如何評價柯潔與 AlphaGo 的對決?
2017 年 5 月 23 日,柯潔已與谷歌 AlphaGo 展開對決,最終柯潔中盤投子認輸。如果柯潔勝出,能否代表人腦對人工智慧的強力壓制?
我只是想感嘆下現在的AlphaGo強大到了什麼地步。
最近在看圍棋TV 來自未來的棋局,是AlphaGo的自戰慢棋對局講解,職業棋手結合樊麾提供的後台數據一起研討後進行視頻講解。今天剛看完第五局(目前為止最後一局),也是讓我看得最頭暈腦脹的一局。。截幾個圖和大家分享一下:
白棋左上角靠黑棋虎口3子,是不是很有視覺衝擊力?此時黑棋局部已經不太好應了(具體變化看視頻講解),你猜下一步黑棋怎麼走?
竟然靠在了白棋左下角!真是天馬行空的氣合妙招——你靠我,我就反靠回來233;我不知道人類棋手需要怎樣的想像力才能想到這一手靠,又需要多麼強大的計算力才能算到這一手靠會對上方的戰鬥產生怎樣的潛在影響。
然後再貼一張後半盤的棋譜:
請問此時全盤黑白雙方各有幾塊[鐵活]的棋?如果要轉換有多少種可能的轉換方式,如果要戰鬥應該從何處著眼,有多少頭緒?最後,大家也可以猜測一下終局時哪些棋死了哪些棋還活著,以及最後的勝負結果如何。
我還是劇透一下吧,最後白棋勝半目,但是白棋在進程不到一半的時候就認為自己「稍佔優勢」——也就是勝利的機會稍微大一點;5局棋全部都是半目勝負,而且好像一旦有一方開始認為自己稍佔優勢,那這個優勢就會持續近兩百手一直到終局,並最終導致半目勝——這是多麼可怕的局勢控制能力。
講這麼多,就是說,無論是古今中外哪位人類圍棋手,面對AlphaGo都幾乎無任何勝算。職業棋手當中的有識之士已經指出,以後職業棋手誰的成績更好,取決於誰對AlphaGo的圍棋理解更深;目前普遍認為柯潔對AlphaGo的圍棋理解比其他人更勝一籌(他還被戲稱為「半人半狗」),所以他現在對人類棋手能取得壓倒性的優勢(今天好像是21連勝了吧)。我不知道大家對這種局面是什麼樣的感覺,反正我個人感受挺複雜的,真有種 終結者降臨 的感覺。
最後強烈推薦還沒有看過這5局棋視頻講解的圍棋愛好者去看看這些視頻,我以我的知乎聲譽發誓,這絕對會是你迄今為止看到過的最高質量的圍棋對局(而且職業棋手們的講解也很認真,幾乎就是一手棋一手棋拆解給你看,雖然有些變化實在過於複雜因為時間限制他們簡略跳過去了),當然未來大概還會出現更多更高質量的對局——我們已經進入了一個「量產名局」的時代,圍棋的田園牧歌時代已經一去不復返了,圍棋界的「工業革命」已經降臨。
道理大家都懂,賽前其實沒人看好柯潔能勝哪怕一盤。
我只是很心疼他,外人看來他仍然是人類第一,圍棋界數千年來少得的天才。但站在他的角度,連李世石都不放在眼裡的傲嬌的少年,一定也把狗當成了一個要認真對待的對手,不管他是機器還是人吧。
上帝對待這個天才的方式有點太過殘忍。
在19歲的年紀,擁有了作為一生事業的圍棋,然而現在告訴你,你面前有一位此生無法戰勝的對手,哪怕你拿再多的冠軍贏再多的人類,你也戰勝不了它。它就是你此生的上帝。
這種絕望和窒息感,只有他自己可以體會吧,也是他哭的真正原因。
作為一個個體,輸掉的那一瞬,真的有點懷疑自己接下來幾十年的人生意義何在吧。
先自我介紹一下,在今年二月受一個小朋友影響了學會了圍棋的規則。回家和初學圍棋的弟弟弈了幾局,均大敗,興趣愈濃。
此後工作之餘的空閑時間一半都用來打譜解題,棋力略增。和弟弟下棋,居然也可以平分秋色(基本還是輸,但是輸得不多。)
