造。我希望,通過我對書法的努力學習,我可以做到這一點。
但是,遺憾的是這件事太難了。我知道這件事兒有多難。你們覺得不難,或者說是想當然的覺得不難的,是因為你們對書法缺乏一個起碼的認識。
所以,我先把這個問題的難度降低,因為我知道即使降低難度,計算機也做不到。降低的原因是,我們首先要去掉一個高下的評價標準。也就是說,我們不考慮電腦寫出來的字和人寫出來的字誰得比較好,我們只考慮,電腦是不是完全可以模仿人的寫字思路。在這個時候,我們必須搬出一些難度極高的大哥,給計算機一個下馬威。
但是鑒於如果真得咣當來個懷素孫過庭直流,計算機可能蒙了逼了,各種程序員們也會說,反正都是畫圈兒,怎麼模仿貌似也看不出來,所以我在搬出難度極高的大哥的時候,只搬出來一些難度極高的大哥裡面的難度最低的大哥。
他們的特點有兩個。
一個是歷代公認的書法精品。另外一個是,他們都是一筆一划的楷書。
這兩塊碑出自雲南。第一塊叫做《爨龍顏碑》,第二塊叫做《爨寶子碑》。是楷書隸書相交時期的作品。
在這個時代,人們正在琢磨,隸書如何向楷書演變,在雲南出土的這兩塊二爨,是這個時期的文字演變的重要線索,其中,爨寶子在前,爨龍顏在後,也就是上面那塊,比下面那塊,更先進一些,所以我們也可以看出,上面那塊的一些字,要比下面這塊的一些字要成熟一些,更接近於現代楷書的寫法。
但是,我們仍然可以在這兩塊碑種,看到一些結構上的奇妙的變化。
拿爨寶子來說。
就拿這一頁的字來說,你可以看出,爨寶子的不規則的變換中,很容易讓人感覺到一種莫名其妙可愛萌的感覺。如果你覺得這種萌似曾相識。那麼,請你去看看這個。。
好吧,我就是弄個插曲。的確,招商銀行四個字是出自一個學習爨寶子多年的書法家之手的,我們只是看爨寶子裡面的字,我們除去每個字的字形,我們只看字的布局,你可以看到,最大的字,「遵遵,和最小的字,比如他上面最小的「周」的差距有多大。如果我們把這些差距都抹平,以這個創作方式去創作爨寶子,那會是什麼樣的呢?
各位上眼,這就是我寫的。。。首先你們一看,就能發現差距了。我寫的,只是有點萌,根本達不到爨寶子原碑所具備的,反差萌。
如果你們仔細看看我這個作品,右邊掛著的那個,是稍微早一點我試圖用爨寶子風格做的作品(就是那個被蓋住了多一半的陋室銘),你就會發現,比較起原碑,我那個根本就不叫爨寶子。只剩下呆,一點都不萌。
這是因為,爨寶子除了在對字做了不同的大小變化的處理之外,還對很多字進行了特殊的結構處理。
現在我們回頭看一下這幾個字。
從結構上講,我們看第二列,最下面的這兩個字,馨,和 隨。
馨,爨寶子最大的改變,是把一個上下結構的字,變成了一個左右結構的字。
而隨,把一個左右結構的字,變成了一個類似於包圍結構的字。這,都是書法中對子進行的合理變化。比如說,其下面的兩個點的作為,得,最後下半部分的寫法,這些都是很明顯的。
還有就是不是那麼明顯的,比如這一片裡面,耀字,右半部分和左半部分的高低關係,以及左右的穿插關係,包括上下的對比關係,加減比。這都是爨寶子中常用的表現手法。
同樣,一個筆畫非常少的芳被寫的很大,但是一個筆畫多的耀字比起來,確實小得多。
這種完全來自於書寫者當時不成熟的的書寫,形成了如此呆萌的藝術風貌,但是在我們分析的過程中,卻發現他無比複雜。甚至,人類在模仿的時候,都有很大的難度。但是,難度是有,也不是完全搞不定。。
這是我,經過一段時間的對《爨寶子碑》的學習,領悟了一些爨寶子的特徵,進行的創作。這篇蘭亭序裡面的很多字,都是爨寶子碑原碑種沒有的。比如說,「趣」,「遇」,「暫」,「覽」,「氣」,「寄」等字,都對爨寶子的結體進行了借鑒,明顯和現在的寫法不同,在通篇寫出了類似於爨寶子碑的效果,現在看,這幅作品還有一些不足之處,隨著我對爨寶子碑和對書法整體的領悟,現在如果讓我寫,這篇創作還可以變得更好。
但是交給計算機辦這事兒。計算機可能直接懵逼了。
我們拿一個小的局部來說這個問題。
誠然我是順著往下寫的,計算機可以不順著往下寫。
我在安排這一段的疏密的時候,是盡量考慮到旁邊字的。所以,我突出了這個局部的暫,寄兩個字,同樣,像 矣 這樣的字,是在局部中呼應空間的。所以,因為我選擇了突出這兩個字,所以我在這兩個字的自行處理上,稍微改變了一下。暫,我把他從一個絕對的上下結構,變成了一個類似於左右結構一點的字,寄,我突出了中間的大字,這樣,在這個小的空間里,可以讓我那些寫得很密的字,稍微被忽略一些,達到一點視覺上的平衡。
