柯潔和 AlphaGo 的第三盤棋有哪些值得關注之處？

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進入圓桌 ? 人機對弈終章，參與更多相關討論。

大家好，我是范廷鈺，柯潔對AlphaGo的第三盤比賽結束了，在這裡我們一起進行一下回顧。

下午我和 @雲天外的全程講解live也完結了，十分感謝知乎團隊這次的大力協助。

這盤棋AlphaGo在開局中又走出了新手，效果不錯，值得我們思考。而柯潔實戰兩個角部的下法也體現了柯潔靈活的風格以及出色的才華，可惜在左下角弈出失招，被AlphaGo馬上抓住。之後雖頑強拼搏，但沒有再找到機會。

下面我們就關鍵局部進行分析：

【開局新手】

黑棋13 拆一，這招棋可以說是出乎意料的一手，不過落在棋盤上就比較好理解，如白棋擋則黑棋貼起，讓白方形成重複的棋形是黑棋的意圖。

當時我的想法是白棋於右下角逼住黑角，在追求速度的同時，兼顧右邊白三子的薄味。實戰柯潔在左下尖頂，是重視實地的選擇，也很積極。

【體現棋風】

20 漏，是體現柯潔棋風的一手，可以說這一手並不是一定要在角上成活，而是先投石問路，再決定自己的下法，非常靈活。但遭到黑棋脫先，效果不佳。

這裡黑棋如果1位頂，白2點角嚴厲，黑方接下來如果以強手應對，則會遭到白6挖的打擊。

【失招】

黑棋39是影響雙方厚薄的要點，而白棋40是一步失招，本想先手便宜，卻遭到黑棋41點的反擊。之後白虧損，使局勢惡化。

【奮力拚搏】

目前白棋形勢已經十分困難，因此114 打入奮力拚搏，如讓黑棋成空的話，黑將有盤面15目以上的優勢。

如果黑於1位擋下則中計。

實戰AlphaGo的下法非常柔和，可以說還是體現了強大的控制力，白棋即使活棋，形勢也還是不利。

【官子好手】

189官子定型的好手，AlphaGo收官階段雖然有時小「失誤」連連，但也有這樣的好棋。

【總結】

這一盤仍然是十分精彩的對局，柯潔在這盤棋中也體現了他的才華，前半盤實地雖然領先，但是全局較薄，在左下角失誤被抓住之後，陷入明顯劣勢，此後拼搏無果，黯然落敗。

感謝大家支持我和 @雲天外的全程講解live，希望大家找到圍棋里屬於自己的快樂。

鏈接附上https://www.zhihu.com/lives/846510721427730432

五天以來互動中與觀眾們的提問互動促使整個講解內容更加完善，特價期結束以後，單期也將恢復99.99的價格。

柯潔的英雄淚

實事求是說，這盤棋是整個人機大戰過程中，發揮最差的一盤棋。可以說，柯潔的心態已經崩了。如果說第二盤棋，柯潔在40手之前和電腦完全不落下風，平分秋色的話。那麼這盤棋的第40手，就是徹底的敗招。

這步棋的問題表明了一個殘酷的事實：柯潔急了。

圍棋十訣第一條：不得貪勝，而這步棋恰恰違背了圍棋十訣第一條。

阿法狗花了十秒鐘，走了這步點，白棋局部已經完全崩潰。

無論是這個變化

還是這個變化，都是白棋所無法接受的。所謂滿盤皆輸，大祉如此。

相信以柯潔的實力，三秒鐘就可以看穿這裡的變化。然而急躁的心態讓他一步棋就跌入深淵，這之後，儘管柯潔再努力攪亂局面，然而他自己心裡也非常清楚——這一切都是徒勞。

然而，我們卻不忍再責怪柯潔，穩定就是阿法狗最強大的地方。在對圍棋的理解層面，縱然柯潔能夠像第二局那樣苦成一百餘手形勢仍然不明。但是，無論是第二局128手的開劫還是本局40手的飛點，都是人類作為血肉之軀無法避免的波動。

現在，或許只剩下一個懸念，需要被阿法狗讓多少，才能彌補這種情緒上的波動？

今天這盤棋結束後，柯潔當場落淚，也表示自己發揮的不佳，同樣作為還在一線奮戰的職業棋手，我內心也有一番感觸，感覺今天似乎壓力過大，導致了發揮的不穩定，以下還是我對今天圍棋的內容寫一個自己的看法。

實戰圖1黑棋13拆一第一次見，原來多見於P10位尖沖。

實戰圖2白20點黑21加強左邊是對全局影響深遠的一手，值得去好好品味。

實戰圖3，白22可能應該爬，實戰黑棋棋形過於完整，太厚了，對右邊白棋產生了無形的壓力。

實戰圖4，黑29,31好手，白局部沒有應手，所以白34在外面找頭緒，黑35,37看輕右邊兩子，應該是對形式有一個很好的預判，但白40似乎有些問題，感覺是心態上出了一些波動。

實戰圖5 黑41點角好手，這個點角可能也是很多棋手的第一感，白棋瞬間感到進退兩難，進則可能會很苦，退則無法發揮40一子的價值，所以白42尋找頭緒，但黑方45強硬，逼迫白棋50退讓，進行至59手，白棋40這一子的價值完全沒有發揮，而且白44開始斷開黑棋的几子被黑棋一罩也顯得比較無力。棋局進行至此，白方已經非常困難了。

第三盤棋結束了，這裡是第三盤與 @范廷鈺九段的講解內容詳細趣味的解說回顧。

（live 的 5.99的特價月底結束後會恢復成99.99的價格哦：九段國手帶你欣賞人機大戰）

五天以來我和范九段一起為大家在live中回答了兩千四百多條，謝謝大家踴躍參與。

「看著它在你後方的遠處慢慢前進，直到在你身邊呼嘯而過，然後慢慢遠去

——可以說形容二十年以來圍棋人工智慧的發展再貼切不過了。

【人的探討與機器的「論證方式」】

大家普遍感慨相談棋質量遠不如任何一個高手單獨上陣，確實，人和人的探討適合在一盤棋結束以後根據結果做解釋、判斷、點評。在面對未知的時候，顯然不能像AlphaGo那樣，用大量的隨機計算驗算走到終局的勝率。