一個圍棋界幼兒班學員,11級業餘棋手。
以上。
我一個學生圍棋下得很不錯,好像是業餘三段,人也頗帥。課間時候,經常和他討教一些圍棋的知識。
有一次放學,我送他一段路,順便繼續向他請教。和他走到天橋,告別之際,我問了這樣一個問題:「像我這樣現在才開始學圍棋的,可能窮盡一生也沒法達到什麼高度了。你會不會因為自己一生都無法達到某些人很早就達到的高度而絕望呢?比如說大多數人終其一生都達不到李昌鎬李世石的水平,這該是怎樣的痛苦呢?即使他們就是和李昌鎬李世石一同成長起來的。」
他說:「老師您知道柯潔嗎?小時候我們在聶衛平圍棋道場學棋時候,遇到很多後來很厲害的人,比如說柯潔。他也就比我們大四五歲,當時經常看他們下棋。現在,嚯,人家可是圍棋屆的扛把子。」
那是我第一次聽到柯潔的名字。
因為當時還沒進入圍棋的圈子(現在也沒進入),對現在耳熟能詳的柯潔,連笑,周睿羊等優秀棋手完全不了解……可能也就在看視頻學棋時候知道聶衛平吳清源這樣的名字。
回家後特意了百度了一下,嚯,世界第一。一個還不滿20周歲的少年人,可敬可畏!
後來在網上下棋,更多的是看棋。看了很多很多精彩的對局,甚至很多對局精彩到不能完全看明白它的精彩。
那自然是更為期待從5月23日開始的第二次人機大戰。
柯潔九段對戰AlphaGo。
決戰前夜,柯潔微博發了一個短文,最後的決戰。
不管是怎樣的年少輕狂,下圍棋的人第一個要學會的就是面對現實,他不是不自信,但是沒辦法盲目樂觀。
在文中,他直言,未來是屬於AI的。他沒什麼必勝的信心,但是幾乎懷抱著必死的決心了。
是的,未來是屬於AI的,但現在還不是。我希望明天是可以看得到的現在,而不是即將降臨的未來。
柯潔內心一定這樣想過。
哦,一個背負著如山一般大的壓力的少年一番感慨,還被某些無所事事的人進行了荒誕的嘲諷:「當年的囂張呢?」。
第一局,負半目。
第二局,中盤輸。
三番棋下到這一輪,勝負已分。
實在是情理之中,但悲從中來,難以自已,同樣也是情理之中。
有人說,柯潔就像冷兵器時代最後的武士,迎面而來的是蒸汽機車的巨大轟鳴。
說起這場大戰,自然就會提起第一次人機大戰。
有人說,當年的李世石壓力要更大一些,畢竟是首次對戰AlphaGo,人類最大的恐懼總是來自未知。
甚至有人說,人之所以會輸,是因為人有壓力,會影響下棋的狀態,而AI不會。
可它始終都是冷冰冰的機器,與人類相比,我感覺不到它對圍棋的熱情和熱愛。對它而言...它的熱情——也只不過是運轉速度過快導致CPU發熱罷了。
——柯潔
之前有一位老師解說應該中日韓參加的圍棋比賽時說,有中日韓參加,其實也就和國際大賽是一樣的水平了。
美洲也好,歐洲也好,擅長圍棋者寥寥無幾。但外國人還是比較狡猾的,我人下不過你,我就搞出一個機器來打敗你,噗哈哈哈,不知道以後會不會有一個乒乓球機器人。
笑話說到這裡,但這確實是一場不太公平的對決。
人力終有窮盡,不管是體力還是腦力。
在這場不公平的戰鬥中,柯潔面對著一個幾乎無法戰勝的對手。就如我們在一開始提出的那個問題:當你拼盡全力依然永遠無法達到對手的水平,當你知道你要打的是一場必敗的戰鬥,除了絕望,你還能做什麼?
柯潔的回答是,我會坦然面對,全力以赴,為不可能中的可能而奮鬥。
是的,沒錯,我們終將敗給AI,即使AI也是我們創造出來的AI,但還是要承認我們敗了。
我不排除以後會有一些宵小之輩對著我們的優秀棋手嘲諷:還下什麼棋,就算成了世界冠軍,你不也一樣下不過一個電腦。
可我們還是會下棋啊!
