SnappyCam 如何做到讓 iPhone 5 每秒鐘拍攝 20 張全解析度相片？

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謝邀。

SnappyLabs - Blog他們軟體的解釋里，就有詳細的說明了。

簡單而言，他們從底層開始，把iPhone的拍攝-原始數據-JPEG這一路徑重塑了。尤其是原始數據-JPEG這一段，他們重寫了DCT離散餘弦變換和LHC無損霍夫曼壓縮的代碼，並且繞開了GPU的限制，使用NEON引擎（ARM Cortex-A系列處理器的SIMD架構擴展技術），令CPU全速並行處理8個同步算術運算（默認調用GPU的話，只有2個並行渲染器，而且被鎖定在較低的CPU時鐘頻率）。

技術宅拯救世界。數碼照片生成，包括元數據的採集（感光器件，這裡也有複雜的問題，不展開）；數據流傳輸（要有足夠的帶寬）；圖像處理及壓縮（消耗圖像處理器或CPU）。SnappyCam主要解決最後一步的演算法和執行，使得效率大大提升，這樣就可以挖盡前2步的硬體潛力。

按照這說法，SnappyCam應該也可以用在所有帶NEON的設備上，提升他們的連拍速度。

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經過一天的分析，SnappyCam是用了videoDataOutput輸出視頻，然後保存Frame，拍照的聲音是snappyCam自己播放的（可以解壓ipa後在App文件夾里看到shutter聲音文件），而不是因為調用系統的stillImageOutput的拍照函數產生的。但是iOS的默認videoDataOutput是不支持輸出full sensor frame的，而snappyCam竟然拍出的照片是full sensor 的。作者在博客里沒有提及他是怎麼獲取full sensor frame的，估計他要是公布了就上不了App Store了。我研究的結果是snappyCam調用了私有的api，使videoDataOutput輸出full sensor frame。不過SnappyCam的作者還是挺厲害的，竟然通過重寫壓縮演算法優化了保存JPEG格式照片的效率，看來以後App拼的是演算法了。（對使videoDataOutput輸出full sensor frame 的私有API 感興趣的朋友可以私信我）
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這個軟體現在已經被蘋果收購了。蘋果收購高清連拍應用SnappyCam_IT新聞

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Sandrock兄說得沒錯，其實就是優化了從拍攝數據到出片的這個過程，並且做到了出片效果接近Apple官方應用的效果還能處理得那麼快。要知道從物理像素200多萬插值到800萬，還是很考驗演算法水平的…
至於200多萬物理像素這個說法，我沒有reference，是一個搞電子的朋友跟我說的，現在行業內的普遍做法而已。自己用網格線條圖仔細測試iPhone 5的照片細節，也驗證了這個說法……

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