這樣的處理,這篇作品到處都是。
至於這個作品是怎麼寫出來的。我做過了六遍實驗,一點一點的調整每一個局部的特徵,最後完成了一個,自己還算滿意的,但是不是最滿意的作品。因為最滿意的那個,少寫了一個字。。。
如果你問我,我寫這樣的作品的時候想了什麼,我會告訴你,什麼都沒想,基於我平時的練習,和對字布局的觀察,我憋著尿,五個小時,完成了這個高一米八,寬九十厘米的作品。
如果你是電腦,你需要完成一幅這樣的作品,你需要考慮的東西有多少。
首先,你要對多少個漢字進行非常規化的改變。電腦有一個特長,就是可以比人做出對各個元素組合做出更快的判斷,比如如果我們把暫這個字,拆分成 車,斤,日三個元素,他可以迅速的出無數種組合。但是那種組合,是合理的,合理的意思是,既能在單個字上達到合理,又能在通篇上達到合理,那就非常困難了。
更何況,對於蘭亭序來說,這樣的字有三百多個。。。。。。。。。。。。。
在這件事兒上,我並不期望電腦能直接算出一個最優解,他能給我出十個解讓我選擇,那就是已經造福全人類的事情了。
可能看到這兒,你能基本上理解,計算機去理解書法的難度了。但是,其實這事兒還沒完,沒完的原因是,像二爨這樣的極難的大哥,還有好多個。。。
比如下面這個。
這個玩意兒,叫做《嵩高靈廟碑》各位感興趣的,可以去百度一下。
這屬於我看了都頭大的玩意兒,殘損多。殘損多,也就意味著可以學習的樣本少,每個字本身還不清楚呢。更別提這可怕的字形。二位姓爨的大哥,他們在字與字之間的筆畫粗細變化並不算太多,但是看看這個玩意兒,代,應,濁,這些變化都是特別有意思,但是特別難掌握的。去抓這塊碑得思路,那是難爆了。
再來一個這個。
這個玩意兒叫做《廣武將軍碑》。別看字是這樣的,但是絲毫不影響這塊碑在書法歷史中的地位,你要說他地位有多高。你如果去西安碑林博物館看看就知道了。這塊碑和顏真卿的多寶塔碑,王羲之的聖教序,都放在一個屋子裡,就在王羲之的身後。看看你可能就知道,讓計算機模仿這玩意兒就夠操蛋的了。。但是呢。。。
邀請我回答問題的相墉同學,卻做出了這樣的仿作。
很關鍵的點在於,廣武將軍碑本身是草率的,如果你猛地一看,有時候會有些視覺疲勞,但是這些他的斑駁,和界格的作用,有時候會給書法創作一些很重要的靈感,比如說你們看作者在上半部分的處理,就是在界格上,和疏密上,追求一種斑駁的感覺,但是並不是說這些字他就沒好好寫,只是用了不同的用筆,和一些地方沒有用格罷了。
同時,在借鑒廣武將軍碑的用筆的基本特徵後,還對字進行了一些變化,比如借鑒了一些行書,和篆書的元素。這些,都是一個書法家,在面對作品的時候,根據自己的藝術認識進行的改變。而這種觀念,是一種多元化的選擇。
所謂多元的意思是,比如對於圍棋來說,無論你怎麼下,你的目標都是在棋盤上圈更大的地盤,但是對於書法家來說,在紙上寫字,他想利用廣武將軍碑所表達的高於廣武將軍碑本身的東西,是他自己思想的一個選擇。這種選擇沒有一個像,我要贏了這盤棋一樣,絕對的目的。這也就是計算機,很難去超越人類的一個原因。
哦,別忘了,這只是各位大哥裡面最簡單的一個。楷書。。
廣武將軍碑是一個和楷書差不多難度的大哥。。隸書。
他們都是一筆一划的。
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說了這麼多,總結一下。
我之所以研究書法,是因為我從小就對人工智慧感興趣,又從事相關的工作這麼多年。也恰巧,我發現了我對書法的天賦是異於常人的。正是因為這樣,我抱著一定要把書法搞明白的態度去學習書法,但是真的鑽進去了以後發現,這裡面太深了。
我到現在都試圖用絕對理性去解釋書法裡面的現象。我也一定會繼續致力於此去做這件事。這種絕對理性是基於書法裡面的每一個細節,而並非是一個宏觀的點。
書法這門藝術,他與其他藝術最大不同,是他的時間性。因為書寫是一個線性的過程。。
如果你不明白我說的是什麼意思。你可以移步這個問題。
音樂與書法有何相通之處? - 梁源的回答 - 知乎
但是,正是因為,他是在平面上留下的線性,時間對於書法作品來說,是靜止的。這種矛盾使我們走進人類思維,有了一個更好的入口。對我來說,可能沒有什麼比書法更讓我覺得合適的讓我們弄明白人的一些思維問題了。