有一次出去玩的公交上,旁邊坐著一個中年大哥。中途我拿出pad打譜,到困惑處,忽然聽到旁邊傳來一個聲音,「拆2不好,拆3好一點。」我再回頭才發現,不知從什麼時候開始,這位陌生的大哥一直聚精會神的看著。
「我下棋三十多年了,當年在部隊的時候就自己研究……」
兩人聊了一路,下車時候,大哥說:「小夥子,圍棋是個好東西,別丟了。」
科技進步真的太快了。
1996年卡斯帕羅斯還可以擊敗深藍,但隨後也只能和升級的電腦握手言和了。
人類面對電腦令人窒息的計算能力只能絕望再絕望。
柯潔第一局結束時苦笑,因為他知道結果是他會輸半目。AI是靠概率計算,勝勢一旦建立,就不可逆轉。無論後面進行怎樣的退讓,都不會出現勝負手,都不會改變最後的勝利。對於電腦來說,勝半目和勝百目是一樣的,所以它不會有乘勝追擊的想法,同樣也幾乎不會出現任何失誤。
和一個冰冷到殘酷,冷靜到可怕的對手對陣,誰又能不絕望呢?
無論輸贏,這都將是我與人工智慧最後的三盤對局
——柯潔
無論輸贏這四個字說出來,就代表柯潔大大已經接受了一個他本不打算接受的事實,或者說結局。
最後的戰役了。
以後柯潔不再和AI下棋是不可能的,騰訊的絕藝,日本的DZG,都難免會有對局。
但柯潔不會像和AlphaGo這樣下棋的心態和它們下棋了。
柯潔現在是把AlphaGo當做對手的,他會試圖擊敗他,會想盡一切辦法擊敗他的。
一切辦法里可能只排除了拔電源。
而後如果再和AI下棋,他不再會把AI當做對手了。AI已經是不可戰勝的,這是事實,他會承認。那時候再和AI下棋就不算什麼對局了,只不過對AI來說,他是在幫助AI升級,對於他來說,AI是幫他提棋力的工具。
互相談不上是什麼對手,自然也談不上是什麼對局。
對一個棋手來說這是怎樣的悲苦,你即使成為世界第一也贏不了一個機器。
而且這種機器還會越來越多。
錢鍾書先生關於吃葡萄有一個絕妙的論斷:天下只有兩種吃葡萄的人,一種先從最好的開始吃,另一種先從最壞的開始吃。按理說,前者應該是樂觀主義者,因為他吃的每一顆葡萄都是剩下的葡萄里最好的一顆。後者應該悲觀,因為他吃的每一顆葡萄都是剩下的葡萄里最壞的一顆。實際上往往恰好相反,大概是後者還留有希望,而前者只有回憶。
柯潔是無數人的希望,也完全當得起中國的驕傲,甚至人類的驕傲。
但是從第二局結束,我們不得不接受一個事實:上一個時代最後一個希望,變成了這個時代第一個回憶。
這個時代叫圍棋。
可圍棋里的東西實在太多了,太多的道,太多的理,都蘊藏其中。
AI是無敵,我們要承認的。可AI給我們的只有一個結果,其中的精妙,AI並不能懂更不可能傳授給後人。
接不歸,劫,壓潰,撲,點……
無論怎樣的精妙著法,在AI的世界裡只有可行和不可行,只有冰冷的0和1。
魂,總要人來傳承。
每天都在用電腦和印表機,可字還是要寫的。
每天都在看手機上網,可書還是要讀的。
操作種種機械都只需要幾個按鈕,可最簡單的物理還是要學的。
不管點燃煙花還是炸藥,需要的都只是簡單的火柴,可化學裡的燃燒還是不能不學的。
不妨設想,假如柯潔敗了後心灰意冷,轉行去研究AI,然後他成功開發出了一個比AIphaGo更厲害的AI——KJG來打敗了AlphaGo,然後谷歌升級AlphaGo再一次打敗了KJG……如此往複,千百年後,人類已經不知道圍棋是什麼東西了,只知道那兩個機器擺的圖形很好看……
圍棋傳承的文化,還是要靠人的。
