2015 年的厄爾尼諾現象對世界經濟可能有哪些影響？

11-28

RT
從外媒上看到，目前美國的氣候模型分析顯示，這次厄爾尼諾的強度可能堪比1997年至1998年的那輪厄爾尼諾。
想請問之前幾次厄爾尼諾效應對世界經濟的影響以及未來可能發生的問題。

「

1997—1998厄爾尼諾事件實際影響到全球的每個地區：東部非洲遭受乾旱和異常的高降水量；東南亞和北美，異乎尋常的溫暖時期；南亞，乾旱；拉丁美洲和加勒比地區，超常的高降水量和乾旱；太平洋諸島高降水量。對全球社會經濟造成影響各種各樣：

l
在強暴風雨期間，2400多人因大風、洪水或暴風巨浪而死亡；

l
在暴風雨期間，由於包括房屋、食物儲備、交通和通信等基礎設施的破壞或喪失，1.1億多人受災，600萬多人被迫轉移；

l
直接經濟損失超過340億美元；

l
許多地區因澇災而使農業產量降低。而另外一些地方由於暴風雨和降水的缺乏導致乾旱期的延長、作物產量和水供應量減少；

l
在延長的乾旱期，野火頻頻發生、分布廣泛；

l
因為供應水受到污染或有利於疾病傳播媒介的環境，導致疾病發生頻率增加。

」

"
The(97/98) El Ni?o phenomenon that affected weather conditions around the globe and contributed to massive flooding along the coast of Latin America and in parts of the Horn of Africa and drought in Southeast Asia has gradually weakened since April. The impact of El Ni?o has been particularly severe among the impoverished and vulnerable populations where natural disasters can easily upset their tenuous livelihood security. Heavy rains and flooding has lead to thousands of deaths, loss of household assets and crops and caused extensive damage to vital infrastructure in Ecuador, Peru, Bolivia, Somalia and Kenya. In addition, water related diseases, such as cholera and malaria, increased dramatically in drought and flood affected areas in East Africa, Latin America and Asia. In Papua New Guinea, drought affected mountain populations moved to lowland areas where they contracted malaria at higher rates since they"d previously had limited exposure to malaria.

In Indonesia, El Ni?o related drought has caused a cereal shortfall of over 3.5 million metric tons and large scale environmental degradation from uncontrolled fires in October 1997. Food commodity prices sky rocketed and became prohibitively expensive to the majority of people in the fourth most populous country in the world. In a complex web of cause and effect, natural disasters are often the contributing spark needed to light the tinderbox, or in this case push an already fragile society over the edge into social crisis. The El Ni?o drought in Indonesia was one of many contributing factors in fomenting the economic and political unrest that now exists in the country.

In most countries, such as Peru, Ecuador, Papua New Guinea and Kenya, El Ni?o has had the largest impact at the community and household level, particularly among the vulnerable populations. Natural disasters stress traditional coping mechanisms within communities and households. For example, in Somalia, where farmers stored harvests and next season"s seed underground, this year"s unexpected flooding spoiled the stored harvest and seed. Another traditional coping mechanism in times of household livelihood insecurity is the selling of livestock but in this case, thousands of livestock drowned or starved from lack of available fodder. Household losses of traditional coping mechanisms threaten the affected population"s very existence.

Most of CARE"s immediate emergency activities in response to El Ni?o are nearly complete. The more challenging and long-term recovery and rehabilitation activities are just beginning and are urgently needed on a national, regional and household level. Emergency response, not just in El Ni?o emergencies, must consider the medium and long-term development implications within the community to adequately address the needs of the people. In Indonesia, long considered a development-oriented program by CARE, the country office is facing issues of relief, rehabilitation and development sometimes within the same district when previously they only looked at issues of protection and promotion. Responding to slippage in the livelihood security of affected communities is a challenge that requires a preparedness and mitigation strategy in the context of a holistic humanitarian and development perspective .

On US

El Nino impacts important business variables like sales, revenues, and employment in a wide range of climate-sensitive industries and sectors. Overall, total U.S. economic impacts of the 1997-1998 El Nino were estimated to be on the order of $25 billion.

These economic impacts lead to both gains and losses among regions and within industries. For example, department store sales were up by five to 15 percent during the abnormally warm winter in the Midwest, but sales of snow equipment like snowmobiles were down by nearly 35 percent. Skiing was up in the West but down in the Midwest. In the highly weather sensitive energy sector, households and businesses saved $2-7 billion in heating costs, while energy production and distribution businesses suffered from reduced sales.