但是計算機要走到這一步其實很艱辛,首先,要根據很少的殘破的樣本,去掌握一種字的風格。比如說,爨寶子碑,只有330個字。但是我們常用的漢字有數千個。嵩高靈廟碑剩下的就更少。這就意味著計算機製造出協調的單字的難度就極大,而且,還得根據這些單字去做通篇的組合。這難度就更大了。我不是說難為計算機,因為在書法里,尤其是碑派的書法里,這是難度最大的。有很多人就倒在了這關上,入不了門。如果創作範本沒有的單字這樣關鍵的問題都解決不了,那麼談不上解決了問題。更談不上一分高下了。
同樣我注意到有人認為單字概念已經過時,的確。如果我們不考慮單字,直接考慮圖形和線的分布的話,書法家也是有創作選擇的。書法家在學習範本的不同,也會導致其在創作理解上的不同。這一點,在自由度更好的金文創作中會有很明顯的體現。我就不贅述了,但是請各位AI達人想想,如果給你們一個這樣的樣本,你們怎麼處理。
這是我臨摹的散氏盤,相比楷書,這個玩意兒在結構上的自由度更大。不同的書家依據不同的範本,寫出來的風格也不太一樣。並且在單字的造字上,必須依據文字學的相關規定。我就不細說了,關於風格,我在落款處有一個解釋。
但毋庸置疑,這也是書法。
書法是一個非常非常複雜的玩意兒。想達到讓電腦去模擬人類思維寫字,本身就非常複雜,在這個過程中。罔談共產主義一定會實現,是沒有意義的。我們相信他會實現,關鍵是,我們離他有多遠,是不是如你們所說的,現有技術,早就解決了,只是這群搞書法的頑固不化。故步自封。
至於樓主所說的那個問題,我給你一個最終的答案。我認為,如果有更多的人去研究這個領域,會有一天,計算機會一步一步的破解人類書法的思想形成過程並對其進行模擬。人腦可以完成對自己的臨摹,與對臨摹作品進行仿作,有一天,我希望有人,(也許是我)能像證明引力波的存在一樣,去一步一步的把人們的思想用電腦復現出來。但是,要做到第一點,最最最重要的是。。。
請正視書法的複雜性。對這門中國的傳統藝術,要有足夠的敬畏。這種敬畏,要從好好學習書法開始。在我看來,這個答案裡面的大部分回答者,都把書法想的太簡單了。你們有時候會覺得搞中國傳統藝術的人故步自封,頑固不化,可是你們有時候也應該反思,是不是自己太過於信口開河,夜郎自大。
在我看,你們都會寫字,但是你們不知道什麼是書法。想知道。還是。。。。
關注公眾號:思緯書坊
廣告做完,我就死開。。。。。。。
——惡意的分割線——
可能有人覺得,如果從學習的思路上講,貌似計算機模仿田蘊章寫字應該不難啊。對,的確那個不難。但是,田蘊章的字,離書法。該差著一個數量級呢。
惡哈哈哈。
世界上最牛逼的相機能不能打敗畫家?
提一個問題。
如果讓某大書法家最大限度的學會圖形學編程和掌握水墨印製技術,能否創造出超越自己手寫作品的書法?
(注意:題目說的計算機打敗書法(手繪創作),而不是人工智慧打敗書法)
由於家庭和工作的緣故,我認識到了相當多的國畫書法的業內名家,家裡也有純靠畫畫年入過百的九七百傑。而自己當年的畢設就是和圖形學有關的題目,並且獨立參與大量編程作業,雖然算不上專業人士,但對相關領域也略有了解,至少讀過的論文和書不比絕大多數人要少。
對於每個字畫藏家來說,最頭疼的事情莫過於交學費了,幾乎每個新晉藏家都會交出一筆不小的學費。靠動動筆桿就能讓當地領導奉為上賓的名家,每到一個地方,就會有無數經紀人和藏家,拿著收藏過的東西讓這些名家書畫工作者鑒定真偽。而作為知名畫家,即便是科班出身,看著畫的時候也只能大致分辨出畫風水平、筆觸功力、創作狀態等等比較直觀的東西而已。
某次造訪中原謀省,某經紀人帶到了某地下工廠,拿出了兩幅一模一樣的畫,是中工某已逝大師的作品,一起去看的幾個九七百傑甚至有些還是這個作者的學生,然而全都分不出來真贗。工廠里的人介紹,這裡的造假都屬於高端定製品,批量成本也在幾千到幾萬不等,參與人員不僅包括高級工程師和高級技工,同時也有很多業內知名的畫家裡面進行把關,至少可以讓絕大多數包括職業鑒定家在內的業內人士無法鑒定真偽。
並且,這些造假技術還在不斷升級創新,以後還會變得更真,儘管很多人會覺得很不舒服,但沒有哪個親眼見過的專業人士會對此進行懷疑,畢竟這種技術發展是客觀存在的。
現代藝術印刻再現技術,無論是在美術還是音樂還是其他,可以做到在不藉助高尖端高精度儀器的情況下,可以讓幾乎所有人無法辨別出真偽。有了這個技術討論基礎,那我們再回到最開始的問題。
一個藝術家是否可以通過新工具創造出超越舊工具藝術作品?