AI可以在勝率上讓所有人類都絕望,還好圍棋中比勝負更重要的東西還有很多。
真心希望喜歡圍棋的人,關注圍棋的人能更多一些,希望圍棋不會斷了根,失了魂。
最後,在網上看到那麼多人力挺這個年輕人,還真蠻感動的。
期待你明天的精彩表現。
5.26更新
我不是柯潔的粉,我對圍棋並不精通,我覺得有意義的,是柯潔和狗的這次對決背後的AI技術的未來,而柯潔是代表人類,完成對於目前AI技術發展的承認。柯潔心裡也清楚他要輸,可是他還是去迎戰。
現在基本上可以確定的是,柯潔要全負。而柯潔的全負也就意味著阿爾法狗是人類不可戰勝的,是AI技術的一個突破,雖然只是一小步,AI有很多事情還不能做,還不如科幻電影里那樣神奇,但是一旦有了這個小小的突破,以後還會有更大的突破。人工智慧技術作為人類科技發展的未來之一,正在一點一點的完善,我無法評判人類未來是否會因此受益,人類可能會生活的更加舒服,也可能會被AI控制,但這是未來的事情。以後人類的歷史肯定會與AI相伴,而這次決戰則可以視為AI技術的一個里程碑,人類在面對一個冉冉升起的陌生的卻可以打敗自己的事物,做了最後一次抵抗,我覺得這件事情很浪漫,而且我個人認為,柯潔的失敗在某種程度上是人類的勝利。
另外關於柯潔配不配代表人類的事情,你要說他不配,可是目前他的排名第一,而且他敢出戰。有人說李世石去年還贏了一局,但現代科技的在這大半年的發展有多快,不需要我來說吧?而一個已經站在行業頂峰的人在這段時間又能進步多少?柯潔去年口出狂言,是他看了李世石與狗的對戰以後說的,而不是賽前無腦吹,我認為他是看出了門道的。但今年,有人口中的李世石為什麼不再出戰?韓國人向來脾氣暴躁,為什麼不一雪前恥呢?如果你非要說柯潔不是最強,可你又找不出比他強的,即便你說有人比他強,但他不出來跟狗決戰,他就能代表人類了?
我只是覺得這是一件美好的事情,覺得很有趣,所以寫出來表達自己的心情。評論區里各種觀點都有,我沒有一一回復,我覺得個人觀點的表達需要最大程度的自由,雖然不能完全自由。一些知友可能因為平常工作壓力大,所以疲於認真閱讀,深入思考,知乎是一個開放平台,但一個人必須要「慎言」的責任感,至少我是這樣要求我自己的。
===============原答案=============
阿爾法狗攜去年戰勝李世石的餘威,又經過大半年的究級進化,而柯潔作為人類的最後一道防線,這次的對決實在意義深重。
「大聖,此去欲何?」
「踏南天,碎凌霄。」
「若一去不回……」
「便一去不回」
這個事情告訴我們計算機演算法基礎應該被列入義務教育階段教學大綱
技術評價,阿法狗具備了對人最強者讓先以上的實力。如果deepmind能夠公布阿法狗的內部數據並將狗開源,勢必會帶來圍棋界的震動。
對圍棋界的影響可能是,布局大變革,假定人手一台阿法狗或者成功讀出了它的有效對局之後,有可能很多定式不會繼續出現,比如小目很有可能會盡量避免被飛壓
同時,貼目制度可能會被改變,改成黑貼5目半似乎是很好的選擇
然後,大家會盡量的提升布局水平和序盤能力,同時翻盤變得更加困難,因為大家對局面的控制能力也提高了。
這只是一些猜想,在布局水平提升之後,通過相談棋,還是有可能和這版本的狗分先一戰的,當然人類必須給予充足的時間。
」柯潔自己已經轉微博了,讓三子實在是讓人驚掉下巴
這個讓三子是谷歌自己讓現在的狗讓兩子和之前的版本對戰,現在的狗全勝....