In fact, on balance, the effect of the 1997-98 El Nino in the U.S. could well have been an economic benefit, with gains and losses across regions and industries.

While economic impacts tend to cancel each other out at the national level, El Nino does cause real economic losses such as storm damage or crop losses, which are not offset by gains elsewhere. These are losses that can"t be prevented or reduced by a better forecast or mitigation. For example, on average, El Ninos result in agricultural losses approaching $2 billion, or nearly 1-2 percent of total crop output. In the 1997-98 El Nino, property losses were estimated at nearly $2.6 billion. Fortunately, these real losses are generally a small fraction of the economic impacts of El Nino.

感謝邀請。我讀書少，只能講講我了解的很少的方面。

厄爾尼諾這樣全球範圍的事件畢竟引起破壞性的氣象災害和極端天氣多發，對能源、交通、水利、工程建設、零售業、旅遊業、保險、防疫醫療什麼的都有影響，這些都會影響經濟。不過對農業領域，厄爾尼諾的影響很直接。氣候異常對農業生產產生影響致使農產品價格和進出口發生變化，進而引起經濟領域的變化，這應該算是厄爾尼諾對於經濟影響的一個重要方面。

厄爾尼諾年全球水稻、小麥和玉米已減產為主，但不同國家和地區增產和減產各不相同。具體情況參考下圖。我國厄爾尼諾年水稻和小麥的產量變化與當地灌溉條件有關，玉米產量比正常年減少 5%左右。

圖表來源：

http://www.nature.com/ncomms/2014/140515/ncomms4712/full/ncomms4712.html

然後農產品產量變化了，經濟領域其他變化就不是我的專業了。。。

關於這次厄爾尼諾過程和1997-1998年那次的比較，氣象局官方的說法和預測是：

厄爾尼諾持續發展，將持續至秋季，將達到中等以上強度，但不會出現「史上最強厄爾尼諾事件」。

但是，受厄爾尼諾事件持續發展的影響，預計今年我國夏季長江中游到江南西部、松花江流域汛情較重；西南地區東部強降水引發的山洪地質災害偏重；華北大部和西北地區東部發生夏旱的概率較大；夏季我國北方氣溫可能比常年同期偏高，但不會出現大範圍、長時間的極端高溫天氣事件。

情況不一樣，所以拿97-98年的影響來比較今年也不一定靠譜。。。畢竟氣象形勢和經濟走勢本來就是尤其變化多端的。

【關於這次厄爾尼諾我這裡粘一個他們的圖啊。。。】

不懂經濟

我直接百度新聞一下，以下是它可能造成的影響：
2015厄爾尼諾或將影響長江流域住建部：推進海綿城市建設（二）
厄爾尼諾可能使長江中下游出現較大洪水
北京受厄爾尼諾影響今夏高溫天氣或成常態
然後我改變了一下關鍵詞，搜索厄爾尼諾概念股
於是又出現了
厄爾尼諾現象來襲
厄爾尼諾風雲再起，大宗商品價格躁動！
厄爾尼諾來臨農業全面躁動 12股即將爆發
厄爾尼諾風雲再起農業板塊將進入躁動期(附股)-股城網
對於國內股市和期貨的變動我自認為沒有這些財經報告上講的好，不做評價。
對世界經濟的影響。個人認為沒那麼重要。
上一次看到氣候對經濟的影響還是在平迪克先生的微觀經濟學上。個人認為可以套用這一次的問題上。
在短期，厄爾尼諾的影響使得可可豆的供給減少，供給減少而人們的需求在短期沒法減少，可可豆價格迅速上漲，成交量下降。
巴西等以可可豆為主要出口產品的國家可能在今年的凈出口減少，影響本年度的GDP，失業率上升。受到經濟數據的拖累，巴西雷亞爾的匯率可能減少。影響到其他的咖啡產業和巧克力產業。
在長期，可可豆的供給數量恢復。一切恢復正常。
個人認為，厄爾尼諾只是一種短期現象。於世界經濟的影響遠遠不能美聯儲的加息政策或者歐洲的QE政策和希臘可能違約的事件相比較。
但是在短期，對於美洲東南亞非洲等地農業經濟仍有很大比重的國家可能有較多的影響。但這些國家從來不是世界經濟的影響中心。
研究期貨或者專門行業的我認為可以和厄爾尼諾好好聯繫一下。但和世界經濟相聯繫我的能力實在是給不出來好答案了。

