圖像質量測試工程師是一種什麼職業？
崗位要求：
1、對照片的畫質理解深入，對成像的基本知識要熟悉
2、熟悉手機的拍照功能
3、有色彩、光學、攝影方面的基礎知識，愛好攝影，從事過拍照效果的開發調試、測試工作優先。
圖像採集階段，要通過演算法調試來達到好的圖像效果。
主要分三種職業：3A演算法開發、圖像tuning，圖像測試這三種。
3a演算法：AE/AWB/AF的開發，入門難一些，資料很少。
圖像tuning：在理解3A演算法的基礎上，調試3A參數，當前需求量還是比較大的，學習起來也不太難，難在實踐積累，多看多調。
圖像測試：這個就像樓上各位說的，要分為主觀和客觀評價，但當前問題在於，客觀做不到一直標準，只能通過人眼來補。
主觀：這個工作鍛煉的是眼力，需要多用眼睛看，各種雜訊類型（十字雜訊、斑點雜訊等等）、shading、燈光紫邊、邊緣雜訊等等，這個得經驗積累。
客觀：測試數據有：MTF/SFR、白平衡、銳度、顏色信噪比、畸變、紋理等等。
這些都有專業軟體來處理，只需要拍不同的圖卡的照片，然後使用工具分析（如imatest），就直接可以出數據了。
但不得不說的是，imatest測試結果雖然很重要，但從人眼的角度還是不太準確，比如MTF解析度高，並不等於圖片的解析度高，雖然它是解析度的一個參數。
不過一般小公司，圖像測試和圖像調試分不開，是同一個職位。那麼調試能力就變得非常重要。
如果想進入這個行業，倒是可以給你推薦幾本書，做圖像測試絕對夠用了：
數字圖像處理（岡薩雷斯），講圖像去噪點的濾波原理和演算法。
計算攝像機原理（張茂軍），從物理、數學層面分析圖像的原理
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排版不好，之後調整
謝邀，作為一個曾經的門外漢，現在從事圖像調試與測試的某半導體公司的員工，怒答。
圖像測試工程師的日常工作當然是把關最終的成像質量。 這裡說的圖像質量大概包含以下指標：曝光準確度（AE），自動對焦準確度（AF），白平衡準確度（AWB），色彩還原準確度（Color correction），信噪比（SNR），解析度，對比度，畸變，暗角............（等我想起來再補充）
圖像測試一個新起的，也是一個主觀性很強的工種，即便使用最廣泛的imatest的測試標準，也是漏洞百出。測試工程師需要對數字圖像有深刻的理解（一定要有編程基礎，對數組，矩陣要熟悉），能夠明白測試工具的運算演算法，並能清楚的指出測試方法的局限性。
最後我的觀點是：一個優秀的圖像測試工程師，首先必須是一個圖像開發調試工程師。厚臉皮的不邀自來了！是個好問題，這個行業太小眾了，能找到相關專業從業人員交流一下是很難得的事情；
作為一個有將近三年圖像質量評測工作經驗的從業人員，我的日常工作就是采圖、跑演算法、看圖、做些輔助工具提高效率；做演算法評測還好，一般比較有重點，如果是做不同手機對比評測就很痛苦了：目前還沒有一套公認的客觀測試標準，同時主觀評測的方法也沒有一套公認的體系；AE、AF、AWB、雜訊、細節、artifact......，再細分到各種色溫、亮度、顏色、距離等條件的組合，光評測素材就要準備好一會了；看圖的時候也很痛苦，有時要把圖放大到5倍、10倍來看雜訊、細節；IE、dxo、imtest的那套東西各有優缺點，總的來說還是處在發展階段，沒有一套成熟的體系；
技能要求也比較雜，演算法原理、基本概念（sensor、isp、raw、yuv、sharpen、mtf、iso、artifact.....）、編程能力（c、python、bat、java...）、審美觀念（什麼顏色風格更好、雜訊與細節的平衡、亮度...）基礎軟體的使用（IE、DXO、Imtest等），再往高了說就是設計自動化測試方案的能力、設計評測體系的能力、調試效果的能力、提出效果改進方向的能力...
圖像質量測試包括兩種：主觀測試和客觀測試。
主觀測試，說白了就是人工去觀察、去感知，這個需要費很大的精力，對人的要求也比較高，一般人都做不了的。
客觀測試，就是機器測試，包括imatest和DoX都是圖像質量測試里比較有名的測試系統，通過測各種參數，可以快速測試出大批量的照片，通過數據來說明結果，而且這個數據是統一的，不會因為時間、地點的改變而改變，有很高的穩定性。
現在越來越多的人開始重視成像質量，比如手機、安防設備、行車記錄儀等等，一個好的成像儀器往往價格非常昂貴。
其中有一個子集，人稱鍵盤攝影師……沒錯就是我現在的工作
題主只問了測試工程師，實際上好的測試工程師必須懂調試和演算法，同理，好的調試工程師也必須懂測試。
測試具體工作分為兩塊：拍圖和分析。拍圖需要注意避免雜光干擾，固定曝光增益，調整拍攝角度等等;分析主要分為主觀和客觀：客觀是使用imatest、DxO等工具分析各項圖像指標，主觀就是使用自己開發的工具加人眼輔助判斷（對不起，我不相信我自己的眼睛）分析各項指標。
這個行業對經驗的要求很高，新手上來對著一副圖像很容易不知道看什麼。如果經驗豐富的話就會知道找圖片中四個角看雜訊，找人臉看是不是發黑或發白，找草坪看是不是模糊，等等等等
入門的話IMATEST的網站上講的很全面，注意裡面還有各種引用文獻，看完這些基本入門沒有問題。國內一看到"測試"字樣，就覺得這個崗位掉了檔次，以為開發才高大上，殊不知，站在技術鏈的末端(比喻成"粗加工")，做測試與開發沒什麼區別。然而，真正關注技術本身(包括管理等一套體系)的環境里，開發與測試這個名詞並不重要，只是工作內容的區分，科學合理的測試方案與標準，跟所謂開發工程師"堆疊"出來的產品，價值上有著天壤之別。前段時間，去一家小公司面試時被嘲笑，攝像頭模組清晰度管控就是"QC"，沒有什麼技術含量。言下之意，他們調用opencv庫，識別了幾個數字，就是演算法工程師，就是有技術含量的活。也能理解，就像蘋果和國內某手機廠商的攝像頭一樣，或許分別隨機挑了一台手機，二者清晰度相當，國內某手機廠商便得出結論，"我們到達蘋果水平啦"。殊不知，測一千台一萬台，對比差異怎麼樣？怎麼對比差異？測的結果有什麼意義？你的設計是否過剩？等等，軟實力被甩了幾條街......