之前那個版本可是贏了李世石的啊,我認為即使李世石到了50歲,這個世界上依然不存在能讓李世石兩子的人
圍棋的等級從低到高分為業餘1段到8段 ,職業初段到九段,一般認為職業九段棋手讓兩子和職初勢均力敵。讓三子業餘頂級或許都能和頂級棋手一戰了
柯潔,註定一勝難求
去年,尚在成長期的阿爾法狗,拿處於職業生涯後期的李世石作為試金石,打得石頭幾乎毫無還手之力。作為曾經的世界第一人,李世石僅僅依靠一個神來之筆的妙手艱難贏下一局,挽回一點顏面。
明天,阿爾法狗在大幅升級後,換來了新的對手,年僅20歲、尚在職業生涯上升期逐漸接近巔峰的柯潔。
這場對決,在超哥眼裡,討論誰輸誰贏,沒有任何必要,最後的贏家,肯定是這個仍在不斷優化和變強的人工智慧。
我們只需要關注,柯潔能贏幾場。
而我認為,柯潔能贏下一場,已經可以燒高香了。
決定一個人圍棋的水平的高低,主要取決於兩個核心能力:
1、計算能力
2、大局觀
計算能力,是指棋手處理局部問題的算路功底。
棋手,在落子之前,腦子裡已經過了一遍
1、接下來,我有哪些可行的選擇?
2、每個選擇,接下來的幾步甚至幾十步又會引發什麼變化?
3、這些選擇里,對我方來說,哪一種方案,是最優解?
也就意味著,儘管眼前的棋盤上,也就寥寥幾顆棋子,但在棋手腦子裡,需要精確的計算這麼多的棋局演變。
這也是為什麼,圍棋里,有「長考」一說,因為人腦的計算,還是緩慢,而且,有時會出紕漏,尤其是年紀大了,腦力下降,這個問題更加嚴重,所以像聶衛平等國手在生涯後期,經常性因為計算錯誤而下出莫名其妙的敗著。
這是人腦的局限性,即便是巔峰狀態的柯潔,看他過去一年裡的棋局,也會犯不少錯。韓國人,「石佛」李昌鎬,就是因為罕見的計算能力,極少犯錯,而稱霸世界圍棋十五年,直到年紀大了,算路差了,開始迅速下滑。
「石佛」李昌鎬,共獲得過18個世界大賽冠軍
阿爾法狗的具體運作原理,當然是跟人類的計算方法天差地別,主要分為四部分
1、走棋網路(Policy Network),給定當前局面,預測和採樣下一步的走棋;
2、快速走子(Fast rollout),在適當犧牲走棋質量的條件下提高速度;
3、價值網路(Value Network),給定當前局面,估計雙方勝率;
4、蒙特卡羅樹搜索(Monte Carlo Tree Search,MCTS),把以上三個部分串聯成一個完整的系統。(據說新版的狗用了新的對抗演算法替代了蒙卡搜索。具體原理我還在查找相關資料,有知道的朋友可以補充下)
狗通過視覺識別記錄當前棋局,然後和以往的棋局數據比較,找到相同的局面,在檢索不同局面往後發展下去,根據歷史中勝率高低選出一些高質量的候選落點供選擇,然後通過蒙特卡洛樹搜索來決定用哪個點。 假設在某個棋局局面下,深度學習網路給出了三個候選落點a、b、c,以這三個點為根節點,分別往下走棋,可以想像成三棵樹,每棵樹還有無數分支。
蒙特卡洛搜索但不會去窮盡所有分支,而是派出300萬隻螞蟻分別從a、b、c出發,每個點100萬隻,飛速向樹梢爬(也就是往下黑白棋交替走子直到決出勝負,基本上走200步就會分出勝負),總有部分螞蟻走到最末端(也就是決出了勝負,假設螞蟻走到終點的情況代表黑子勝,沒走到終點的情況代表白子勝)。
