這種分析圖是怎麼用Grasshopper做出來的？

經常看到這種線性圖，百思不得其解是怎麼出的

我做了個偽·大數據分析，是因為暫時還沒有找到合適的數據來源，所以只能通過自己編造和生成數據的方式來進行定性的分析，如果大家有合適的數據來源，也可以用此方法進行真·大數據分析。

廢話少說，先上圖~

現在就開始執行~

先是準備工作，將地形以網格的方式導入到犀牛中，之後用「在物件上產生幕簾曲面」生成一個新的地形曲面。

接下來要進行場地的高度分析啦~

首先打開Grasshopper，將生成的場地曲面用Surface運算器拾取進Grasshopper。

之後用Contour運算器連接曲面，給一個1000的間距，生成場地1米間距的等高線。（間距可以自己根據需要確定）

接下來我們要確定每一根等高線的高度。由於 grasshopper裡面沒有直接測量曲線高度或者是曲線與曲面投影距離的功能，所以我們要另外想辦法。因為一根等高線的每個點在Z軸的高度是相同的，所以可以用End Points運算器獲得等高線的起點和終點。獲得起點或終點的高度，就知道等高線的高度了。

用Deconstruct Vector運算器分解登高線的一個端點，這樣就獲得了等高線的Z坐標，之後用Bounds運算器以這些Z坐標的值建立一個區間，再用Deconstruct Domain運算器獲得區間的起止點，即Z坐標的最大值和最小值。將區間的最小值和最大值連給Gradient運算器的L0和L1，並將Z坐標們連給t端，這樣就獲得了根據高度的顏色映射。右鍵點擊Gradient運算器，在Preset裡面選擇喜歡的配色，之後就可以將Gradient的結果輸出給Custom Preview運算器的S端，將等高線拍平後連接給G端。這時就完成了等高線的著色。

之後將需要隱藏的東西隱藏掉，再給犀牛換一個顯示模式，就是一張好看的高度分析了~

怎麼樣，開不開心~

大家先控制一下情緒，我們繼續。

接下來是對場地上特定位置的熱力分析，這部分教程有數據編造的成分，小夥伴們如果有數據源是最好的。

首先是用Divide Surface運算器將曲面細分一下，獲得細分點。

接著用Deconstruct Vector分解點的坐標，再用Vector XYZ以X坐標和Y坐標生成細分點在XY平面上的投影點。

用Point運算器右鍵Set one point，在Rhino里拾取一個點，再用Distance運算器得出曲面的細分投影點與該點的距離。用Smaller Than運算器得出該點給定半徑內的投影點們。

之後用Cull Pattern運算器連接曲面上的細分點和Small Than的布爾值，就可以在曲面上挑選出曲面上XY坐標與設定的點距離小於特定值的那些點了。

之後如圖連接挑選出來的點，在這些點的位置生成隨機高度的柱狀圖。這裡用到的運算器有Rectangle，用於生成方柱的基準方形。用Random運算器生成隨機數，確定方柱的高度。用Construct Domain運算器確定隨機數的範圍。

之後將這個部分建個組，就可以重複使用了~

多確定幾個點，然後用不同的隨機數範圍，就可以在不同的地方生成不同高度的柱狀圖，表示場地每個點的人流密度、熱力值、建築密度之類的因素了。

接下來我們要準備繪製不同區域之間的聯繫了。

先選取一個點，用Project Point運算器投影到曲面上，方向為Z軸方向。

將兩個點的投影點相加再除以2，得到兩個投影點的中點。

將中點用Move運算器向Z軸上移動。用Range運算器生成一組等差數列，範圍由Domain運算器生成，N端設定數列的數量。將投影點們用Duplicate Data運算器複製N+1次，之後將複製後的點、移動後的點用Interpolate運算器連接成曲線

按上面的方法再連好其它的幾個點，完成這個連線的圖。

接下來，把剛剛的那些圖分別導出，按照一天多個時刻的數據進行調整，就可以得到全天的人流密度、車流密度、熱力等圖紙，以及各個點之間的關聯度和可達性。

最後再加上一些文字說明，那麼恭喜你，你已經成為了（偽）數據分析大神啦~（開心臉）

教程出自：東南大學的鄭運潮同學，感興趣的找我要微信哦～

有可能是Rhino+PS

至於方法其實沒什麼特別的, 那就是Rhino建模, 然後分層導入PS, 再用PS調整顏色之類