如果一個藝術家,通過新工具創造出超越舊工具的作品,這個藝術家是否還能稱作藝術家?
新藝術是否可以超越舊藝術?
作為既得利益者(儘管我認為整個知乎比我家在這方面更既得利益的人可能不超過100個),很多藝術工作者的思維總是很單一,無論是在美術還是音樂,每當談論人工智慧替代藝術的時候,第一個念頭往往就是侵略和屠殺,認為人工智慧既得利益者在入侵自己的領域,在顛覆自己的根基,自己就會像幾百年前的兩腳羊一樣,被程序員抽筋剝骨飲血食肉,是一種對現有人生否定。
卻很少有人考慮,如果自己作為藝術家掌握了這樣先進的智能工具,那是否能通過努力去顛覆自己的所在的領域呢,是否能創造出更有價值的藝術呢?
藝術是什麼?
美術是什麼?
是紙張與墨彩的結合?
是筆在紙張上的划過?
是手在握著筆並在控制揮動?
是肌肉的機械收縮?
是神經信號的有序傳遞?
是藝術家頭腦里經驗知識的重新排列組合?
那是否可以讓藝術家通過大腦小腦,發出神經信號,控制肌肉收縮,向計算機輸入內容或演算法,再讓計算機在通過運算器存儲器控制器後控制機械臂拿著筆,蘸著墨彩,在紙上揮動,並依此來創造出超越以往的藝術呢?
回望藝術史,不僅藝術審美在發展,形式、材料、工具也一樣在發展,每個時代主流藝術形式往往是一個在成本上妥協的產物。從岩壁上的礦物塗鴉到今天的現代紙張作畫,每一次文藝技術革新,在前者既得利益者看來都毫無疑問是奇技淫巧異端學說,然而聰明的藝術家早就放下成見開始投向新的領域,而不是最終向新的領域默默投降。
超越不是否定,也可以是基於前人成果再創造。
每個藝術領域皆是如此,比如說這近一兩百年才開始興起新藝術形式攝影,從還原主義到現在不做電腦後期根本不會拿出來展示,從意圖顛覆寫實作畫到走向一條屬於自己的藝術道路。手繪寫實創作在受到攝影衝突後,前沿藝術家們開始做出思考,近現代藝術流派開始不斷湧現,同樣也和攝影、電影分道揚鑣,並相互影響相互發展。退一步講,現在的電腦字體創造工作,也已經是書法邁向人工智慧的一大步了,要知道打表也算是一種演算法啊。
重要的不是藝術形式,而是藝術家,但兩者不應該割裂去看待。
萬物一切事物都可以成為藝術的一部分,進入智能時代的藝術工作者不應該僅僅受局限於單一作品的創造(對於現代科技來說已經不是很困難了),而更應該去考慮如何去創造出一種藝術形式、藝術風格。事實上,這也已經是現代職業藝術家的提升核心競爭力的方向,唯一需要考慮的是如何數字化的問題。
知乎有些藝術大V,認為人工智慧創作只不過是這個世界多了一個藝術家罷了。這種思維先入為主的認為人工智慧藝術是一步到位的,和liberalist在輿論宣傳下看待communism沒有區別。
一些藝術工作者是無法認識到人工智慧是一直在發展的,而且人工智慧是無法一步建成的,這樣的賽博藝術在現階段是必須通過人類一步一步去完善的。先通過機器從對這個世界模仿,然後慢慢脫離模仿對象創造出一個獨立的藝術品,接著基於藝術品進行泛化,總結出個人藝術風格並進行機器化,最後再與人類審美有機結合,達到真正意義人工智慧藝術,這是一種更高維度的自由。高度發達的人工智慧藝術世界裡,多的並不僅是一個藝術家,而是多出了無數個高產高能的藝術家。
參與這一切的,只能是人,可以是藝術家,可以是程序員,也可以既是藝術家又是程序員。而且即便如此,也不代表對非人工智慧創造的否定,就像音箱聲音技術即使再發達,也無法替代我在拉小提琴、手風琴那樣的快感,聽眾在聽到自己親朋好友為自己演奏或創作時的幸福感。(或許腦後插管可以替代,那就是後話了)
現代藝術工作者的科學素養大多還是太欠缺了,很多人對數理和邏輯的抵觸到了無以復加的地步,卻沒有意識到藝術的發展往往源於進步,無論是思想的進步還是技術的進步都可以成為文藝革命的基礎。等什麼時候把現在NOIP級別的教育納入義務教育,可能就能好很多,讓機器邏輯語言像母語一樣刻入每個知識分子的靈魂,至少在有沒有這種問題上的就不需過多糾纏了,而是可以更多的去思考怎麼有、有什麼的問題了。