假設從a點出發的100萬隻螞蟻有30萬隻到達終點,從b點出發的有50萬隻到達終點,從c點出發的有40萬隻到達終點,系統就認為黑子走b點勝率更高,就會選擇落子在b點。
為什麼派100萬隻螞蟻而不是10萬隻或者1000萬隻?這可以根據計算能力和對競爭對手實力的評估來調整。如果派10萬隻螞蟻就可以取得較高勝率,就派10萬隻。比如這次對抗柯潔而動用的計算能力就是經過人為調整的,號稱只使出了狗狗的一半功力。
CPU晶元和CPU晶元同時進行神經網路計算與蒙特卡洛樹形搜索,模擬海量的終盤局面,這是狗狗的巨大優勢,人類完全做不到。
更重要的是,機器沒有情感,不會疲勞,不會緊張,所以在具體運算中,絕不會犯錯,除非——拔了電源。
大局觀,是指棋手戰略層面的選擇和把握。
比方說,在一個局部,根據計算,我們有幾種手段,其中下法A,從局部利益來講,不一定是最佳的手段。
但是呢,通觀整個棋局,這種下法,如果能跟之前之後的招法配合起來,對於全局形勢是有益的,甚至是最佳的著法。大局觀強的棋手,在這方面的選擇總是高人一等。比如曾經稱霸日本棋壇的武宮正樹,就是以「宇宙流」這種大開大合的行棋風格著稱。「宇宙流」,玩的就是大局觀。
武宮正樹,天馬行空的棋風被稱為「宇宙流」
這方面,對人類來說,有點像屬於創造力、想像力的範疇,照理說是人類擅長的東西。但是,阿爾法狗的玩法體系,採用深度學習建模了人類高手的棋感,看上去也擁有了人類的大局觀,這來自於之前積累的海量對弈數據。
雖然柯潔作為人類,可以發揮一下人類獨有的浪漫主義,靈光一閃使出一些天馬行空的招數,但是在阿爾法狗的遊戲面前,註定也討不了什麼便宜。
為什麼我認為柯潔難求一勝?
柯潔雖然對李世石的交手記錄是8:2,跟阿爾法狗的4:1比起來,似乎是平分秋色。但是,看過交戰的棋譜,就知道,阿爾法狗跟李世石的差距,顯然遠大於柯潔和李世石的差距。
李世石輸給阿爾法狗的棋,幾乎都是脆敗。
李世石輸給柯潔的棋,雙方打得有來有回,石頭並非毫無還手之力。
當時的柯潔,對抗當時的阿爾法狗,都很難說能贏幾盤。
更何況,現在的阿爾法狗,是實力大幅升級的增強版。
而對於柯潔這樣的人類棋手,他的棋力,在一年內,絕不可能再突飛猛進。
因此,這是一場實力相差懸殊的對決,柯潔要做的,就是竭盡所能,為自己的尊嚴(記得去年的壯志雄心嗎,還有思聰GG的嘲諷啊),贏下一局。
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關於最後狗只贏了1/4子,很多人覺得狗跟柯潔差距並不大。這點作為圍棋業餘選手,超哥來解釋幾句。
首先是1/4子和半目的概念的區別。
這次比賽用的是中國規則,數子(棋盤上一方圍好的目數+這一方在棋盤上的子數),黑方貼給白方3 3/4子(因為黑方先走有優勢,曾經只貼2 3/4子,發現這樣黑棋優勢,所以後面改成了3 又3/4子),數子規則最小的差距是1/4子。
而之前狗跟李世石的比賽,用的是日韓規則,數目(棋盤上一方圍好的目數),黑方貼給白方7目半(最早是5目半,後來改成6目半,最後變成了現在的7目半),數目規則最小的差距是半目。
實際上大家可以發現:按照圍棋一子=2目的換算,貼7目半跟貼3又3/4子是一樣的。
回到最初的話題,狗只贏了1/4子,差距真的很小嗎?