這個時候一個人的風格一以貫之顯然還是比較有優勢的。

【AlphaGo的「失誤」】

AlphaGo優勢下常有「博爾特式的微笑」，類似短跑中回眸看後面的選手，不過其他Ai 做同樣表現時常有翻車的結果，比如絕藝就有優勢下官子不斷犯錯被翻盤的情況。

AlphaGo劣勢下招法會越來越混亂，最後崩盤，AlphaGo配合古力的一盤類似之前李世石與AlphaGo的第四盤，劣勢之下的下法令人大跌眼鏡。與人類棋手建立在對對手的認知基礎之上的翻盤策略不同，AlphaGo可能看到的是對手犯低級錯誤才能取勝。

【AlphaGo 帶來的理論衝擊】

就像上個世紀吳清源九段在十番棋上打敗所有的日本一流、超一流棋手那樣，AlphaGo如今也坐在了頂峰的位置，而且更加穩定，更加深不可測。

打破傳統桎梏從來都是必由之路

在吳清源九段之前，「三三」、「星位」等開局手段被傳統高手視為鬼門、禁手，是不會採用的。

天元的開局由於之前安井算哲，也就是之後編撰日本第一部曆法《 貞享歷 》的涉川春梅的一局大敗被稱為「刻骨的失敗」，比賽中再無人使用。

如圖，在和當時第一人的秀哉名人對弈的重要一局中，吳清源的開局三手全部使用了當時認為不妥的開局下法。

值得一提的是，當時的秀哉名人跟吳清源九段下的正是「相談棋」，每次遇到困難的地方，秀哉就會要求打掛，也就是暫停，回到坊門和自己的弟子們一起研究怎麼應對。

AlphaGo每一盤的開局主體與主流的開局方式並沒有特別的差異，常在繼承的基礎上下出意料之外的一兩招新手帶來全新的格局。

AlphaGo能夠帶領大家又感受到下棋中自由的空氣，非常的有益。

圍棋人工智慧的發展歷程是怎麼樣的？

【關於各種各樣的謠言】

圍棋人口本來就相當稀少，看到關於「棋界怎麼不敢正視」（棋圈比所有吃瓜群眾想到的還要更加認真對待），「人類幾千年積累的知識都是白費」（其實積累的知識是基礎，AlphaGo的走法是發展），等等的言論也相當正常，我認為能獲得關注整體來講對圍棋界是好事，有誤會可以慢慢消解，完全不關注就完全沒有辦法了。

【開局的故事】

我們回到第三盤，第三盤並沒有第二盤那樣招招針鋒相對。

這一盤柯潔依然執白，黑棋沒有再選前兩盤的「坂田流」小目加三三，而是選了一個前年曾經小範圍流行過的一種開局（我一度很喜歡這樣，黑棋直接單拆7位）

如果白棋直接掛角：

如圖5位鎮，當時 @范廷鈺表示這樣的黑棋比較飄較難掌握。像我這樣愛走這樣的棋勝率就不要考慮太多了。

【拆一的撞擊】

黑棋13 是非常新穎也是人類棋手的盲區，屬於想到也不會去下的那種。可能認為白棋跟著擋黑棋順勢貼起，再飛，形狀較好。

面對這樣的招數，白棋自然不想局部跟著走如其所想。

大家可以學習下圖的思路，換一個戰場尋找頭緒：

實戰白棋也想夾擊，但是更積極一些，先讓黑棋走重然後再夾擊，如果只夾擊一子擔心黑棋轉身處理：

之後的AlphaGo應發十分質樸，本分的補了自己,然後跳出：

這裡黑棋19小飛是常型，不過這樣的話， @范廷鈺 live里教了大家一手：

如果黑棋飛，白2飛反問黑棋，非常漂亮。之後柯潔實戰也走了這一招，可惜時機不同，反而變成了敗招。

【點角的變化】

之後柯潔二路漏，是體現棋風的一手：

AlphaGo 在這種人類也會稍感選擇困難的地方也會選擇另外開闢戰場。

柯潔：漏一個讓我活么？根據你的應手我要決定之後的變化。

AlphaGo：這裡我選擇沉默，咱們另一個局部聊聊？你漏的這一手要不還是你來定你的下一手吧，我等你出招。

二路漏與四路肩沖：

【厚實穩健】

進行到這裡棋友要學一招：

這裡的31， @范廷鈺表示是局部最佳，如果白棋走其他，白棋活棋之後將不能頂到，厚棋轉薄。

白棋也可以考慮這樣

【柯潔良好的大局控制】

32,34,36是白棋才華的三手，可以說右邊有了一定的主動權，保留了右下的活角。

右邊這種棋，可以說AlphaGo第二盤也有這樣的情況，留下一塊死活不明的殘子，留作之後外圍借用，或者時機成熟整體暴動。

厚積薄發。

【沒有便宜到的飛】

live中，關於怎麼進攻白棋下方兩子我想了好久，實戰黑棋39的立感覺一落子無疑是一步好棋。

白棋40想便宜一下黑棋，41反點，可以說是大意了。之後柯潔進行了長考，沒有找到好的應對方法，這裡41的變化大家可以仔細學習一下。

【寸土不讓】

這一譜雙方都是最強應對。白棋這一譜遭受較大損失。

59是好棋，之後63一挖，白棋無法動彈。

70先夾是好棋，如果夾完黑棋71立，那麼白棋72隻有尖一路做活，厚薄差一些。

【局勢無可動搖】

白棋被迫加強大龍，我看到live以後有知友問下方白棋大龍的問題，98粘後凈活，變化圖就不擺了。

黑棋走到99掛角，白棋再沒有機會了。

【做活的學問】

這盤棋定型方面大家最值得學習的就是這裡打入之後的變化：

114打入，黑棋靠，如此狹窄，一定要做活還要追回局面劣勢，還是非常具有挑戰性的。

這樣做活，黑棋可以扳粘，白棋苦活兩目，大敗難以避免。

挖粘是唯一的途徑：

這樣如下圖，白6扳，黑棋上方被徹底瓦解。

【輕柔的AlphaGo】

黑棋121，確實太柔軟，太有控制力。這一步走出來之後，白棋無論打出119還是就地做活都拿捏不到黑棋的弱點了。

【總評】

對於我來說，全程和世界冠軍 @范廷鈺一起見證，一起研討對於一個二十多年的超級愛好者是一個無上的光榮，看到最後的落敗沒有辦法不感到遺憾。

五天以來我們與愛好者的提問互動一起形成了一次我們足以感到滿意的講解live，這五天全部的內容也有所有觀眾的貢獻，五月底特價活動之後，live單期將恢復99.99的價格。