最近剛好看到了芝商所的一篇文章2015-2016年厄爾尼諾現象回顧--芝商所 --芝商所

先說結論：厄爾尼諾現象對大宗商品黃豆類產品和玉米的影響最大，而小麥、水稻和牲畜產品受影響較小

2015-2016年厄爾尼諾現象回顧

19 Jul 2016

By Erik Norland

一年前，太平洋氣溫比正常水平高1°C，那時我們便警告可能形成強烈的厄爾尼諾現象(El Ni?o)，並提醒大家注意以往歷次厄爾尼諾現象曾對農產品價格產生重大影響。這次厄爾尼諾現象不僅被我們言中，而且其強度與1997-1998年不相上下，堪稱史上最強。最近這次厄爾尼諾現象於2015年6月達到高峰，海平面氣溫高過正常水平2.3°C，此後逐漸減弱（圖1）。
我們對以往11次厄爾尼諾現象開始後（太平洋中部和中東部氣溫超過海洋暨大氣總署(NOAA)海洋厄爾尼諾指數正常水平1°C）12個月內的市場反應進行了研究，得出以下結論：

在厄爾尼諾現象開始後，在芝商所 (CME )和芝加哥期貨交易所(CBOT)買賣的農產品現貨價格往往上漲。

以前，期貨市場總是忽略厄爾尼諾現象的影響，未在厄爾尼諾現象開始時迅速進入升水。

因此，再投資期貨在厄爾尼諾現象期間的平均回報率為正數。

厄爾尼諾現象對黃豆類產品和玉米的影響最大，而小麥、水稻和牲畜產品受影響較小。

歷次厄爾尼諾現象造成的結果各不相同，有時造成期貨的美元價格暴漲（1972-1973年），有時導致價格暴跌（1997-1998年）。

厄爾尼諾現象越強烈，市場波動率往往越高。

那麼最近的這次厄爾尼諾現象與以往相比有何特點？首先，若干商品2016年6月的平均現貨價格高於2015年6月，包括玉米、黃豆、黃豆粕和瘦肉豬。其它商品價格下跌，包括黃豆油、小麥、活牛和乳製品的價格（圖2）。
圖1：最近的厄爾尼諾現象強度與1997-1998年不相上下，並迅速減弱
amp;https://pic1.zhimg.com/6d629860f1312929fa403032d75b9990_b.jpg&" dw="720" dh="500" w="720" data-original="&https://pic1.zhimg.com/6d629860f1312929fa403032d75b9990_r.jpg" data-editable="true" data-title="zhimg.com 的頁面">https://pic1.zhimg.com/6d629860f1312929fa403032d75b9990_r.jpg&"amp;>

圖2：2015-2016年的厄爾尼諾現象導致農產品現貨價格漲跌互見
amp;https://pic4.zhimg.com/4d96cb1c1d3bf23b9d331e547d58a0ab_b.jpg&" dw="720" dh="500" w="720" data-original="&https://pic4.zhimg.com/4d96cb1c1d3bf23b9d331e547d58a0ab_r.jpg" data-editable="true" data-title="zhimg.com 的頁面">https://pic4.zhimg.com/4d96cb1c1d3bf23b9d331e547d58a0ab_r.jpg&"amp;>

由於預感到強烈的厄爾尼諾現象正在形成，我們曾警告稱2015-2016年的厄爾尼諾現象或許在另一個方面也與1997-1998很相似：都在新興市場發生嚴重危機之際來臨。1997-1998年厄爾尼諾現象於1997年6月開始，當時泰銖跌破其美元緊盯匯率，引發亞洲金融危機，最終蔓延到全球，其高潮是俄羅斯債務違約以及對沖基金公司Long Term Capital Management於1998年8月倒閉。1997-1998年的厄爾尼諾現象堪稱史上最強，也是唯一一次導致農產品通脹調整現貨價格下跌的厄爾尼諾現象（圖3）。此外，在1997年和1998年，商品價格普遍暴跌，包括油價大幅下跌。