說了很多，上一段主要想說，所謂的"測試"也屬於"開發"，對生產("泛指")起著決定性作用。轉到正題，"圖像質量測試工程師是一種什麼樣的職業？"，這裡不強調是工程師還是測試員，重點講圖像質量測試或評價內容。
怎麼分類去討論問題本身是個大問題，這裡大致以一下維度討論:
1.OECF
這部分包括光電轉換相關性能參數。主要有:Sensitivity, Noise ,SNR, Dynamic Range, Gamma, etc. 有些指標都沒有絕對的標準，如DR，有的標準是飽和時亮度比SNR等於1對應的亮度，有的標準是SNR等於3時對應的亮度，另外，還有測試條件也沒有絕對的標準，環境條件，曝光控制等，都會對測試結果造成影響。當然，這些測試指標還有細分，如Noise，可以按隨機雜訊，固定雜訊等分類，也可以按Image sensor的photon shot noise , read noise等分類，改可以按Visual noise等分類。再引申一點，這些測試指標有的是綜合(整個軟硬體成像系統)體現，有的主要是器件體現(如read noise, row noise)。目前對於雜訊評價來說，視覺雜訊指標可能是相對更接近主觀感知的方向。
2.Resolution
清晰度無疑是受硬體影響最敏感的指標，而且基本上沒有可行的校準方案，因此，清晰度的管控至關重要。當然，軟體銳化等處理也對清晰度效果起著方向性作用。常見的評價方式有視覺讀線判斷(俗稱Tvline)，基於斜邊的SFR，基於西門子星圖的MTF(MTF/SFR意義相同，西門子是正弦波，有的廠商實際也有方波進行近似測試)，以及枯葉圖。這幾種方法各有特點，視覺判斷更讓國內手機廠商更易理解與接受，但其實除主觀判斷的不穩定因素外，還有視場判斷不固定，FOV兼容性差等缺點。基於斜邊的SFR基本原理是，"成像系統的階躍響應"，這裡是轉換到頻率的響應。先對階躍信號求導，再求傅立葉變換。當然，實際演算法的難點反而在前面的ROI區域多次擬合與bin(project)，可以參考iso12233-2014中提到了sfrmat3matlab代碼。實際管控硬體(無銳化, Gamma等處理的Raw圖計算)清晰度特性時，往往是溫度，對焦和曝光(白色區域過曝時，對結果影響很大)等因素影響測試結果穩定性。基於西門子星圖的MTF可以說是"純空間域的成像系統響應"，即輸出與輸入正弦波幅度比。重點在正弦波擬合，缺點也是視場不固定，FOV兼容性差等。枯葉圖基本原理是輸出與輸入信號的功率譜比。目前有幾種標準，DXO和Image Engineering 觀點有一些不一致。它的最大優勢是受isp處理影響較小，更接近自然感知。這裡提到ISP處理影響，幾種方法在ISP處理之前，也就是Raw圖條件下，差異很小。到ISP處理後，會有明顯的差異，因為常規ISP會對邊緣等細節做銳化等處理，導致基於斜邊的SFR在低頻時，受銳化處理影響特別大。與Raw圖結果最接近的是枯葉圖，當然，為了簡化，一般硬體管控方案會選擇基於斜邊的SFR測試raw圖來體現硬體清晰度特性。有興趣可以私信討論，因為工作中，主要接觸這一塊。
3.Color
色彩也屬於三大評價指標之一。從Image sensor上的color filter的cross talk特性，到isp的各種處理，客觀色彩評價目前比較成熟，有各種色域空間理論，色彩還原指標等。但國內某手機廠商一不懂客觀指標就說客觀評價不準，就改為主觀判斷，這顯然是對標準的理解不夠到位。我也不太懂，工作中接觸色彩比較淺。
4.其他
Shading, Distortion, Flare, Defect Pixel 等，另外，還有時間維度的，曝光與對焦/防抖等。這裡不再一一展開。
有沒有imatest軟體可以分享啊，小白想學習無奈網上找不到~
弱弱的請教一下AF測試，這個大家都用的是什麼方法啊？
問一下，做圖像測試有沒有相關的書籍介紹一下，初入這一行想補點知識
我想做演算法 不想做測試 哭哭
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