圍棋下的不錯的朋友,看一下狗在後半盤的下法,應該能感覺到,面對柯潔的各種強硬招術,狗的下法非常保守,沒有任何反抗,該讓的幾乎全讓了,完全不像前半盤的兇悍強硬。
我覺得只有一個原因,通過形勢判斷,狗已經算準了能贏,即便一再退讓。
在這種人類還覺得比較膠著的局面,棋盤上還有很多空間,就能做出的精準形勢判斷,認為自己已經贏了,人類是完全做不到的,非常可怕。
以往高手間對弈,一方如果在序盤和中盤取得領先,往往會因為收官階段的患得患失,保守退讓而被翻盤。因為在棋局還有1/3的階段,要完全看清接下來的棋局走勢實在太難了,絕大部分棋手,最多就是看清一些比較大的官子,然後在心裡點一下目數,這個時候,就會出現錯誤,比如多點一兩目,或者少點一兩目。
別看這幾目的出入,對高手對決來說,完全會影響棋手接下來的決策,是保守還是激進,甚至拚死一搏。
馬曉春當年屢屢被李昌鎬半目翻盤,導致在巔峰期拿了兩次世界冠軍開了個頭,就開始被李昌鎬扼殺了,就是因為後半盤的形勢判斷能力被李昌鎬壓制,不能把優勢轉為勝勢。不光是馬曉春,當時中日韓的所有頂尖高手,在這方面,都吃盡了苦頭。
馬曉春被李昌鎬後半盤逆轉的次數估摸著兩個手掌都數不過來
李昌鎬憑藉對於形勢的精確判斷,在此基礎上發展的後半盤官子功夫,稱霸世界棋壇15年之久。
他是人,會犯錯,也會老,也有棋風上的弱點(比如布局比較一般,不太喜歡複雜的戰鬥,不太會經營中腹)而阿爾法狗是台機器,狗在之前對抗李世石對抗柯潔,展現出來的能力,儼然是一個超級強化版的李昌鎬,能極其精確的判斷形勢而不失誤,又能輕鬆處理混戰局面,布局也是極富想像力,簡直完美無缺。
就好比《龍珠》里的人造人17號、18號,對抗超級賽亞人第一階段,賬面上實力看起來差不多,一上來超級賽亞人一階段的貝吉塔還能抗幾下,但人造人是機器,能量和體力是無限的,對方隱藏的戰鬥潛力是遠遠強於超賽一階的。
狗狗的隱藏實力,到底有多強,我大概只用能,「深不可測」來形容。這體現了人工智慧「黑箱」的特點,雖然從理論上內部的運算步驟仍然可以追蹤,但是由於計算量的巨大,實際上追蹤起來極其困難。
當然,這些觀點主要還是從圍棋棋局內容的角度來分析出來的狗狗實力,如果從狗的運作原理角度去分析,應該會有一些更新鮮的觀點。待我這幾天好好深入學習一下,再補充上來。
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2:0,不出意料。
柯潔這次顯然想用亂戰、打劫來嘗試打亂狗狗的陣腳。
而正如我之前分析的,狗狗是個超級強化版的李昌鎬,即能跟你比拼後半盤功力,也絲毫不懼怕短兵相接的混戰,反而在紛亂複雜的劫爭中,還能做出精準的形勢判斷
AlphaGo已經能夠證明:所有收斂性可解問題人腦都已經沒有優勢。
柯潔作為棋手,不懂政治,居然敢說英夷鬼畜造的AlphaGo太完美,自己看不到希望。我料到了必然有人跳出來咬他,但沒料到首先跳出來咬他的是田園右。
請大家欣賞一下川粉、義和團、田園右在合體之後寫出的文字:
谷歌柯潔們,請別再侮辱圍棋和人類
「不過,對於我們真·右派而言,自從去年美國大選期間,谷歌一屁股坐在希拉里那邊,並涉嫌通過搜索結果操縱大選時,谷歌已經褪去光芒,露出華爾街左派財閥的真面目。
連董事長、創始人都赤膊上陣反川普,這不就一白左公司么,這不就一互聯網界的山寨自由派重鎮么。」
我科儘力了,對手不是人
柯潔+Algo才是目前人類的最高戰力。
換句話說,人工智慧也並非完美,與人結合則力量更強。所以未來引入人工智慧後,如何更好的使用人工智慧將會是熱門。
科幻小說里,人與人工智慧的競爭其實是建立在人停止進化而人工智慧不斷前進的基礎上。事實上,人腦的可塑性非常強,很快就能跟人工智慧親密無間的結合在一起。如同買菜的老太太也能使用微信支付一樣。
正如圍棋,未來人機一體爭霸賽將會出現。好的人工智慧+善於使用人工智慧的一流棋手才是王者。