圖3：厄爾尼諾現象開始後12個月內通脹調整現貨價格的變動
amp;https://pic3.zhimg.com/1c9d3cd2b3dc9292a3a1b479834980aa_b.png&" dw="733" dh="444" w="733" data-original="&https://pic3.zhimg.com/1c9d3cd2b3dc9292a3a1b479834980aa_r.png" data-editable="true" data-title="zhimg.com 的頁面">https://pic3.zhimg.com/1c9d3cd2b3dc9292a3a1b479834980aa_r.png&"amp;>

顯然，1997-1998年的厄爾尼諾現象與最近這次的厄爾尼諾現象有許多共同點。例如，在2016年6月，西德州中質原油(WTI)價格與2015年相比平均下跌19%。WTI原油價格於1997年到1998年期間下跌27%。原油價格暴跌可能對黃豆油的價格造成下行壓力。

圖4：玉米市場受厄爾尼諾現象影響，升水增長
amp;https://pic2.zhimg.com/9103ecf68cc437b52cf37c47ccb75735_b.jpg&" dw="720" dh="500" w="720" data-original="&https://pic2.zhimg.com/9103ecf68cc437b52cf37c47ccb75735_r.jpg" data-editable="true" data-title="zhimg.com 的頁面">https://pic2.zhimg.com/9103ecf68cc437b52cf37c47ccb75735_r.jpg&"amp;>

但兩者也有區別。從2015年6月到今年6月，彭博美元現貨指數漲幅低於1%。從1997年6月到1998年6月，美元升值幅度遠遠更高，特別是對新興市場貨幣。因此，由於美元升值（即外國貨幣貶值），此次現貨價格漲幅與20世紀90年代相比乏善可陳，這也無可厚非。

最近這次厄爾尼諾現象與以往歷次厄爾尼諾現象相比還有一個重要區別，即期貨市場在最近一次厄爾尼諾現象形成過程中陡然進入升水，導致持有買賣斷多頭期貨頭寸的收益減少。例如，這在玉米市場十分明顯，玉米現貨價格上漲11.3%，但按2015年6月和2016年6月的平均收盤價計算，再投資期貨回報率（在到期前展期10天）僅為2.6%。小麥期貨似乎沒有預見到厄爾尼諾現象的影響。現貨價格下跌9.4%，而再投資期貨合約回報率為-18.8%。不過，雖然市場同樣沒有預見到厄爾尼諾現象的影響，黃豆期貨差別不大（圖4）。黃豆價格在4月、5月和6月初暴漲，部分原因是隨著厄爾尼諾現象減弱，阿根廷和巴西普降暴雨，作物受損。

圖5：再投資期貨在厄爾尼諾現象開始後12個月內於到期前展期10天的回報率
amp;https://pic3.zhimg.com/df371bfc9fe0710661092bfef40ad74a_b.png&" dw="734" dh="438" w="734" data-original="&https://pic3.zhimg.com/df371bfc9fe0710661092bfef40ad74a_r.png" data-editable="true" data-title="zhimg.com 的頁面">https://pic3.zhimg.com/df371bfc9fe0710661092bfef40ad74a_r.png&"amp;>

波動率
最近這次厄爾尼諾現象與以往歷次厄爾尼諾現象相比還有一個重要區別，即期貨市場在最近一次厄爾尼諾現象形成過程中陡然進入升水，導致持有買賣斷多頭期貨頭寸的收益減少。例如，這在玉米市場十分明顯，玉米現貨價格上漲11.3%，但按2015年6月和2016年6月的平均收盤價計算，再投資期貨回報率（在到期前展期10天）僅為2.6%。小麥期貨似乎沒有預見到厄爾尼諾現象的影響。現貨價格下跌9.4%，而再投資期貨合約回報率為-18.8%。不過，雖然市場同樣沒有預見到厄爾尼諾現象的影響，黃豆期貨差別不大（圖4）。黃豆價格在4月、5月和6月初暴漲，部分原因是隨著厄爾尼諾現象減弱，阿根廷和巴西普降暴雨，作物受損。

在厄爾尼諾現象期間，波動率往往接近歷史平均水平，但一般而言，厄爾尼諾現象越強烈，農產品價格的波動越大。最近這次厄爾尼諾現象也不例外，特別是在過去三個月，玉米、黃豆和小麥的波動明顯加劇。按期貨價格每日變動的年化標準差計，玉米去年的實際平均波動率為26.27%（圖6）。在1959年以來的12次厄爾尼諾現象期間，玉米的平均波動率僅為20.04%，而正常時期（沒有厄爾尼諾現象或反厄爾尼諾現象）的平均波動率為20.68%。

