大家如何看待定量遙感的發展前景？

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現在定量遙感基礎理論研究與發展貌似停滯不前，很多做定量遙感的學者轉向了全球變化和生態學領域研究，做基礎研究的人好像越來越少。是不是意味著定量遙感的黃金髮展期（1980-21世紀初）快結束了？

主要是能不能應用問題，定量遙感的內容已經做的很深入了，模型不少，但是操作起來複雜，實際成品也就是幾個，還不一定比簡單方法算出來的要精確。在美國，越來越看重效益這個東西。你幾年艱苦做出來的東西無人問津，自然也沒有動力繼續做下去。尤其在美國高校，做高端的東西沒有人感興趣，別人更看重解決一個實際問題、解釋一個實際現象、拿來就用這種。理論研究的背後還要考慮飯碗問題，position靠專業對口，tenure靠文章拼湊，還最好要有抓眼球、天花亂墜的story。學校很看重這些硬體，能為之帶來物化效益和價值的東西。這方面純定量遙感研究的沒有一點優勢。

而且在學術界有個規律，一樣東西剛提出來，就是所謂的熱點，在誕生頭十年內做研究，效益會不可估量，能把一個phd推到一個理想的位置，因為你是第一批做這個的人。但是熱點往往也是容易被發展的，造成極易泛濫，不多久就如曇花一現偃旗息鼓，繼續做的人就是相當於抄前輩的冷飯，風頭都是前輩的，無法再吊人胃口，靠這點在學術界立足是希望渺茫的。這是一個在美國高校掙扎的人群一個很普遍的觀點，而不得不說也是在一個越來越浮躁、流動性越來越大的高校裡面一個頑疾。想想在美國地理系殘留的那些研究定性的，被一波日新月異風頭粗暴的技術流洗刷了20多年，快要絕種了。

反過來說，所謂當初的大牛，也是一個貼著最大化個人影響的標籤，被名氣地位牽著鼻子走的小個體。提出一些東西以後就再也沒有反思過是不是能夠真的有應用前景，能不能帶給這個community一些新的長足的進步，繼續為理論大廈締造大牛出來。現在的模式，就是有人哄抬出一簇很fancy的model，也不去想著驗證和完善，就拿著這個去欺騙其他人如坑，這群人以後成了內行了，為了生計，又去騙一群不明真相的後輩們。其實整個過程，理論還是原來的里子，經不起實踐應用，所以慢慢的，幌子也就被扔垃圾堆里去了。

做大氣、海色的定量遙感，餘溫尚存，因為簡單，效果好。但是做植被的，效果出來醜陋無比，涉及到不少暗箱步驟和參數測量的過程。要發明model的人會清楚一些怎麼樣才用的好。然後，沒有然後了。因為那幫做定量模型的大師們又轉去生態折騰了，因為生態才是適合他們的天下，嚴格驗證起來難多了，怎麼說怎麼是，有理論的廣泛空間。最關鍵一點，跑得離那些學計算機、物理的對手遠一些，不懂的人多一些，資金來源也就足一些。何況生態這個東西有很多local的應用可以做，有取之不盡的topic。

最後想痛苦地說一句，進大牛group的一個標準，就是你未來少干別的，得像他們一樣，要習慣修飾自己的理論，鼓動community給你資金，關鍵是story要強。你太認真地做自己model，還做得比他們要好，那麼，拜拜，你自己去打拚吧。怎麼說，story這個東西好像也是做研究的意義所在，不然怎麼證明自己比工業界的呆瓜們要高明優越許多。

不過現在是現實利益speak的時代，一些專門做遙感技術的公司紛紛成熟，不乏配套的飛機和實驗場。幾十年後，看活躍在頂尖研究理論的還不是原來那批高校的戲子們。

班門弄斧下吧：
3S裡面，GPS好多年前已經火了，GIS正在火，LBS，O2O這些概念正在應用在商業中，百度地圖，打車軟體等等已經獲得了成功的應用，GIS的市場肯定是越來越大。3S裡面的兩個都已經火了，那麼剩下的這個RS呢？

