二階行列式與三階行列數有著怎樣的幾何意義?


先說結論:二階行列式代表兩個向量組成的平行四邊形的有向面積,三階行列式代表三個向量組成的平行六面體(經網友 @好肥 提醒)的有向體積。

有向面積(體積)就是既有方向又有大小的面積(體積),有向面積(體積)的值可以為+,-,0

1 二階行列式

1.1 幾何意義

二階行列式的代數式是,  egin{vmatrix}  a_1 

  b_1

\ a_2 

  b_2 

end{vmatrix}=a_1b_2-a_2b_1

其中 a_1b_2-a_2b_1 可以表示為兩個矩形的面積差,下面先假設 a_1b_2-a_2b_1>0

我們把行列式的每列(每行也是可以的)抽出來,得到兩個向量, vec{v_1}=egin{vmatrix} a_1

\ a_2

end{vmatrix}vec{v_2}=egin{vmatrix} b_1

\ b_2

end{vmatrix}

兩個向量可以組合成一個平行四邊形:

平行四邊形的面積是等於之前的兩個矩形的面積差的,也就是:

原因也很簡單,我覺得大家動手自己拼一下也就知道了:

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1.2 有向面積

有向面積的值即 a_1b_2-a_2b_1 可以為 +,-,0

1.3 相關性質

知道了二階行列式是有向面積之後,很多性質就很好理解了:

性質1: kegin{vmatrix} a_1 

  b_1

\ a_2 

  b_2

end{vmatrix}=egin{vmatrix} ka_1 

  b_1

\ ka_2 

  b_2

end{vmatrix}=egin{vmatrix} a_1 

  kb_1

\ a_2 

  kb_2

end{vmatrix} ,(乘到行上也可以,這是等價的,就不贅述了)。

這個一幅圖就可以說清楚:

性質2: egin{vmatrix} a_1 

  b_1

\ a_2 

  b_2

end{vmatrix}=egin{vmatrix} a_1+kb_1 

  b_1

\ a_2+kb_2 

  b_2

end{vmatrix}

先看看什麼是 vec{v}=egin{vmatrix} a_1+kb_1

\ a_2+kb_2

end{vmatrix}

所以:

動手感受一下:

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2 三階行列式

推導方法和二階基本一樣,這裡就不再贅述。


是時候上圖了……前陣子在圖書館看到一本日本的漫畫線性代數教材


二階是兩個向量的面積,三階是三個向量的體積


幾何意義上面說了,我簡單說一下行列式的來源。行列式來源於與解線性方程,17世紀八九十年代,關孝和和萊布尼茲分別獨立引入行列式概念,行列式進入數學。接著麥克勞林,克萊姆發展了行列式的理論。
注意馬上就有了轉折了,法國人的亞歷山德·西奧菲勒·范德蒙德則在1771年的論著中第一個將行列式和解方程理論分離,對行列式單獨作出闡述。這是數學家們開始對行列式本身進行研究的開端。
第二個有意思的事也來了,1773年約瑟夫·拉格朗日發現了的行列式與空間中體積的聯繫。他發現:原點和空間中三個點所構成的四面體的體積,是它們的坐標所組成的行列式的六分之一。你可以認為發現了行列式在幾何中的直觀意義,它可以表示一維的長度,二維的面積,三維的體積,更高維的體積。

為了加深自己的印象你可以通過手動算二階,三階行列去求面積,體積。參考這裡:《線性代數的幾何意義》之三(行列式的幾何意義)_百度文庫


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