九段國手范廷鈺帶你全程領略柯潔大戰AlphaGo的所有精彩瞬間

【啟發】

AlphaGo行棋極為穩健，厚積薄發又異常靈活，從圍棋本身來講，可以說是極具啟發性的。但是教育方面，只有招數還是不夠，棋友或者小朋友們吸收知識一定還是需要更清晰地邏輯和使用範圍的探索，這一點相信還會需要棋界大量的工作。

AlphaGo 這次的三盤全勝，不光是對圍棋界認知的顛覆，也充分說明可以把更為複雜的工作交給機器來做的可能性更加明確。

人類在探討棋類問題時，常常只能根據結果進行解釋和歸納，並且在之後的實戰中尋找適用的範圍，並不能有大量時間把自己的想法用大量隨機進行的方式得出結論。

AlphaGo不僅完全繼承了人類的各種招法，還在很多局部進行了非常紮實的「創新」，甚至有了大量極具啟發性的招法，這無疑對很多行業將會持續產生衝擊。這個衝擊可能來的比想像要慢，但一定比想像中還要激烈。

阿爾法狗不為所動，柯潔雖敗猶榮！

今天，人機大戰第三局，柯潔雖然執白不敵阿爾法狗，但我在弈城講棋的過程中不止一次的讚揚他今天的表現！柯潔第一局由於還未放開，沒有主動挑起全盤戰鬥，輸得沒有脾氣。第二局柯潔在下方的一次戰鬥中激發了他的潛力和靈感，當他白76手巧妙的聲東擊西後，一場全盤戰爭的大格局被他挑起來了！雖然最後他由於小激動而出現重大失誤錯失考驗阿爾法狗的最佳良機，但是經過這一役，柯潔的信心來了。

今天一開始，柯潔就一直在貫徹他的新策略：「不跟阿爾法狗在局部過多糾纏，放眼全盤大格局，要想辦法打一場全局的戰爭！」可無奈阿爾法狗這次不為所動。導致柯潔期望像第二局那樣的全局戰爭一直沒有出現。下面，我們來欣賞一下實戰的精彩之處：

布局剛一開始，柯潔就在右邊主動挑起戰鬥，可當阿爾法狗黑13跳一個的時候，柯潔突然置右邊正在戰鬥的狀態不管，白14，16跑到左下又挑起第二場戰鬥！棋局才一開始，整個下半盤就已經充滿著戰爭的硝煙！

我覺得柯潔這個策略是對的，阿爾法狗的最強處就是：「在局部戰鬥中，對棋形子效效率細節的把握和拿捏！」所以柯潔不能跟阿爾法狗在一個地方過多糾纏，不然越糾纏越吃虧！所以柯潔看到黑13跳之後，預判這地方不宜再過多糾纏了，所以轉戰左下，希望以全局的戰爭來使阿爾法狗發揮不出它在局部戰鬥的長處。

當左邊剛戰鬥了幾個回合，柯潔白20又跑到黑右下角試應手去了！這步棋就局部而言就是試黑應手的好棋，而且還製造了新的頭緒，可謂一舉兩得！

右下局部黑棋並不好應，阿爾法狗這時候處理得很冷靜，沒有上柯潔的當，而是在黑27飛，搶佔全局大場，右下既然處理不好，索性就不管了，讓柯潔來出牌。

輪到柯潔出牌了，記得當時柯潔沒有花很多時間，就選擇了白28，30的下法，我覺得他可能是忽略了黑31似拙若巧的一頂！這步棋讓柯潔在局部頓時沒有好應手了。柯潔由於忽略了黑31的好手，吃了個大虧。而且這時候白棋若一意孤行繼續在局部糾纏的話，將越陷越深，柯潔經過思考後，冷靜下來了......

白32，34是本局柯潔最漂亮的手法！柯潔決定引誘阿爾法狗在右上打一場戰鬥，右上一旦發生大規模戰鬥，右下的難題很可能自然迎刃而解。無奈阿爾法狗再次識破柯潔的意圖，黑35不為白32，34所動，先把白右下角吃住再說，並消除了自身的隱患。

但是柯潔也不是沒有所得，白36，38，不僅破了黑右上陣勢並加強了自身，更使黑右邊兩子處於被包圍狀態！所得甚豐。柯潔靈活的轉身，成功的避免了一場僵局。這時候阿爾法狗若是急於去做活右邊兩子，那全局的先機就被柯潔佔到了。但阿爾法狗依然沒有上當，它沒有拘泥於右邊兩子的生死，而是在左下黑39下立，為進攻左下白角和下方白兩子做好準備！

阿爾法狗局部戰鬥能力的確了得！至黑63，白棋局部暫時動彈不得，柯潔放著左邊未定型的局部沒有深入糾纏，而是將右下白原本已經沒有戰鬥力的三顆子死而復生，再次挑起戰鬥！

整個右下的戰鬥一直延續到了右上，整個過程，柯潔還是收穫不小，不僅把右下死而復生，還順便將右邊黑兩顆子收入囊中！下到白88的時候，雖然形勢柯潔沒啥好，但是能在前四十多個回合中沒有被阿爾法狗一擊悶棍打中，還能一直在游斗，並在游斗中有尋求戰機的空間，可以毫不誇張地說，很少有人能做到這個地步了。柯潔真的已經做得很棒了！

這棋要是尋常AI，估計早就被柯潔兜圈子兜暈了。但阿爾法狗的確了得，任憑你圍著我轉圈，一直都不為所動。一直到第89手，阿爾法狗在各處站穩腳跟後，開始發力了！由於下方大塊未活，左邊6子也在黑棋嘴巴邊上了，柯潔難於兩全，只能棄左邊保下邊。

但是在具體實施的過程中，柯潔白90與黑91交換是很有疑問的，既然準備白92棄左邊保下邊，那為什麼白90要去跟黑91交換呢？要知道，左邊白棋全陣亡後，白90和黑91交換是非常損的。從前圖黑89開始，一直到本圖的白98，黑獲利巨大！將白左邊7子收入囊中，而白棋只是在中央單純的逃跑了幾手而已，沒有什麼實質性的收穫。中央一役，阿爾法狗獲利巨大！當黑先手在中央獲利後搶到左上黑99這步最後的要點時，這盤棋柯潔已經沒有辦法了。