手動贊同@王政 ,因為他的回答關閉了評論,我就在這裡狗尾續貂一下。
2015年12月在Science上有篇論文介紹了一種機器學習方法,可以通過「筆跡圖靈測試」。也就是說該演算法可以構造一個筆跡(文字或者無意義的符號),人眼無法將它從相同內容的人類筆跡中辨認出來。
特別值得注意的是,它在時下大熱的deep learning浪潮中顯得格外不同:
1)這個方法基於貝葉斯學習而不是人工神經網路。
2)這個方法並不需要海量的訓練樣本。他走到了另一個極端:只要一個正樣本,即 one shot learning。
3)還有。。。還有就是我不記得了,去年年底剛出來的時候跟風看過的,說實話沒太明白。。。。
鑒於我是真的不懂,以防誤導群眾,貼出論文鏈接:
http://science.sciencemag.org/content/350/6266/1332
代碼:
https://github.com/brendenlake/BPL
現在是深夜12點,我窩在被窩刷知乎準備刷累就睡了的——
結果因為這個問題,活活笑醒了!!
問題下面138個答案,我翻了前面六七十個答案,基本就沒有既懂設計雙盲實驗,又懂書法評價標準的。
(所幸現在很多答案重編輯過了。 ——修改於:30日中午12點)
解決一個問題,首要的,至少應該把問題界定清楚。
題目中所謂的「打敗」,表意並不確切唯一。
那麼,我們不妨借用一下最接近的情景,AlphaGo 打敗人類圍棋高手的案例,來對「打敗」這個詞進行定義吧。
事實上,在日常情景中,所謂的計算機「打敗」人類,並不需要計算機表現出來的水平高於人類歷史中所有世代的最高水平;它的水平,只需要高於同世代的人類頂尖水平即可。
所以,選取知名度最高的《蘭亭集序》來比較,只是偷懶的比較方法。而且,用一幅舉世知名的作品作為對照組,決無可能達到題設的雙盲實驗效果。
如果要選對照組,合理的選擇應該是當代頂級書家未公開的作品。
而題目中「雙盲測試」,在這個具體情景中,更可能應該指的是「單盲測試」。
因為一般我們所說的雙盲,要求的是研究對象和研究者都不了解試驗分組情況。
比如大眾相對熟知的「藥物雙盲測試」,就是給一部分病人服藥,另一部分服用被認為沒有療效的安慰劑。
實驗時,既對觀察者(姑且叫「醫生」方便區分吧)保密分組情況,又對被觀察的對象(即「服藥的病人」)保密。
這樣可以保證「醫生」能客觀評價藥物療效,也保證兩組「服藥的病人」出現安慰劑效應的幾率都趨近相同。
但我們題目里這個實驗,就只是寫寫字。字又不長腦子,不會有安慰劑效應影響自己表現。所以我們只要保證對觀察者(即評價兩組書法作品的評委)保密分組情況就可以了。
這種實驗方式,一般就會被叫做「單盲測試」。
接下來,要解決的問題,就是大家吵得最劇烈的,書法到底有沒有評判標準這件事了。
如果比較的是,誰寫得跟一流書寫者最像,那這個評判標準基本上是毫無意義的。
比方說,天下第一行書《蘭亭集序》也有很多書寫者摹寫過,其中包括虞世南、褚遂良等大書法家;歷史上,一般都認為馮承素所摹寫的版本最為臻於完善,能最大程度體現原作的風貌。但從書法藝術角度去討論,虞世南、褚遂良在書法上的成就,卻遠高於馮承素。
事實上,藝術之所以作為藝術,就是因為它具有原創性、和無可復現性。
複製品從來就不是藝術。所以在藝術市場上,哪怕是百分百相似的藝術複製品,而且是帶有畫家親筆簽字的。它的價值,都仍舊遠低於原作。
早在唐代的藝術家李邕就已言辭激烈地指出過:似我者俗,學我者死。
實際上,他所說明的問題是:
縱使書寫水平不落下風,仿作的藝術價值,也一定要比原作大打折扣的;它早已失去了與原作爭雄的競技資格了。
那退一步說,如果 AI 創作出來的作品,不再是低層次的模仿,而是真正意義上的創作。那麼,我們是否能評判得出,它與真實書寫者的水平高下呢?