圖6：從厄爾尼諾現象的強度來看，玉米的實際波動率略高於預測
amp;https://pic4.zhimg.com/3d6980450a5ba11a7eb08ed866791367_b.jpg&" dw="720" dh="500" w="720" data-original="&https://pic4.zhimg.com/3d6980450a5ba11a7eb08ed866791367_r.jpg" data-editable="true" data-title="zhimg.com 的頁面">https://pic4.zhimg.com/3d6980450a5ba11a7eb08ed866791367_r.jpg&"amp;>

同樣，黃豆從2015年6月到2016年6月的實際波動率為24.09%，比厄爾尼諾現象時期和正常時期的歷史正常水平高大約2%（圖7）。鑒於厄爾尼諾現象的強度以及黃豆市場在以往11次厄爾尼諾現象期間的表現，這大致符合預期。
小麥價格和小麥的實際波動率受厄爾尼諾現象的影響程度低於玉米或黃豆。不過，2015年6月至2016年6月小麥的波動率為26.69%，高於平均水平，最近這次厄爾尼諾現象一定程度上與之一致。從歷史來看，小麥在以往11次厄爾尼諾現象時期和正常時期的波動率接近23%。

圖7：鑒於厄爾尼諾現象的強度，黃豆的實際波動率接近預期
amp;https://pic3.zhimg.com/616fc8aa564f7df23a0599a4c38dcde2_b.jpg&" dw="720" dh="500" w="720" data-original="&https://pic3.zhimg.com/616fc8aa564f7df23a0599a4c38dcde2_r.jpg" data-editable="true" data-title="zhimg.com 的頁面">https://pic3.zhimg.com/616fc8aa564f7df23a0599a4c38dcde2_r.jpg&"amp;>

圖8：厄爾尼諾現象的影響可能加劇小麥的實際波動率
amp;https://pic2.zhimg.com/7e81d29e3e81afbe0959a2c035d93269_b.jpg&" dw="720" dh="500" w="720" data-original="&https://pic2.zhimg.com/7e81d29e3e81afbe0959a2c035d93269_r.jpg" data-editable="true" data-title="zhimg.com 的頁面">https://pic2.zhimg.com/7e81d29e3e81afbe0959a2c035d93269_r.jpg&"amp;>

圖9：玉米和黃豆期權的隱含波動率自2016年4月以來大幅上升
amp;https://pic4.zhimg.com/04d71e2492c8c83ede4b3272d08a2beb_b.jpg&" dw="720" dh="500" w="720" data-original="&https://pic4.zhimg.com/04d71e2492c8c83ede4b3272d08a2beb_r.jpg" data-editable="true" data-title="zhimg.com 的頁面">https://pic4.zhimg.com/04d71e2492c8c83ede4b3272d08a2beb_r.jpg&"amp;>

我們在2016年4月發表的文章中警告稱，玉米、黃豆和小麥的隱含波動率可能會顯著上升。在2016年初，期權隱含波動率向歷史低位直落，特別是玉米和黃豆期權的波動率。事實上，隨著厄爾尼諾現象減弱，南美部分地區普降暴雨，玉米和黃豆的波動率大幅上升，達到2012年以來的新高位（圖9）。小麥期權的隱含波動率也上升，但幅度沒有這麼大。

今後幾年或許會一直保持高波動狀態，特別是如果厄爾尼諾現象減弱，轉化為強烈的反厄爾尼諾現象時。以往最強烈的厄爾尼諾現象會在12至24個月內轉化為反厄爾尼諾現象。1972-1973年、1982-1983年及1997-1998年的厄爾尼諾現象過後便是如此。反厄爾尼諾現象往往導致糧食和黃豆市場的波動異常劇烈。通常，反厄爾尼諾現象越強，波動越劇烈。

希望對題主有幫助╰(￣▽￣)╭
amp;https://pic3.zhimg.com/5e2c1dc984413b6d68c7ae7f2fbeb37a_b.png&" dw="619" dh="607" w="619" data-original="&https://pic3.zhimg.com/5e2c1dc984413b6d68c7ae7f2fbeb37a_r.png" data-editable="true" data-title="zhimg.com 的頁面">https://pic3.zhimg.com/5e2c1dc984413b6d68c7ae7f2fbeb37a_r.png&"amp;>