賽後，柯潔覺得自己下得不是很好，很難過。但我覺得柯潔已經做得很出色了！好幾次都避免與阿爾法狗在局部上過多糾纏，併合理的在別處挑起戰端，期望將棋局引入第二局出現過的全局戰爭大格局中去。無奈阿爾法狗老謀深算，每次都不上當，沒有給柯潔像第二盤那樣把自己帶到懸崖邊這樣的機會。

在平地上戰鬥，柯潔既身為人類，雖然竭盡全力，也難免有失誤，與阿爾法狗相比還是有差距的。但柯潔這盤棋的內容讓我們看到他旺盛的鬥志和得當的策略，把該做的都做到了。再敗也是不得已，柯潔雖敗猶榮！

新版阿爾法狗的實力確了得！在此佩服一下。聽說阿爾法狗團隊在後期會給我們開放非常多阿爾法圍棋的技術數據！太好了！非常期待！

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三盤最高水平和規格的正式測試棋結束了，雖然第三局的水準仍然很高，柯潔明顯也很儘力，但很遺憾的是，看上去柯潔並沒有能在第三盤中明顯的測試出更多的東西。

今天的棋所形成的格局，和第一局其實比較像：AlphaGo前半盤穩健走厚，後半盤開始收債；柯潔前半盤先撈後洗，拚命撈空然後找機會。但AlphaGo今天的陣腳並沒有如第二局前半盤那樣被柯潔沖亂，然後被拖入全局性亂戰。

今天的AlphaGo穩健的控制住了局勢，柯潔沒有找到明顯的突破點。並不是柯潔不想導入第二局的那種格局，而是這棋的格局是兩個人下成的，不是你一個人想怎麼控制就能控制的了的，除非你真的比對手強的多。

技術性的內容，作為人類歷史上出現的最高水平的對局之一，對於大眾來說是比較複雜的，有興趣的朋友可以看頂尖職業的解說。我則想和看不懂棋評的朋友們聊聊棋的格局。

柯潔和AlphaGo今天的棋局，像是兩位大俠（現在好像流行說修士或道友）進入一個封閉空間的對決。AlphaGo是黑大俠，柯潔是白大俠。

這個封閉空間是一個已知有99件寶貝的上古秘境，雙方進行對賭：一起入秘境，出來時誰拿到的寶貝更多，誰就贏得所有99件寶貝。

進入封閉空間後，黑大俠立刻站定了最要地勢，然後原地固守，而他的防守功夫天下第一。白大俠則在四周遊斗，不斷騷擾黑大俠，同時一邊遊走一邊撿寶貝。

一開始，白大俠身上的寶貝增加的很快，而黑大俠只不過把自己身周的寶貝隨便的揀了揀，所以從雙方的寶貝數量上比，白大俠似乎收穫更好。

可是白大俠這種遊走，耗費了很多的體力，而黑大俠則一邊防守一邊原地調息，身周氣息氤氳，在功力的積蓄下，積累著越來越多的「勢」。

終於，當黑大俠調息結束，他的氣勢已經達到了頂點，而白大俠一方面耗費了很多體力，一方面還要照顧身上的寶貝，正面難以迎戰。

而此時，白大俠身上的寶貝比黑大俠多出好幾成。可雙方都知道，這種形勢很快就會改變。黑大俠說：「現在，你開始跑，我來追你。如果讓我追到你，我就把你......」

白大俠無可奈何，只好向出口逃去，而黑大俠控制著不快不慢的速度在後面追趕。白大俠疲憊不堪，回頭拚命又打不過，要甩掉對方又甩不掉，只好不舍的丟下一件身上的寶貝。讓自己減少負擔，也期待對方撿寶貝浪費時間。黑大俠不緩不慢的撿起寶貝，然後繼續保持一定的速度追趕。

就這樣，白大俠過一會兒就要扔出一件寶貝，黑大俠則不停的在後面撿寶，雙方的寶貝差距越來越小，而出口還遠遠在前面。

白大俠想，這樣不行啊，不然我回頭拚命吧，可是一回頭，看到黑大俠身上經過了一些消耗的「勢」還是很強，而且黑大俠控制著速度，並沒有追的太緊，不給白大俠拚命的機會。因為黑大俠知道，白大俠雖然勢弱，但仍然很強，拼起命來自己有風險。所以窮寇莫追，黑大俠總是給對方留點生路，好讓自己的獲勝更安全。

白大俠拚命無路，逃跑無速，只好繼續一邊向出口跑一邊扔寶貝。終於，雙方邁出了出口，然後清點身上寶貝，黑大俠不多不少，正好50件，白大俠49件，根據賭約，黑大俠多1件而勝，可以拿走全部的99件寶貝。

這次三番棋的第一局和第三局，棋的格局其實都和我上面描述的情況類似。有朋友可能會問，那麼第二局呢？

第二局，則是黑白雙方進入秘境之後不久，白大俠就用一系列有效的攻擊，讓黑大俠無法佔據有利地形，而且還打亂了黑大俠的下盤，逼迫黑大俠與之搏命。黑大俠無法固守，只能和白大俠一起遊走全場，雙方都不撿寶貝了！誰把對方幹掉，自然就有了一切！

黑大俠當然不想這樣，畢竟他防守天下第一，全場對攻卻可能給白大俠機會。而白大俠只能這樣，因為雖然如此搏命不一定贏，但不如此則必敗無疑。（有朋友問白大俠為什麼不也打坐防守呢？因為白大俠比打坐比不過黑大俠，黑大俠蓄勢的速度比白大俠更快......）

於是場中只能見到兩道虛影飛來飛去，好像到處都是人，卻找不到兩個人到底在哪兒。然後突然，白大俠在飛馳中踩到了一顆小石子，一個踉蹌，身法歪了三分，中劍身亡。

大家覺得，哪個對白大俠好一些？白大俠思來想去，覺得雖然這亂斗有風險，但總是有機會，比安樂死好。可要知道，打亂黑大俠下盤，逼他和你全場遊走搏命，也是極難的事情。哪怕強如白大俠，也不是每一次都能做到的。今天白大俠就沒做到。