絕對客觀的評判標準,我不認為它存在。但是,主流書法圈認為相對最為合理、最為公允的評價方式,還是有的。
那就是:
最高級別的書法比賽或展出。
在中國大陸,這樣的比賽怕且非國展莫屬了。
所以,實驗設計如下:
計算機和頂級書家各書寫至少一份書法作品(為減小隨機誤差,建議書寫多份),分別署名「丹妞」或「丹妮兒」等,隨機選擇時間投寄送展。
比較兩者成功入展作品佔比多少,即可比較出計算機和人在書法水平上的差異了。
簡明的說法是這樣的:
電腦和高手各寫幾幅作品,署我的名字去參展,誰進了誰就厲害。
如果有從事相關研究的朋友做成這個實驗的話,論文作者可以不用加我名字,入展獲得的進中書協機會留我一下就好。
最後給上個人預測:
以上述方式評判的話,至少 30 年內,計算機都不可能打敗人類。
不因為什麼,就是因為機器學習領域再怎麼發展,短期內都不可能探清楚國展評委那群「老前輩」的口味。
(沒有黑誰,最後這句就是帶著怨念隨口說說……)
謝謝你願意讀到這裡,給你筆芯~
Daniel FC
2016-11-30
關於書法的知乎 Live 推薦:
「零基礎,學硬筆」系列知乎 Live
書法不好說,但是神經網路在繪畫方面已經達到了一個新高度。這是我用prisma處理過的相片
因此我想,也許藝術存在的方式並不一定要藉助手來實現,它可以以各種方式存在。藝術即美,美即藝術
那這個AI還要有能力闡釋自己的書法規則及緣由,如果做不到就只能混跡於書法愛好者圈子裡虐虐退休老幹部。
具體規則應該是AI和國際一流書法家(我能想到的只有一個死了的井上有一)各自獨立創作出一幅書法作品,並提交列印出來的論文稿,由其他一些國際一流書法家來給出分數,最後把分數加起來,誰分數高誰贏。
此處難點有:
國際一流書法家的風格辨識度和知名度會很高,不符合雙盲的要求
評委的人選很成問題
國際一流書法家應該能夠寫出文章,AI有能力寫出來嗎?它經歷了什麼?這些經歷讓它對人類社會產生了怎樣的認識?這種認識為何轉變為了創作動機?這種創作動機是怎樣的?這樣的創作動機為何選擇了書法作為媒介而不是其他手段?這一幅書法作品中使用的材料有沒有特別的考慮?為何選擇了這些字?為何是這樣的布局?為何是這種書寫效果?
如果AI真的提交了文章,如何確定這篇文章是AI自己感悟之後寫的,而不是人為的加入了讓AI把文章寫成這樣的因素?
如何確定國際一流書法家不是通過文章吹牛?(我倒不擔心計算機撒謊)
所有沒有評價標準的任務,人工智慧都「不能」超過人類。因為就算超過人類了,也會被稱為「這不是真正的XXX」。
還是下下棋玩玩遊戲什麼的好呀,打臉啪啪啪。
雖然圍棋也曾被稱為需要「哲學」、「靈感」、「藝術」,但棋手們有一個好,你贏了我就服你。
問這個問題需要解決三個前提
1、一流書法家的標準是什麼?
2、打敗的標準是什麼?
3、誰來認證這些標準?
馮諾依曼好像說過一句話,只要能把問題描述清楚,那計算機就可以解決,這個問題也一樣,只要能給好的書法作品下一個精確的定義,那計算機就可以創作出來。
不好意思,必須掛一下了。
你這個理解能力,我只能拉黑了。不想跟(xx)討論問題。誰說計算機照著已有的字帖寫就能贏了。我不說了嗎,看其次那一點,你說這個臨摹,就是字型檔而已,根本用不著計算機,有個複印機就特么幹了。ai的作用不是複製已有的字,那特么是掃描儀乾的事,ai的作用是通過已有字帖,學習
「什麼樣的像素點陣列印出來能得到好的評價」,計算機也是要「創作」的。你這閱讀能力,今後也就看不懂手錶了吧,還艾特我…真是找抽。
關評論了,是我的錯,高看各位了。
=====原答案========
認為計算機不可能打敗書法家的朋友,和驚呼阿爾法狗要統治人類的朋友,本質上其實是一類人,或者說就是同一群人。
首先,一幅書法作品,無論作者賦予多少感情,寫出多少變換,最終呈現的,就是一堆像素點。是的,如果這個前提都理解不了的話,後面就沒什麼好說的了。當然,在宣紙上寫字,會因為下筆輕重和快慢而出現不同的浸染效果,但當浸染停止,最終還是會固定成為一副像素點陣,至少在人眼裡是這樣的。讓計算機在宣紙上寫,那估計不行,不是演算法問題,是硬體問題,但計算機可以給出最終的像素點陣,當然,可以是灰度的,還可以是彩色的,這些都很簡單。
其次,計算機並不需要知道運筆,輕重,快慢,更別說感情。計算機也不只是模仿,不只是記錄字型檔,那簡直不要太簡單…計算機是可以通過大數據量的訓練(當然,需要書法家和技術人員共同來設計演算法模型)來調整每個字的點陣的。並且,也可以通過中文語義識別來確定一篇待創作的書法作品的感情色彩,這一點查查論文就知道,已經不是什麼新鮮技術了。
所以,最終的結果,只要演算法模型得當,計算機在雙盲中戰勝書法家是毫無疑問的,只是有沒有人願意去做,值得去做,以及時間問題而已。
我不是在做ai吹,恰恰相反,我是想說,在這些最終可以表達為離散的數據上跟計算機拼,拼不過是正常的,根本不需要擔心或者猶疑,計算機在這上面以假亂真,勝過人類根本不算什麼了不得的事。一場比賽,討論誰勝誰敗要有評判的標準。
一場關於書法的比賽,勝敗的標準看似很明確——比誰書法寫得好。但是,到底什麼樣的書法叫「好書法」?
