低解析度的衛星照片為什麼沒有雲層干擾？

11-29

為什麼衛星地圖上的照片都沒有雲層？怎麼做到都是晴天呢？

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追加
感謝@劉波回答
但是我的疑問沒有解決，請看:

這是大西洋的BAHAMAS在BING MAPS上的衛星圖片。在縮放倍數小的時候，衛星圖片沒有任何雲層，但是當n倍放大後可以清楚的看到雲層，但是這樣仍然有清晰的照片啊。
為什麼城市也會有雲層，但是衛星圖片一直都是晴空萬里呢？

先解釋下為什麼沒有云：

方案1：影像去雲處理
方案2：同一個地點裡多個時期拍攝的影像中挑出來雲最少的一幅
方案3：同一個地點裡多個時期拍攝的影像合成一幅

解釋1：遙感影像上輕度的雲遮蓋，是可以通過圖像處理演算法去除的，具體搜索『去雲演算法』。事實上所有的衛星影像都需要進行一定的圖像處理，才會與公眾見面。但是對於很厚的雲，演算法也很難處理了

解釋2：事實上，衛星不是拍完一張照片就走了，衛星繞著地球軌道轉，每隔一段時間就會回到同樣的地方拍第二張，第三張……這次有雲，下次總沒有吧？比如 Lansat 衛星每半個月拍一張照片，一年24張照片，總有一次是無雲晴天吧？

解釋3：好吧，如果衛星每次來的時候都有雲，那麼雲的位置總是不一樣的吧？我這張照片左邊沒有雲，那張照片右邊沒有雲，兩張各取一半合一起不就行了？何況一年24張，總能合成一幅無雲影像。實在不行，我們還有好多顆衛星在天上，所有衛星影像一起拿過來合成一幅無雲的影像

結論：
衛星影像解析度越精細，獲取成本越高，買不起那麼多影像，導致合成方法去雲成本太高，所以乾脆還是把雲留著吧

註：不同衛星的周期不一樣，我只是拿 Landsat 舉個例子

其實是這樣的，你在bing上放大看到的和縮小看到的，不是同一張圖，它們來源於不同的感測器。下面是無聊的科普，直截了當的解釋請看最後一段。
一般而言，衛星數據有這麼一個規律，解析度越低，每一次成像覆蓋的範圍越大，對同一個區域成像的見隔越短。這個規律不是絕對的，但對尺度差異很大的兩種數據來說，基本都能滿足。舉幾個例子，noaa衛星的AVHRR感測器，解析度1.1公里，拍一次，覆蓋半個中國都沒問題，比如下圖是昨天我們站收到的NOAA-19：

南北向能從南沙到華北，東西向從凍害到雲南和西藏。這貨還有個最大的優勢，每天必定飛過你頭頂兩次，這類衛星美國大概有四五顆，我們有三顆，配合起來，每天能再我們頭頂略過十多次（如果你住在東北，會更頻繁一點）。

而30米解析度的lansat就沒這麼「寬闊」了，一般寬度只有185公里，同樣附一張圖：

左邊是珠三角，右邊用來展示整幅圖的範圍，可以看出，它landsat的覆蓋範圍是很小的。而且，這貨大概半個月飛過同一個地方一次！！！

更極端一點，傳說中的worldview衛星，能在網上看到的那些最清晰的衛星圖片基本都是這個系列的，分別率0.5米（最新的那個是0.38），拍一次，幅寬不到20公里，拍一次範圍多小，請自己腦補吧（其實是數據太貴，從來買不起）。這類衛星不是隨時都在成像，一般是開會兒停會兒，沒人預定，就不拍了，特別任性。

廢話說了這麼多，言歸正傳。當你在必應上看大空間尺度的衛星影像，你看到的是低解析度數據，因為數據很多，總能給湊出幾張晴空萬里貼在那裡，讓大家看著舒服，當你放大的時候，頁面會自動切換較高解析度的影像，如果你一直放大，能切換好幾次。有些區域，實在是找不到乾乾淨淨的晴空數據，網站只好把質量相對較好的數據給用戶看了。放大後，雲就是這麼出現的。

針對你後補充的問題，我估計有兩種可能。
一是數據源不一樣，低解析度的是非可見光圖像做了假彩色，高解析度是可見光圖像所以有雲。
二是肯定會有的情況了，一般一個衛星上不會裝兩種相機，所以高解析度和低解析度的圖像是同一地區不同時間拍下來的。因此有的有雲有的沒雲。

去usgs官網上看看吧，以往的tm和etm歷史數據云量為0的其實很少的，他們的解析度為30米至15米。像谷歌上的數據其實都是篩選出來再處理的。

因為都是在晴天拍攝的。
普通的光學成像衛星是不能對付多雲天氣的。後來才有的雷達、紅外成像衛星實現了穿雲拍攝