如今天這般格局，看似前半盤白棋實空領先，但黑棋全盤皆厚，白棋到處欠債，後半盤勢必極難下。前半盤，你不論是用比較差的圍棋程序做判斷，還是讓水平較低的愛好者判斷，甚至你在網上對弈平台自動點目，都有可能會得到白棋大幅度領先的結果。

可是這是假象，做出這種判斷是沒有遠見的。水平高一些的棋手，還有DeepZenGo等第三代圍棋程序，都會判斷出白棋其實是不利的。因為大家都能看到這格局的未來：黑大俠調息結束後，就開始追白大俠收債，並最終獲勝。

AlphaGo Master的版本，確實已經異乎尋常的強大。許多人說，雖然強大但並不是圍棋上帝（客觀真理），這說法是沒錯，但現在這麼說意義已經不大了。

王汝南八段老師說：我認為它不是圍棋上帝，但我想稱它為「圍棋之神」。確實，它當然沒有窮盡棋盤上的客觀真理，但它距離客觀真理比我們都近，這就足夠了。

歸根結底，程序是工具，而不是對手。我們和它比賽，也並不是僅僅為了決勝負，而是為了將來更好的利用工具，來追求客觀真理。圍棋的規則定下來之後，客觀真理就在那裡，等著你們來揭秘。

放眼未來，我真心希望AlphaGo不要退出歷史舞台，能夠真正的成為人類探索圍棋的革命性工具。

棋雖小道，真意猶存。

很努力很悲壯，但是從頭到尾沒有機會.......

七子連爬，棋筋被吃，緩手勸降，怒屠大龍，還能怎麼樣啦（望天

哈桑比斯賽後沒啥可說的了:

Thank you Ke Jie for an amazing and inspirational match, a great honour to play with a true genius.

不是柯潔下不好，但是人類的時代的確已經過去了。

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去年觀看李世石的對局有兩個結論，首先是AI在劣勢情況下的對應策略有問題，其次是在下出逆轉一手時，李世石觀察局面的深度和計算能力超過了AI許多步，AI還不是正面無敵的。

今年的AI，第一個問題還在，人機聯棋的時候在隊友的拖累下AI劣勢，然後下歪棋放棄了，並不考慮對面也有豬隊友的翻盤可能。

第二個問題，當時李世石的逆轉一手耗時將近二十分鐘，計算領先AI 9手棋並奠定勝勢。最後一局裡，也有過下出AI不曾預料到的手筋從而一度佔優的局面。今年的比賽中從來沒有過這樣的場面，場面最平的第二局落子也都在AI預測之內，即使步步最佳連續50手依然一點希望都沒有。現在的AI即使對全盤劫爭亂戰依舊算的比人准，混戰有機會被證明只是人類看不清的樂觀估計。第三局柯潔在黑41後長考將近13分鐘，最後也是玉碎式攻擊期望AI棋感出錯，皆無效。

這一版AlphaGo的計算資源要比去年少很多（單機版只有去年分散式的8%，功耗在家用電腦水平，柯潔的對手純計算能力要比李世石的小一個數量級），用時也少而穩定，因此應該是估值網路的準確性有極大提升，更能從抽象的棋形而不是通過暴力的隨機計算預測棋局的發展，後續的論文應該又是人工智慧的里程碑。

不管怎麼樣，AlphaGo表現出來的計算力遠超人類對手，加上團體賽在內的四盤比賽都沒有什麼本質區別。能夠計算力碾壓的時候，劣勢的策略已經不重要了，因為要麼不是劣勢，要麼沒有機會。

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賽後放出的自戰譜超神了。

去年有人調侃說如果狗的算力窮盡了圍棋，那麼只要執黑執白不是完全公平開局就可以投子了。現在賽後最新公布的十盤自我對局棋譜如果不是特意選擇，中國規則下白勝率高達80%.......離開局計算勝率100%的主動投子不知道還有多久，但是很可怕啊。圍棋一道上，人類已經看不到機器的背影了。

雙方反覆劫殺，合計提子高達80枚，提子51枚的黑棋輸了，大龍被屠的白棋贏了，這種棋局以前有人見過嗎？人類棋手的激烈攻殺像玩兒一樣。

有人問地址，每天十盤，合計五十盤，今天是前十盤。

AlphaGo vs AlphaGo: self play games | DeepMind

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深夜多說一點。

這裡用的詞是"已經"，因為事實上從AlphaGo第一盤戰勝李世石，甚至追溯到分先下贏樊麾開始，人類的圍棋時代就已經過去了。AI棋力依據的集成電路和演算法迭代進步速度都遠超外行想像，只要能夠確定圍棋這一類無法窮舉只能依賴經驗猜測的問題在現有硬體下有存在的高效解法，哪怕只是一個微弱的苗頭，被機器徹底壓倒都只是極為短暫的時間問題。

一年時間谷歌就拿出了棋力相當甚至過之，但是計算資源只有原先十分之一的新版，而人類的思考用時可能一年之內減到十分之一么？不可能的，根本趕不上。

這一次的人工智慧進步在於，過去電腦解決了能窮舉的問題，而現在電腦基本解決了不能窮舉而有完全信息的問題。也許它的解法並不完美，但沒有其他方法能得出更好的結論時，這就是眼下最好的解法。非常多的現實問題都沒有完美的窮舉計算的可能，而是依賴各種經驗公式，擬合計算，有限元模擬近似和試錯收斂來解決，目前的強人工智慧稍作改進，便足以承擔起這類問題，並提供比過往方法高得多的規劃效率。

未來AI還剩下一大類問題，就是不能窮舉而且信息不完全問題，小到囚徒困境，大到現代戰爭。這類問題AI從理論上就不可能有一個完美的解，但是人類更不可能得出完美解。AI不需要當上帝，表現比人類好就有足夠的勝率了。在現在Deepmind的技術基礎上，一兩年之內，所有的簡單遊戲都會是同等規則下AI吊打人類，無論是橋牌，星際，還是其他的博弈遊戲（很多遊戲玩家在以自身的經驗推測AI——不過他們並不知道現在的遊戲AI設計目標不是贏，而是讓玩家贏得舒服，並且沒用神經網路就大致達成目標了）。而更為重要的應用，例如AI作戰參謀和經濟顧問，恐怕五到十年內就會成為現實。