不把評判的標準討論清楚只能是越說越亂——我覺得你不懂藝術缺乏審美,你覺得我不懂科技鼠目寸光,兩方自己說得都很嗨但是根本討論不清,這是浪費時間。
我覺得,如果一場比賽包含書法、計算機(人工智慧)這兩個重要元素,你至少要對書法和人工智慧都有相對全面的了解才有權利談誰勝誰敗,否則就是妄談。
我對這個話題很感興趣,又自負對書法了解有一定深度,所以談一點自己的看法,但是關於勝負的推斷,我答不出來。因為我對計算機、人工智慧的了解很有限。
老生常談:書法包含四個元素——用筆、結構、章法、格調。前三點是技法,後一點是通過技法營造出的視覺體驗。
明確了這個前提,「什麼樣的書法是好的」就可以談了。
從兩方面談。
第一,技法要過關。
用筆要有力量,而且能夠自如地表現出粗細、方圓、曲直、中側鋒等線條狀態,並且把這些變化融合在一起;
結構要合理,平衡不失欹變;
通過對章法的調控,給不同的字賦予內在聯繫,使其統一在一篇中形成整體。
達到這三點,一幅好書法就完成了一半。
第二,格調要高。
前文說過,格調是通過技法營造出的視覺體驗,是一種抽象的「感覺」。
那麼需要考慮的是,在書寫時怎樣處理用筆、結構、章法,才能讓人看著「感覺好」。
簡單來說,就是掌握好「對比變化」與「和諧統一」的關係。厲害的書法作品,就是具有豐富的對比變化同時讓人覺得無比統一
——上學時最牛的班級不就是每個同學都特別有個性,又無比團結么
好書法也是這樣的。
厲害的班主任會盡最大可能發掘每個人的潛力、個性,同時把大家凝聚在一起,這是需要經驗和手段的。
好的書法家也同樣,要通過審美、經驗、手段,處理用筆、結構、章法,把對比變化與和諧統一融在一起,不能偏向任一極端,否則,作品的格調就low了。
關於「好書法的標準」,分兩方面說完了,上幾張圖體會一下:
王羲之
顏真卿
米芾
趙孟頫
王鐸
八大
以上這些作品,都是符合「好書法」的標準的——技法過關,格調高。
回到人工智慧與人類在書法上的較量。
我覺得,明確了「好書法」的標準後,可以從兩方面來討論——高度與效率。
第一,人工智慧有沒有可能寫出比人類水平更高的書法?
套用之前的標準,人工智慧有沒有可能解決書法中一系列的技法問題,如果可以,那麼能否更進一步,在格調上戰勝人類?
人類的最高水平代表就是這位先生:
王羲之。
目前來說,打敗他就算贏了。
第二,書寫者作為人類,水平發揮是不太穩定的,作品的水準受狀態影響很大,寫出一幅90分的作品,可能需要幾件甚至幾十件80、85分的作品來調整狀態,那麼假如在大體水平不輸人類的情況下,計算機有沒有可能在穩定性和成功率上打敗人類?
列出這兩個角度後,有一個繞不過的問題已經很清楚地擺在眼前了——人工智慧能不能先在技法方面達到人類目前的水準,這是「打敗」的前提。在我看來,達到這個前提還有很長的路要走。
據我有限的觀察,目前有關計算機書法的研究,還只停留在「能寫幾個字的機器手」的水平,距掌握技法的水平差得很遠,或者說,相關研究的頭緒還沒有找到。
如果是我了解得不夠全面,希望對這方面有了解的朋友能夠幫忙解惑,尤其是堅信計算機能打敗人類的朋友,希望在這方面能夠詳細說說,只用一個「像素點」的概念來一筆帶過是不夠的。
最後,雖然我是一個靠書法謀生的人,但我仍希望人工智慧在書法上打敗人類,並且期待那一天的到來,因為那代表著人工智慧取得了非常重要的突破,我們的生活將被改變。計算機是不能拿來和人比較的,
拿來和人比較的應該是另一個人,
所以這個問題應該是:
程序員使用計算機創造的書法作品可能在雙盲測驗下打敗一流書法家用筆創造的書法作品?