畢竟是人工智慧勝利了,而不是喵星智能/汪星勝利。
柯潔勝利,是人的勝利。阿法狗勝利是人類的勝利啊。
都蠻好的啊,看熱鬧就好哇,有什麼可擔心的呢。
聶棋聖的一個活動,碰巧認識的人在場主持,就托她問了這個問題~
魚走上陸地,便不是魚了,人飛向太空,便不是人了,往前輾轉幾十億年,單細胞試圖分裂的那一刻,就做好了被淘汰的準備,再往前回顧一百三十七億年,夸克減速,質子和中子聚合,亦是犧牲了自由換得萬物紛繁的今天,在浩然宇宙上百億年的演化進程中,我們究竟扮演什麼樣的角色,停留於什麼樣的過程,又帶有什麼樣的使命呢? 生物進化到了今天,已然顯示出了肉體的脆弱與生理的極限,宇宙給機會於生命,生命還秩序於宇宙,在這個熵減智能化的進程中, 人類唯一的使命, 便是造出比人類更聰明的東西。
而這之後,便是奇點,與我無關……
在人工智慧的槍口下,我望著天網霓虹的燈爍,忽然理解了,24億年前藍藻的執著……
我只求一個龍與地下城dm的ai
更新一下
到今天柯潔與狗的三場比賽已經結束了,柯潔的表現已經足夠出色,而狗依舊穩定,彷彿看透對手的招數。我不懂圍棋,只了解過狗演算法的一下知識,這幾天一直通過@范廷鈺的live了解局勢,不得不說范九段的講解十分認真。
AG的幾場表現下來,其實力之強我不好做評論,但可以認定的是相較於人,它極少犯錯,而第二局柯潔的前100手表現也可以與之較量,因此我更佩服柯潔,有勇氣去面對。
其實這幾場比賽,對於AI或者圍棋的發展都有著極大的作用。可能有人為此投身AI,又或者有人因此而關注圍棋,無論如何對於兩者在某種程度上都是雙贏。也希望大家能去多多了解這些方面,而不是主觀臆測AG的原理而妄下結論。
最後,十分幸運可以和大家一起見證歷史(逃)
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以下是原答案。
從去年開始關注狗的故事。感受有三1.Deepmind真的厲害,背後的谷歌也是真爸爸。
2.柯潔發揮真的很出色了,不求他贏,希望他突破自己的極限。
3.總有一些不主動去了解技術了解原理的人,指點江山。
柯潔勝出只能代表演算法還不夠好……
圍棋的AI無非是 : 棋譜資料庫+分類器+決策樹 罷了。任何熟悉AI方面知識的人都不會認為這個算是真正的「智能」。
但反過來想,至少在下棋這一點上來說,人類並沒有自己想像的那麼「智能」。
擴展開來,我們一直認為人類具有「智能」,也許只是一種自大的表現。所謂的「自由意志」,其實也許是一種幻覺。
柯潔練棋十幾年,無非是在腦袋裡面訓練出來一個圍棋資料庫+決策樹。
而其他人又和他有多大區別呢?
我們日復一日進行的工作,生活,和演算法模擬出來的能有多大區別?
整個人類社會幾千年創造出的文明,未來在虛擬世界裡面,是否AI幾分鐘就能重現甚至超越?
如果把AI作為人類意識的插件,人類的能力又能擴展到何種程度?
真可惜,生在這個時代,如果生在幾百年後,世界不知道會是什麼景象?
沒想到評論這麼多,一堆人說我不懂AI。其實我想說,你們自以為自己很懂AI,看見蒙特卡洛就以為是什麼高級東西,無非是加上隨機擾動外加模擬試探的步驟罷了,這個無非是模擬人類思考的不確定性,你們以為和決策樹有多大區別?
還有一堆說什麼卷積網路的,卷積網路是用來提取特徵的,根據棋盤上棋子的分布得到哪裡威脅大,是那種威脅的特徵而已,具體的判斷還是得用決策樹啊,不管你網路結構再怎麼玩出花來,最後的結果無非還是幾個特徵,然後再根據特徵從決策樹去判斷該怎麼應對,這就跟你人臉識別最後還是得用KNN一樣。你們還真以為用CNN就能直接得到該下哪個子?
其實現在AI大火無非就是一堆搞研究的煽動起來的,這些人窮慣了,炒作概念騙錢而已。順帶著一堆自以為很懂得人跟著瞎起鬨。
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