最後只有純隨機問題上，人類還有可能不輸給AI。但是這種時候，人類大腦的作用和隨機數發生器是一樣的。

這並不意味著AI可以取代人類，我們尚且擁有提出問題的能力可以聊以自慰。但是對於非常多的行業，過去的AI在純計算能力上表現的更好，而現在的AI不僅在計算上還在依據大量經驗推測上表現的更好，這正在引起全行業人力需求的劇變。出一個李世石或者柯潔，要千百年的棋譜對局傳承，要整個棋院選拔體系，要十幾年的練棋苦功，還要有不世出的天才頭腦。但是AlphaGo的整個團隊里，會下圍棋的只有業餘四段黃世傑，而且軟體的棋路還不依賴於他。如果圍棋是一個可以帶來足夠利益的現實問題，那麼現在一個黃博士和量產成百上千的AlphaGo可以讓其他棋手全部下崗，這是一件細思恐極的事情。

彷彿又回到了阿法狗年初六十盤的老路里了。那種恐怖的窒息感一直存在。這盤棋里阿法狗教會我們的，是：厚實和脫先。

新布局。阿法狗第二局小目三三，第三局迷你中國流，看來執黑開局是隨機的。13跳新手，這步棋奠定了阿法狗今天的基調：厚實。

16分邊，人類看來這是很正常的一手，左右逢源，但是阿法狗不這麼看，事實證明這步棋最後落的位置很尷尬。

20二路漏局部好棋，然而這局棋是一個雙方打臉的過程…黑居然脫先了！

到27可能稍緩，然而意外的是右下角白先動手黑也不怕！

到31黑成功整形，白被迫脫先

35夾搜刮白右下角，36飛壓，阿法狗棄了！

右上角扳一個，白棋吃掉並沒有多大，黑棋搶的先手，39立下，不怒自威。下方兩子和左下角瑟瑟發抖，局面斷然黑好。

40反擊，41打臉。

白42沖斷試圖製造頭緒，黑寸土不讓。到58黑似乎要單官連回，然而…

59罩，精彩！至黑63白無法動彈。

白在右面脫先吃掉黑子，黑把自己下方的棋加厚的不能再厚。右上白扳下來的時候黑棋棄取得當，爭得先手，89一扳，上方掛角和下方孤棋不能兼顧

黑棋脫先搶到99價值連城的掛角，棋局基本結束。

白闖入上方，卒。
本局總結：黑21 39 89 99四步脫先，棋下的不僅功力深厚，而且處處能夠脫先。柯潔今天的策略被成功破解，全盤N塊孤棋浮在空中，毫無機會。
而這一切，起因可能是16的失誤，可能是20的脫離主戰場。不過誰又能猜的到呢？
其實圍棋在兩方發揮絕對穩定的情況下是有滾雪球效應的。這盤棋的過程就是柯潔一個失誤之後被阿法狗的穩定發揮和善用厚勢的能力滾雪球。而16和20以我拙劣的水平至今都看不出來哪裡錯了，這才是阿法狗的可怕之處。
而人怎樣提高水平呢？我個人感覺使用不限時相談棋還是有一些機會的，不過這需要阿法狗公布其內部對局和訓練的數據。阿法狗和人對弈的感覺就好像我和沖段少年對弈的感覺一樣，布局不懂得套路吃虧，然後中盤官子對方控場能力太強最後被壓死。當然，這不是我認為沖段少年或者阿法狗不強的理由，實力確實存在差距，不過，如果能夠成功避開阿法狗的布局將棋導入中盤，把滾雪球的初級階段繞過去，是不是會更有利於圍棋的發展呢？

最後一盤，還是輸了
全盤一點機會都沒有
比第一盤還要慘的多
至此，人機大戰全部結束，柯潔也失去了創造歷史的機會
儘管他曾經那麼接近
儘管他是最接近神的人類

不得不承認，AlphaGo確實已經遠遠超過了人類，第二盤我們曾看到了希望，然而柯潔並不能每一盤都像第二盤那樣發揮的那麼好
畢竟那是最巔峰的柯神
可是柯潔畢竟不是神，第三盤他依然盡了自己最大的努力，可是在AlphaGo面前顯得那麼的不堪一擊，很多人類覺得很難應的招法被AlphaGo輕鬆破解，柯潔試圖轉身，可是AlphaGo對形勢判斷的無比清晰，右下角被夾住，左下角被點進去，短短几步，白棋就變的支離破碎，黑棋中央的厚勢攝人心魄，至99黑左上方掛角，棋局便失去了控制，剩下的不過是白棋苦苦的掙扎。看著沒有什麼希望依然在苦苦堅持的柯潔，越看越難受，他好像哭了，他的手在抖，他抹著眼角，選擇了玉碎，AlphaGo完全不為所動，黃博士依然面無表情，一代國手完敗於機器，機器卻不知道自己做了什麼，這是多麼無情的回應

柯潔最終 0：3 完敗 AlphaGo，但告別了「人機對戰」的人類自己才是最大贏家

沒有奇蹟出現。柯潔在今天的比賽中再一次輸給了 AlphaGo，也為為期五天的「烏鎮圍棋峰會」畫下了一個句號。

在今天的比賽中，柯潔主動要求「執白」，而他在開局策略上也的確借鑒了第二盤棋的成功經驗，想要把局面導向多塊局部絞殺的情況。不過，AlphaGo 在開局階段佔據優勢之後，下得一如往常般格外穩健，幾乎沒有給柯潔任何機會，反倒將局面導向了第一盤棋。最終，經過了三個小時的激戰，柯潔無奈之下中盤認輸，也將三番棋的結果定在了 0：3。

然而，柯潔也許在勝負上輸給了 AlphaGo，但不管是他本人還是圍棋這項運動，亦或是人工智慧這個技術領域，大家都沒輸。柯潔憑藉自己的出色表現再次實力圈粉，圍棋這項運動也獲得了前所未有的關注度，而「人工智慧」這個概念又一次直觀地衝擊了所有普通民眾的觀念。不過，當我們的棋手們能夠從積極的角度看待自己和 AlphaGo 之間的關係，在這幾天的比賽中，收益最大的或許是他們。