遙感主要以影像分析和應用為主。衛星影像是大數據量，動輒上GB，以前的計算機處理能力有限，於是人們想辦法降維，主成分變化MNF變換，希望能忽略次要的。做個大氣糾正都得做估計，簡單化，夠用就行。現在呢？大數據，分散式和雲計算的已經從概念走嚮應用，那麼把大的遙感數據——多源，多時相多角度多解析度的放在一起處理，和以前的相比會不會出現質的飛越？另外，《大數據時代》整本書強調的思想就是，大數據時代，不必搞清楚因為什麼會導致果，只需要知道什麼因導致什麼果就行了。當前的諸多遙感應用和遙感理論不正是走的經驗路線嗎？監督分類，非監督分類，NDVI，神經網路諸如此類。。。以前效果不夠好，因為搞遙感的並沒有特別牛逼的計算機應用能力，大規模的並行計算，包括一些經驗參數的統計和整理，這些貌似目前並沒有什麼機構在做吧？如果做起來呢？？
關於遙感平台。以前，航空航天平台只能由國家或者大財團來搞定。現在，有錢的公司發低軌衛星，沒錢的玩無人機，總之，大家都能玩得開。
軟體和硬體問題解決了，那說說模型的事情。
模型現在是做了很多，有的得到了成功的應用，有的無人問津，自家的模型自己誇自己用。為什麼會出現這中狀況？誰的模型都是在做實驗的時候鼓吹自己的效果有多好，實際應用中，誰也沒見過誰的就比別人好。歸根結底是沒人用，或者用不了，或者用不起。十三五了吧，國家投入大筆資金，在遙感方面，硬體軟體都將得到改善，農村現在也在整大地塊，以前被割的支離破碎的農田現在可以百畝千畝的承包給個人，怎麼管理？遙感是一個好辦法，提供了信息。有市場了自然就有競爭，自然就有進步，自然就有了驗證。產學研結合，這才是發展的正道。這事植被遙感發展的動力，是驢子是馬拉出來遛遛，自然那些黑盒理論就少多了。
加上能源問題，特別是第三世界國家的能源勘探，遙感手段是最佳的探測方法，自然會促進這個學科的發展。
水色水溫，水污染，土地利用變化監測。。。機會是有的，我相信未來不僅僅是停留在騙騙國家，拿拿項目。搞遙感的同志們，堅持到漲潮的那天。。。

謝邀！個人意見
（1）定量遙感理論部分近期感覺確實有點停滯不前，不是意味著黃金時期已過，也不是基本問題差不多已經解決。依舊還有許多許多問題正待解決，比如尺度效應。而且很多東西涉及到多種學科交叉研究。因此需要某位大牛能夠突然就把這個學科往前推動一大步，畢竟理論才是基礎。
（2）定量遙感應用部分，正在大力探索，發展還是非常好的，包括美國已經做了幾十年的產品，現在依舊在做產品，而國內剛剛才起步，包括各種陸地，海洋等等，比如我們北師大的GLASS，清華也在做。遙感理論已經發展了很多，但是一直很難在實際應用上產生很大效益，這是我們真正需要關切的問題。遙感的優勢當然也是相當明顯的，如果應用的好的話，作用相當大。
（3）遙感並不可能解決一切問題，我們在強調遙感的優勢時，也忽略了它的劣勢。遙感的本質是光學信息，感測器檢測的光學信息是有限的，而且這些有限的信息，需要通過信息的微小區別，然後使用演算法進行定量研究，這也是相當難的。事實上，即使是高光譜，很多地物就是同物異譜，有的是同譜異物。

由於本人並非定量遙感專業，主要做遙感圖像處理，因此對於定量的發展前景不甚了解。不過在武大，遙感專業的學生想必都知道向濤。他研究生畢業後創業做禾訊（not 和訊網），就主要是做農業定量遙感。
向濤師兄現在做的怎麼樣，大家可以了解一下，這裡我不做評價。可以肯定的是，做定量遙感有很大的應用價值，首當其衝的就是農業估產。這方面美國做了很多研究，領先我們很多年。中國現在做定量，主要集中在北京的高校，理論方面也取得了很多發展。然而這個市場為什麼遲遲沒有火起來？以農業估產為例，我們的糧食估產現在主要是統計學意義上的估產，不去談統計的準確性，僅時效性方面就大打折扣。定量的需求和市場就在這裡，只是機會還沒完全打開吧？
BTW，等機會完全到來再去做就晚了，與諸君共勉

準備入坑，3~4年後再回來談談這個話題