我的答案是基本不可能。
因為計算機也好,筆也罷,只是工具。
一幅書法作品的創作者應該是人。
即便是計算機去深度學習,也要給它一個學習的方向,即便計算機可以創造出一些比較好的書法作品,也需要真正的人去鑒賞出好的作品拿去比賽。(因為強人工智慧沒實現
那麼問題來了,程序員和專業的書法家,誰的藝術素養比較高?
你讓猴子無限打字,也可能打出莎士比亞的名著,問題是,也許在猴子眼裡,莎翁的名著還不如母猴子的屁股吸引。猴子可能就拿母猴子的屁股去參加比賽了。
不光創造美是一種本事,能夠欣賞美,也是需要素養的,這一點常常為人忽視。
一名一流的書法家,不管他去編程序還是自己用毛筆,不管他用的工具是什麼,應該是完虐程序員的。
書法不就是像素的排列組合嗎?
文學不就是一堆字母或漢字的排列組合嗎?
這種想法看似有道理,但繼續解構下去,
什麼學問不是一堆基本單位的排列組合?
猴子拿一堆數字和數學符號也可以鼓搗出一堆數學公式,物理公式。
計算機語言不也是符號語言么,既然是符號語言,那不也是一堆符號和字母的排列組合么?最基本的二進位,不就是1和0的組合么?
問題是,外行人看得懂這些符號的意義么?數字和符號本身不是重要的,背後的邏輯才是重要的。
任何學問,我們學的、敬畏的都不是表面的排列組合,而是背後的道理。如果本身不懂這些道理,不管用什麼工具都基本不可能做出一流的作品。如果你懂得這些道理,那不好意思,那你本身不就是一流的書法家嗎?補充幾句。
首先,書法沒有辦法判斷輸贏,這個不是比跑步比打槍,你跑的快你打100環就是你贏。
根據題主的問題「雙盲測試,機器人可以打敗書法家嗎」?
雙盲測試,一般是指,機器人和書法家都躲在一個房間裡面,用一樣的字體和風格,寫出兩幅作品,再拿到房間外面,讓觀眾來判斷,哪一個是書法家寫的,哪一個是機器人寫的。
我原答案裡面有一個視頻連接,大家可以看一下,寫出這樣水平的字,我相信大家都會認為這個機器人寫的跟書法家沒什麼差距了。
既然如此,如果你沒有看到機器人寫字的過程,別人把那個機器人寫出來的字和一個書法家寫出來的字放在一起,跟你說,這兩幅都是某某大師的真跡,新鮮熱乎的,你會懷疑嗎?
陳大師只會寫陳家的書法,李大師只會寫李家的書法,模仿幾個其他大師,也許也能做到。但是幾百個幾千個大師都能模仿嗎?人類做不到,機器人可以。
但是機器人的能力從哪裡來,工程師們和書法家們一起研究下筆方式、走筆角度、走筆速度等等等等再輸入到機器人里,創造出一個書法機器。
自己創造的東西打敗了自己,你會覺得失落挫敗嗎?每個人說「青出於藍而勝於藍」的時候,應該都是驕傲的。
最後,書法是藝術,機器人至少現在還不懂藝術,機器人只是已經能夠糊弄我們這些自以為能夠理解藝術的人類了,而已。
書法沒有固定的輸贏之論。
但是,如果你寫出來的東西機器人可以完美複製,機器人寫的東西你卻沒法完美臨摹,是不是就算機器人贏了??
看個視頻吧。
http://video.weibo.com/show?fid=1034:ec2e036a028f06231a874b5e88b953f2
所有這類問題有統一的答案:
零、文無第一不等於文不可以比較。
零點一、強人工智慧尚未出現。
一、電腦絕對可以做到足以亂真地模仿過去的人類做出的作品,不論這個人類多麼偉大。
二、電腦是否可以做出過去的人類做不出的作品,要看使用電腦的人類是否可以做出過去的人類做不出的作品。如果ai能夠創造出超越這個時代的作品,那麼藝術家們真的可以失業了,人們不需要再費神費力地創作,只要躺著審美就好了。
但問題是並不能啊,現在ai創作出來的作品並沒有突破時代的限制,甚至往前放幾個世紀都沒有問題,完全不突兀。不要忘記了,藝術也像科技一樣,是會發展的,不是一成不變的。推薦閱讀:
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