（動態棋譜傳送門 → 柯潔最終 0：3 完敗 AlphaGo，但告別了「人機對戰」的人類自己才是最大贏家）

比賽過程回顧

雙方開局之後，AlphaGo 如同兩天前一樣沒有「棋盤禮儀」的概念，將第一手棋下在了自己一邊，不過這只是個小插曲，開局前幾手波瀾不驚。

黑棋 13 手再次下出「奇招」，現場解說中國圍棋協會主席王汝南與常昊九段都驚呼「沒見過」、「第一次見這步棋」，而這種情況在幾天的比賽中每盤都會出現，可以見得 AlphaGo 的確在不斷地給人類棋手展現出新的思路和想法。柯潔很明顯也被這步棋驚到了，他在這一步用了很長的思考時間，並且出現了「雙手抱頭」、「皺眉搖頭」等相當苦惱的神態。

雙方在棋盤下方展開了微妙的纏鬥，不時出現脫先的情況。但白棋在右下方稍有虧損，被 AlphaGo 壓制，落入下風。

第 39 手，聶衛平九段上台擔任現場解說。這位一貫喜歡「語不驚人死不休」的傳奇棋手上台就發表了一個驚人言論，在常昊點評稱「黑棋現在局面還可以」之後，他卻直接表示「黑棋已經贏了！可以收棋了！」要知道這會兒雙方加起來也只下了一個小時的時間。

在接下來的幾步，面臨不利局面的柯潔陷入了多次長考，表情也相當凝重，雙方的進展也比較慢。不過到了 60 手左右，聶衛平又改變了一點觀點，認為柯潔的白棋局面稍好了一點，「剛才就是安樂死。」而研究室內的一眾國手們都一片悲觀，認為形勢已非常不利，希望能堅持到觀眾午飯後。

進入中盤之後，柯潔一直在不太順利的局面下苦苦尋求機會，力求將局面導入亂戰。不過 AlphaGo 在掌握了優勢的情況下穩如磐石，棋勢很厚，柯潔機會始終不多，只是稍稍追回一點劣勢。下到 100 手左右的時候，DeepZenGo 表示白棋只有 23 的勝率。其他的一些勝率預測工具也都認為柯潔的勝率不超過 40%。

隨後，雙方繼續進入棋盤上方爭奪那一大片空地，但白棋始終沒能擺脫被「溫水煮青蛙」的局面。最終，沒有更大的波瀾，柯潔於 209 手投子認負。

賽後點評及言論

事實上，如同我們這幾天以來反覆強調的一樣，這次的圍棋峰會不是人與機器之間的對抗，而是「人和機器共同追尋圍棋的奧妙」。幾乎所有的圍棋國手們都表示了對 AlphaGo 的尊重，認為它為圍棋的世界打開了一扇新的大門，從它身上學到了許多新的下法和思路。

而 DeepMind 公司當然更不會將「征服圍棋」當作自己的目標，公司 CEO Hassabis 似乎是為了徹底消解棋手與普通民眾的誤解，從第一天開始，每逢接受採訪都要強調 AlphaGo 與人類的關係絕不是對立的，而是攜手並進。

當然，在賽後，不同觀點之間的碰撞也很有意思。

在人工智慧這一邊，搜狗總裁王小川就大力鼓吹 AlphaGo 的進步，他認為此次比賽的最大看點就是「AlphaGo 2.0 脫離了機器對人模仿，走棋風格也將完全脫離人的定式」。

但獵豹 CEO 傅盛就與他有不同的意見，他認為：「AlphaGo 2.0 並沒有本質性突破，我們期待的無監督學習並沒有到來。DeepMind 作為世界最頂尖的深度學習機構，引領著人類在深度學習上的探索。但一年的時間，AlphaGo 2.0 本質上只優化了演算法，提升了運算能力。這也提醒廣大的 AI 從業者，不要僅僅寄希望於爆炸性的技術突破，落腳當下應該聚焦 AI 與應用相結合。」

AlphaGo 的核心作者之一 Aja Huang(黃士傑) 在首戰後聲明「此次 AlphaGo 是單機版，但仍有人類知識的訓練」。但毫無疑問，不管是王小川還是傅盛，徹底擺脫人類影響、實現完全自我學習的 AlphaGo 都是他們共同期待看到的。而這種對「無監督學習」技術的追求也是整個人工智慧領域的下一個目標。

而在圍棋領域，大家的想法似乎更加一致，那就是把 AlphaGo 當作老師，從它身上汲取營養，繼續向圍棋的更高奧秘探尋。

圍棋領域最喜歡在公共平台發言的聶衛平就表示「AlphaGo 的下法給我們全世界職業棋手都上了一課」，而這樣的言論幾乎所有的棋手在這幾天都發表過。一步「點三三」讓 AlphaGo 用出了新思路，而這種全新的局面肯定能讓聰明的棋手們從中獲得新的靈感，得到成長，而這或許才是這次「人機大戰」的最大意義。

本文出自龜途慢慢，來源極客公園。

白棋40手往牆上飛是轉折點，這裡直接擋住，中間二子雖陷入苦戰，但也能掙扎一下。

實戰飛一手，黑41點入之後leela分析白棋勝率一下子從49%掉到41%，再後面就是AlphaGo的表演時間了，白勝率穩步走低，後面沒有出現什麼波動，大約是全在AlphaGo的預料之中吧。

如圖。

縱然輸是意料之中，但仍是無法排遣。何以解憂？

我瞧見柯潔哭了，按捺不住悲傷，想要嘟囔幾句。然而無話說。什麼知其不可為而為之的話，此時此刻卻顯得很輕，一股風一般，雖拂過心頭，卻亦涼了一截。

其實悲傷顯得多餘，甚至畫蛇添足。技術變革的到來，風雨欲摧情理之中。更何況人類自我創造的演算法如此神通，不可不謂是人類之勝事之壯舉，理當歡呼雀躍。然而，我卻自始至終不能因此雲淡風輕，反而一發不可控制地感受著站在那孤獨的位置上，面對著利維坦也好，大風車也罷的龐然巨物的窒息感。呼嘯而來的黑風，將自尊掀飛，卑微和脆弱血肉模糊，暴露無遺。

出師未捷身先死，雖然是不恰當，但不能不想到，不能不忘掉。

認識柯潔久了，深諳他素來自信滿滿，樂天開朗，但也早有一股隱忍。以前決勝局時，雖遠遠落後，總有不服輸之堅韌信念，反敗為勝後欣欣自喜。而今，只有崩潰和窒息，滿滿的無力回天。他摘下眼鏡，臉漲得通紅，低著頭，不斷地擦試著眼睛，嘴扭曲著，一副少年的模樣。惹人憐愛嗎？不，這是英雄的落敗，這才是少年的模樣。

太感性了，不該如此的。一件合情合理的事情。本來就無可能力挽狂瀾。我力圖用理性寬慰著，甚至是說服著自己。但或許的確是第二盤太過優秀了吧，我才翩翩然，自以為柯潔能夠創造歷史，一如既往地微笑吧。

不該的不該的，人類如此偉大，應該為此高興才是。柯潔雖千萬人而往矣，多麼令人驕傲，應該鼓掌歡呼才是。戰鬥本身便是戰鬥，不因為落敗而不偉大。悲壯是英雄的讚歌。

我聽到風的狂笑。

好多營銷號都來混臉熟了。寫幾個毫無干物的煽情廉價答案，成為大V然後收智商稅。你說你們既不會下棋又不懂人工智慧，你們瞎回答個啥。什麼聽見風狂笑啦，什麼人類悲愴啦，簡直莫名其妙

毫無機會，略感絕望。

其實第二盤結束之後，清一色的聲音在說柯潔把AI逼到絕路的時候，我特別想唱點反調。

但是沒敢說。

在這個事情上，不管是媒體還是棋屆，給這個小夥子的壓力實在是太大了。

普通人真的很難明白，對於一個職業棋手來說，被一個對手以一種毫無破綻的方式戰勝到底意味著什麼。

我小時候也學過棋。

在我被一個比我小的小孩，以各種方式徹底擊敗後，我放棄了，而後十多年都基本沒碰過圍棋。

柯潔，真是百年一遇的圍棋天才。

生在這個時代，不知道是幸運還是不幸。

祝願他今後能走的更順暢吧。

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聽完李開復先生的live，突然有點感觸，也有些東西想說。

live里，我請教了一個問題。

未來的人工智慧，可以通過大數據了解和熟知我們每一個人，甚至超過我們的親人和朋友。
人與人之間的交流會因此越來越少嗎，我們會越來越孤獨嗎？

王詠剛先生的答案中有一句話，讓我有些觸動，大概意思是：選擇依賴AI的理性，是要拿東西去交換的，依賴AI的理性，就意味著你將失去一些感性的樂趣。我還是會希望留一下空間，留下一些問題，是給我和我的朋友通過交流來解決，我不希望這個世界是絕對理性的。

我突然想起這幾局棋里的幾個瞬間。

第二局，柯潔在看到棋局的希望時，心情緊張。他手捂胸口，希望自己的心跳能夠慢一些。

第二局賽後，柯潔懊惱地坐在桌旁，夥伴們過來寬慰他，和他討論。遠處的父親默默注視著他。

在第三局，敗局已定，柯潔為自己的發揮不甘心，落淚。

或許，這些情緒波動都不符合圍棋這個高難度競技項目一板一眼的形象，也有人會說，情緒波動是人類的敗因。

但我反而覺得，這或許才是圍棋的魅力所在。

或許，我們是輸給了絕對的理性；

但或許，我們也才剛剛發現，圍棋這個遊戲，真正有趣的地方。

這局之後，"穩如狗"不再是調侃，而是最後一點光亮被絞乾後的哀號。

很希望能看看阿爾法狗到底有多深。現在的賽制測試不出來。團體對局是個嘗試，但看起來效果很不好。

一種走讓子棋。不過根據Alphago和古力連笑的聯手局，很可能Alphago不會走讓子。因為他一分析到自己的勝率很低，就會開始胡走。所以我迄今還懷疑他能不能讓超一流兩子。別讓了子一開始就胡下。

另一種方法是把讓子改成悔棋。如果連輸就允許多悔一步棋，每一次能悔三子【黑1白1黑2白2，下黑3的時候申請悔黑1】，看狗能讓超一流悔多少步棋，直到兩者勝率相當。

其實想說的話都在前兩盤說完了，這盤棋的後半盤其實內心已經沒有什麼波瀾，猜想和阿老師對局會有一種窒息感，源於阿老師近乎完美的控制力和判斷力，這一點作為一個局外人遠遠看著都能感覺的到。
至於，柯潔。不是柯潔不努力，奈何共軍有高達。作為人類，儘管是最強的人類之一，還是敗在了人類棋手無可迴避的弱點之上。
或許機器的實力已經絕塵而去了吧。
最後，向柯潔致以最崇高的敬意，希望他通過這次的對局，有所領悟，那便是人類棋理探究的堅實一步了。

讓我想起來神學課上老師引用的一句話：
「Those who increase knowledge, increase sorrow.」

利益相關：無神論者，不支持反智主義

柯潔已經是人類歷史上勝率最好的棋手了。代表了當今圍棋界巔峰的競技水平。然後被阿法狗如同下指導棋一樣帶了兩盤。在棋類遊戲里，人類已經沒有機會戰勝人工智慧。人工智慧成長的這麼快，真是讓人想不到。去年戰李世石的版本，人類還是有機會的。

客觀來說，阿法狗基本沒有失誤，棋風厚實，注重實地。不緊不慢一直掌握著勝負的節奏。而人類畢竟是人，都會有失誤，一旦失誤了就會被優勢壓制。柯潔甚至沒有測試出這個版本阿法狗的上限。這是很讓人驚訝的。細節很久不下棋了也不敢妄加判斷。但粗看棋譜，三盤都是一旦失誤就萬劫不復，而阿法狗永遠站在不敗之地，沒有任何疑惑和冒進。面對這樣的對手，簡直是深不可測。

面對這樣的對手。柯潔不斷求戰，是求勝機，也是輸的原因。但始終因為人是有局限性的。

但柯潔是幸運的，作為面對最強的人工智慧圍棋，戰鬥到了最後。

哭了就哭了吧。

只有和神對戰依舊沒有放棄勝機的人，才會流下如此驕傲的眼淚。

這種不甘是非常名譽的。同時柯潔也是這個時代人類圍棋歷史上最強也是最幸運的對手。